基于二阶锥松弛和Big-M法的配电网分布式电源优化配置

提出一种基于二阶锥松弛和Big-M法的配电网DG（distributed generation,DG）优化配置的有效方法。通过适当处理PQ、PV、PI和PQ（V）4种类型DG的并网潮流约束,精确计及DG的运行控制方式对优化配置的影响。利用二阶锥松弛方法,将交流潮流约束、ZIP负荷约束和PI、PQ（V）型DG并网潮流约束转化为二阶锥规划问题,并通过适当设置优化目标函数,保证松弛误差趋于零。为了解决DG优化配置中的混合整数非线性约束、PV型节点无功功率越限和无功补偿整数约束问题,利用Big-M方法将其转化为便于有效求解的混合整数二阶锥规划问题。通过多个测试场景表明,所提出的二阶锥松弛方法具有非常高的求解精度,而且具备求解多类型DG多区域优化配置问题的能力。并且发现,适当调整DG的功率因数可以显著降低系统损耗;采用多DG分散配置比单DG集中配置的降损效果更好;增加电压偏移质量优化目标后,可以使电压分布更加扁平,显著提高系统电压质量。采用IEEE-33节点和PG＆E69节点配电系统的仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化策略

针对现有配电网中分布式光储调度模型存在资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化调度策略。通过引入储能接入配电网后的功率转移分布因子,提出一种基于系统净能力的储能最优选址计算方法;综合考虑储能的运行特性和分布式光伏的出力不确定性,建立以系统日综合成本和削峰填谷为目标的分布式光储多场景协同优化调度模型;利用二阶锥松弛和Big-M法对潮流约束、储能运行约束进行处理,将原规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题。以IEEE 33节点系统和西北某实际系统为算例进行仿真分析,结果表明所提方法能在降低负荷峰谷差和日综合成本、平抑负荷波动的同时,显著提高对分布式光伏的消纳能力,验证了所提方法的有效性和可行性。

线性规划中大M法的参数M估值问题

在线性规划的单纯形法中,为求初始的可行基有著名的大M法,即惩罚因子法.在通常的运筹学教材中,只说明当M充分大时,大M法是有效的,并没有给出参数M的确切估计值.现给出一个确定的常数M0,并证明当M>M0时,大M法收敛于原问题的最优解.

大数据、有限信息与企业并购

以2007~2021年A股上市公司并购事件为样本,通过年报文本分析法构建并购方“大数据”应用程度的指标,检验并购方大数据应用对并购绩效的影响,研究发现:相对于没有应用大数据的并购方,应用大数据的并购方总体上获得了更高的并购绩效;信息获取是大数据提高并购方并购绩效的主要机制;大数据对并购绩效的提升作用仅限于目标公司为公众公司,当目标公司为非公众公司时,大数据难以显著提高并购方的并购绩效,说明大数据分析只能根据目标公司的公开资料提供有限信息;并购方与目标公司存在董事联结,能够强化大数据对并购绩效的提升作用,尤其强化了目标公司为公众公司时(与目标公司为非公众公司相比)的并购绩效,说明机器的有限“硬信息”与人的“软信息”相结合更能够显著提高并购绩效。因此,“人机协同”或许是数字时代提高并购绩效的有效策略。

基于人工智能的运营商故障分析能力提升研究

传统的故障分析手段将运维经验固化为故障分析规则或脚本,这种方式针对特定故障模式较为有效,但是无法应对新网络业务、组网变化,一旦规则、脚本需要调整,需投入较大成本进行适配改造,且时效性较差。而人工智能技术在大数据统计、分析、推理、自适应学习上有着先天优势,能快速基于新网络、新业务的变化重训练AI模型参数,给出最佳推荐值。基于此,重点研究了如何利用人工智能提升运营商故障分析能力。

1947年西藏朗县东南M7.7大地震震源参数复核

收集全球纪录的1947年7月29日,中国西藏朗县东南M 7.7大地震的观测数据,分别利用中国国家地震台网和国际地震中心ISC(International Seismological Center)的定位方法及技术重新测定。所定震中在里龙断裂带附近,经过比较分析,首选中国国家地震台网的定位方法测定结果。在此基础上,重新计算其震源机制解,和当地的里龙断裂走向一致,修订的震源位置也在该断裂上,表明里龙断裂可能是其发震断裂。

大M法和两阶段法中检验向量间的关系

若大M法中的检验向量为ξ=ζ+Mμ,则μ正是采用两阶段法时同一个基对应的单纯形表中的辅助目标函数g的检验向量,而ζ则是原来目标函数的检验向量.

浅析大M法与两阶段法的一致性

分析了大M法与两阶段法在思想方法、辅助线性规划问题的构造、初始可行基、初始单纯形表、最优性检验和算法步骤等方面的一致性.

基于地质大数据技术对云南土壤重金属地质高背景区的划定

为系统研究云南省土壤重金属地质高背景区的分布范围及超标元素,以全省1∶20万水系沉积物重金属元素含量数据和区域地质图为基础,采用GIS空间分析功能,并利用昆明、玉溪、昭通等地区的土壤重金属数据进行验证,确定云南省土壤重金属含量值超农用地筛选值的地质单元61个,占全省国土面积的21.09%,其中位于地质高背景区的耕地面积约284.41万公顷,占全省国土面积的7.22%;影响土壤重金属超标的岩性主要为碳酸盐岩、基性—超基性火山岩、中基性侵入岩、含煤碎屑岩和含基性组分碎屑岩;地质高背景区超标重金属元素主要为Cu、Cr、Ni、Cd,而As主要于碳酸盐岩地层中存在超标风险,Pb、Zn仅于个别地层中存在超标风险,Hg基本无超标风险。

极端气候模型与气象数据分析——以苏州为例

极端气候导致的自然灾害给人类带来巨大损失.通过数学模型和数据分析给出极端气候的成因和影响,以苏州地区为例,利用MATLAB编程,结合M-K突变检测和BFAST算法研究极端气候变化.通过建立均温时间序列模型对未来五年苏州地区年平均温度进行预测,得出未来五年苏州地区年平均温度持续升高的结论.

谈两阶段法与大M法的统一处理方法

在思想方法上分析了将大M法与两阶段法统一处理可行性,并给出处理方法,且M可不取具体的数值,也不参与数值计算。

采用大M单纯形法时M值上下界的确定

采用大M单纯形法求解线性规划(或线性目标规划)模型时,过去文献仅指出M应为'足够大的正数'。笔者通过理论分析,认为M值不仅与模型中的系数c_j,a_i,和b_i等有关,而且还与所用程序语言变量的有效位数长度L有关。为了保证模型运行中能正确选择所需的枢列和减小计算误差,本文中从理论上提出M值的上下界的确定方法和简便的定值方法。

TM影像分类算法比较与评价

基于迁安市的TM影像,综合比较分析常用的6种分类算法——K-Means、Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique(ISODATA)、最小距离(Minimum Distance,MD)、波谱角制图(Spectral Angle Mapper,SAM)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM),得到SVM精度最高,但是其时间消耗也很大。随着大数据时代的到来,更加要求算法精度与效率兼顾,而现有的遥感影像分类评价指标大都忽略算法的时间效率。因此,提出分类综合评价指数L,并成功应用于此6种分类算法,得出MD算法最佳。

凸二次规划的大M渐长法

应用“大Ｍ的小定理”于凸二次规划的主对偶内点法，并给出一个求解凸二次规划的大Ｍ渐长法。

线性规划问题新解——改进大M法

借鉴两阶段法的求解思路,在用单纯形法求解线性规划问题时,对大M法进行改进,提出一种新的算法。这种改进后的算法可以有效克服原来两种算法的不足,既能降低理解难度,又能提高算法的效率,保证算法的全局收敛性。

解线性规划问题的大M法

为了解线性规划问题需要一个初始基可行解，为此常常求助于大Ｍ法或两阶段法．笔者详细讨论大Ｍ法，并对每种情况指出Ｍ大到什么程度，才能得到正确的结论．

大数据分析下水利机械制造企业大客户服务营销管理策略

常规的大客户服务营销管理策略在水利机械制造企业中存在一定的缺陷,整体服务营销管理水平与质量偏低,在某种程度上阻碍了水利机械制造企业经济效益的提升。基于此,在大数据分析背景下,文章对服务营销管理的必要性做出了全面分析,并提出了水利机械制造企业大客户服务营销管理策略。首先,明确企业服务营销管理战略目标。其次,根据当前企业大客户服务营销各个阶段的管理情况与管理特点,制定科学服务营销管理计划,并对大客户服务营销管理流程进行多维度的优化。通过提出的管理策略,全方位、多维度地提升水利机械制造企业大客户服务营销管理水平,以促进企业可持续发展。

柔性制造系统的柔性与决策问题

以印刷电路板的制造过程为背景 ,总结了柔性制造 /装配系统各种柔性的定义 .基于柔性制造系统的柔性既取决于设备本身的性能 ,也取决于对驱动柔性制造 /装配系统自动化运行的指令的认识 ,提出了柔性与大M制造各个过程的决策问题的关系框架 .还提出一种新的部分柔性制造系统生产能力规划与生产线设计的模型 ,并分析探讨了决策问题的求解方法 .

露天矿多采区协同开采资源配置优化

针对鞍千矿业公司科学配矿需求,建立露天矿多采区协同开采资源配置优化模型。针对矿山实际自然环境和生产限制条件,在掌握矿山各采区品位分布等矿山基本信息的基础上,应用线性规划单纯形大M法解算与3DMine矿业软件相结合,并以鞍千矿为实例,验证该方法的实用性。试验结果表明:矿石破碎站的矿石输出品位稳定在要求范围之内,从而保持了选厂入选品位的稳定,最终实现了提高生产效率,降低了生产成本,提高了选矿工艺流程和设备设施的生产能力,对矿山科学生产具有指导性意义。

考虑最大风电容量接入的带禁止区间实时经济调度模型

发电机在其可行运行区域的某些区间范围内,由于自身物理条件的限制,可能使得轴承振动放大,因此需设置一些禁止区间,而禁止区间会使经济调度模型连续可调的发电机出力变成分段连续调节量。另一方面,发电机需要留有一定的备用容量以应对大规模风电资源接入电网后的不确定性,但禁止区间在一定程度上会降低系统的备用容量。因此,建立了以发电机成本最小和风电接纳量最大为目标的带禁止区间的经济调度模型,并采用混合整数二次规划方法进行求解。分别以6机、15机和多机系统进行仿真验证,结果表明所提方法能够快速有效地得到最优发电机出力和最大风电接纳量,可以较好地适用于实时经济调度系统。