图神经网络节点分类任务基准测试及分析

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神经网络模型实验对比阶段普遍存在的数据集类型单一、样本量不足、数据集切分不规范、对比模型规模及范围有限、评价指标单一、缺乏模型训练耗时对比等问题。为此,文中选取了包括cora,citeseer,pubmed,deezer等在内的来自不同领域(引文网络、社交网络及协作网络等)的共计20种数据集,以准确率、精确率、召回率、F-score值及模型训练耗时为多维评价指标,在FastGCN,PPNP,ChebyNet,DAGNN等17种主流图神经网络模型上,进行了全面且公平的节点分类任务基准测评,进而为真实业务场景下的模型选择提供了决策参考。通过基准测试实验发现,一方面,影响模型训练速度的因素排名依次是节点属性维度、图节点规模及图边的规模;另一方面,并不存在赢者通吃的模型,即不存在在所有数据集下全都表现优异的模型,特别是在公平的基准测试配置环境下,结构简洁的模型反而比复杂的GNN模型有着更好的性能表现。

智慧管网对标策略研究

本文在分析智慧管网建设关键技术的基础上,结合对标管理的一般方法,提出了智慧管网对标的基本策略。智慧管网对标涵盖管理和技术两方面内容,管理对标包括智慧系统的定义内涵、发展战略、建设目标、智慧化水平评价、企业组织架构改革、科研投入、投资收益以及标准体系等内容;技术对标包括物联网技术、数字孪生技术和知识库建设技术3类通用技术和智能化提升技术。对于管理对标和通用技术对标以一般性对标和行业对标为主,辅以竞争性对标,对于智能化提升技术对标,以竞争性对标为主,辅以一般性对标和行业对标。

改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的短时交通流预测

针对BP神经网络预测短时交通流量过于依赖初始参数的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化BP神经网络的短时交通流预测模型(ISSA-BP)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)易收敛于原点,容易陷入局部最优等问题,对麻雀群体中的发现者和部分加入者的位置更新公式分别进行改进,改进后的发现者将基于搜索维度的大小和当前最优值的位置来进行全局搜索,部分加入者将根据其与最优位置之间的距离来进行全局搜索。通过实验对BP,PSO-BP,SSA-BP,ISSA-BP 4种短时交通流预测模型的预测效果进行对比分析,结果显示,ISSA-BP短时交通流预测模型的误差最小,ISSA-BP模型相较BP模型在MAE评价指标上的预测精度提升了48.85%,有着更好的预测精度。

生命线网络系统抗震拓扑优化的Benchmark模型

生命线系统拓扑优化问题的Benchmark模型是评测新型算法正确性和适用性的重要手段。基于此,首先以生命线网络系统抗震拓扑优化分析模型为背景,建立了该优化问题的三个Benchmark模型,并在Visual Compaq Fortran开发环境下,通过穷举法统计出解空间的所有网络,进而甄选出不同节点可靠度约束下的最优网络和若干次优网络,最后利用上述Benchmark模型对生命线网络系统抗震拓扑优化中的蚁群算法进行测试。结果表明,当网络规模较小时,蚁群算法能精确地搜索到最优解;当网络规模增大后,蚁群算法也能以较大概率搜索到最优解或次优解。

基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法研究

为解决5G网络抗攻击领域内存在的网络抖动难以抑制、恶意攻击熔断效率不高等不足,提出了一种基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法.首先,利用基站和节点间存在的拓扑聚类关系,采用拓扑距离切割来实现对节点加入过程的主动应答,按能量水平实现快速排序,以增加恶意攻击节点的运行成本,优化网络传输质量;随后,基于拓扑距离、能耗等多参数,设计了一种基于多参数筛除机制的区域稳定方法,能够通过基准鉴权时钟优先清除不同步的恶意节点,以提升网络对恶意节点的熔断效果;最后,按照最小生成树来形成传输区域,有效降低流量激增对网络带来的恶意攻击,优化区域间传输,以提高网络抖动抑制能力.仿真实验表明,所提算法具有更强的网络抖动抑制能力及更优的恶意攻击熔断效果.

超材料智能表面在MIMO无线网络中辅助应用的仿真研究

在当今5G或未来无线通信中,广泛采用智能新材料和深度学习算法,在提高波谱利用率、降低能源消耗等方面,开始展现出诱人的发展态势.本文以毫米波和大容量多输入所输出(multiple-input multipleoutput,MIMO)无线网络数据集作为移动通信场景,研究信道模型估计.进一步引入具有少量反射单元可灵活配置的大规模智能表面,设计了以信道特征参数为输入、以可达接收速率为输出标签的多感知神经元网络模型.综合应用包括仿真基准、智能超表面、深度学习等技术,仿真评价了智能超表面的反射单元组成、有源单元数量,以及发射功率、训练数据集大小等因素对移动用户可达速率的影响,计算结果表明,通过这些选项的适当设计,能增加深度学习在无线网络环境特性感知方面应用的有效性.

基于ISSA-BP的500kV高压线损预测模型

线损对评估电力系统的经济运行有着重要作用。针对高压线损与多种特征参数之间关系复杂的问题,综合考虑关口电压、关口电流及温湿度对高压线损的影响,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络(ISSA-BP)的高压线损预测模型。首先,通过Lévy变异策略及旋转策略分别对麻雀搜索算法(SSA)的发现者及加入者的位置更新方式进行改进,并在6个基准函数上进行测试,结果表明ISSA的寻优能力得到提升。其次,通过ISSA将最优初始权值和最优初始阈值赋予BP神经网络,进而拟合出特征参数与线损率的关系。最后,以山西省某条500 kV高压输电线路数据为研究对象,对比分析BP、GWO-BP、WOA-BP、SSA-BP与ISSA-BP这五种预测模型的预测效果,结果表明ISSA-BP模型的预测值最接近实际值,其RMSE、MAPE、MAE和R2分别为4.29%、3.67%、3.57%和99.01%,均为各种预测模型中最优。相较于SSA-BP,ISSA-BP的RMSE下降了33.4%,MAPE下降了36.7%,MAE下降了37.1%,R2提高了1.24%,表明ISSA-BP模型能对高压线损进行准确预测。

高速铁路复测水准基点稳定性分析及成果更新方法

为保证高速铁路的安全运行,本文以某高速铁路运营期精测网复测项目为例,利用高程复测数据,分析高速铁路精测网复测时水准基点的稳定性方法,通过同精度内插完成高程成果的更新。通过分析计算,得出高程复测结论和成果,保证复测成果的精度和质量,利于后续轨道控制网(CPⅢ)高程的计算和应用,为类似项目提供参考。

1996—2003年中国大陆高精度绝对重力观测

近十年间利用自由落体式绝对重力仪(FG5/112)对分布在全国55个测点进行了绝对重力测定,观测精度均优于5×10-8ms-2,对其中80%以上的测点还作了重复观测,文中给出了观测精度及其测量结果的互差.上述的测量极大地改善了我国目前重力网的精度和覆盖率,并为研究重力场的变化提供了重要的基础资料.本文还对观测结果和存在问题作了初步分析并提出有关建议.

计算机网络性能基准测试研究

文章首先介绍了网络基准测试的研究情况，并从不同层次用户的需求出发，分析了基准测试的性能指标体系。在此基础上，以网络性能基准测试原型系统为例，说明了基准测试的原理和一般过程，以及基准测试研究中面临的一些主要问题。

我国绝对重力观测技术应用研究与展望

简要介绍了近年来运用高精度绝对重力仪,开展和建立我国2-5×10-8ms-2精度的绝对重力基准和绝对重力网工作;回顾了近年来中国学者利用绝对重力观测技术在地壳运动、地震监测与预报及地球动力学等研究方面所取得的成就;并探讨了未来进一步的应用前景.

网络存储综合测评技术研究

目前网络存储测评技术侧重于性能测评,没有一种测试工具能够全面反映存储系统的综合性能。采用分层结构模型建立全面的评测指标体系,设计和实现了网络存储综合测评系统,重点介绍了分布式文件系统的性能测试体系,对其聚合带宽做了测试实验。关于存储综合测评技术的研究成果可为网络存储研究和应用提供帮助。

能效对标网络管理平台的开发与构建

能效对标网络管理平台是能效对标体系运行的载体和手段,是西南油气田公司能效对标体系研究项目的一个重要组成部分。此平台的开发语言为C#语言,开发平台为.NET平台,数据库服务器采用ORACLE,力图使系统体系构架优化,系统功能设计满足能效对标体系的实际要求,达到有效支撑能效对标体系运行的目的。

高铁线路水准基点网复测稳定性分析方法研究

鉴于当前规范中关于高铁线路水准基点网复测稳定性分析方法仅能够探测出不稳定的测段,而无法探测出不稳定的水准点的缺陷,通过组合测段高差较差检测法和测段高差较差与允许高程较差综合检测法,进行线路水准基点网的完整稳定性分析。理论研究和实测数据的计算分析结果表明:这2种方法不仅能够探测出线路水准基点网中不稳定的测段,而且能够进一步探测出不稳定测段中不稳定的水准点,研究结果对高铁线路水准基点网复测稳定性分析和完善现行的高速铁路工程测量规范有一定的参照价值。

基于复杂网络的同业拆借市场特性研究——以金融危机时期(2007～2009年)数据为例

运用复杂网络的系统科学方法，选用2007-2009年金融危机期间我国同业拆借市场相关数据，构建相应的同业拆借网络对我国同业拆借市场进行实证研究。结果表明：我国同业拆借市场具有典型的小世界和无标度特性，同时，在应对金融危机过程中，同业拆借利率表现出基准利率所具有的市场性和稳定性特点。

三峡库区云阳县滑坡GPS变形监测网基准稳定性分析

变形监测是监测变形体安全性的重要手段,其基本任务就是通过对变形体测量,获取其动态位移信息并进行分析、判断,对变形体安危状况做出预警。主要研究GPS变形监测的基准稳定性分析之F检验法,结合三峡库区云阳县专业监测滑坡具体工程,对GPS滑坡变形监测基准网的基准稳定性进行分析。

基于灰聚类和小波网络的企业投资决策绩效集成评价

基于公司的战略和利益相关者的考虑,本文设计了财务层面绩效指标、技术创新层面指标、顾客层面绩效指标、业务流程层面绩效指标、发展潜力层面绩效指标和社会和环保层面绩效指标六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系。建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的指标筛选的方法,设计了基于灰色聚类和小波网络模型的企业投资决策集成评价模型,并对焦化行业进行了实证分析。

北京中小企业的精细化标杆管理应用体系研究

标杆管理作为现代企业追求卓越的有效管理方法,能帮助企业实现自我改造与升级,提升企业核心竞争力,但其在国内推广应用中存在"水土不服"等不良反应,与国内企业的创新行为未能形成良好的互动关系。基于此,依据北京地区标杆应用的特点和难点,分析中小企业标杆实施的层次结构和应用网络,提出北京中小企业标杆实施的建设路径,以期为北京地区实施标杆提供思路和方法支持。

网络攻击行为分类技术的研究

文章在研究国外网络攻击行为分类技术的基础上,从安全系统和安全产品评测的目标出发,提出了适合评测需要的网络攻击行为分类体系,阐述考虑分类问题着眼点以及确定的攻击分类原则和攻击分类标准。

上海地面沉降精准监测基准网构建关键技术研究

上海地面沉降进入微量沉降阶段,对地面沉降测量精度提出更高要求。本文基于40余年地面沉降测量数据,利用中误差、先验中误差、限差等测量误差理论,选取了连续观测时间较长、空间分布均衡的稳定基岩标组建成地面沉降监测基准网。将地面沉降水准网从一点起算的自由网优化为多点起算的附合网,避免了水准网“一点定向”的不足,有效减少了测量误差的积累,显著提升了地面沉降监测精度。自2008年实施以来,经14年的实践验证,构建的地面沉降监测基准网具有更强的稳定性和可靠性,成为微量地面沉降监测的重要测量基准。同时也成为上海轨道交通等城市生命线工程和城市基础设施正常运行安全监测的重要保障,并对长三角一体化地面沉降防控继续发挥引领作用。