个体经验和行为的IEBTrust信任模型

在分布式网络中,由于节点主观特性和客观特性的非对称性,使得同一节点在不同场景中,可能具有不同的交互经验和行为,节点的信任评价值应该因场景的不同而有所差异,现有信任模型不能客观的反应这个问题.为此,考虑了节点个体行为的差异,通过引入经验因子的方法,提出一种基于个体经验和个体行为的信任模型.算法分析表明,新模型在反馈可信度的算法等方面有较大的改善.

基于Trust-TAM整合模型的移动搜索用户采纳行为研究

目前移动搜索已成为用户查询信息的主要渠道,为此在技术接受模型和信任因素的基础上,建立了用户采纳移动搜索的整合模型,从而对收集的有效样本数据进行结构方程分析。结果表明:行为意向显著影响使用行为,感知易用性、感知有用性、感知信任对采纳行为均有显著影响,但影响依次减弱。并比较了高校学生和企事业单位职员的采纳行为,为移动搜索服务开发商和提供商指出了提高移动搜索用户市场占有率的努力方向。

Static Analysis-Based Behavior Model Building for Trusted Computing Dynamic Verification

Current trusted computing platform only verifies application＇s static Hash value, it could not prevent application from being dynamic attacked. This paper gives one static analysis-based behavior model building method for trusted computing dynamic verification, including control flow graph （CFG） building, finite state automata （FSA） constructing, e run cycle removing, e transition removing, deterministic finite state （DFA） constructing, trivial FSA removing, and global push down automata （PDA） constructing. According to experiment, this model built is a reduced model for dynamic verification and covers all possible paths, because it is based on binary file static analysis.

基于D-S证据理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递和组合问题。模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性。

基于模糊集理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法.行为信任具有身份信任不可替代的作用.研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了模糊集理论在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递、组合和决策问题.模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性.

基于软件行为的检查点风险评估信任模型

针对当前软件行为可信研究中往往忽略风险因素影响,为提高软件行为可信性评价的准确性和合理性,通过在软件行为轨迹中织入若干检查点,提出一种基于软件行为的检查点风险评估信任模型(CBRA-TM);通过累积多个有疑似风险的检查点,利用风险评估策略,判定有疑似风险的检查点;采用奖励或处罚机制求出软件行为的可信度,最终判断软件行为是否可信.仿真实验结果表明,该模型能够有效地识别软件行为中潜在的风险,能够较准确地计算软件行为的可信度,验证了模型的有效性和可行性.

社会网络视角下建筑工人不安全行为传播仿真研究

为减少建筑安全生产事故的发生,基于社会网络和传播动力学理论,引入信任机制,构建了建筑工人不安全行为传播模型。通过MATLAB软件对不安全行为传播过程中信任机制参数、网络平均度、直接感染率、遗忘率的变化对系统的影响进行仿真,研究建筑工人不安全行为的传播特性。结果表明:建筑行业中工人间不信任的关系可以有效降低不安全行为的传播能力和传播速率;随网络平均度增大,传播者密度的峰值、传播速度增大,免疫者曲线增长速率更快,到达稳定状态的时间也更早,但其到达稳态的数值不会改变;直接感染率对传播者的影响最大,遗忘率对传播者和免疫者的影响最大,且直接感染率和遗忘率与传播者的密度呈正比关系,遗忘率与免疫者的密度呈反比关系。

一种面向域间路由系统的信任模型

在域间路由系统中,边界网关协议(border gateway protocol,BGP)的运行基于对自治域路由通告行为的可信假设,给了虚假路由信息发布者可乘之机,导致影响Internet稳定运行的安全事件时有发生,然而现有研究工作并不能有效抑制虚假路由信息的产生和传播,因此提出一种面向域间路由系统的信任模型,以实现对自治域路由通告行为准确的可信评估.在该模型中,在每个评估周期,评估自治域对其邻居自治域的历史路由通告行为进行直接评估,同时收集被评估自治域的其他邻居自治域对其的直接评估,最后综合多方来源的直接评估结果计算被评估自治域的信任度.采用路由通告行为预测方法,以使直接评估结果可准确反映被评估自治域的未来路由通告行为,此外,为使评估自治域可获得充分的信任信息以保障信任度评估结果的准确性,采用信任推荐激励机制促进自治域积极参与信任推荐,自治域间相互根据对方的历史信任推荐积极性计算信任推荐概率,并基于该概率进行信任推荐.实验结果表明:相比于其他信任模型,在不同的评估环境中,信任模型的信任评估结果可更为准确地反映被评估自治域未来发布真实路由通告的可能性.

政府部门领导行为、信任与组织承诺关系研究——以某市工商行政管理局为例

基于交易型和变革型两种领导方式,以公务员对上级的信任为中介变量,提出八项研究假设,构建了一个理论模型,并以某市工商行政管理局为例进行了问卷调查与实证研究,探讨了政府部门中存在的交易型领导行为与变革型领导行为对组织承诺的相关性影响,结果表明政府部门中变革型领导行为对信任以及组织承诺的影响程度都要高于交易型领导行为。

面向可信和行为模式匹配的两层服务选择方法

在面向服务框架下,用户对服务有着不同的交互经验,并根据这些经验建立信任且对其评价,然而用户可能产生错误的评价进而影响公正的选择.为解决这一问题,提出一种两层选择算法选取可信并且符合用户偏好的服务.第1层用户将自己的经验与群体的评价趋势进行比对,优化自身的记录,生成更加可靠的经验信息.第2层用户由自己的偏好选出最符合需求的建议者.结果表明,这个方案可以过滤掉恶意的或经验不足的评价者,并选择出符合用户行为模式的服务.

软件交互行为的可信性分析与态势预测研究

研究现代分布式软件系统中交互实体的行为可信性问题,关注运行期意图、情景、行为和行为效应之间的关系,采用先进的统计机器学习工具分析行为踪迹规律,提出了一个新的软件行为分析与态势预测方法.针对松散聚合的交互实体间可能产生新的交互事件和行为模式的问题,本文用分层Dirichlet过程和无限隐Markov模型对被监测的交互接口数据进行聚类确定未知交互事件,用含有未知事件的序列进行行为模式的半监督学习,由管理者将其添加到规则与知识库中.在确定未知事件和行为模式时,用Beam抽样方法较其他方法(如Gibbs抽样)有更高的数据抽样和推理效率.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统便可以无监督地对交互行为进行分析和预测.本文用HMM的Viterbi算法分析当前交互事件的最佳序列,从而确定当前交互行为的善恶,对恶意行为及时报警,对非恶意行为的后续趋势进行主动预测.通过仿真实验证实了该方法在软件行为分析与预测上具有独特的优势.

P2P网络中基于权重的动态信任模型

针对现有模型存在的不足,借鉴人类对信任的评判习惯并参考交易涉及的主要因素,提出了P2P环境下一种基于权重的信任评价模型,在进行节点信任值评定时,着重考虑了交易权重对信任值变化的影响,并给出了信任值计算的方法和仿真实验。实验结果表明该信任评价模型能够准确地反映节点当前的信任度,特别对策略性欺骗和不诚实推荐具有很好的抑制作用。

信任对科技论文快速共享意愿的影响——基于中国科技论文在线的实证研究

科研人员是否愿意接受科技论文快速共享模式受到信任等多种因素的影响。文章以中国科技论文在线为例,通过问卷调查和结构方程模型进行实证研究,结论表明信任通过态度对科研人员共享未发表论文的意愿产生间接影响作用。

P2P网络中模糊信任模型研究

为了提高P2P网络交互的安全性,提出了基于模糊集合论的信任管理建模方法.通过引进特征向量和隶属度等概念,实现了信任的定量化描述;通过行为信任度的计算,客观地反映了信任的主观性.针对不同的上下文环境,对影响信任主体的多种因素给出了详细的模糊综合评判算法,得出量化评估结果,并基于模糊贴近度的概念,给出了信任更新算法,较全面、真实地反映了评估对象的信任度.仿真实验验证了该方法的有效性和合理性.

Peer-to-Peer信任模型中的恶意行为分析

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏严格的身份验证和信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,系统的有效性和可用性难以保证。论文总结了P2P网络中的信任模型和恶意行为模式,并针对不同的恶意行为分别对几种典型的P2P信任模型进行模拟试验,对比分析了P2P信任模型的特点和对各种恶意行为的抑制作用。结果表明基于反馈的信任模型能够有效地抵御多种恶意节点的破坏,提高网络服务的有效性。

Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型

在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交互信任计算模型CMAIT;结合信任的变化率,给出信任计算的置信度和异常检测机制.实验以网上电子商务为背景,实验结果显示该计算模型的预测误差为TRAVOS的0.5倍,计算量也较少;既可用于对手历史行为的异常检测,防止被欺骗,又可用于对手未来行为的预测.改进了Jennings等人关于agent信任的工作.

基于TAM的微信信息流广告受众信任实证研究

[目的 /意义]本文基于技术接受模型,以微信信息流广告为研究对象,构建受众信任研究模型,用以分析影响微信信息流广告受众信任的相关因素。[方法/过程]通过问卷调查法共搜集196份有效问卷,利用SPASS17.0和AMOS17.0软件结合结构方程模型进行实证研究,为相关假设提供数据支持。[结果/结论]实证结果表明,感知易用性、感知精准性、感知风险和主观规范对受众信任有显著影响,且感知易用性显著正向影响感知有用性,感知有用性显著正向影响行为意愿,信任显著正向影响行为意愿,而感知有用性对信任的影响不显著。[局限]样本的代表性有待提高,模型的普适性有待进一步验证。

一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型

基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力;借助基于时间的反馈聚合算法,通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整,能够增强针对恶意反馈的过滤能力.仿真实验结果表明,RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升.RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础.

PPP项目中信任对商业模式创新行为影响的实验研究:社会资本创新能力的调节作用

本文通过文献分析构建了以社会资本感知的信任为自变量、商业模式创新行为为因变量、社会资本创新能力为调节变量的理论模型。采用问卷调查的方式开展情境模拟实验,并采集到119份有效的实验数据。运用方差分析处理实验数据,对提出的理论模型进行实证检验。研究结果显示:(1)信任的三个维度(制度信任、认知信任、情感信任)对商业模式创新行为的产生和执行均具有显著正向影响;(2)制度信任对商业模式创新行为产生、执行的影响不受社会资本创新能力的调节,而情感信任对商业模式创新行为产生、执行的影响均受到其调节;(3)认知信任对商业模式创新行为产生的影响受到社会资本创新能力的调节,而认知信任对商业模式创新行为执行的影响不受其调节。在此基础上,本文为政府及相关部门激励社会资本进行商业模式创新提出策略建议。

中国情境下工程总承包项目组织界面管理行为研究——基于计划行为理论视角

项目中60%左右的问题是界面管理不到位或有欠缺引起的。在中国情境下,为更好地提出解决组织界面管理问题的有效方案,运用计划行为理论,以低信任度建设市场环境为背景、组织界面管理行为背后主观心理因素为视角,运用结构方程模型构建多因子中介模型,基于295名设计-采购-施工总承包(EPC)领域相关人员调查数据,验证信任和组织界面管理行为之间的作用机理以及心理影响机制。结果显示:信任对组织界面管理行为意愿的影响主要通过态度、主观规范、知觉行为控制这3个中介变量传递;在3条中介路径中,态度的中介效应最强,而知觉行为控制的中介效应最弱。可知内部心理因素是形成组织界面管理行为意愿的重要前提,而EPC项目管理人员对组织界面管理行为的积极态度未全部转化为知觉行为控制,部分管理人员由于感知资源掌控能力弱而放弃实施组织界面管理。由此,分别从业主和总承包商两方面提出中国情境下EPC项目组织界面管理的对策。