基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法

针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。

大学生领悟社会支持和亲社会行为的关系——感恩的中介作用与公正世界信念的调节作用

为探讨大学生领悟社会支持与亲社会行为的内在关联机制——感恩的中介作用与公正世界信念的调节作用。采用领悟社会支持量表、亲社会行为量表、感恩量表、公正世界信念量表对954名本科生进行测量,最终回收有效问卷742份。结果显示,领悟社会支持正向预测亲社会行为(β=0.18,p<0.001);领悟社会支持正向预测感恩(β=0.42,p<0.001);感恩正向预测亲社会行为(β=0.20,p<0.001)。感恩在领悟社会支持和亲社会行为间起中介作用。公正世界信念在领悟社会支持和亲社会行为间起调节作用(β=0.19,p<0.001)。领悟社会支持不仅能直接正向预测亲社会行为,还能通过感恩间接对亲社会行为产生影响;公正世界信念在领悟社会支持和亲社会行为间起调节作用。

临床护士乳腺癌筛查保护动机现状及影响因素分析

目的调查安徽省临床护士乳腺癌筛查保护动机现状,并分析其影响因素。方法于2022年9-10月采用便利抽样法选取安徽省864名临床护士作为研究对象,采用一般资料调查表、乳腺癌意识量表、健康信念量表、护士组织支持感量表和乳腺癌筛查保护动机量表进行调查,并对数据进行分析。结果864名临床护士乳腺癌筛查保护动机总分为(53.51±6.87)分,条目均分为(3.15±0.40)分。乳腺癌意识得分、健康信念得分、护士组织支持感得分与乳腺癌筛查保护动机得分均呈正相关(r分别为0.264、0.362、0.178,均P<0.01)。多元回归分析结果显示,亲属是否患乳腺癌、乳腺癌意识、健康信念和护士组织支持感是乳腺癌筛查保护动机的影响因素,共解释乳腺癌筛查保护动机总变异的19.8%。结论临床护士乳腺癌筛查保护动机处于中等水平,有待进一步提升。医院管理者应注重提高临床护士乳腺癌预防意识,改善健康信念水平,给予临床护士充足的组织支持,进而提高其乳腺癌筛查保护动机水平。

社区中老年脑卒中患者药物素养现状及影响因素分析

目的探究社区中老年脑卒中患者药物素养现况及影响因素,为制定干预措施提供依据。方法采用一般资料调查表、药物素养调查问卷、合理用药自我效能量表、中文版服药信念特异性问卷及中文简化版双向社会支持量表对278例社区中老年脑卒中患者进行调查。结果社区中老年脑卒中患者药物素养得分为4.79±1.75;多元线性回归分析显示,家庭人均月收入、服药必要性、合理用药自我效能及提供工具支持是患者药物素养的主要影响因素(均P<0.05)。结论社区中老年脑卒中患者药物素养为中等水平,社区医护人员应结合患者药物素养的影响因素制定个性化干预措施,提升患者的药物素养水平。

基于COM⁃B模型的老年慢性心力衰竭病人服药依从性影响因素

目的:了解老年慢性心力衰竭病人服药依从性现状,基于能力、机会、动机⁃行为(COM⁃B)模型分析药物素养、认知功能、社会支持及服药信念对服药依从性的作用路径。方法:便利抽取2022年1月—9月复旦大学附属上海市第五人民医院心内科收治的412例老年慢性心力衰竭病人为研究对象,采用一般资料调查表、Morisky服药依从性量表(MMAS)、简易智能状态检查量表(MMSE)、社会支持量表(SSRS)、药物素养评估量表(MedLitRxSE)、服药信念特异性量表(BMQ⁃specific)进行调查,采用结构方程模型进行路径分析。结果:老年慢性心力衰竭病人MMAS得分为(5.75±1.75)分,服药依从性差189例(45.9%)。药物素养、认知功能、社会支持和服药信念对服药依从性均有直接影响,效应值分别为0.278,0.099,0.127和0.531。药物素养还可通过服药信念间接影响服药依从性,效应值为0.146;认知功能还可通过药物素养、服药信念间接影响服药依从性,效应值为0.167;社会支持还可通过药物素养间接影响服药依从性,效应值为0.151。结论:老年慢性心力衰竭病人服药依从性水平较低,药物素养、认知功能、社会支持均可通过直接或间接效应对服药依从性产生影响,服药信念直接影响病人服药依从性。

现实和网络社会支持与网络旁观者保护行为的关系:公正世界信念与道德认同的链式中介作用

目的:探讨社会支持与网络欺凌旁观者保护行为的关系,为保护大学生安全上网提供依据。方法:问卷施测1563名在校大学生,采用领悟社会支持量表(PSSS)、在线社会支持问卷(OSSQ)、网络欺凌中的旁观者行为问卷(BBQC)、公正世界信念量表(BJW)、道德自我认同问卷(MIM)进行调查,进行链式中介作用检验。结果:(1)现实社会支持、网络社会支持、公正世界信念、道德认同和网络旁观者保护行为彼此正相关;(2)中介检验表明公正世界信念在现实社会支持与网络旁观者保护行为之间的中介效应显著,效应值为0.032;道德认同在现实社会支持与网络旁观者保护行为之间、网络社会支持与网络旁观者保护行为之间的中介效应显著,效应值分别为0.047和0.020;公正世界信念和道德认同在现实社会支持与网络旁观者保护行为之间、网络社会支持与网络旁观者保护行为之间的链式中介效应也显著,效应值分别为0.033和0.016。结论:现实社会支持可以通过公正世界信念的中介作用、道德认同的中介作用和公正世界信念与道德认同的链式中介作用正向影响网络旁观者保护行为;网络社会支持可以直接正向影响网络旁观者保护行为,也可以通过道德认同的中介作用和公正世界信念与道德认同的链式中介作用影响网络旁观者保护行为。

妊娠期糖尿病孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为情况及其影响因素分析

目的:分析妊娠期糖尿病(GDM)孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为情况及其影响因素。方法:选取2022年5月—2023年9月莆田学院附属医院建档产检的98例GDM孕妇。调查所有孕妇一般资料,评估所有孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为、健康信念、社会支持。分析所有孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为、健康信念评分。比较不同一般资料及社会支持患者妊娠晚期胎动自我监测行为评分。分析妊娠晚期胎动自我监测行为、健康信念评分相关性。分析GDM孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为的影响因素。结果:98例GDM孕妇经评估,妊娠晚期胎动自我监测行为评分为(10.59±2.05)分,自我监测行为一般。健康信念评分为(61.25±6.77)分。文化程度高、长期居住地在城镇、社会支持中高水平GDM孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为评分均高于文化程度低、长期居住地在农村、社会支持低水平GDM孕妇,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性检验结果显示,GDM孕妇健康信念评分与妊娠晚期胎动自我监测行为评分呈正相关(P<0.05)。多元线性回归结果显示,文化程度为初中及以下、长期居住地在农村、社会支持低水平、健康信念较低均为GDM孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为的影响因素(P<0.05)。结论:GDM孕妇妊娠晚期胎动自我监测行为一般,受孕妇文化程度、长期居住地、社会支持及健康信念因素影响。

知信行联合同伴支持在慢性精神分裂症患者中的应用效果

目的探讨知信行联合同伴支持在慢性精神分裂症患者中的应用效果。方法选取盐城市第四人民医院于2023年2月6日至2023年6月30日收治的120例慢性精神分裂症住院患者,采用国际随机字母法进行分组,分为观察组和对照组各60例。对于对照组患者实施常规护理,对于观察组患者则在对照组的基础上开展知信行联合同伴支持方式。观察两组患者干预前后的服药依从性、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)。结果对慢性精神分裂症患者实施知信行结合同伴支持后,结果显示,观察组患者服药依从性、PSQI评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论将知信行联合同伴支持方式应用于慢性精神分裂症患者,能提高患者的服药性,改善其睡眠质量,值得在临床上进一步推广。

基于DBN实现QSSVM模型的WSN数据异常检测

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)数据异常处理效率保障了现在智能的高效率运行。在分析1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machines,QSSVM)测试模型的基础上,进行深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)构建实现,设计了一种可以实现在线测试功能的异常检测算法。研究结果表明:随着窗口大小的增加,所需要的计算时间增多。QSSVM在窗口开始扩大时便产生变化,主要表现在准确度的持续提高。QSSVM检测性能随着样本维度不断升高得到较大提升,相反K-means的检测性能却有降低趋势。采用QSSVM算法处理560维HAR数据时,测试结果显示检测率高达94.16%。该研究能够满足大规模高维传感器的数据处理需求,具有很高的应用价值。

基于叙事疗法的心理护理干预对首发精神分裂症患者健康信念及应对方式的影响

目的:探讨基于叙事疗法的心理护理干预对首发精神分裂症患者健康信念及应对方式的影响.方法:选取2018年1月至2022年12月本院收治的105例首发精神分裂症患者作为研究对象.按照随机数字表法将其分为研究组(n=53,给予基于叙事疗法的心理护理干预)和对照组(n=52,给予常规护理干预).对两组患者的干预前、后健康信念[Champion健康信念模型量表(CHBMS)]、应对方式[简易应对方式问卷(SCSQ)]、精神疾病病耻感量表中文版(SSMI-C)、社会支持评定量表(SSRS)评分进行统计学分析.结果:干预6周后,研究组CHBMS评分、SSRS评分、SSMI-C评分改善情况,均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组积极应对评分、消极应对评分改善程度,均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组患者总体护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:基于叙事疗法的心理护理干预对首发精神分裂症患者健康信念、应对方式、病耻感、社会支持度、总体护理满意度有显著改善效果.

Can Social Support and Control Agency Change Illness Consequences? Evidence from Cervix Cancer Patients

Research has demonstrated facilitative effects of social support on psychological and physical well-being of individuals suffering from chronic health problems. Social support can change not only patients’ perception of their health problems, but also the consequences of their illness. In the present study with cervix cancer patients, the relationship of social support and illness control agency with illness consequences and health outcome beliefs was examined. Emotional, informational, social companionship and practical supports were found to be negatively correlated with the severity of interpersonal, physiological and psychological consequences of illness. Patients’ belief in self-control and doctor-control was related to less severity and less pain of illness, and strong hope for better health outcomes.

大数据环境下嵌入式可信软件异常识别研究

嵌入式多任务操作内核是其应用的核心,但由于嵌入式操作具有开放性,导致网络化软件中出现风险漏洞,引发可信软件异常问题,对操作内核造成损坏。大数据环境下软件数据的大规模和高复杂度加大了软件异常识别的难度,为此,提出嵌入式操作内核可信软件异常识别方法。结合不同类型的受限玻尔兹曼机,构建深度信念网络用于数据降维。采用梯度下降法改进遗传算法,将其应用在支持向量机的优化中。通过优化的支持向量机建立软件异常识别模型,将降维后数据输入模型,完成嵌入式操作内核可信软件异常识别。实验结果表明,所提方法下软件异常识别的准确率、召回率、查全率和F1值均在95%以上,且有效降低了内存开销和性能开销。

老年2型糖尿病胰岛素治疗患者健康促进行为成因的质性研究

目的深入了解老年2型糖尿病胰岛素治疗患者健康促进行为形成的主要因素,为临床护理干预提供依据。方法采用目的抽样法,选取2021年8月至2022年1月在华中科技大学同济医学院附属同济医院内分泌科住院的使用胰岛素治疗的10例老年2型糖尿病患者为研究对象。采用现象学研究方法,对其进行半结构式访谈,并运用Colaizzi七步分析法对访谈资料进行分析、归纳并提炼主题。结果共提炼出2个主题、6个子主题。即老年2型糖尿病胰岛素治疗患者健康促进行为成因分为内源驱动力(疾病感知、健康相关控制感、健康信念)和外源驱动力(社会环境、家庭支持、信息支持)。结论根据老年2型糖尿病胰岛素治疗患者健康促进行为的成因,临床护理人员可通过强化医患共享决策、增强心理资本、塑造科学的健康信念来强化患者的内源驱动力,通过优化社会环境、给予家庭支持、提供信息支持来加强外源驱动力,从而达到健康促进的目的。

基于KG-DBN-SVM的工控网络安全态势感知算法

工业控制网络是重要的基础设施,保障其安全稳定运行非常重要。对工控网络进行安全态势感知研究,可以帮助安全人员从更加全面的层面发现潜在威胁,保障工控网络安全。工控网络数据来源很多、结构各异,存在多源异构的特点,从这一点出发对数据进行分析,可以更好地感知工控网络安全态势。本文使用知识图谱对多源异构数据进行结构化,然后利用深度置信网络对不同工控实体数据进行特征提取与降维,最后利用支持向量机进行分类判断确定,并进行数据调优,得到最佳的工控网络安全态势感知模型。在公共的工控安全数据集上进行对比实验,实验结果表明,本文算法在准确率、召回率与F1指标上分别达到了0.938、0.891和0.914的结果,优于对比较的一系列工控网络安全算法。

社会支持联合心理干预对血液透析患者心理弹性和健康信念的影响

目的:探究社会支持联合心理干预对血液透析患者心理弹性和健康信念的影响。方法:选取2020年5月-2022年5月某院收治106例血液透析患者,随机分为对照组和观察组,各53例,对照组给予常规干预,观察组在对照组基础上给予社会支持联合心理干预。比较两组心理弹性[心理弹性量表(CD-RISC)]、社会支持[社会支持评定量表(SSRS)]、创伤后成长[创伤后成长评定量表(PTGI)]、健康信念[Champion健康信念模式量表(CHBMS)]及生活质量[生存质量测定量表简表(QOL-BREF)]。结果:观察组CD-RISC量表各维度评分明显高于对照组(t=4.674,6.968,7.903;P<0.001),SSRS量表各维度评分明显高于对照组(t=7.117,8.615,11.155;P<0.001),PTGI各维度评分明显高于对照组(t=4.673,5.027,8.678,2.633,4.741;P<0.05),CHBMS各维度评分明显高于对照组(t=5.869,2.986,3.494,3.264,4.730;P<0.05),QOL-BREF各维度评分均明显高于对照组(t=5.604,5.210,4.420,3.994,6.083,3.688;P<0.001)。结论:相较于常规干预,社会支持联合心理干预可明显增加血液透析患者的心理弹性,提高社会支持度,促进创伤后成长,改善健康信念,提升生活质量。

基于改进机器学习的人体行为识别方法研究

针对人体行为识别领域传统方法特征提取复杂、分类准确率低的问题,提出了一种基于深度置信网络-支持向量机(DBN-SVM)的行为识别模型。首先,为了更好地捕捉用户行为的周期性变化,引入滤波器对行为信号进行降噪、滤波和加窗分段处理;其次,提出了DBN-SVM模型,将预处理得到的行为时频信号作为模型的可视层输入,通过DBN自动提取行为数据特征,结合SVM实现行为的分类识别。最后,实验中将该模型应用于多个行为数据集,并与传统的机器学习方法进行对比,结果表明,该方法的行为识别结果较传统的机器学习方法效率提升了4%~15%,可以更精准地实现活动分类,提高行为识别性能。

基于改进粒子群算法的避雷器状态预测

避雷器状态监测在变电站中起着重要作用。基于深度信念网络对避雷器输入样本集进行降维处理,使输入样本维度得到优化;在降维后的数据基础上,利用支持向量机建立避雷器健康状态预测模型,并通过改进粒子群算法对该组合模型参数进行迭代寻优,进而得到避雷器监测状态的变化趋势。实验表明,该改进的组合模型相较于直接对数据进行预测有了很大的提升,可提高避雷器预测精确度,为研究避雷器健康状态提供了可能,为运行人员提供可靠地指导。

利用证据理论的多分类支持向量数据描述算法

针对原始多分类支持向量数据描述(SVDD)算法及其拓展算法忽略超球体之间的差异,且未能充分利用超球体的输出信息等问题,提出一种利用证据理论的多分类支持向量数据描述(证据SVDD多分类)算法。首先,为每一类样本训练一个超球体,并计算每个超球体的正确率与紧密程度;接着使用上一步得到的正确率与紧密程度计算每个超球体的可靠程度;然后,根据超球体的输出信息与可靠程度计算样本的信度函数,信度函数的生成方式采用三焦元法和基于评价矩阵的方法;最后,根据Dempster组合规则融合上一步得到的信度函数,使用Pignistic法将融合后的信度函数转换为概率做出最终的判决。在两个人工数据集和多个UCI数据集上进行实验,结果表明,证据SVDD多分类算法相较传统算法可以获得更好的分类性能;在多个数据集上的仿真结果表明,证据SVDD多分类算法比传统的SVDD多分类算法有3%的精度提升。

妊娠合并甲状腺功能减退病人药物治疗依从性及其相关危险因素分析

目的:调查妊娠合并甲状腺功能减退(PCH)病人药物治疗依从性,分析其相关危险因素。方法:选取乐平市妇幼保健院2019年5月-2021年7月就诊的123例PCH病人为研究对象,采用Morisky用药依从性问卷(MMAS-8)评估病人药物治疗依从性,自制一般资料调查表调查病人相关资料,将可能的危险因素纳入,以Logistic回归分析PCH病人药物治疗依从性的危险因素。结果:123例PCH病人中有52例病人药物治疗依从性差,占42.28%;Logistic回归分析显示,文化程度初中及以下、健康信念水平低下、自我效能水平低下、家庭支持低下是PCH病人药物治疗依从性的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论:PCH病人药物治疗依从性较差,可能受文化程度、健康信念、自我效能、家庭支持等因素影响。

主观社会地位与青少年生活满意度的关系:有调节的中介模型

为明确主观社会地位与青少年生活满意度的关系及其机制,本研究构建了一个有调节的中介模型,重点考察公正世界信念的中介作用和领悟社会支持的调节作用。使用主观社会地位问卷、生活满意度量表、公正世界信念量表和领悟社会支持量表调查了932名青少年学生。结果发现:主观社会地位可正向预测青少年生活满意度;公正世界信念在主观社会地位与青少年生活满意度之间起中介作用;领悟社会支持调节了主观社会地位对生活满意度的直接作用及公正世界信念的中介作用。研究结果启示,为提升青少年生活满意度,一方面需要提升其主观社会地位和公正世界信念水平,另一方面也要注意增强其领悟和利用社会支持的意识及能力。