分体式空调办公建筑不同设定温度模式对健康的影响研究

在“双碳”目标背景下,地方政府再次发出办公场所夏季制冷温度设置不低于26℃的通知。为探究不同设定温度模式对健康的影响,本文以26℃为界限,对郑州市和焦作市设定温度≥26℃(实验组)和<26℃(对照组)的分体式空调办公建筑进行现场调研,测量了室内外热环境参数、受试者皮肤温度、室内空气污染物浓度,并调查了受试者的空气质量满意度和空调使用行为状况。研究发现:相比于低设定温度模式,高设定温度模式下受试者对空调的依赖程度更低、暴露的空调环境温度更高、时间更短,对偏热环境的体温调节能力更强。夏季两市办公建筑主要室内空气污染物为CO_(2)和甲醛。高设定温度模式下的室内CO_(2)和甲醛浓度以及甲醛致癌风险均显著小于低设定温度模式,而不同设定温度模式受试者的室内空气质量满意度无显著差异。长期处于低设定温度模式下,会降低人们对室内空气质量的有效感知。从健康和节能的角度出发,应继续加强“办公场所夏季制冷温度设置不低于26℃”的政策引导。研究结果可为夏季分体式空调办公建筑的节能政策推行和室内环境健康问题的解决提供理论依据。

北京市某住宅楼夏季空调能耗调查分析

对北京市1栋普通住宅楼夏季空调能耗进行逐周调查分析,结果表明,目前北京市住宅空调器装得多、用得少,平均能耗水平较低,并且各住户空调能耗的差异很大、集中度很高,20%的空调能耗大户消耗了全楼约70%的空调能量。该楼空调能耗分布的基尼系数为0.64,因此空调运行模式是影响住宅空调能耗的最重要因素,住宅空调行为节能的潜力和“耗能”潜力均很大。

我国湿热地区使用分体空调建筑的热舒适与热适应现场研究(2):适应行为

对受试者在建筑热环境中调整服装、开窗、使用风扇和启停空调器等适应行为进行了分析,得到了我国湿热地区人群在使用分体空调建筑中的适应行为特征,确定了适应行为变化的有效温度范围和关系式,并在与以往研究结果的综合对比中获得了湿热地区人群在建筑环境中的热适应特征。

校园建筑空调随机使用行为特征分析——以科研楼为例

校园建筑空调使用行为的随机性和不确定性对校园空调负荷的准确预测、空调系统容量配置及优化运行均具有重要意义。文章选取杭州市某高校典型单体建筑——科研楼进行问卷调研,首先以开/关空调动作时刻的室外温度为因变量,对该建筑中的人员进行分类,然后再分析各类人员的空调随机使用特征。研究结果为校园建筑空调随机使用行为的模拟打下基础。

基于空调使用行为的南宁地区夏季室内热舒适性研究

采用PMV-PPD指标体系,理论求解了南宁地区夏季室内热舒适范围并将其与现行标准的推荐值进行对比分析;通过对南宁市居民空调使用状况进行问卷调查并结合对当地居民潮湿感的实测分析,揭示了当地居民的热舒适需求。研究表明,居民感觉舒适时的空调设定温度为24～28℃,但80%以上的居民在温度达29～30℃时仍不需启动空调,可接受的相对湿度范围较宽。该地区夏季室内热舒适温度范围为24～28℃,可接受的热舒适上限温度为29℃,且不必过多关注相对湿度对热舒适性的影响。

基于微处理机风速控制的空调除湿性能研究

以维持居室于"舒适带"环境为调控目标,采用风速控制的方式设计了一种风速受控空调.硬件设计选择8031微控制器,采用相位控制方式进行风扇转速控制;软件设计采用外部中断方式,通过过零传感器触发,由50次/s的定时中断调用,同时采用抗脉冲干扰的均值滤波方式以提高输入精度.测试结果表明,风速受控空调可将相对湿度降低到44%左右,与普通空调相比,每天的通断总次数减少近41%,且具有更低的平均功率消耗.

On the Asymptotic Behavior of Nearest Neighbor Estimator of Conditional Median

This paper deals with the estimation in nonparametrio regression model.Sincethe conditional mean is sensitive to the tail behavior of the conditional distributionof the model,instead conditional median is considered.For estimation of theconditional median,the sequence of the nearest neighbor estimators is shown to beasymptotio normal and consistent.

福州市某小区住宅夏季空调能耗调查分析

为了解夏热冬暖地区城镇住宅空调能耗的现状与特点,2012年夏季采用抄表拆分调查法对福州市某住宅小区两栋采用分体空调的住宅楼的空调能耗进行了调查。结果表明,住户户均空调能耗为605kW·h,平均空调能耗指标为6.3kW·h/m2,单台空调机的平均能耗为239kW·h,空调机平均当量满负荷运行时间系数约为8%。该地区住宅分体空调能耗的平均水平仍较低,但不同住户的空调能耗差异很大,这说明不同住户空调需求差异很大,绝大多数住户的空调机只是短时间间歇运行,分散式空调方案能充分发挥出住户空调行为节能的巨大潜力,因此其平均空调能耗水平远低于住宅集中空调方案。

基于空调使用大数据的夏季居民热不舒适温度地区差异研究

空调的开启行为能够在一定程度上反映人们的热不舒适感受。采用基于空调使用行为的热感觉投票方法,对我国寒冷地区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区3个气候区的居民夏季热不舒适上限温度进行统计,并对地区差异进行了比较分析。这一方法避免了基于问卷的热感觉投票中被试者真实行为和问卷结果不匹配的问题。结果表明,夏热冬冷地区、寒冷地区、夏热冬暖地区的空调开启平均温度分别为30.1℃、29.7℃、29.4℃。夏热冬冷地区居民热不舒适耐受温度较高,寒冷地区次之,夏热冬暖地区较低。此外,就物理环境因素而言,室外温度、空气湿度对夏热冬冷地区热不舒适的影响较其他地区更为明显,而室外风速对寒冷地区的影响要大于其他地区。

自动驾驶接管绩效的影响因素、模型与评价方法综述

有条件自动驾驶系统无法应对所有驾驶场景,因而需要驾驶人在必要情况下进行接管。驾驶人的接管绩效对于有条件自动驾驶车辆的安全性、驾乘体验与接受度具有重要意义。近年来,大量文献从不同视角对驾驶人接管绩效这一主题进行了广泛研究,但仍然存在一些问题亟待解决。从驾驶人接管绩效影响因素、接管绩效模型与接管绩效评价方法3个方面综述了驾驶人接管绩效的研究现状。首先,从驾驶人因素、交通环境因素和自动驾驶系统因素3个维度对驾驶人接管绩效影响因素的相关研究进行综述。其次,对现有驾驶人接管绩效模型,包括经典统计模型、机器学习模型与结构方程模型进行总结。最后,总结了现有原始接管绩效评价指标以及接管绩效综合评价方法。分析发现:现有接管绩效影响因素的量化指标仍不够全面,现有接管绩效模型的可解释性和预测精度难以兼顾,现有接管绩效评价方法尚需进一步完善。有鉴于此,未来研究首先需要基于驾驶人群体主观评价提出接管绩效的全面评价方法,然后以此为基础从人-机-环境维度全方面探索接管绩效影响因素的量化指标,最后考虑多种影响因素的复杂关联关系,建立高精度接管绩效预测模型,从而为提升驾驶人接管绩效提供理论支持,促进有条件自动驾驶的进一步发展。

基于主体建模的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法研究

住宅建筑空调使用行为的随机性和不确定性对空调能耗预测精度影响很大。如何在准确掌握空调随机使用行为特征的基础上,建立科学合理的住宅建筑空调随机使用行为模拟方法,对其空调负荷及能耗模拟具有重要意义。鉴于此,本研究利用基于主体建模的思想建立了住宅建筑空调随机使用行为的模拟方法。首先建立建筑户型、住户类型、空调数量和安装位置的对应关系,其次将居民划分为青年、中年、老年等3类,建立各类居民的在室规律、空调使用行为规则、以及不同类型居民之间空调使用的交互特征;基于主体建模的思想,利用netlogo软件建立居住建筑空调随机使用行为模拟模型。在此基础上,选取杭州市一栋典型住宅建筑进行案例应用,于2017年1月5日至1月11日,对该栋建筑内所有住户每个成员的在室行为、空调使用行为、以及所有住户的空调运行状态进行问卷调研,同时选取典型住户对室内外温度和空调运行情况进行实时监测。根据上述模拟方法对该栋建筑所有住户的空调随机使用情况进行模拟,并将模拟结果和住户空调运行情况进行校核。结果表明,该模拟方法有较好的精度保证,可用于居住建筑空调随机使用行为的模拟。

湿热地区住宅分体空调的人行为控制节能案例模拟研究

人行为对建筑的实际能耗有着重要影响,是近年来建筑节能研究的热点。本文基于现有调查数据拟合得到我国湿热地区夏季人的空调控制行为模型及其相关参数,继而以福州的典型住宅建筑为例,采用DeST工具包对高温天气下分体空调的人行为控制及能耗进行模拟。计算结果表明相比于全时开启模式,人控制间歇性使用模式可减少空调能耗49.7%。本研究对人用能行为引导和空调设计有一定的参考意义。