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Towards Efficient Robotic Software Development by Reusing Behavior Tree Structures for Task Planning Paradigms
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作者 Shuo Yang Qi Zhang 《Complex System Modeling and Simulation》 EI 2023年第4期357-380,共24页
interaction pipelines while maintaining interfaces for task-specific customization.The Structural-BT framework supports the modular design of structure functionalities and allows easy extensibility of the inner planni... interaction pipelines while maintaining interfaces for task-specific customization.The Structural-BT framework supports the modular design of structure functionalities and allows easy extensibility of the inner planning flows between BT components.With the Structural-BT framework,software engineers can develop robotic software by flexibly composing BT structures to formulate the skeleton software architecture and implement task-specific algorithms when necessary.In the experiment,this paper develops robotic software for diverse task scenarios and selects the baseline approaches of Robot Operating System(ROS)and classical BT development frameworks for comparison.By quantitatively measuring the reuse frequencies and ratios of BT structures,the Structural-BT framework has been shown to be more efficient than the baseline approaches for robotic software development. 展开更多
关键词 robotic software modeling and development software architecture task planning paradigm behavior tree modeling
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LIMITING BEHAVIOR OF UNIFORM RECURSIVE TREES
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作者 苏淳 冯群强 刘杰 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2007年第3期515-521,共7页
The authors consider the limiting behavior of various branches in a uniform recursive tree with size growing to infinity. The limiting distribution of ξn,m, the number of branches with size m in a uniform recursive t... The authors consider the limiting behavior of various branches in a uniform recursive tree with size growing to infinity. The limiting distribution of ξn,m, the number of branches with size m in a uniform recursive tree of order n, converges weakly to a Poisson distribution with parameter 1/m with convergence of all moments. The size of any large branch tends to infinity almost surely. 展开更多
关键词 Uniform recursive tree branch limiting behavior
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高职院校奖助金推荐系统研究及资助对象行为分析
3
作者 严志 王涛 《湖南邮电职业技术学院学报》 2024年第1期56-60,共5页
随着高校数字化建设的不断深入,如何从海量教育数据中挖掘出与奖助金评判相关的数据及评判方法值得深思。以学生在校成绩、消费情况、贫困程度、社团活动、奖惩及竞赛等数据为基础,设计奖助金推荐系统,以决策树算法为依托,对学生的奖助... 随着高校数字化建设的不断深入,如何从海量教育数据中挖掘出与奖助金评判相关的数据及评判方法值得深思。以学生在校成绩、消费情况、贫困程度、社团活动、奖惩及竞赛等数据为基础,设计奖助金推荐系统,以决策树算法为依托,对学生的奖助金评判进行分析研究,并对获评对象在校活动进行监督分析,结果表明奖助金推荐系统可以为高校决策提供管理依据。 展开更多
关键词 奖助金 推荐系统 决策树算法 行为分析
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A Behavior-Based Remote Trust Attestation Model 被引量:10
4
作者 ZHANG Huanguo WANG Fan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第6期1819-1822,共4页
While remote trust attestation is a useful concept to detect unauthorized changes to software, the current mechanism only ensures authenticity at the start of the operating system and cannot ensure the action of runni... While remote trust attestation is a useful concept to detect unauthorized changes to software, the current mechanism only ensures authenticity at the start of the operating system and cannot ensure the action of running software. Our approach is to use a behavior-based monitoring agent to make remote attestation more flexible, dynamic, and trustworthy. This approach was mostly made possible by extensive use of process information which is readily available in Unix. We also made use of a behavior tree to effectively record predictable behaviors of each process. In this paper, we primarily focus on building a prototype implementation of such framework, presenting one example built on it, successfully find potential security risks in the run time of a ftp program and then evaluate the performance of this model. 展开更多
关键词 remote attestation trusted computing trusted platform behavior monitoring agent behavior tree
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风荷载下的树木动态行为参数测量方法综述
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作者 杨新年 王阿川 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期18-28,共11页
树木风害机理、风害损失及防治技术的研究是当前的研究热点,其共同基础是了解树木的空气动力学特性。对树木动态行为参数的测量是研究树木空气动力学的基础,对定量化研究树木风载及其安全性评估具有重要意义。在调研国内外相关文献的基... 树木风害机理、风害损失及防治技术的研究是当前的研究热点,其共同基础是了解树木的空气动力学特性。对树木动态行为参数的测量是研究树木空气动力学的基础,对定量化研究树木风载及其安全性评估具有重要意义。在调研国内外相关文献的基础上对树木动态行为参数的测量方法进行了综述。首先,对树干、树枝和树叶的动态行为参数进行了总结;其次,从接触式和非接触式两方面对树木动态行为参数的测量方法进行归纳,对每种方法的适用范围及优缺点进行阐述分析;最后,讨论了目前测量方法的不足,对未来的测量方法进行展望。 展开更多
关键词 树木动态行为 接触式测量 非接触式测量 树木空气动力学特性 迎风面积 树木摇摆
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天然次生林中小斑啄木鸟的取食偏好
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作者 荆媛 魏爽 +3 位作者 史文辉 马梓贺 王德宇 戎可 《野生动物学报》 北大核心 2024年第1期84-94,共11页
2022年3—6月,于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站开展小斑啄木鸟(Dryobates minor)取食偏好的调查。采用样方结合样线与无线电追踪技术追踪小斑啄木鸟,采用基于“利用-可利用型”方法的Bailey’s方法分析小斑啄木鸟取... 2022年3—6月,于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站开展小斑啄木鸟(Dryobates minor)取食偏好的调查。采用样方结合样线与无线电追踪技术追踪小斑啄木鸟,采用基于“利用-可利用型”方法的Bailey’s方法分析小斑啄木鸟取食树木与取食生境的偏好,采用主成分分析归纳影响选择取食地的主要因子,利用Fisher’s精确检验、非参数检验和相关性检验探究性别在取食行为中及主要因子间的差异。结果显示:小斑啄木鸟偏好在活立木上,用轻啄的方式,在冠层处、侧枝上短时取食;株密度、取食树高度、坡度、优势种、最近人为干扰距离与样方内树的均高是影响小斑啄木鸟选择取食树木与取食生境的主要因子;小斑啄木鸟偏好在株密度适中、取食树的高度约15 m、平坡处、以春榆(Ulmus davidiana var.japonica)或胡桃楸(Juglans mandshurica)为优势种、靠近人为干扰和样方内树均高约13 m的生境内取食;与雌性相比,雄性还偏好在株密度较低、株高在3~5 m的树木上取食。 展开更多
关键词 小斑啄木鸟 取食偏好 取食行为 取食树木 取食生境
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基于行为树的水下运载器减压行为决策研究
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作者 宋子翯 王小舟 段杰 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第4期61-65,共5页
为减小乘员手动控制水下运载器上浮减压的安全风险,以水下运载器自动上浮停留减压问题为研究对象,分析水下运载器在水中的一系列减压过程,提出水下运载器自动上浮停留减压需求,基于行为树技术对水下运载器在减压过程中的行为决策进行设... 为减小乘员手动控制水下运载器上浮减压的安全风险,以水下运载器自动上浮停留减压问题为研究对象,分析水下运载器在水中的一系列减压过程,提出水下运载器自动上浮停留减压需求,基于行为树技术对水下运载器在减压过程中的行为决策进行设计与建模。针对该行为决策模型进行仿真实验,通过仿真实验验证所设计行为树符合预期,为提升水下运载器智能化奠定基础。 展开更多
关键词 行为树技术 潜水减压 行为决策 仿真测试
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基于逆强化学习与行为树的机械臂复杂操作技能学习方法
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作者 宋越杰 马陈昊 +1 位作者 孟子晗 刘元归 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期133-139,共7页
现有分层强化学习方法不仅在学习过程中存在样本效率低、奖励稀疏以及学习时间过长等问题,而且大多基于仿真环境,导致学习策略在机器人真实操作环境中部署困难。针对上述问题,提出一种基于逆强化学习与行为树的机械臂复杂操作技能学习... 现有分层强化学习方法不仅在学习过程中存在样本效率低、奖励稀疏以及学习时间过长等问题,而且大多基于仿真环境,导致学习策略在机器人真实操作环境中部署困难。针对上述问题,提出一种基于逆强化学习与行为树的机械臂复杂操作技能学习方法。在对复杂操作任务进行分割的基础上,首先,根据专家演示轨迹确定分割后每个子任务的强化学习参数及其对应的专家策略;其次,根据子任务专家策略并使用生成对抗模仿学习算法进行预训练,得到每个子任务的奖励函数;再次,运用每个子任务的奖励函数并基于SAC算法做进一步训练,获取到每个子任务的最优策略;最后,将子任务最优策略从仿真环境部署到真实环境,并将部署后的每个子任务作为叶节点构建行为树,实现机械臂复杂任务规划。实验结果表明,所提方法能较好地学习机械臂复杂操作技能,并在性能上优于其他传统强化学习算法。 展开更多
关键词 机械臂 逆强化学习 行为树 复杂操作任务 专家策略 奖励函数
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基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法
9
作者 韩永印 王侠 王志晓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期312-317,共6页
为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。 展开更多
关键词 决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素
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基于安全裕度的网联自主汽车换道行为风险量化及动态平衡模型
10
作者 陈意成 曲大义 +1 位作者 邵德栋 杨子奕 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5204-5211,共8页
伴随车联网技术的发展,道路交通流呈现智能网联自动驾驶汽车与传统人工驾驶车辆混合共存发展态势,研究网联新型混合车流换道驾驶行为的风险特性极其重要。基于安全裕度理论,建立了换道行为风险量化模型,采用故障树分析法,推导换道的时... 伴随车联网技术的发展,道路交通流呈现智能网联自动驾驶汽车与传统人工驾驶车辆混合共存发展态势,研究网联新型混合车流换道驾驶行为的风险特性极其重要。基于安全裕度理论,建立了换道行为风险量化模型,采用故障树分析法,推导换道的时间和空间风险,进行时空融合的风险评定量化,以判断车辆是否处于安全变道状态,并动态平衡车辆换道行为可能存在的风险。运用SUMO软件对建立的量化模型进行仿真验证分析,碰撞时间倒数与瞬时风险系数均值分别下降0.1与0.05,同时变化趋势趋于稳定。安全裕度风险量化模型使换道风险得到了有效控制的同时,交通流的稳定性得到了较大提高,可保障未来网联环境中自主驾驶车辆队列的稳态运行,从而提高交通容量和交通效率。 展开更多
关键词 网联自主车辆 安全裕度 风险平衡理论 故障树分析法 换道风险量化
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基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法
11
作者 刘佩 《中国医疗设备》 2024年第5期61-65,共5页
目的针对常规的医保信息系统对入侵行为的判定过程较为繁杂、监测反应时间较长的问题,提出基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法。方法按照安全性影响因素的关系,对安全因素关联度修正强度进行计算与修正,并对修正后的安... 目的针对常规的医保信息系统对入侵行为的判定过程较为繁杂、监测反应时间较长的问题,提出基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法。方法按照安全性影响因素的关系,对安全因素关联度修正强度进行计算与修正,并对修正后的安全因素关联进行划分,得到划分的系统入侵安全信息关联度;根据划分关联度参数,基于XGBoost算法对入侵行为进行分级判定;按照结果,使用树编辑距离算法,对入侵行为信息进行匹配,并建立神经网络监测结构;根据匹配结果建立对应报警机制,实现对医保信息系统入侵安全风险的实时监测。结果实验结果表明,本文方法对医保信息系统入侵安全风险的监测平均反应时间小于3 s,反应时间较短,安全性较高。结论本文提出的基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法,能够有效监测医保信息系统的入侵安全风险,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 XGBoost算法 医保信息系统 入侵安全风险监测 行为识别 安全因素关联 树编辑距离算法
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作战任务分配建模及求解方法研究 被引量:3
12
作者 马悦 吴琳 郭圣明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期887-898,共12页
针对作战任务规划中的战前作战任务分配问题,构建了多约束作战任务分配模型以描述作战任务与作战单元之间的动态映射关系。提出了决策空间剪枝和约束条件判断等求解策略;阐述了决策变量编码、分配方案解码和分阶段适应值计算的方法,利... 针对作战任务规划中的战前作战任务分配问题,构建了多约束作战任务分配模型以描述作战任务与作战单元之间的动态映射关系。提出了决策空间剪枝和约束条件判断等求解策略;阐述了决策变量编码、分配方案解码和分阶段适应值计算的方法,利用差分进化算法进行求解。实验表明:多约束分配模型及求解算法,能够有效降低决策空间规模,提高了分配方案的合理性和实用性。 展开更多
关键词 作战任务分配 作战任务规划 多约束目标优化 差分进化 行为树
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基于行为树模型的电动汽车电池组件分类机器人系统框架 被引量:1
13
作者 李陶胜 王淑芳 金明 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2023年第9期102-109,共8页
针对回收电动汽车电池时必须拆卸和分类电池组件的问题,提出了一种实现电动汽车电池组件半自动化拆卸和分类的移动机器人系统。该系统利用行为树模型来执行认知和监控任务,以模块化的方式集成不同的机器人能力,如导航、目标跟踪、运动... 针对回收电动汽车电池时必须拆卸和分类电池组件的问题,提出了一种实现电动汽车电池组件半自动化拆卸和分类的移动机器人系统。该系统利用行为树模型来执行认知和监控任务,以模块化的方式集成不同的机器人能力,如导航、目标跟踪、运动规划和抓取。在静态和动态环境下对该系统框架进行了仿真测试,并根据机器人完成任务的时间和成功率对其进行评估。结果表明:机器人在静态和动态环境下完成电池组件分类任务的平均时间分别为51.63min和83.09min,总体成功率分别为95%和82%,验证了所提机器人系统的有效性,具有高效率和高成功率的性能。 展开更多
关键词 电动汽车电池 机械臂 导航 目标跟踪 抓取 行为树模型
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基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测 被引量:3
14
作者 常捷 张国维 +2 位作者 陈文江 袁狄平 王永生 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期31-37,共7页
为控制加油站火灾爆炸风险目标,结合事故统计和故障树分析方法,提出一种基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测模型。首先在收集90起加油站火灾爆炸事故的基础上,统计分析加油站火灾爆炸事故的点火源;其次构建加油站火灾爆炸故障树,计... 为控制加油站火灾爆炸风险目标,结合事故统计和故障树分析方法,提出一种基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测模型。首先在收集90起加油站火灾爆炸事故的基础上,统计分析加油站火灾爆炸事故的点火源;其次构建加油站火灾爆炸故障树,计算各基本事件的结构重要度,并确定加油站危险性较高的不安全行为;然后采用现场采集和模拟的方法收集加油站不安全行为图像数据,利用数据增强方法构建加油站不安全行为图像数据集;最后基于深度学习的方法构建加油站不安全行为检测模型,经过1000次训练迭代后得到最终模型。研究结果表明:引起加油站火灾爆炸事故的不安全行为主要有抽烟、打电话等;训练得到的检测模型在测试集上对抽烟、打电话和正常行为检测类别的平均检测精度分别为67%、85%和77%,模型的平均检测精度均值为84%。 展开更多
关键词 YOLO-V3算法 加油站 故障树 不安全行为 火灾爆炸 目标检测
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地熊蜂在梨和甜樱桃上的授粉行为及效果研究
15
作者 黄训兵 陈浩 +7 位作者 刘艳 郑礼 苏龙 苏子超 朱佩群 白玫 徐鹏 翟一凡 《中国果树》 北大核心 2023年第8期24-29,39,共7页
以我国北方露地梨和甜樱桃为试材,采用地熊蜂授粉方法,研究地熊蜂在梨、甜樱桃上的授粉行为特性以及对产量的影响。结果表明:春季梨园和甜樱桃园内地熊蜂出巢活动主要集中在9:00—11:00和15:00—16:00,均有2次出巢活动高峰期;地熊蜂对... 以我国北方露地梨和甜樱桃为试材,采用地熊蜂授粉方法,研究地熊蜂在梨、甜樱桃上的授粉行为特性以及对产量的影响。结果表明:春季梨园和甜樱桃园内地熊蜂出巢活动主要集中在9:00—11:00和15:00—16:00,均有2次出巢活动高峰期;地熊蜂对梨和甜樱桃的单蜂有效访花数分别为6.2朵/min和9.1朵/min,单花访问时间分别为7.3 s和4.9 s;地熊蜂授粉的梨坐果率与自然授粉相比提高54%以上,单株产量提高19%以上,与人工授粉相比差异不显著;地熊蜂授粉的甜樱桃坐果率与自然授粉相比提高12%以上,单株产量提高13%以上。由此可见,地熊蜂授粉对北方露地梨和甜樱桃具有增产作用,值得推广应用。 展开更多
关键词 地熊蜂 果树 授粉 行为特性 产量提升
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搭接相位信号交叉口非机动车过街行为分析
16
作者 温惠英 刘浩 +1 位作者 杜颖新 赵胜 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1-11,共11页
为提高信号交叉口非机动车通行的安全水平,本研究以广州市典型的搭接相位控制信号交叉口的调查数据为基础,基于C5.0决策树算法对非机动车过街行为进行影响因素分析。考虑到一个信号周期内的不同时段对非机动车过街行为的影响,本研究将... 为提高信号交叉口非机动车通行的安全水平,本研究以广州市典型的搭接相位控制信号交叉口的调查数据为基础,基于C5.0决策树算法对非机动车过街行为进行影响因素分析。考虑到一个信号周期内的不同时段对非机动车过街行为的影响,本研究将一个完整的信号周期按照非机动车过街的风险冲突划分为对向绿灯风险期、同向绿灯安全期、同向绿灯风险期和垂直方向风险期4个风险时段,并根据非机动车在交叉口的等待选择和闯红灯情况将过街行为分为冒险型、机会型和守法型3类,通过构建C5.0决策树模型分别研究3类过街行为的影响因素并分析评价模型的分类效果。结果表明:决策树模型分类结果的整体准确率大于83.04%,AUC(受试者工作特征曲线下的面积)值大于0.880,模型预测精度较优;搭接相位控制信号交叉口非机动车的过街行为主要与交通环境显著相关,而与骑手的行为因素显著性较低,到达风险期、非机动车信号灯设施、冲突机动车流量、车道数和过街风险对冒险型过街行为的发生存在显著影响,其中到达风险期为最主要的影响因素;车道数、红灯时间和到达风险期对机会型过街行为的发生存在显著影响,其中车道数为最主要的影响因素;冲突机动车流量、信号周期、车道数、过街区域和过街风险对守法型过街行为的发生存在显著影响,其中冲突机动车流量为最主要的影响因素。 展开更多
关键词 非机动车 过街行为 影响因素分析 搭接相位 C5.0决策树
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基于流形学习降维的缺陷动态特征分类算法
17
作者 汪绍荣 黄卫春 宗波 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期475-479,共5页
开源软件缺陷报告分类过程中,缺陷报告数据维度不统一会直接降低后续报告的分类精度,为此提出基于行为路径树的开源软件缺陷报告分类算法。使用流形学习降维算法对开源软件缺陷报告数据实施降维处理,有效去除噪声数据,初步提升后续报告... 开源软件缺陷报告分类过程中,缺陷报告数据维度不统一会直接降低后续报告的分类精度,为此提出基于行为路径树的开源软件缺陷报告分类算法。使用流形学习降维算法对开源软件缺陷报告数据实施降维处理,有效去除噪声数据,初步提升后续报告分类的分类精度;使用行为路径树对降维报告数据实施缺陷动态特征提取,进一步强化分类精度;根据随机森林原理建立开源软件缺陷报告分类模型,完成开源软件缺陷报告的精准分类。实验结果表明,使用上述方法开展缺陷报告分类时,分类精度高、效果好。 展开更多
关键词 行为路径树 开源软件 缺陷报告 分类算法 特征提取
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基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法
18
作者 付燕 李珍珍 叶鸥 《现代电子技术》 2023年第2期96-100,共5页
通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建... 通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建立三级异常图像;再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法,构建不确定判别网络,标记残差函数,对数据进行归一化处理,同时获得激活函数以及函数的输出值;最后,设计视频异常场景监测算法,基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体,并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明,所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886,说明其监测精度较高,在简单场景与复杂场景下均可正常使用。 展开更多
关键词 视频监测 蒙特卡洛树搜索 异常场景监测 异常行为判定 特征提取 数据处理 环境测试
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基于改进行为树的作战计划建模方法
19
作者 袁博文 刘东波 +1 位作者 刘兆鹏 李雅楠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1111-1120,共10页
针对网状结构作战计划模型存在调整效率低的问题,提出一种基于改进行为树的作战计划建模方法。该方法在传统行为树的基础上,通过扩充三层黑板结构实现模型内部节点之间的信息交互;通过组合运用行为树相关组件构建作战任务及任务关系树... 针对网状结构作战计划模型存在调整效率低的问题,提出一种基于改进行为树的作战计划建模方法。该方法在传统行为树的基础上,通过扩充三层黑板结构实现模型内部节点之间的信息交互;通过组合运用行为树相关组件构建作战任务及任务关系树状结构模型;针对作战计划执行的特点,改进行为树执行逻辑规则,得到作战计划行为树模型。最后,通过攻防对抗作战仿真实验进行了验证,实验结果表明所提方法具有良好的可行性和动态调整性。 展开更多
关键词 作战计划 行为树 黑板结构 动态调整
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一种多分辨率仿真模型构建方法
20
作者 刘兆鹏 徐新海 +1 位作者 袁博文 张金璐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期202-211,共10页
针对人在回路仿真推演中高层级指挥员下达作战任务与仿真系统模型指令之间的分辨率鸿沟,提出了一种基于行为树的多分辨率模型构建方法。通过改进行为树语法,实现了低分辨率作战任务解聚为高分辨率仿真系统指令;通过设计嵌入行为树的决... 针对人在回路仿真推演中高层级指挥员下达作战任务与仿真系统模型指令之间的分辨率鸿沟,提出了一种基于行为树的多分辨率模型构建方法。通过改进行为树语法,实现了低分辨率作战任务解聚为高分辨率仿真系统指令;通过设计嵌入行为树的决策模型,解决了模型指令执行过程中面临的资源不确定性、执行效果不确定性问题。设计了夺取制空权作战场景,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 多分辨率模型 行为树 资源不确定性 效果不确定性
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