基于神经网络PID算法的优化饲料配制系统

【目的】设计饲料配制控制系统,并采用神经网络PID优化算法实现对配料精度的提高。【方法】以西门子S-200 smart型PLC为主控设计饲料配制控制系统,针对现有常规PID算法的控制策略存在超调大、收敛慢等缺陷和BP神经网络梯度下降过程容易出现局部最小化问题,提出以附加动量项的BP神经网络PID算法实现称重误差的降低。【结果】基于动量项的梯度下降法建立的BP神经网络PID算法模型解决了参数自学习整定问题,在响应速度上该算法与PID算法对比为3∶1,试验后平均精度99.6%。并在收敛速度和改善超调现象具有更高效的表现。【结论】配料系统经算法优化后误差得到有效控制。

模糊PID控制算法在变频调速中的新应用

针对目前自动称重配料系统中采用传统PID控制的不足、系统误差不稳定、动态特性不理想,提出了一种基于模糊PID控制的算法。将模糊控制与传统的PID控制技术结合起来,共同应用于实际系统的调节当中。系统采用可编程逻辑控制器(PLC)实现模糊PID双模控制,大大加快了系统的响应速度,PLC模拟输出控制变频器调节皮带电机转速,从而达到控制物料流量的目的。经过实际系统的仿真试验,系统控制性能良好,有效解决了系统运行中误差不稳定和动态特性不理想的问题。

PID法控制间歇精馏

间歇精馏是化工生产中处理小批量物料或多组分混合物初步分离成几个馏分,为方便操作和简化设备而进行的一种操作。讨论了在全回流下,汽化速率和塔板效率的关系,以及部分回流时,回流比与塔板效率的关系。并选定回流比为6,进行PID控制器的参数整定,优化控制间歇精馏操作。

带死区PID调节在武钢烧结配料中的应用

烧结厂处理的原料种类繁多,必须根据烧结生产过程的要求和烧结质量的要求进行精确的配料。本文针对实际需要,将死区PID算法运用于对配料的控制中,并详细介绍武钢烧结厂新二烧车间运用PLC来实现配料系统的PID控制的过程。实践证明,该取得了很好的控制效果,适合现场实际应用。

一种设定值修正的PID算法在配料控制系统中的应用

在一些连续称量配料工艺过程中,常通过传统的PID算法控制每种物料的瞬时流量来满足各种配料的配比工艺要求,误差较大．针对这一问题,提出了一种设定值修正的PID算法,并在稳定土配料控制系统中进行了实施,配料精度达到98．5％．

发酵过程产物浓度PID控制器设计与优化

由于生物发酵过程的代谢反应没有稳定的工作操作点,使得反应过程具有高度的非线性变化,生产质量伴随严重的时变性演化,导致传统型的PID控制器参数整定困难,控制效果的满意程度较低.该文提出采用多种不同类型的粒子群算法来整定发酵过程PID控制器的参数.结合生物反应过程的机理特性,将整个发酵过程分解成4个子区间,并优化整定得到基于不同类型的粒子群优化算法的子过程PID控制器.仿真结果表明:针对发酵过程的不同特性,可选择不同粒子群算法优化子过程PID参数,以解决实际应用的问题.

PID控制技术在配料系统中的应用

烧结厂处理的原料种类繁多,必须根据烧结生产过程的要求和烧结质量的要求进行精确的配料。本文针对实际需要,将PID算法运用于对配料的控制中,并详细介绍三安烧结厂配料车间运用PID控制来实现配料的精确度。实践证明,取得了很好的控制效果,适合现场实际应用。

基于分数阶PID的间歇蒸煮过程内模控制

由于间歇蒸煮过程存在数学模型难以确定、系统参数不能精确的问题,本文在机理分析的基础上,通过对模型中非线性部分进行阶次数值逼近及函数拟合,建立了带延迟环节的分数阶模型。对于间歇蒸煮过程的分数阶模型构建控制器,结合内模控制原理简化分数阶PID控制器的设计,利用最大灵敏度整定控制器参数,并以此获得强鲁棒性控制系统。仿真结果验证了所提出的分数阶内模控制方案的有效性,具有比整数阶内模控制方案更好的控制性能。

基于模糊自适应PID的干混砂浆配料系统

针对目前干混砂浆配料系统采用传统PID控制的不足,提出一种基于模糊自适应PID控制的方法。新方法从系统输入取配料误差、误差变化率等参数修正,实现PID参数在线自整定。仿真结果表明:采用模糊自适应PID控制后,配料系统调节时间更短,响应更快,抗干扰能力和适应参数变化能力都优于常规PID控制。

用可编程调节器实现程序升温控制

针对工业过程及实验室中很多对象需要程序控温的情况 ,介绍了一种切实可行的程序控温的实现方法。该方法利用可编程调节器强大的软件功能 ,以实验室电加热炉为控制对象 ,实现了具有批量 PID控制的程序升温控制系统的软硬件设计。实验结果证实 ,该系统具有良好的性能价格比 。

动态配料系统的控制算法与仿真研究

通过对混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程进行分析,依据动态配料称重系统和定量控制相结合的思想,在系统动态称重配料过程中引入泛逻辑学理论,设计了泛逻辑智能控制器。MATLAB仿真表明其控制器具有响应快、超调小、稳态精度高的优点。与PID控制算法比较,该系统的配料精度和速度都达到要求,整个系统的效率也得到了提高。

乳化炸药配料自动控制系统研究

本文以乳化炸药生产线自动配料系统为研究对象,针对乳化炸药生产线自动配料系统的多任务和多传感器,控制策略采用两层方式:上层采用专家系统通过配料专家知识库,实现推理配料决策,下层采用自适应模糊PID实现回路控制。从而实现了配比的实时控制,提高了炸药的质量,稳定了生产,增强了安全性。

基于ARM的配料生产自动化系统的设计

本文主要介绍了一种基于ARM进行设计开发的动态配料供给控制系统,采用先进的嵌入式技术,模块化设计,完全满足动态配料供给控制的各种需求。

半间歇反应釜先进控制系统的研究

结合乙二醇二甲醚半间歇生产工艺改造和安全自控要求,设计以IPC上位机和PLC下位机构成的先进控制系统,并对反应釜的进料和温度进行智能化控制。通过进料流量控制系统、反应釜温度控制系统和报警联锁系统的应用,确保了产品质量和生产安全。

动态配料控制器的设计

在阐述动态配料控制器计量原理的基础上,优化了该控制器的称重模块、测速模块,并提出了一种新的PID控制算法。经带式输送机的实验证明:该控制器性能稳定,满足工业自动化使用的要求。

红霉素发酵过程的控制技术

本文首先概括了发酵过程的控制现状;接着针对前人总结的一个发酵过程非结构模型,先利用传统的PID控制进行仿真,但调节困难;然后借助Matlab模糊工具箱,根据专家经验总结的模糊规则设计了模糊控制器,与Simulink连接进行仿真,通过调整Ke、Kc和Ku,提高了控制效果;进而把PID控制与模糊控制结合成Fuzzy-PID开关切换控制,选择合适的参数,更好地改善了动、静态性能;最后展望了模糊控制在发酵过程中的应用前景。

皮带定量配料系统在焦粉再利用中的应用

基于目前工业废弃焦粉回收再利用生产过程中生产效率低、配比不准确、生产合格率低等问题,设计了电子皮带定量配料系统。该系统采用闭环反馈控制与PID控制相结合的方式来进行物料配比。通过采集安装有该配料系统的某厂区的现场数据进行验证,结果表明焦粉回收再利用的生产效率和产品合格率得到极大提高。经过现场调试,系统日产量可达300t/16h,整个过程物料配比精确,满足焦粉回收再利用的生产要求。

一款新型食品安全检测前处理设备的研究与应用

目的:设计一款新型的食品安全检测前处理设备。据统计,目前大多数实验室进行无机化学分析测试时,样品前处理的时间都比较长,约占整个检测实验分析时间的70%[1]。因此,迫切需要一款能够提高前处理工作效率,满足食品出厂检验时效要求的样品前处理设备。方法:通过对一键式消解方法模块和PID控制技术的研究及加热源的优化,设计出一款全自动智能消解赶酸仪,并将不同产品的消解方法模块预置其中。消解后无需转移排酸,可直接通过改变温度设计实现排酸功能。结果:研究、开发出了一款用于食品安全检测前处理的新型设备,可大大提高前处理工作效率,可替代无机化学分析前处理常用的马弗炉、电热平板、电炉、微波消解仪等设备,该仪器可以同时消解16个或36个样品,实用性强,几乎适用于所有食品。在实验过程中,只要控制好消化温度,大部分元素很少或几乎没有损失。结论:该仪器控温精度高,适用范围广,是一款安全可靠的样品前处理设备。

一种智能模糊控制的嵌入式配料系统

介绍了基于智能模糊控制的嵌入式配料系统的设计方法,对模糊PID控制过程和系统调零作了重点的讨论,同时给出了PID控制的程序流程图和系统定长调零子程序。该系统可广泛应用于皮带称量、配料控制等工艺过程,对能源、冶金、制造、交通、化工等行业提高计量精度、稳定产品质量具有重大意义。

烧结生产自动配料控制系统

本文介绍了烧结生产自动配料控制系统的组成及工作原理。该控制系统采用包括设备控制和监控两级的自动化系统结构，并在系统设计中，根据生产的实际情况采用了新的控制思想和控制方法。