BigDataBench:开源的大数据系统评测基准

大数据系统的蓬勃发展催生了大数据基准测试的研究,如何公正地评价不同的大数据系统以及怎样根据需求选取合适的系统成为了热点问题.然而,应用领域的广泛性、数据类型的多样性和数据操作的复杂性使得大数据基准测试集的设计面临很大的挑战.现有的相关基准测试工作要么针对某一类特定的应用或软件栈,要么根据流行度主观地选择大数据负载,难以全面覆盖大数据的多样性和复杂性.针对现有工作的不足,文中讨论大数据评测基准需要满足的需求,并研制了一个跨系统、体系结构、数据管理3个领域的大数据基准测试开源程序集——BigDataBench.它覆盖5个典型的应用领域(搜索引擎、电子商务、社交网络、多媒体、生物信息学),包含结构化、半结构化、非结构化的数据类型,涵盖离线分析、交互式分析、在线服务、NoSQL这4种负载类型.目前包含14个真实数据集、3种类型的数据生成工具以及33个负载的不同软件栈实现.BigDataBench已广泛应用到学术界和工业界中,应用案例包括负载分析、体系结构设计、系统优化等.基于BigDataBench,中国信息通信研究院联合中国科学院计算技术研究所、华为等国内外知名公司和科研机构共同制定了国内首个工业标准的大数据平台性能评测标准.

漫画式进化——BIG的设计方法与表达方式初探

近年来,北欧最具影响的建筑事务所BIG以其包容的态度,试图调和设计中功能、形式、经济、社会乃至政治的矛盾,力图通过原型的不断进化寻找新的、更超前的建筑语言。同时发展符合流行文化、以卡通漫画形式出现的图解分析与设计表达。以哥本哈根苜蓿地街区和阿布扎比哈里发公园设计为例,介绍其设计理念通过直观、幽默和创新的方式达到更加接近大众的表现。

“两业”融合背景下大数据何以驱动产品与服务质量双提升:海尔案例

数据要素与传统生产要素相结合,催生了数据驱动型生产方式,推动了制造业与服务业的深度融合。在此背景下,大数据驱动企业产品与服务质量实现了双提升。采取纵向单案例研究方法,以海尔集团作为案例企业,以战略匹配理论为理论基础,通过考察企业资源基础和动态能力的变化,探究了“两业”融合背景下大数据驱动企业产品与服务质量双提升的内在机理。研究发现:(1)数据驱动海尔集团产品与服务质量双提升,经历了消费互联网阶段、生产数据化阶段和产业互联网阶段,此三个阶段分别对应着产品与服务质量分离式双提升、嵌入式双提升和融合式双提升。(2)在产品与服务质量分离式双提升阶段,海尔集团采取了敏捷响应战略,在此战略框架下,通过点连式资源拼凑和个性化定制能力推动了海尔集团产品与服务质量分离式双提升。(3)在产品与服务质量嵌入式双提升阶段,海尔集团采取了智能化战略,在此战略框架下,通过汇面式资源编排和智能定制能力推动了海尔集团产品与服务质量嵌入式双提升。(4)在产品与服务质量融合式双提升阶段,海尔集团采取了生态化战略,在此战略框架下,通过网络式资源协奏和生态赋能能力推动了海尔集团产品与服务质量融合式双提升。研究结论丰富了战略匹配理论和动态能力理论的作用边界和适用情景,对制造业企业提升产品与服务质量具有一定的实践指导意义。

大数据分析与应用课程教学改革与实践

大数据分析与应用是在大数据时代背景下开设的一门培养学生数据意识和大数据思维,掌握和运用大数据分析工具和实战应用平台,是解决大数据实战问题的专业必修课程。对于应用型高校来讲,该课程在课程体系、教学案例、教学方法、考核方式等方面还有待进一步优化和完善。利用SPOC+翻转课堂的混合式教学理念,结合任务驱动式案例教学方法,以教学问题为导向,以学生掌握大数据分析方法以及相关理论知识,熟练掌握大数据分析工具和实战应用平台为目标,从教学内容体系、实训案例设计、教学方法、成绩评定等四个层面详细论述该课程的教学改革内容。

《Python数据分析》课程教学案例库建设与应用研究

目前《Python数据分析》课程在培养实践和应用能力等方面存在不足,而案例教学促进提升学生数据分析技术技能与数据素养。文章结合案例库建设和应用的校本实践,从案例的素材来源、选用原则、构成要素三方面阐述案例库建设的流程;从Python第三方库应用和基础、模块、综合三大案例类别两个维度出发,列举课程教学案例库的建设内容;最后,介绍案例库的应用成效,包括推进“三教”改革、催生“混合式”教学新样态,以及在毕业设计、创新创业、技能竞赛等方面的拓展应用。

工程实践创新项目(EPIP)教学模式在“大数据分析和可视化”课程中的应用研究

文章以大数据技术专业核心课程“大数据分析和可视化”为例,探索工程实践创新项目(EPIP)教学模式改革。通过设计实施基于企业真实工程的教学项目,引导学生从项目规划、数据获取、清洗整理、分析挖掘到结果可视化全过程实践,提升学生数据分析、数据可视化及解决复杂问题等方面的能力。

大数据思维下检察监督的思维转变及困境突破:以虚假诉讼为切入点

大数据时代的到来对传统检察监督的思维模式产生了巨大影响。面对新时代虚假诉讼案件频发的现状,检察机关应该积极推进大数据思维赋能法律监督,通过转变大数据思维,推动大数据技术打击虚假诉讼行为。为确保大数据思维有效赋能虚假诉讼类案监督,首先,应当在类案监督的基础上,明确大数据思维的具体转变方式;其次,从虚假诉讼类案监督的实践出发,剖析大数据思维与大数据技术结合存在的诸如“信息孤岛”“复合型人才稀缺”“大数据思维越位”等问题及背后的原因;最后,从数据扩源、人才引进、思维建立三个维度入手,解决大数据思维在实践中的应用问题,进一步挖掘大数据思维赋能检察监督的深层价值,提升虚假诉讼类案监督的质效。

面向人工智能专业研究生培养的案例-项目驱动教学方法

随着信息技术的高速发展,国家需要对接企业需求的大数据与人工智能技术高素质创新人才。高校作为人才培养的重要基地,电子信息领域大数据与人工智能方向专业硕士研究生培养要以高新技术产业需求为出发点,培养工程应用型人才。因此,该文结合学生兴趣创新工程实践教学方式和手段,明确案例-项目驱动教学方法在专业硕士研究生人才培养中的重要作用,提出以案例-项目促进实践教学的有效方法,实现将复杂抽象概念用具体生动案例-项目诠释,促进大数据、人工智能与实际项目紧密结合。应用结果表明,案例-项目驱动的教学方法可有效提升专业硕士研究生的综合素质,缓解高新技术领域对大数据与人工智能人才的需求,促进国家经济转型升级和可持续发展。

基于大数据技术的金融行业案例解析

随着互联网技术的快速发展,信息传递和交互的速度大大提升,网络中的数据规模呈现爆炸式增长,大数据技术被广泛应用于各行各业,金融行业也不例外。大数据技术在金融行业中的应用可分为四个方面:客户管理、风险控制、投资决策和营销管理。对于银行而言,大数据可以为客户提供更加个性化、智能化的服务;为风险控制提供更好的技术手段;为投资决策提供更准确的数据支持;为营销管理提供更全面的客户数据分析。银行可以通过大数据分析和挖掘客户的需求,了解客户潜在的风险,制定相应措施来降低风险,从而获得更高的收益。

基于“3+”模式的“安全法学”教学改革研究

“安全法学”课程对培养学生熟悉并遵守安全法律规范、树立法律意识、自觉承担社会责任等具有重要作用。针对学生参与率低等问题,通过深入挖掘课程思政资源、建立数据库、事故案例教学等方法,对课程进行“3+”模式创新:“课程思政+”模式把“应国家之需、解人民之急、保一方平安”的理念植入学生灵魂;“大数据+”模式培养学生使用现代工具的能力;“事故案例+”模式提高学生课堂参与率。通过课程教学改革,实现“安全法学”课程教学线上线下的结合,显著提升教学质量。

大数据背景下物流企业的成本管理研究

大数据技术的应用为企业进一步发挥成本管理价值创造能力提供了新的机遇与挑战。本文选取在物流行业处于龙头地位的顺丰控股股份有限公司作为案例研究对象,深入分析其传统模式下的成本结构以及主要流程环节中存在的成本管理痛点,思考优化方向。文中介绍了大数据技术在业务流程中的应用以及产出成效,文后提出技术应用过程中仍存在的问题并给出相应解决对策,以期促进大数据技术与企业成本管理之间的融合与创新,给同行业其他企业提供参考。

面向数字化转型的大数据服务标准研究

为提高数据利用、开发和共享,加速数字化转型,介绍了大数据服务的概念和意义,明确了数字化转型的特点,并以卫生健康、金融、城市管理3个领域为例分析大数据服务标准应用,着重阐述了国内首个针对数商能力建设及能力评估的国家标准——《信息技术大数据大数据服务能力评估第1部分:评估模型》研制过程、主要内容以及对数商联盟生态体系建设的意义。有助于提升数据处理的效率和质量,为各行各业的数字化转型提供有力支撑。

大数据在工程安全管理上的应用

随着现代工程建设规模的不断扩大,工程安全管理的难度也不断增加。传统的安全管理方法往往存在数据采集不足、数据分析不准确等问题,导致无法有效预测和防范工程事故的发生。因此,本文旨在探讨大数据在工程安全管理方面的应用,通过大数据技术的数据采集、存储、处理和分析,提高工程安全管理的效率和准确性。

大数据情境下高校图书馆服务创新优化对策

大数据技术为高校图书馆服务创新提供新思路,利用大数据技术推动高校图书馆向数字图书馆转型是建设高质量高校图书馆的必经之路。论文梳理了大数据情境下高校图书馆服务创新的5种典型模式、9种创新项目,从服务资源、服务技术、组织管理和服务内容四个方面构建高校图书馆服务创新系统理论模型,提出加强协同合作、高效利用大数据技术、完善服务创新保障机制、转变服务理念和服务模式的对策,为推动高校图书馆数字化转型升级提供借鉴。

“非粮化”、“大食物观”与粮食资源配置

粮食安全是保障人民生活幸福、社会经济发展与国家长治久安的基础。耕地作为粮食生产的重要载体,对于保障粮食的“质”与“量”至关重要。当前,耕地“非粮化”现象愈演愈烈,严重威胁了中国的粮食安全。随着大食物观的提出,人民对于食物多元化的需求也日趋显著。践行大食物观,有利于优化作物种植结构、平衡食物供求关系、提升粮食资源配置的安全性和有效性、促进人地系统协调与可持续发展。因此,本研究立足于大食物观,对粮食资源配置的原则与方式进行探讨,从耕地是否进行轮作、间作与套种角度进行分析,探讨了大食物观下耕地非粮化中“粮”的配置方式,并对广西和云南耕地利用与保护的典型案例进行分析,以期为科学合理地界定耕地“非粮化”中“粮”的内涵,制定耕地保护方案和利用规划提供一定的参考和借鉴,以保障食物安全,促进耕地可持续利用与乡村振兴。

智能财务背景下《财务大数据分析》课程案例创设研究

智能财务背景下,强化数据分析能力是会计人员发展转型的重要路径之一。本文将案例创设贯穿于财务大数据分析的课程教学中,帮助学生解决毕业论文及工作实践中可能遇到的难题。本文寻找了财务案例的问题来源,讨论如何进行课程案例开发,最后提出了课程教学设计的实施路径。

基于大数据的审计案件线索分类研究

随着大数据技术的迅速发展与应用,审计案件线索分类面临着诸多挑战,如数据质量与准确性不高、数据处理与分析难度增加、数据隐私与保密性需强化、缺乏标准与规范等。针对这些问题,该文提出了相应的策略,旨在提高审计案件线索分类的效率与准确性。同时,本文也可以为其他领域的数据分析提供一定的借鉴与参考。

案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法

在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法。基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式。最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性。用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值。

高职大数据与会计专业课程思政教学案例库建设研究

为了适应新时代发展要求,高职院校大数据与会计专业需以培养高素质复合型人才为主要目标,依托课程思政案例,寻求专业课程与思政案例最佳切入点,完成立德树人的根本任务。文章通过对高职大数据与会计专业课程思政案例库建设的研究,根据6门主要专业课程内容确定四大思政模块,构建课程思政案例库,以期为提高高职大数据与会计专业课程思政教学提供参考。

大数据在在线教育中的应用

文中分析了大数据在在线教育中的优势以及其在学习数据分析、个性化学习、提高在线教学效率、实现个性化教育等方面的应用,列举了相关的案例研究,展示了大数据在在线教育中的应用潜力和价值。同时,文中也指出了在应用大数据技术时需要注意数据安全和隐私保护、数据质量和准确性等问题,并提出了相应的解决方案。