基于Kano模型的内衣差异化心理需求分析

为深入分析消费者对内衣的差异化心理需求,探究消费者需求要素对内衣满意度的影响,通过Kano模型和Better-Worse四象限分析方法,对消费者关于内衣的需求要素进行属性分类和重要性优先排序。研究结果表明:不同年龄、专业性、婚姻状况、学历的消费者对于内衣需求的侧重点不同,但总体来看,影响消费者对内衣满意度的首要因素是内衣满杯、内衣收副乳、内衣质量、内衣罩杯,重要因素是舒适性,关键因素是内衣尺码、吸湿性、柔软度、承托性、下扒松紧、内衣固色性。该研究旨在为内衣产品的针对性开发提供参考。

基于KANO模型的浙江省服装类产品需求研究

为促进浙江省服装业高质量发展,文章采用问卷调查法和线下访谈法两种方法,从消费者需求偏好出发,对浙江省服装类产品展开研究,从设计、体验、性能、服务、精神5个需求维度提取消费者对于浙江省服装类产品高质量发展的需求项目。再通过kano模型以及better-worse四象限分析法,将各类需求项目进行优先级排序以及属性归类。研究发现:不同性别、年龄、受教育程度、职业、月收入的消费者对服装类产品的需求侧重点有所差异,但总体看来,消费者对服装类产品服务需求关注度较高,例如,售后服务、发货速度等对消费者满意度有重要影响。

红色文献服务平台功能要素识别、层次分析及其建设思考

[目的/意义]红色文献服务平台建设方兴未艾。揭示用户心理期望与红色文献服务平台建设现状的精准匹配,有利于当前红色文献服务平台功能服务提升,为红色文献服务平台的规划设计提供决策依据。[方法/过程]首先通过文献研究、网络调查及专家访谈等对现有红色文献服务平台功能要素进行识别,紧接着借助Kano模型与Better-Worse指数分析对功能要素进行分类,并依据优先次序算法(CPO)对功能要素进行排序;最后,结合我国红色文献服务平台的建设现状,给出功能服务提升策略与建议。[结果/结论]构建了5个维度13项二级指标的红色文献服务平台功能要素体系;对功能要素进行需求分类及排序探索,表证了用户需求的层次性、动态性及优先顺序;结合红色文献服务平台实践现状,提出四个维度的建设思考路径。

基于Kano模型的公共图书馆网借服务用户需求研究

公共图书馆网借服务体系仍处于初步建设阶段,读者对于服务功能的体验对网借服务高质量发展具有重要参考价值。文章采用问卷方式进行调研,从渠道平台、资源服务、个性服务三个维度出发,基于Kano模型和Better-Worse满意度指数分析法,对各个服务项目进行属性划分,并针对性提出投入更多网借自助服务点、提供更符合读者需求的书籍资源、提供良好的咨询服务、打造个性化服务等网借服务质量提升策略。

基于KANO模型的在线健康社区用户的信息服务需求研究

[目的/意义]基于“互联网+健康医疗”的服务背景,文章试识别在线健康社区用户的信息服务需求的优先次序和其需求满意度,据此为相关平台优化健康信息服务提供参考。[方法/过程]在文献与相关平台资源调研的基础上,文章围绕健康信息服务功能的三个维度设计15项需求指标,并运用KANO模型及Better-Worse系数计算方法对其进行需求层次的排序以及需求满意度的分析。[结果/结论]研究发现,绝大部分需求为用户的必备型需求,为防止用户不满程度的加深,在线健康社区平台应优先满足此类用户需求,并通过完善魅力型需求所对应的服务功能提升用户的需求满意度水平。

基于Kano模型的三级癫痫中心护理服务需求调查

目的 分析三级癫痫中心护理服务建设的应用需求,为优化中心建设提供参考。方法 采用便利抽样的方法选取2022年6月至2023年6月在宜春市人民医院综合癫痫中心接受治疗的100例患者为研究对象,采用基于Kano模型及德尔菲专家咨询法设计的问卷进行调查。通过Kano模型需求属性分类、Better-Worse系数分析和二维矩阵分析,确定三级癫痫中心护理服务建设的需求属性,通过需求要素筛选确定最敏感和需要改进的要素。结果 根据Kano模型需求属性分类结果,根据指标分类的20项需求中包含期望需求9项(45%)、魅力需求3项(15%)、必备需求7项(35%)、无差异需求1项(5%),其中“护士服务态度”和“远程服务快速响应”两个需求指标的敏感度最高。结论 医疗机构及三级癫痫中心管理者应重视护士服务态度提升,确保每位患者都能得到尊重和关怀,同时优化远程服务流程,提高响应速度和服务质量,以满足患者对即时性和便捷性的需求。同时,三级癫痫中心服务建设需要提高互联网端远程指导能力及信息安保能力,针对住院或居家癫痫患者及时优化调整护理策略,改善患者康复效果。

基于Kano模型的旗袍定制服务满意度研究

为提升用户在旗袍定制服务过程中的满意度,本文以旗袍为例,对定制用户的需求要素进行提炼,利用Kano模型设计调研问卷,对用户需求要素进行归类,计算出相同属性中各需求要素的敏感度,并对各需求要素的Kano属性进行优化和改进排序。研究可知:旗袍定制用户对定制初期的介绍、推荐及基础服务较为关注,对应需求必须被满足;用户分类方面,不同分类用户对定制服务的关注点有所差异,但定制过程中的专业介绍与推荐服务,线下门店试穿、预付定金及邮寄到家等服务需求,均是提高用户满意度的必备要素,在优化改进旗袍定制服务质量过程中要优先考虑,并得到满足。

基于KANO模型的艾灸产品设计

在健康中国背景下,研究艾灸产品设计需求特点以及具体产品设计的构建,提高用户对于家用艾灸产品的满意度。通过用户访谈及观察法筛选出14项用户需求,利用Kano模型设计问卷展开需求筛选,通过Better-Worse数据计算分析,绘制四象限散点图进行优先度排序,根据需求优先级指导完成产品设计。针对家用艾灸产品需求研究中发现,用户针对防烫、无烟、自助使用十分重视,对智能化产品有着更高需求。通过Kano模型对艾灸产品需求重要度排序,可以直观展现用户需求程度,探索艾灸产品设计方向,为相关设计提供参考。

基于Kano模型的高校智慧图书馆功能设计研究

目的高校智慧图书馆的功能设计是影响服务质量和用户使用的关键因素,从用户满意度的角度对功能项目进行分类和供给优先序研究,可使智慧图书馆在有限的条件下,最大限度地提高用户满意度。方法综合利用问卷调研、焦点小组访谈和Kano模型等分析方法,先识别出智慧图书馆24项功能需求,再结合Better-Worse分析法,精细化Kano分类。结果量化各功能设计对用户满意度的影响程度,并对其划分高低魅力属性,结合四象限散点图,进行优先级排序。结论划分出服务内容的供给重点,提出差异化管理策略,为相关开发管理者提供服务改善的优先级排序,从而实现满意度最大化的目标。

图书馆数据服务中数据质量影响因素模型的构建

目前,图书馆纷纷开展数据服务,作为一种新的服务形式,数据服务与图书馆传统的服务方式有很大不同。数据质量是数据服务的关键,因而建立数据质量影响因素模型有助于提高数据服务质量。数据有自身的生命周期,基于生命周期理论可以构建相对完善的数据质量影响因素模型,该模型有助于图书馆提高数据质量,改善数据服务。

因子分析模型L及其解是更好的

本文应用因子分析模型L及其解,求出了经典因子分析模型中公因子载荷、公因子、特殊因子的精确解,解决了经典因子分析模型和理论存在的9个问题,进一步,指出了经典因子分析模型及其解根本的局限性问题:公因子解没有排除观测误差的干扰,不能达到降维的目的等。而理论和实证上,因子分析模型L及其解解决了这些问题,即因子分析模型L及其解是更好的,其为因子分析正确模型、理论和方法的使用,为因子分析法的发展建立了精确解的理论基础。同时,本文给出了因子分析法的应用建议,提出了需要进一步研究的一些相关问题。

旅游化与美好生活——基于33个沿海城市2000—2019年面板数据

基于我国33个沿海城市2000—2019年面板数据,在构建指标体系并运用熵值法测度居民美好生活水平的基础上,借助基准回归和门槛回归,探究旅游化和居民美好生活间的非线性关系及其作用机制。结果表明:(1)旅游化对居民美好生活存在单门槛效应,门槛值为1.740;(2)经济发展水平是影响居民美好生活的首要和关键因素;(3)旅游化水平对居民美好生活的促进作用呈现递增趋势,入境旅游在越过门槛值后产生负向阻碍作用;(4)城镇化率、政府支持力度等因素对居民美好生活的提升具有不同程度的促进作用。从认识旅游化动态过程、转变旅游经济增长方式、加强城市基础设施建设方面提出建议。

基于因子分析法的小康社会综合评价模型

因子分析法就是用少数集成后的互不相关的因子变量去解释大量的统计变量的一种统计方法,通过对小康社会综合评价方法的探讨,利用因子分析法建立了一个小康社会综合评价模型,并利用此模型对江苏省13个城市2007年的小康社会进行了综合评价,其结果与综合评分法和物元理论模型的评价结果进行比较,结果显示三者基本上一致。

老年人“美好生活”水平测度与政策洞见——基于主成分分析的三指数模型

基于中国老年健康影响因素跟踪调查2014年的数据,使用主成分分析法从9个测量指标中提取测度老年人“美好生活”的3个一级指数——安全指数、生存指数和享受指数,并合成老年人“美好生活”综合指数(BLI-E)。分项来看,生存指数、综合指数呈对称的正态分布,安全指数右偏分布水平较高,享受指数左偏分布水平偏低;分地区来看,各省份的老年人“美好生活”指数差异不大,养老服务供给不充分问题更突出;分组来看,老年人中女性比男性、农村比城镇、高龄与低龄、居家养老比独居或机构养老的“美好生活”水平更低。当前制约我国老年人实现“美好生活”的主要瓶颈是养老资源供给不足情况下的共享不均衡问题。建议加大力度解决我国老年人“美好生活”发展不充分的问题,着重解决不平衡问题,打造综合性、全方位的老年人“美好生活”保障体系。

水工隧洞转点和坡度放样的简易方法

分析了转点和坡度放样的传统方法,提出了采用模型放样折线洞中线、在洞中线挂线上量测长度进行坡度放样的简易方法,提高了工作的效率。

基于KANO模型的智能颈椎枕用户需求分析及设计研究

为改善用户颈椎问题,提高用户睡眠质量,提供更好的生活方式。文章基于KANO模型探讨智能颈椎枕的用户需求,使用KANO模型对用户需求的属性进行分类,并对不同类型的用户需求进行重要性优先等级排序。使用Better-Worse系数计算方法进行辅助识别,绘制出智能颈椎枕Better-Worse敏感度矩型散点图,得出智能颈椎枕需求的重要性排序。最终结合需求分析结果,规划产品功能,实践智能颈椎枕设计构想,设计出了一款满足用户需求的智能颈椎枕。对智能颈椎枕的设计提供参考研究,同时为其相关设计提出了不同的设计方向。

基于KANO模型的母婴室服务需求分析

通过Kano模型得到母婴室的用户服务需求属性及重要性排序。使用KANO模型作为量化分析用户需求的工具,汇总共16项母婴室服务需求,通过对148名用户进行服务满意度调研,并对统计数据进行Better-Worse系数处理。得出用户对母婴室的需求属性及重要性排序。Kano模型适合运用于母婴室用户需求分析上,对于明确用户需求属性和优化母婴室用户体验提供科学方法。

城乡居民食物消费需求的ELES模型

应用 EL ES模型对湖北省城乡居民主要食物的消费需求特征进行了边际预算份额分析、边际消费倾向分析、基本需求支出分析和需求的收入弹性分析等的实证研究 。

艾勒悖论再探——三结果决策的齐当别式表征:“好-坏”抑或“最好-最坏”?

艾勒悖论的第一项决策任务属于三结果决策任务,这对齐当别模型以及鉴别其不同判断任务间的优势都具有特殊意义。本研究通过3项子研究系统的探讨了不同表征方式("最好-最坏","好-坏")、不同判断任务(经典判断任务与联合判断任务)、不同数量级的结果值(万元级、百万元级以及亿元级)以及不同决策情境(迫选,非迫选)上,齐当别模型对艾勒悖论的解释力。结果显示:无论是迫选情境还是非迫选情境,经典的艾勒悖论均可被齐当别模型解释,但应基于"好-坏"而非"最好-最坏"表征维度;齐当别模型的联合判断任务在三结果决策任务上的预测力也再次被证明优于经典判断任务。

改进型[Cs Rb]_2OAg光阴极的制备研究

利用改进工艺制备的[Cs Rb]2OAg光阴极,具有灵敏度高、热发射低和重复性好等优点。特别是改善了变像管的背景亮度。并提出[Cs Rb]2OAg光阴极的表面能带结构模型,对实验结果给予了比较满意的解释。