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基于粒子群优化的稀疏序列Bayes反卷积方法研究
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作者 徐慧峰 钱彦岭 +1 位作者 温激鸿 邱静 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期103-107,共5页
在地下目标低频声波探测中,由于探测信号的混叠,难以判读反射目标的空间位置。应用信号处理方法求解时,目标信号是稀疏序列,求解方程是病态的。运用Bayes反卷积方法修正其病态性,并采用优化的粒子群算法求解,提高了系统的探测分辨率,同... 在地下目标低频声波探测中,由于探测信号的混叠,难以判读反射目标的空间位置。应用信号处理方法求解时,目标信号是稀疏序列,求解方程是病态的。运用Bayes反卷积方法修正其病态性,并采用优化的粒子群算法求解,提高了系统的探测分辨率,同时降低了计算量。实际应用表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 稀疏序列 粒子群优化 Bayes反卷积 声学探测
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