小流域非点源污染管理措施的多目标优化配置模拟

基于"风险评价—规划分区—分别管理"的非点源污染管理思路,采用非点源污染风险评价模型、最佳管理措施(best management practices,BMPs)评估体系及非支配排序遗传算法相耦合的方式,对北京怀柔区北宅小流域非点源污染进行不同空间尺度下最佳管理措施空间优化配置模拟,为小流域非点源污染最佳管理措施的实施,提供决策支持。研究结果表明:1)非点源污染潜力高风险区为距离河道较近受人为活动影响明显的居民区、养殖场和耕地,为重点管理区;2)根据污染物污染控制功效、成本投入以及景观美学功效3个方面综合评价结果对拟实施的BMPs进行综合评分排序,人工湿地、入渗池、绿屋顶、植物蓄留池等以下渗过程为主要污染控制机制类措施,可作为BMPs情景配置的优选措施;3)不同空间尺度下最佳管理措施空间优化配置模拟表明,流域层面BMPs最优方案为为生物滞留池0,湿式滞留池105 000元,占总成本的8%,入渗沟469 560元,占总成本的92%,总氮、总磷年污染负荷量综合削减率45%;村庄层面BMPs优化配置方案为生物滞留池3 105元,占总成本的0.8%;湿式滞留池21 000元,占总成本的5.6%;绿屋顶216 306元,占总成本的64%;透水性路面11 0736元,占总成本的29.6%。总氮、总磷年污染负荷综合削减率能够达到46%;农户层面BMPs优化配置方案为绿屋顶0元;雨水罐38元,占总成本的2.5%;生物滞留池675元,占总成本的44.5%;透水性路面805元,占总成本的53%。总氮和总磷两种污染物的年污染负荷削减率65%。

非点源污染最佳管理措施之研究热点综述

最佳管理措施(BMPs)被证明是最有效的非点源污染治理方法之一,迄今为止已有广泛的研究与应用。目前,BMPs研究热点主要集中于成本—效益分析与优化配置等。BMPs也可依靠模型测算来进行成本—效益分析,目前评价BMPs环境效益的常用模型包括水土评估模型(SWAT模型)、暴雨洪水管理模型(SWMM模型)等。在实际应用中,特别是在社区、城区甚至整个城市尺度下,非点源污染控制需要进行多种BMPs的优化组合。BMPs的优化配置可基于经验和模型计算进行。近年来,优化算法被引入到BMPs优化配置中,其中遗传算法(GA)的应用广泛,可通过目标函数的引导,进化出最优的BMPs规划方案。但是,中国BMPs成本—效益分析及优化配置中仍存在问题,如模型研究领域缺少与实际监测数据的结合、国内BMPs数据库建设发展缓慢等。

非结构环境空置域识别与放置点选取算法研究

为解决非结构环境下空置域识别和最优放置点的选取难题,基于三维点云信息设计一种空置域识别和最优放置点选取算法。利用机器视觉获得点云信息,通过对点云信息进行预处理、分割、平面拟合等操作获取无障碍平面区域,实现对空置区域的识别。利用alpha shapes边缘提取算法结合Kd-Tree半径邻域搜索算法,得到可放置区域。基于点云密度筛选出最佳放置点。在ROS系统中,对算法的可行性和合理性进行实验验证,结果表明:该算法可成功识别出空置域和最优放置点,且算法运行速度较快、鲁棒性好,具有较高的识别准确率。

内容中心网络中基于用户偏好的协作缓存策略

针对内容中心网络(CCN)中节点默认缓存所有经过的内容,未能实现对内容选择性缓存与最佳放置的问题,提出一种基于用户偏好的协作缓存策略(CCUP)。首先,考虑用户对内容类型的喜好和内容流行度作为用户本地偏好度指标,实现缓存内容的选择;然后,对需要缓存内容执行差异化缓存策略,全局活跃的内容则缓存在重要的中心节点,非活跃内容则按本地偏好度与节点同用户距离层级匹配缓存;最后,实现用户对本地偏好内容的就近获取和全局活跃内容的快速分发。仿真结果表明,相比典型缓存策略(LCE、Prob(0. 6)、Betw),CCUP在平均缓存命中率和平均请求时延方面有明显优势。

我国人力资源管理中的几个问题

人力资源管理不同于物力资源管理和传统的劳动人事管理。在我国的人力资源管理中 ,由于管理部门的作用没有充分发挥 ,造成人力资源的配置不够优化 ,开发动力不足 ,管理者的自身素质不高等问题。我们应通过社会培训、媒体传播等手段促进人力资源的整体开发 ,通过资源的合理流动和重组实现人力资源的最佳配置 ,建立有效的测评和激励机制发挥人力资源的最大效益 ,提高管理者的自身修养 。

腔内心电图在PICC置管尖端定位中的应用价值

目的探讨腔内心电图在PICC置管尖端定位中的应用价值。方法选择2019年4月—2021年7月医院进行PICC置管的患者310例为研究对象,按照组间基本资料具有可比性的原则分为观察组和对照组,每组155例。观察组采用超声+体外测量+腔内心电图+X线定位,对照组采用超声+体外测量+X线定位。所有患者置管后均行胸部X线确定导管尖端位置。结果观察组患者PICC置管后一次性到位率高于对照组(P<0.05),观察组PICC置管一次性到位尖端位置优于对照组(P<0.05),观察组患者护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论腔内心电图定位可提高一次性到位率和尖端最佳到位率,减少患者X线辐射机会,减轻护士工作量,提高患者满意度。

一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略

提出了一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略ACA-VMP(Ant Colony Algorithm based virtual machine placement);ACA-VMP以云数据中心的总体能量消耗降低、服务质量最佳及减少虚拟机迁移次数为目标函数;根据蚁群优化算法,ACA-VMP采用了全局最优解和局部最优解信息素强度更新规则;全局最优解经过多次迭代后,蚂蚁路径的多次寻优,保证这个虚拟机放置优化策略的完成;局部信息素强度参数更新可以补充蚂蚁其他局部最优路径的寻找,这样也可以使得ACA-VMP虚拟机放置优化算法更快的接近全局最优解;仿真结果表明:ACA-VMP策略使得云数据中心的各类性能指标都可以改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值。