Ni/γ-Al_2O_3对二氧化碳加氢甲烷化的催化活性研究

比较了不同方法制备的Ni/γ-Al2O3催化剂的催化活性和比表面积,探究了Ni的最佳负载量、Ce对催化剂的改性以及温度、压力、氢碳比对催化剂活性的影响,并进行了XRD、BET分析测试。结果表明Ni的最佳负载量为10%,且γ-Al2O3表面单层Ni分布的最大容量应该在8%~10%之间;2.5%Ce助剂能提高二氧化碳转化率和甲烷选择;而最佳反应条件为：400℃、0.1 MPa、氢碳比为4。

太阳电池的负载匹配理论与负载变换技术

阐述了太阳电池内阻的规律并建立相应数学模型,从负载阻值变换的角度阐述了光伏系统最大功率点跟踪的物理本质,并在此基础上提出了直流电阻无损变换的方法及其应用价值。

新型光伏发电智能追光系统设计

以所设计的一套新型机械结构、不受天气条件限制的光伏发电智能追光系统为研究对象，依据一定温度下太阳电池板最佳匹配负载电阻输出功率与光强成线性关系的原理设计控制程序，并通过实验研究的方法对该智能追光系统进行实验测试。实际测试结果表明，所设计的光伏智能追光系统达到预期性能指标，在4～5级风力下均可稳定运行，并且晴天、阴天和多云天气也可正常运行；系统的日发电量相比固定式安装平均提高20％，对进一步指导本地光伏电站优化，提高光伏发电效率具有重要的现实意义。

约束入库问题模型与算法研究

对某冷轧厂冷卷约束入库问题建立数学模型 ,归结为有约束的装箱问题 (binpacking) ,设计带匹配权值的bestfit算法实现优化入库 .该算法简便易行 ,效果良好 ,是求解一类约束入库问题的有效算法 .

考虑热负荷的太阳能热水系统集热器最佳倾角确定

结合不同月份的热负荷和太阳辐射量变化,从补充热量的经济性考虑,提出了计算集热器最佳倾角的方法,并用计算机以兰州地区为例进行了模拟计算。计算结果表明,不同的热负荷其对应的最佳倾角并不固定,最佳倾角是集热器在该角度下全年各月的得热曲线与耗热曲线最接近的倾角。

深圳茜坑水库生态草沟对非点源污染物去除效率的评价

非点源污染问题已引起广泛地重视,为控制和削减因为暴雨径流而造成污染负荷,最佳管理措施在国内逐步得到发展和应用,生态草沟为其中最为常用的一种最佳管理工程措施。以深圳茜坑生态草沟为例,采用平均浓度法,在不同的降雨条件下对草沟的运行效果进行监测,结果表明:草沟对总悬浮物的平均去除率为69.4%;5日生物需氧量的平均去除率为43.8%;总磷的平均去除率为41.6%,对氨氮的平均去除率最低,为19%,并对数据进行统计分析。结果表明,生态草沟对非点源污染物的去除效率已达控制要求,具有良好的推广应用前景。

利用自适应混合遗传算法求解平车装载问题

铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种自适应混合遗传算法。给出算法的编码、遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法。针对平车装载问题实际,对算法编码进行解码,利用优先适应降序算法对装备进行装载;将遗传算法和模拟退火算法思想结合以分别弥补各自局部搜索和全局搜索局限;引入自适应机制使得交叉概率和变异概率能随适应度值改变而改变,抑制了算法"早熟",提高了收敛速度;最后用实例验证了该算法的有效性。

设施农业中地源热泵的最佳负荷比研究

浅层地源热泵是一种利用高品位能使浅层地能从低位热源转移到高位热源的机械装置。为了充分利用地源热泵的节能特性和辅助热源较低的初期投资,在设施农业中采用地源热泵与辅助热源以最佳负荷比配合运行,以获得较好的环境效益和经济效益。计算结果表明,地源热泵和辅助热源以60%+40%为最佳负荷比,在初期投资和正常运行费用上均可得到较好的经济性能。

SWAT模型在丘陵地区的非点源污染模拟研究

采用SWAT模型对苏南丘陵研究区进行非点源负荷模拟,对模型进行了率定、验证,在此基础上分析非点源污染与降雨径流的时间特性;比较不同土地利用情景下非点源污染负荷的变化;研究施肥对非点源污染负荷的影响;探讨不同管理措施对非点源污染的影响;为该区域非点源污染控制和综合治理提供科学依据。

基于空间填充曲线的动态负载均衡算法

针对Web集群系统中服务器的数量不断增加、负载指标动态变化的特点,为实现均衡的分配请求,提出一种使用空间填充曲线来实现动态负载均衡的算法。利用空间填充曲线可高效得将高维数据映射到一维索引的特点,使均衡器根据实时收集的各项负载指标快速定位到最优编码的服务器。实验结果表明,该算法能有效地缩短请求响应时间,提升了集群系统的整体性能,在大规模集群系统中均衡效果更好。

一种谐波负荷建模的新方法

精确的负荷谐波建模对于网络谐波分析具有重要意义。文中叙述了负荷谐波建模的研究现状,针对理论上通用的负荷谐波模型,根据函数最佳平方逼近的思想,提出了一种新的参数辨识方法,即利用模型中电压、电流之间的物理关系,通过对电流的最佳平方逼近辨识出相应参数。该算法简单易行,可对各种类型的负荷进行谐波建模。为检验算法的精确度,定义了误差分析函数。该算法与以往算法相比,具有更高的精度,验证了算法的有效性和可行性。最后,讨论了电压、电流的幅值和相角对辨识所得参数的影响。

基于变载荷的滚动轴承疲劳寿命强化试验

采用多工况8级试验载荷谱对基于变载荷的滚动轴承疲劳寿命强化试验进行研究,确定强化准则,制定强化试验方案,进行常载和变载滚动轴承疲劳寿命强化试验,并对试验数据进行处理。结果表明,强化试验方案及其数据处理方法是合理和正确的。

基于RFPA-Centrifuge的顺层边坡稳定性数值试验分析

基于离心加载法的原理,应用岩石破裂过程分析RFPA2D软件对某露天矿边坡的变形及破坏过程进行了数值试验研究,再现了边坡失稳的动态过程。根据数值试验所得出的模拟结果,分析得出了该边坡最危险滑动面的形成机制。为边坡失稳的预测及防治提供科学依据。

基于摩擦磨损量最小的最优载荷确定研究

在受电弓滑板与接触网系统中,二者因滑动接触产生的摩擦磨损量与它们之间的接触载荷有直接关系。在保证载流性能条件下,较小的载荷出现电弧侵蚀磨损,较大的载荷会导致机械磨损。笔者通过对浸铜碳滑板两种滑板材料与铜锡导线的对磨实验,研究了在固定载流和运行速度情况下载荷与磨损量的数值关系,进而根据检测数据,以载荷为输入、磨损量为输出进行神经网络训练,得出其相互关系模型,并进行模型验证。在此模型基础上,采用优化算法进行输出磨损量最小的参数寻优过程,从而得到最小磨损量对应的最佳输入载荷,实现实际工况下最优载荷的确定。

高压倍加电路脉冲工作特性的研究

论述了直流变换式高压倍加电路的频率持性和负载特性，分析了影响这些特性的原因，提出了选择最佳工作频段的方法和原则。

经卸载后加固RC梁的滞后应变影响分析

在考虑二次受力的基础上,基于弹塑性理论,提出了在对构件卸载时和未卸载时纤维布滞后应变的精确计算方法、卸载加固对象的最佳卸载值的计算方法。

涡轮增压器叶轮超速预过载处理技术的研究(2)——超速预过载叶轮最佳超速转速研究

利用弹性及弹塑性有限元法分析了某一尺寸的叶轮超速转速与塑性变形区面积及最大应力之间的关系 ,以及超速转速与超速预过载处理后内孔最大残余变形量之间的关系 ,判定出超速预过载处理后的叶轮在工作状态下的应力大小及分布情况。总结了叶轮最佳超速转速的确定方法 ,以确定经有限元分析的实际叶轮的最佳超速转速。现场应用表明 ,所采用的叶轮最佳超速转速的确定方法是正确的。

中跑运动员逆向负荷训练最佳负荷区研究

采用文献资料、问卷调查和专家访谈等方法,分析和总结了国内外中跑核心竞技能力训练模式,以相关学科知识为理论依据,设计了"逆向结构——最佳负荷区"训练法,并组织了训练实验。结果表明:基于最佳负荷区训练理论设计的逆向负荷训练法能有利于中跑运动员核心竞技能力的发展。揭示了中跑专项训练的指导思想,即以"速度——耐力二元复合素质"为核心,根据运动员个体特征和项目特点,按最佳负荷区理论制订相应的训练计划。研究发现:随着专项训练水平的提高,最佳负荷区间也随着变化,其总体趋势是范围趋于集中并向更高水平发展。最佳负荷区的变化是核心竞技提高的显著标志。

构建正交多项式数学模型的方法研究抗疲劳特性量效关系

以受试小鼠负重游泳时间为研究对象,通过构建正交多项式回归设计数学模型与遗传算法相结合的研究方法,研究了抗疲劳功效特性的量效关系。研究发现:通过构建数学模型的新方法进行优化或求解,不但可以精确的优化和求解显效的最佳剂量和时间,使研究结果更加精确和可信,评判论据更加充分,而且还能够以最少的受试小鼠数量和实验次数,达到快速和准确地优化和筛选功效显著的最佳剂量和时间,能够避免受试小鼠个体差异和实验技术等误差的产生,是一种切实可行的新方法。

基于博弈论的认知无线电的频谱负载平衡

为了提高频谱资源的使用效率并在分布环境下支持QoS,提出认知无线电系统中基于博弈论的频谱负载平衡算法。通过构造支付函数,建立了负载平衡问题的非合作博弈数学模型,利用最佳响应求得纳什均衡解,根据各分配请求的QoS要求应用均衡战略来调整资源分配,以达到频谱利用最优化的目的。仿真表明:该算法可以在避免干扰的情况下有效地利用带宽资源,实现负载均衡;算法的收敛性也得到验证。