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面向列车完整性监测的惯性传感器校准方法研究
被引量:
3
1
作者
蔡伯根
郭子明
+1 位作者
杨翼
王剑
《中国科技论文》
北大核心
2017年第20期2281-2288,共8页
基于GNSS/INS的列车完整性监测系统通过多种传感器信息融合进行组合定位,并实时记录列车头尾位置、加速度、速度信息等,实现列车完整性判别。惯性传感器数据的准确性对列车完整性判决的准确性和可靠性会造成直接影响。分析了列车运行环...
基于GNSS/INS的列车完整性监测系统通过多种传感器信息融合进行组合定位,并实时记录列车头尾位置、加速度、速度信息等,实现列车完整性判别。惯性传感器数据的准确性对列车完整性判决的准确性和可靠性会造成直接影响。分析了列车运行环境下的惯性传感器信号误差特性,采用最优小波包降噪、零速校正等技术,提出了惯性传感器随机误差的动态校准方法。利用青藏线试验数据,对校准方法进行了性能验证。结果表明,提出的校准方法能在列车运行环境下对惯性传感器实现动态校准,提高了数据的可用性和准确性。
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关键词
列车完整性检测
惯性传感器校准
最优小波包
ARMA模型
零速检测
KALMAN滤波
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职称材料
题名
面向列车完整性监测的惯性传感器校准方法研究
被引量:
3
1
作者
蔡伯根
郭子明
杨翼
王剑
机构
北京交通大学电子信息工程学院
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心
出处
《中国科技论文》
北大核心
2017年第20期2281-2288,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61490705
U1334211)
国家重点研发计划专项(2016YFB1200100)
文摘
基于GNSS/INS的列车完整性监测系统通过多种传感器信息融合进行组合定位,并实时记录列车头尾位置、加速度、速度信息等,实现列车完整性判别。惯性传感器数据的准确性对列车完整性判决的准确性和可靠性会造成直接影响。分析了列车运行环境下的惯性传感器信号误差特性,采用最优小波包降噪、零速校正等技术,提出了惯性传感器随机误差的动态校准方法。利用青藏线试验数据,对校准方法进行了性能验证。结果表明,提出的校准方法能在列车运行环境下对惯性传感器实现动态校准,提高了数据的可用性和准确性。
关键词
列车完整性检测
惯性传感器校准
最优小波包
ARMA模型
零速检测
KALMAN滤波
Keywords
train rnitegrity testing
inertial sensor calibration
bett wavelet packet
ARMA model
zero velocity detection
Kalman filter
分类号
U284.48 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向列车完整性监测的惯性传感器校准方法研究
蔡伯根
郭子明
杨翼
王剑
《中国科技论文》
北大核心
2017
3
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