主动停车诱导系统的模型研究:搜索算法

提出了以综合诱导指数为核心的目标区域搜索算法,可以较好地解决目标停车场的搜索问题。综合诱导指数方法对可用泊位、可达距离、停车诱导费用和路径诱导成功率等因素进行了综合分析,以确定最为可信的停车场作为目标停车场。通过仿真试验结果表明,该算法可以克服传统停车诱导单因素决定目标停车场的不足,对目标停车场具有较好的判别能力。

船舶靠泊操纵评估模型

在船舶操纵模拟器培训和评估中,实现模拟操纵结果的自动评价并保证评价的公正、客观和准确已成为一个亟待解决的问题。通过对船舶靠泊操纵的深入研究,分析评估船舶靠泊操纵的指标,确定评估指标的隶属度值和权重,构建了船舶靠泊操纵评估模型。利用面向对象的Visual C#程序语言完成评估系统的开发和验证工作。

基于多指数决策的停车场选择模型研究

为解决随机选择停车或根据某一单一影响因素选择停车的问题,设计了基于多指数决策的停车场选择模型。该模型以泊位指数、用户认可指数、费用指数、停车场等级指数为影响因素计算综合选择指数,以综合选择指数为选择目标停车场的唯一指标。根据仿真实验结果可知,该模型能够克服以往停车诱导系统根据单因素确定目标停车场的盲目性和片面性,提供最优停车场选择,还能根据不同侧重的需求推荐局部最优全局次优的选择,为用户提供全方位的推荐服务,因此,具有更大的适应性和可推广性。

唐山市商业停车场调查分析

随着唐山市城市化进程的加快,交通拥挤问题日益严重。本文针对唐山市交通现况,对商业停车场展开重点调查,在对各项停车指标进行计算的基础上,对典型停车场进行了分析,指出唐山市商业停车存在的问题并给出合理化建议。

基于模拟实验数据的靠泊风险指标确权方法

为了提高风险指标权重的客观性,使风险评价结果更加真实,提出一种以实验数据来确定船舶靠泊风险指标权重的方法。以厦门东渡港区1#、2#泊位邮轮靠泊风险评估为例,对模拟操纵实验数据进行统计分析,引入变异系数法,并采用逆向思维的方法确定风险指标的权重。该方法消除了指标确权中的人为因素,对模拟实验数据的分析与应用具有一定意义。

老旧居民区开放泊位共享模式探究——以西安市莲湖区新西钢小区为例

城市居民私家车保有量随着经济发展飞速增长,而不同建筑物对于泊车位的需求随时段和数量变化,导致泊车资源未能被充分利用.针对这个问题,我们提出了一种解决方案,即在特定时间段内,将居民区未被充分利用的泊车位向社会车辆开放共享,一方面缓解附近停车难的困境,另一方面也提高了泊车资源的利用率,增加了居民停车场的收入.本研究使用新西钢小区的统计数据,采用平滑指数预测模型和马尔科夫修正模型来进行泊车位的预测,并在合适的时间点开放共享,以提高泊车位的有效利用,旨在为后续共享泊位的实践提供参考和借鉴.