基于二项式R-D模型的多视点视频码率控制算法

针对目前尚未深入研究多视点视频编码(MVC)码率控制的状况,在分析现有视频码率控制中率失真模型的不足和多视点视频编码的特点的基础上,提出了一种基于二次率失真(R-D)模型的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据已编码信息进行视点间、帧层、基本单元层比特分配与码率控制。实验仿真结果表明,与目前采用固定量化参数的JVT的MVC相比,该算法能够有效地控制多视点视频编码的码率,同时保持高效的编码效率。

基于空时相关性的基本单元层码率控制方案

针对H.264/AVC视频压缩标准的JVT-H017提案改进了基本单元层码率控制方法,为获得精确的量化参数,提出一种新式的预测模型,充分利用视频信源的空时相关性特征,用一个时域空域三维相关模型代替线性模型来预测基本单元的平均绝对差值,并且根据同一基本单元内各宏块图像复杂度差异自适应地调整量化参数。实验结果表明,改进后的算法避免参数更新过程以减少计算量,能改善视频编码质量,提高输出码率的控制精度。

论汉语信息编码的基本结构单位“字”

汉语的基本结构单位是"字",处在底层表音系统和上层表意系统的界面,可定义为"由一个带调单音节所构成的具有完整、离散性的语音形式,在汉语语言系统中能发挥区别性的价值功能,是一个具有社会心理现实性和现成性的关联符号单位"。汉语中还存在一个由"字"为基本结构单位构成的以双音节字组为核心的典型性缓冲结构层,起到了二次编码的作用,有效地解决了汉语中有限语音形式表达无限概念的矛盾。汉语中缓冲结构层的存在使其难以用普通语言学理论所认为的人类语言具有三个结构层的理论加以准确描绘。"字"使汉语成为了汉语。

一种多视点视频编码码率控制算法

在分析现有视频编码码率控制算法的基础上,提出一种基于帧复杂度的多视点视频编码码率控制算法。该算法将码率控制分成4层结构进行多视点视频编码的码率控制。根据已编码的信息在视点间进行合理的码率分配,利用帧复杂度和时域活动度分配帧层码率。仿真实验结果表明,该算法能够有效地控制多视点视频编码的码率,同时保持高效的编码效率。

基于相关性分析的MVC比特分配算法

针对目前尚未深入研究多视点视频编码(Multi-view Video Coding,MVC)码率控制的问题,提出了一种基于相关性分析的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据多视点视频相关性分析在各个视点之间进行合理的码率分配,将码率控制分成4层结构进行多视点视频编码的码率控制。其中,帧层码率控制考虑分层B帧等因素分配码率,基本单元层码率控制根据宏块的内容复杂度采用不同的量化参数。实验结果表明该码率控制算法实际码率与目标码率平均误差能控制0.6%。

无烟煤结构的高分辨电镜研究

镜质组不仅是煤结构变化最具规律性，也是影响煤质的主要微成分。用点分辨率为２．１Ａ的高分辨电镜对几种不同煤化程度的无烟煤大分子结构进行了研究。结果表明，电镜图像直接表征了无烟煤分子的非均匀性孔隙结构。京西煤分子方向化程度强，主要以芳层平行堆或有序化前结构为主；晋城煤方向化程度弱，主要以粒状嵌晶结构为主。高分辨电镜技术是研究煤分子结构和煤化作用实质的有效方法。

基于图像亮度差加权估算的视频码率控制算法

在对G012码率控制算法进行分析和研究的基础上,针对平均绝对误差(mean absolute difference,MAD)预测以及基本单元层(basic unit,BU)码率控制的不足提出了改进。在MAD预测中结合图像的亮度梯度值来估算,在BU层码率控制中提出基于峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)来分配编码比特的方法。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM中的算法相比,改进后的算法在PSNR上得到了提高。

基于状态空间模型的X区块水淹层定性识别方法

在油田开发过程中存在底水推进、边水锥进和断层导水、注入水水淹等现象,油田含水持续上升,已进入中高含水期。为改善油田注水效果,保障油田持续高效开发,投产前有必要进行水淹层的测井评价技术研究。基于状态空间模型理论,采用图版法进行初始水淹等级判别,并利用状态空间解释模型进行同一解释单元内其他储层的水淹等级判别。生产动态资料显示,状态空间解释模型符合率达到83.3%,证明状态空间识别方法是有效可行的。

北京市制造业分布的圈层结构演变——基于第一、二次基本单位普查资料的分析

基于第一、二次基本单位普查的企业数据,以邮区为基本空间单元,以制造业密度突变和总量增减为标准,将北京市划分为三个圈层:制造业衰退的中心城区已蔓延至四环;投资和外迁企业的集中区也已不限于城八区,而是迅速扩展至平原地区大部;远郊区县和山区的制造业发展缓慢。各产业类型、所有制类型和规模等级的制造业圈层结构及其演变均有较大差异。因素分解表明,北京市制造业圈层结构演变的主要推动力是电气电子和金属与矿物类产业、私有企业和大中型企业;企业规模结构的小型化和产业结构调整也有一定的促进作用。研究认为应充分重视产业结构调整与空间布局调整的结合,遏止和扭转各圈层内产业结构均衡化和圈层间产业结构同质化的趋势。近郊平原制造业的核心地位仍将长期保持,用地集约化至关重要;中心城区可以适度发展都市型制造业,促进就业多样化;远郊化的谨慎推进则应以生态保育为前提。