Airtight negative pressure dust-control technology and application of transpersite in the coal conveyer belt system

Presented a new coal dust control program that was airtight negative pressure dust-control technology at the transpersite,combining with analysis with the movement of air currents and numerical simulation of gas-solid flow at the transpersite,and proved the mechanism of precipitation and proliferation for coal dust-controlt in theory.The technol- ogy has made good economic results at the Heidaigou Clean Plant,not only dust concen- tration control within 10 mg/m^3 to the work site,but also substantial energy savings and cost savings.

基于InTouch的选煤厂带式输送机运行状态监控软件的设计

文章以某矿选煤厂带式输送机集控系统为背景,介绍了基于组态软件In Touch的带式输送机运行状态监控软件的设计,较为详细地介绍了该监控软件中监控界面、数据通信、数据存储与输出、网络信息发布等技术的设计与实现。

管状带式输送机常见故障分析及综合治理方案

为有效解决管状带式输送机因跑偏、扭转等故障导致的设备停运、损坏、使用寿命降低等实际问题,基于故障产生的原因分析,逐步形成了以跑偏及扭转故障管控、辅助清扫措施设置、电气保护设施设计、日常检查和周期性检查维护为一体的综合治理方案。生产实践表明:经过综合治理,管状带式输送机事故率有效降低,轻微跑偏故障处理时间能有效缩短至10min以内,输送带有效使用年限延长50%。该治理方案解决了管状带式输送机常见的故障,提高了自动监测保护水平,可以有效避免事故的扩大化,降低事故处理难度,延长运输设备的使用寿命,有利于生产的稳定运行。

基于机器视觉的煤矿井下传送带故障自动检测研究

现有的煤矿井下传送带故障检测方法偏移比例较大,导致检测准确程度低。为此,研究了基于机器视觉的煤矿井下传送带故障自动检测。针对煤矿井下输送机传送带,选用深度相机采集高质量的彩色图像,并运用HDR方式提亮煤矿井下传送带图像,恢复较暗部分的细节,同时对采集图像进行伽马校正来增强图像的对比度。通过应用仿射变换,逐帧拼接输送带表面特征图像,反映图像间的运动关系。运用拼接后的传送带表面特征图像,分析传送带宽度大小,获得其偏移比例并进行偏移判断,从而完成传送带故障的自动检测。实验结果表明,实验组的偏移比例与实际值之间的误差较小,使得图像直线拟合效果较优;通过统计视频样本A-F的正确帧数,计算的检测准确度均在98%以上,达到了更为精准的检测效果,提高了故障检测的实时性。

煤矿井下机电运输撕带事故及其应对措施

在煤矿实际采掘过程中,井下机电运输设备起着十分重要的作用,不仅决定着煤炭资源的运输效率,还影响着煤矿运输的安全性。煤矿井下机电运输设备受各种因素的影响容易发生撕带事故,很大程度地影响着煤矿的生产质量和效率,因此,煤矿企业需要高度重视井下机电运输设备的维护和管理。主要介绍了造成井下机电运输撕带故障的原因,在发现问题的基础上提出一系列措施,从而有效避免运输撕带事故的发生,为煤矿企业提供一定的参考。

煤矿井下皮带机中综合保护装置的应用研究

通过对综合保护装置功能的分析,阐述了常见故障和处理方法,对综合保护装置的应用提出了一些建议,以期可以提高综合保护装置功能,充分保障皮带机的正常运转。

煤矿井下带式输送机智能视频远程巡检系统设计

设计煤矿井下带式输送机智能视频远程巡检系统,进行有效巡检,确保其安全稳定运行。实验结果表明:该系统可有效感知与预测煤矿井下带式输送机运行状态,合理检测井下环境超标状况,并视频监控整个巡检过程,可有效保障带式输送机安全稳定运行。

在线监测诊断技术在带式输送机中的应用研究

针对新巨龙能源公司带式输送机轴承监测采用红外温度仪定期监测,单一的温度监测方法难以完成设备的安全监测和早期预警问题,基于小波包滤波技术、故障定量识别技术、SK-V201型智能振动温度监测仪基础上构建在线监测诊断技术,在运行工区中能实现对轴承的振动、温度参数实时监测,对故障类型和严重程度进行精准判断,应用效果理想。

煤矿带式输送机智能控制保护系统

系统应用模糊控制技术,控制带式输送机的软启动和功率平衡,提高了带式输送机的运行性能和自动化水平。监测、控制与保护系统信息共享,大大增强了带式输送机运行的稳定性。

燃煤电厂输煤皮带转运点的防尘措施

针对目前国内燃煤电厂输煤皮带转运点治理粉尘污染普遍存在的误区,提出了采用控制诱导风的方法降低出口粉尘质量浓度,并开发了由可控诱导风的导料槽及高效多级湿式旋流除尘器组成的新型输煤转运点负压除尘系统。现场应用结果表明,该除尘系统具有除尘效率高、运行成本低、易于维护等特点。当入口粉尘质量浓度低于60g/m3时,能保证对外排放气流含尘达标;在室内无其他污染源的情况下,可使空气含尘质量浓度满足国家环保标准。

巷道内皮带输煤系统粉尘运移规律数值模拟研究

针对巷道内皮带输煤过程中粉尘污染的问题,通过巷道内粉尘质量沿程分布测试,并利用数值模拟的方法,分别对不同风速下的粉尘颗粒运移、巷道底板沉积单个粉尘粒子扬尘、输煤皮带粉尘粒子运移进行了模拟。通过对以上3种模拟结果进行分析,得出了不同风速下巷道内皮带输煤系统粉尘运移规律,并与现场实测结果对比基本一致。

矿用带式输送机安全性能检测仪设计

针对现有矿用带式输送机安全性能检测装置检测类型单一、数据处理和复杂功能实现能力有限等问题,采用LabVIEW虚拟仪器技术,设计了一种基于PXI总线的矿用带式输送机安全性能检测仪,阐述了该检测仪对于带式输送机带速及启动/制动加速度、电动机功率及转速、温度、运行环境、制动盘偏摆量、闸瓦间隙、液压油压力等参数的检测原理及相应传感器选型和设置,介绍了该检测仪的软硬件设计方案。测试结果表明,该检测仪能够实现带式输送机主要性能参数的实时检测,且具有较高的准确度。

煤矿带式输送机巡检机器人关键技术研究

针对带式输送机巡检机器人在煤矿井下的环境适应性、自主快速安全充电、基于音视频分析的带式输送机异常工况智能识别等关键技术问题,阐述了煤矿带式输送机巡检机器人系统总体设计;设计了一种模块化、两节车厢挂载式巡检机器人本体及吊挂单轨式、滚轮与链轮链条混合驱动的巡检机器人行走机构,可适应煤矿井下输送带运输复杂环境;提出了煤矿井下电—机—电能量转换充电方法,设计了基于鼓形齿的充电自动对接机构,可实现巡检机器人在煤矿井下自主快速安全充电,满足井下远距离巡检需求;提出了基于托辊运转的声压1/3倍频程谱及声品质尖锐度特征指标的托辊故障识别方法,针对井下多粉尘、浓雾气、低照度场景下视频质量差导致视频识别难的问题,提出了自适应图像增强算法框架,增强图像质量,在此基础上,基于目标轮廓先验知识,构建深度神经网络模型,实现煤矿井下人员、煤流、带面异物、带面损伤等特征不显著目标的视频智能识别,提高带式输送机巡检机器人智能化水平。对带式输送机巡检机器人样机及带式输送机异常工况音视频样本进行了验证测试,结果表明:巡检机器人最小转弯半径1 m,在负重220 kg、巡检速度0.4 m/s的情况下,可在角度为20°的坡道上平稳运行;在充电站端的电动机额定功率2.2 kW情况下,机器人本体端的发电机能稳定输出功率800 W;基于音视频分析的带式输送机异常工况智能识别方法具有应用可行性。煤矿带式输送机巡检机器人关键技术的突破,将加速带式输送机巡检机器人的推广应用,有力促进智能化矿井建设。

井下输送带运输的自动化系统设计

介绍了基于PLC的井下输送带运输系统的硬件和软件设计、视频系统结构以及上位机监控系统。实践表明,该系统控制灵活、结构简单、故障率低,实现了远程监控和故障报警,提高了输送带运输的自动化程度。

基于单片机的煤矿带式输送机特点与研究

国家安全生产部门规定:年产在30万t以上的煤炭生产单位必须应用带式输送机完成输送工作。基于单片机的煤矿带式输送机具有多方面的优势,得到了越来越广泛的应用。对基于单片机的煤矿带式输送机进行研究,在明确其特点的同时,对相关内容有一个准确的把握。

基于.NET的煤矿带式输送机监控系统的设计

介绍了基于.NET的煤矿带式输送机监控系统的设计与实现方法,利用该系统可以对矿井下带式输送机进行实时监控,控制带式输送机的启、停运转,对各种故障第1时间进行报警,并对不同故障采取不同措施,有效提高了带式输送机运行的稳定性与安全性。

煤矿运输新型线摩擦皮带机研究及应用

该文简要介绍了协庄煤矿长距离运输的现状,并详细阐述自行设计的线摩擦皮带机装置的特点及性能。

CAN总线在输送机控制保护系统中的应用

以煤矿井下胶带输送机智能控制保护系统为应用背景,介绍了CAN通信控制器的功能特点,给出了CAN总线智能节点的硬件电路设计思路和电路原理图,从CAN节点软件设计的节点初始化、报文发送、报文接收三大部分探讨了程序编制时需要注意到的实际问题,并给出了相应的程序代码。

电厂皮带输煤系统计算机监控方案设计

介绍了电厂输煤系统的现状和自动化改造的功能要求,设计了一套以I-7188智能控制模块和工业控制计算机为核心的集中监控系统,采用组态王6.0组态软件开发的监控软件界面直观,操作方便,功能全面。

基于概率神经网络的矿井运输胶带图像监测

针对煤矿井下输煤胶带图像形状和边缘特征难以提取的特点,为实现煤矿井下输煤系统胶带状态的监控,提出了胶带红外图像识别方法提出了用灰度共生矩阵提取胶带图像纹理特征,将提取的纹理统计量经正规化处理后表现出较好的可分性,采用概率神经网络对空载(或少煤)的胶带图像和有煤的胶带图像进行了识别。实验结果表明,提出的算法可以较好地识别胶带的两种状态,为煤矿井下胶带运输系统监控提供了新的途径。