脉象信号的特征提取与识别方法

中医脉象信号的研究在中医诊断中具有重要的意义。为了探索由中医脉象信号识别海洛因吸毒者的有效方法,研究了中医脉象信号特征提取的倒双谱与三阶倒谱熵算法。在简洁而准确地论述算法的基础上,估计了20例海洛因吸毒者与20例健康正常人脉象信号的倒双谱的对角切片分量。在大量实验结果的基础上,选取对角切片在m=n=1处的抽样幅值、在特定区域内抽样幅值的三阶倒谱熵作为每例脉搏波信号的2个特征参数,并构成特征向量。以平方马氏距离为准则设计了分类器,该分类器对40个特征向量的准确识别率为87.5%。研究结果表明,提出的特征提取与分类器设计方法对海洛因吸毒者脉象信号的识别具有一定的意义。

基于倒双谱的机械系统载荷识别方法

提出了一种基于倒双谱的机械系统载荷识别的新方法 .首先 ,确定系统输出序列及系统特性的表示方法 ,通过系统输出序列的倒双谱及系统特性的微分倒谱 ,建立系统输出与系统特性的参数联系 .然后 ,通过参数估计辩识得到系统特性 .再通过时序分析的方法 ,由已知的系统特性求得其“逆传系统”特性 ,并利用此“逆传系统”特性和该系统输出序列来确定系统载荷 .该方法解决了在系统特性和系统载荷未知的情况下 ,能量有限的稳定单输入 -单输出因果线性系统的载荷识别问题 .最后 ,以随机载荷作用下的单输入 -单输出系统为例 ,采用最小平方算法 ,通过系统输出序列的高阶累积量直接估计系统特性的微分倒谱参数 ,辩识得到系统特性 ,再利用“逆传系统法”进行载荷识别 。

基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.

倒双谱的分形维数在故障诊断中的应用

高阶谱能有效去除高斯噪声,倒谱分析受信号传递路径的影响较小,分形维数能反映机械设备的运行状态以及信号的不规则性和不平稳性。为了有效进行机械故障诊断,将双谱、倒谱以及分形理论相结合,通过计算机械振动信号倒双谱的分形维数,对溢流阀的故障进行检测。实验结果表明,倒双谱的分形维数能很好地分辨出故障信息,说明双谱、倒谱以及分形理论相结合能有效表征机械振动特征,从而能有效地进行故障识别。

基于倒双谱的套管井声学评价系统特性辨识

将发射探头(T)、接收探头(R)和TR之间介质视为套管井声学评价系统的组成部分,由套管井声波测井响应,采用倒双谱技术辨识该声学系统的冲激响应,计算得到了该声学系统的特性曲线(冲激响应曲线)。当T、R同时位于自由套管区域时,声学系统特性曲线幅度最高,并且曲线的两端和中心点附近都有比较大的起伏;当T、R同时位于水泥完全胶结区域时,特性曲线幅度最低且比较平坦;随着T、R间窜槽面积的增大,特性曲线幅度逐渐增加并且中心点附近幅度的增加比较明显。通过对该声学系统特性的辨识,从冲激响应曲线瀑布图中可直观反映出套管井水泥胶结的质量。该方法对丰富、完善声波水泥胶结测井资料解释工作具有重要参考价值。

基于倒双谱的地震子波估计方法

根据倒双谱兼有倒谱和双谱优势的特点,利用地震记录的倒双谱估计地震子波。首先采用基于二维傅里叶变换的倒双谱计算方法,求取地震记录的倒双谱系数,再利用倒双谱系数分别得到地震子波的最大和最小相位分量,进而重构出地震子波。该方法避免了双谱法提取地震子波过程中的相位计算。合成数据实验和实际地震资料处理结果表明倒双谱法能较准确的估计地震子波,效果优于双谱法。

倒双谱的降维谱在舰船推进系统中的仿真研究

该文运用m atlab分析工具,根据倒双谱理论,结合分析舰船推进系统特征的实际需要,定义了倒双谱的降维谱,提出了谐波信号基频的估计方法,定性地分析了谐波信号能量和倒双谱的降维谱零分量的关系,提取了舰船推进系统信息的基频特征和分析带宽内其能量的特征。研究结果表明,该文的方法是正确有效的,它把复杂的三维倒谱转换为二维倒谱,较之功率倒谱更能抑制高斯噪声,且不丢失特征信息,同时计算量较之倒双谱大大减小,采用倒双谱的降维谱分析技术在提取轴频分量和估计舰船推进器螺旋桨转速和舰船吨位中有很好的应用价值。

一种基于相位的双倒谱数字图像水印算法

数字水印技术作为版权保护的有效手段已经成为研究的热点。结合倒谱分析法在音频水印中的成功应用,文中提出了一种倒谱域图像水印算法,将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像的双倒谱变换系数的相位成分中,并利用相关检测器进行水印检测。实验证明,该算法具有较好的透明性,对通常的图像攻击,如噪声、中值滤波、剪切、JPEG压缩等都具有较强的鲁棒性。