广汕高速铁路新塘站站房南北侧曲面网架结构施工关键技术

广汕高速铁路新塘站站房南北侧屋盖采用曲面网架结构,施工精度要求高。鉴于此,开展施工方案比选,采用MIDAS Gen建立有限元分析模型进行施工全过程模拟,分析网架分块吊装、支撑胎架卸载时构件的连接应力及变形响应,以及施工过程昼夜交替引起的温度应力对结构的影响。分析结果表明:分块吊装施工方法克服了场地狭小的限制,且施工效率和拼装质量高,不同工况下网架位移和应力满足现行国家规范要求;支撑胎架卸载宜采用等位移卸载法,施工过程宜考虑温度应力对结构的不利影响。

双曲面斜交网格筒冷却塔施工变形预调值控制技术

大型复杂钢结构成型形态和应力状态受施工技术影响显著。为保证结构成型形态与设计形态在一定偏差范围内及施工完成后结构内力和设计荷载组合满足承载要求,需对大型复杂钢结构施工过程进行精细的变形预调值研究。针对某双曲面斜交网格冷却塔工程,提出并对比无胎架和底层设置临时胎架两种施工方法。采用正装迭代计算结构变形预调值,分析该冷却塔层间径向位移变化规律,探讨迭代次数对结构变形预调值计算结果和计算效率的影响。结果表明:采用底层设置支撑胎架施工方案有利于减小结构在自重作用下整体变形,更接近设计构型;不同楼层结构径向位移与构件自重、支撑胎架及加强层作用相关;一次计算和正装迭代(9次)差异最大约3%,计算效率在可接受范围内,说明采用正装迭代法计算该类结构可行。

基于高精度传感器设计的跳汰机浮标运动特性研究

跳汰机浮标运动特性能精准反映跳汰机床层厚度且能预判洗选精煤质量,可指导跳汰选煤过程高效进行。基于超声波测距技术开发新型跳汰机床层厚度传感器,试验探究浮标位置和浮标密度对浮标运动特性的影响程度。结果表明,浮标密度对应床层厚度的最小回归参数为0.710,跳汰机浮标运动特性受浮标密度影响强烈;浮标密度的增加导致浮标运动上下位移峰值差异较大,运动位移上限为8.17~13.67 cm、下限为2.17~6.50 cm;浮标位置影响下的浮标运动位移上限值变化区间和下限制变化区间不大,浮标位置对床层厚度的最大回归参数仅为0.186,浮标运动较为稳定。在九里山矿选煤厂的实际应用中,基于浮标运动位移的监控有效地控制了洗选精煤灰分在9.02%~9.12%,灰分极差仅为0.10%,比应用前波动范围缩小45%,进一步证实自制的高精度传感器能够有效提高精煤质量,对于推进跳汰选煤自动化技术具有积极意义。

长安书院异形曲面钢屋盖施工过程模拟分析

由于异形曲面网架结构具有柱间梁跨度大、结构整体扭转和凹凸不规则等特点,在施工过程中会带来应力、挠度突变。以长安书院整体结构施工为背景,提出了先施工网架结构屋盖的逆作法和后施工网架结构屋盖的逐层法2种施工方案,并对采用2种施工方案在施工过程中产生的临时胎架顶部轴力及侧向位移、框架柱柱顶轴力及侧向位移、网架结构挠度及应力、框架梁应力和挠度及楼板应力进行比较。研究结果表明,采用逐层法方案时,框架梁最大拉应力较大、临时胎架和框架柱柱顶轴力相差不大,除此之外,施工过程中采用逆作法施工方案时结构应力和挠度均小于采用逐层法施工方案。

复杂异形钢结构精确定位与安装技术

基于复杂异形钢结构精确定位与安装技术难等问题,以虎门TOD项目钢结构工程为背景,采用现场实测方法分别探讨三维空间坐标定位难点、复杂钢结构精确定位和超长空间弯扭结构预拼装定位及两者安装技术。探究表明,采用复杂钢结构精确定位及安装技术可有效提高定位精度且保证施工效率和质量;对外部管桁架壳体腹杆相贯面旋转就位技术进行创新,可实现多杆同步吊装;采用多点支撑胎架方式支撑受力部位,实测标高数据和标准值吻合良好。

“华龙一号”穹顶组合壳胎架选型与施工技术

为满足“华龙一号”穹顶拼装施工要求,提出一种适用于核电穹顶吊装施工的胎架结构,并采用遗传算法对结构参数进行了优化。为该新型胎架结构量身设计了施工工艺,实现了原位快速机械化拼装和拆除的目标。通过“华龙一号”工程应用,验证了所设计穹顶胎架结构的经济性和高效性,且胎架可重复利用,可在核电行业穹顶拼装施工中推广。

跳汰床层运动参数的特性分析

应用跳汰模型实验系统和高速动态分析系统,研究了跳汰床层在不同操作条件下的分层过程.研究表明,利用高速动态分析系统可以清晰地观察跳汰床层在10^(-2)～0.5×10^(-3)s内的运动情况.通过观察和分析,绘制了跳汰床层运动的位移、速度、加速度、能量和受力曲线,揭示了跳汰床层分层过程的一些现象和机理.

跳汰床层松散度模糊控制系统的研制

通过分析床层分层过程,提出了一种床层松散度的检测方法,并以此为基础设计了跳汰床层松散度模糊控制系统,该系统以PLC为核心,以模糊算法为控制器,用质量流量控制器(MFC)控制进风量使床层适当松散,从而使跳汰床层良好分层,实现了跳汰床层松散度的自动控制。

动筛跳汰机床面运动曲线的研究

根据动筛跳汰分选过程的特点 ,分析了动筛下降期颗粒沉降规律 ,讨论了机械驱动装置产生的正弦速度曲线和液压驱动装置产生的梯形速度曲线特征 ,推导了床面纵向各点动力学参数变化规律 ,提出了床面各点上颗粒脱离筛面实现床层松散的通用条件 ,计算了两种床面运动曲线下不同密度颗粒在床层不同位置的脱离点 .发现梯形波曲线驱动时筛面各点加速度远大于高密度颗粒沉降加速度 ,筛面各点物料均能脱离筛面 ,床层有足够的松散空间和时间且移动速度快、处理量大、分选精度高、适应性强 ;正弦曲线驱动时 ,在选煤工艺要求的频率、振幅条件下 ,排料端的高密度颗粒难以完全脱离筛面或脱离床面的时间短 ,矸石层的移动只能靠纵向压力梯度 ,移动速度慢 ,通过量仅为梯形波曲线的 1/ 2～ 1/ 3,导致处理量小 ,而在相同处理量时分选精度低 ,矸石带煤量较高 .

基于AP聚类算法的跳汰机床层松散度软测量建模

松散度是跳汰分选过程的重要影响因素,针对其难以用仪器在线检测的问题,提出采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法。在充分考虑分选过程高度非线性及强耦合性的基础上,为避免单模型建模回归精度差和泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播(AP)聚类的LS-SVM多模型建模算法进行床层松散度软测量建模。首先采用AP算法对样本数据进行聚类划分,再用LS-SVM的方法对子类样本分别建立子模型,最后通过子模型切换策略得到系统输出。仿真实验表明,基于AP聚类算法的LS-SVM软测量建模算法能够更好地预测跳汰机床层松散度。

铁基复合材料新型跳汰床石应用研究

广西华锡集团股份有限公司车河选矿厂针对跳汰机所用传统天然硫化矿床石存在的密度偏小、粒度不均匀、形状极不规则、易磨损等不足,研制出一种铁基复合材料新型跳汰床石,并在实验室应用试验基础上进行了工业性应用试验。工业试验结果显示,与采用天然硫化矿床石相比,采用新型跳汰床石可使抛废率提高19.04个百分点,精矿锡、铅、锌品位分别提高0.34、0.09、0.96个百分点,锡、铅、锌损失率分别降低5.74、7.13、6.05个百分点,锡富集比提高0.83,从而充分证明了新型跳汰床石的性能优势。

基于γ射线密度探测的跳汰机床层松散度回归方法

本文研制了γ射线床层密度在线探测器,实现了跳汰机床层内沿垂直方向上三点处的床层密度测量,在此基础上,通过记录跳汰机床层密实期与松散期的密度值和脉动振幅,分析了密实期与松散期的密度差与床层松散度之间的关联关系,提出了用床层底层及上层同一点处的密度差构建床层松散度的二阶回归模型的方法。

用PLC实现风阀模糊控制的研究

通过分析床层分层过程,文章提出了一种床层松散度的检测方法,并以此为基础介绍了跳汰机风阀模糊控制系统的设计及实现方法。该系统以PLC为核心,以模糊算法为控制器,实现了跳汰机风阀参数的自动控制,提高了原煤的分选质量。

跳汰床层松散度的测量方法

介绍了跳汰机床层松散度的定义和表示方式,提出了用不同时刻床层密度的变化来测量床层松散度,并在实验现场对此方法进行了验证.验证结果表明,此方法能够实时地检测出床层松散度,能够实现跳汰机控制系统的自动化,智能化,从而提高选煤效率.

成都博物馆新馆钢结构支撑胎架卸载施工工艺

成都博物馆新馆主体结构为钢框架-混凝土核心筒结构,结构复杂,施工难度大,存在33m大悬挑钢结构和44m大跨度异型复杂空间结构。采用了点式格构式胎架对结构进行支持,胎架生根到结构筏板上,胎架之间采用水平拉杆进行连接。卸载塔架过程和结构体系转换,要进行详尽的计算,制定严格的施工工艺。

跳汰选矿合理人工床层的分析与应用

阐述了人工床层在细粒跳汰选矿中的作用,归纳总结比重、粒度组成、形状、厚度等人工床层参数对跳汰分选效果的影响。结合钨矿跳汰选矿实例,调控各人工床层参数,优化跳汰选矿指标。

跳汰机床层状态检测方法的研究

根据γ射线穿透不同物质时衰减不同这一特性,提出了检测跳汰机的床层状况的新方法;并基于此方法设计了γ射线检测系统.本文叙述了系统的硬件组成并完成了实验数据分析.试验结果表明:根据床层密度的变化可以为跳汰机的自动控制提供准确的分层信息.

γ射线检测在跳汰选煤中的应用

根据γ射线穿透不同物质时衰减率不同的特性,提出了检测跳汰机床层密度的新方法。叙述了床层状态检测系统的原理、硬件组成及床层状态的识别软件,并给出了实验结论。

跳汰机床层状态γ射线检测系统的研究

根据γ射线穿透不同物质时衰减率不同的特性，提出了检测跳汰机床层状态的新方法。叙述了床层状态检测系统的原理、硬件组成及床层状态的识别软件，并给出了实验结论。

锡多金属硫化矿新型跳汰床石应用试验研究

跳汰机是选厂生产中常用的一种重选设备,跳汰机的床石类型很大程度上决定了跳汰选别指标的好坏。文章主要考察了两种不同类型床石在中、细粒跳汰机上的生产应用情况。试验结果表明,新型床石对中跳选别效果影响显著,对细跳选别效果影响不大。