面向GPU平台的复杂网络core分解方法研究

在复杂网络理论中,core分解是一种最基本的度量网络节点“重要性”并分析核心子图的方法.Core分解广泛应用于社交网络的用户行为分析、复杂网络的可视化、大型软件的代码静态分析等应用.随着复杂网络的图数据规模和复杂性的增大,现有研究工作基于多核CPU环境设计core分解并行算法,由于CPU核数和内存带宽的局限性,已经无法满足大数据量的高性能计算需求,严重影响了复杂网络的分析应用.通用GPU提供了1万以上线程数的高并行计算能力和高于100GB/s访存带宽,已被广泛应用于大规模图数据的高效并行分析,如广度优先遍历和最短路径算法等.为了实现更为高效的core分解,提出面向GPU平台下的复杂网络core分解的两种并行策略.第1种RLCore策略基于图遍历思想,利用GPU高并发计算能力对网络图结构自底向上遍历,逐步迭代设置各节点所属的core层;第2种ESCore策略基于局部收敛思想,对各节点从邻居节点当前值进行汇聚计算更新直至收敛.ESCore相比RLCore能够大大降低遍历过程中GPU线程更新同一节点的同步操作开销,而其算法的迭代次数受收敛率的影响.在真实网络图数据上的实验结果表明,所提出的两个策略在效率和扩展性方面能够大幅优于现有其他方法,相比单线程上的算法高达33.6倍性能提升,且遍历边的吞吐性能(TEPS)达到406万条/s,单轮迭代的ESCore的执行效率高于RLCore.

评大概念教学之争

“大概念”是2022年版义务教育课程方案和各科课程标准中颇具代表性的观念变化。然而,随着大概念教学在更大范围的实践推广,其诸多问题不断聚集起来,并由此引发了肯定与否定两种对立性观点的争议。考察对大概念教学的质疑或批判观点,主要集中于其前提假设是否成立、是否适应中国实践、是否适合所有学科。如何评判大概念教学之争,首先需要解决对大概念教学的认识确证问题,从中国课程改革的整体进程、理论与实践的转化过程以及学生发展立场来确证大概念教学的价值性、适应性与本质性。大概念教学的落地需要从理论与实践的角度同时解决好认知问题与操作问题,厘清相关核心概念及其关系,做好学校课程教学顶层设计,立足现实精准把脉关键问题,提供典型案例支撑,方能推动大概念教学真实有效地进入课堂。

基于大概念提升初中历史学科核心素养

大概念通过整体性、结构化、先行总结等方式有效提升学生历史学科核心素养。历史课堂引入大概念教学,教师需要紧扣课程标准,与大单元教学相结合,并适时创新教学形式与方法,注重各概念间的逻辑联系。

基于化学核心素养的大概念单元教学设计理念与实践--以九年级“溶液”主题为例

《义务教育化学课程标准(2022年版)》倡导基于大概念的建构,整体设计和合理实施单元教学。如何抽提凝练主题大概念,并结构化地进行单元教学设计,是实施大概念单元整体教学的关键。结合“溶液”主题,系统性结构化地呈现大概念单元教学的设计理念与实践。研究认为:通过基于学科理解探寻大概念、基于学习进阶明确大概念、基于单元整体落实大概念可以系统抽提、持续聚焦特定主题的大概念;通过逻辑拆解总目标为课时学习目标、本原性问题驱动挑战性学习任务、持续性开展目标导向的学习评价,可以进行指向学生核心素养发展的单元教学设计。

大概念统摄下的体育大单元教学设计

体育大单元教学作为实现学科核心素养,落实“教会、勤练、常赛”教学要求,推动课程内容结构整体构建与实施的重要手段,在实践中存在学生理解模糊化、学习被动化、课堂参与表面化、实践运用浅层化等问题。大概念具有统摄中心性、持久迁移性、问题解决性、层级结构性的特征,可以落实教学目标、架构教学内容、贯穿教学活动,为落实体育大单元教学提供全面而丰富的理论与实践框架。大概念可以从课程标准、课程教材内容、技能动作、学生学习的难点等方面提取,基于大概念的体育大单元教学设计的基本程序是表征基本问题,确立教学目标;设计评价方案,明确目标达成的证据;围绕学习目标和评价方案设计教学活动。

大健康教育:全面提升幼儿核心素养的实践探索

大健康教育以全面提升幼儿的核心素养为目标,致力于促进幼儿在身体、心理、社会适应以及道德等方面的整体与协同发展,培养具有健壮体魄、健全人格和健康能力的个体。大健康教育的实施要遵循以文化为根、以儿童为本、以品德为魂的原则,聚焦幼儿身体、习惯和品德的发展,全方位、全主体、全过程地开展大健康教育。

国内生物学概念教学研究的文献计量分析

运用CiteSpace软件对2000年以来中国知网(CNKI)收录的概念教学相关的404篇文献进行分析,以把握该领域研究的热点与前沿。结果显示,研究热点主要包括对概念及概念教学理解的不断深化,“核心素养与深度学习”背景下对概念教学的不断发展,对概念教学策略的发展应用,研究热点演进经历了探索发展阶段和深化发展阶段,关键节点是《普通高中生物学课程标准(2017年版)》的颁布,概念教学开始更注重学生生命观念的形成,实现了从单纯的学科教学到以概念体系促进生物学核心素养的发展。

Risk Analysis Technique on Inconsistent Interview Big Data Based on Rough Set Approach

Rough set theory is relativly new to area of soft computing to handle the uncertain big data efficiently. It also provides a powerful way to calculate the importance degree of vague and uncertain big data to help in decision making. Risk assessment is very important for safe and reliable investment. Risk management involves assessing the risk sources and designing strategies and procedures to mitigate those risks to an acceptable level. In this paper, we emphasize on classification of different types of risk factors and find a simple and effective way to calculate the risk exposure.. The study uses rough set method to classify and judge the safety attributes related to investment policy. The method which based on intelligent knowledge accusation provides an innovative way for risk analysis. From this approach, we are able to calculate the significance of each factor and relative risk exposure based on the original data without assigning the weight subjectively.

现代职业教育学生发展立体评价模型建构

职业教育旨在培养适应社会和行业需求的专业人才,为适应现代社会发展对高质量技术技能人才的需求,构建职业教育学生发展的立体评价模型是保障职业院校人才培养质量的重要举措。职业教育学生发展立体评价模型以职业核心素养和工匠精神为评价内容导向,融合了线上线下相结合的教学评价环境,采用大数据技术作为评价工具,同时,引入了涵盖家庭、学校、教师、学生和社会多方参与的“五维一体”评价维度,实现对学生职业能力的全面、动态评价。在实施学生发展立体评价中,要确保学生发展评价指标选取的可信度、强化大数据技术应用的隐私保护意识、增加学生发展立体评价模型透明度,以提升学生发展评价的质量和效果。

元宇宙视角下科研大数据初生研究:模型构建、核心活动与增值策略

[目的/意义]探究元宇宙视角下科研大数据初生的内在机理,有助于提升科研大数据初生水平,激发科研大数据要素潜能和价值,为科研创新水平的提高奠定坚实的“数据基石”。[方法/过程]首先,对科研大数据初生和元宇宙进行概念界定,分析二者之间的关联关系;其次,在数据生命周期理论的基础上构建元宇宙视角下的科研大数据初生模型(NM-SRBD),并分析其阶段与维度;最后,提出元宇宙视角下科研大数据初生的数据增值策略。[结果/结论]数智时代,元宇宙的虚实共生性、迭代进化性等特性为科研大数据初生活动提供了广阔的生命空间;科研大数据初生是以科研需求、经济需求和社会需求为导向,以规划维、主体自由度维、时间维和空间维为核心维度,从“无数据”到“新数据”的动态过程,也是承载数据基因的初始过程。科研大数据初生的数据增值可采取价值共创、数据整合、场景感知和时空再生策略。

大概念统摄的小学科学课程设计与实施探新

大概念统摄的小学科学课程秉持基于关联主义的新课程观,创新科学课程结构生态;沿循基于意义建构活动的新知识观,深化对知识本身的理解;基于具身认知视角重构新学习观,科学落实核心素养目标。从提升核心素养的价值追求出发,“趣探科学”课程以“趣探科学”为核心,以共鸣、匹配、和谐、兼顾、融通为基础,囊括课程类型、学习方式、学习场域三个维度,分为基础型“趣·玩”课程、核心型“趣·探”课程和拓展型“趣·悟”课程三种结构形态,呼唤多维评价类型、多样评价方法、多元评价主体和多种评价场域构成的立体评价体系。实践表明,这一课程模型有助于做好科学教育加法,实现学生的个性化发展,促进学生核心素养的形成。

大概念统摄下的数学单元教学设计探析——以初中函数为例

“大概念”和“单元教学”是实现学科核心素养落地的两个关键词.大概念作为知识通往素养的桥梁,强调知识的意义理解与自主迁移,帮助学生形成良好的认知结构和思维方式.大概念统摄下的数学单元教学设计,关注单元的整体性、注重单元的结构化、强调单元的素养化,使数学单元层级更为清晰,数学单元设计核心更为明确,是发展学生核心素养的重要途径.其结构要素主要有:命名单元主题、明确大概念群、识别基本问题、制定单元目标、理清形成路径、设计学习活动等.进行大概念统摄下的初中函数单元教学设计,为大概念在素养本位单元教学中的落实提供了一种探索性思路.

大概念视域下的语文教学实践探索——以《登泰山记》为例

大概念反映语文学科本质、规律和思想,对于培养学生核心素养独具优势。将大概念引入语文课堂教学既是培养学生核心素养的要求,也是新课标背景下进行语文单元教学设计的抓手。文章以《登泰山记》为例,阐释大概念统摄下的语文教学实践遵循如下路径:教师将“艺术形象与美学价值的联系”这个大概念内化在学生学习过程中,立足单篇的独特性,统整相关学习资源,在不断推进学习任务的过程中,促进学生文学鉴赏经验和审美能力的提升。为充分发挥大概念视域下的语文教学实践效果,教师应在厘清提取的语文大概念可能面临挑战的基础上,持续探索优化语文大概念教学的具体路径。

指向核心素养的初中英语单元整体教学设计研究

大概念作为落实核心素养的重要抓手,是学科知识和核心素养之间的桥梁,有助于实现内容、过程、价值的统一。该文梳理了单元整体教学的概念,分析了基于大概念、指向核心素养的课程内容框架模式,提出了指向英语学科核心素养的初中英语单元整体教学模式:研读篇章,提炼单元主题大观念;梳理语言大观念;基于主题和语言大观念制定单元目标;遵循英语活动观,设计教学评一体化的教学。以期探索有效的初中英语教学,促进学生核心素养的培养。

“核心-边缘”空间结构对我国粮食安全的影响

在“核心-边缘”空间结构日益明显背景下,粮食产销区域间分工不断强化,对粮食安全产生了深远影响。运用GDP方法考察中国经济版图的“核心-边缘”空间结构,分析该结构对区域间粮食播种面积、粮食产量、食物生产的互补性以及粮食安全稳定性的影响,在此基础上探讨了这些影响导致的区域间粮食安全责任不平衡、粮食主产区发展受限、粮食主销区自身的粮食安全受影响以及南方粮食主产区耕地撂荒抛荒现象相对严重等问题。为了更好地保障粮食安全,提出要从大食物观视角出发,构建粮食区域利益补偿机制,设定粮食自给底线,落实主销区和平衡区的粮食安全省长责任制等。

大概念视域下高中思想政治课程中政史地跨学科教学浅析

大概念是学科知识体系中最具核心价值的内容,掌握大概念利于建立系统的教学体系。新课标提出高中思想政治课要与高中其他学科相配合,共同承担思想政治教育立德树人的总任务,新高考“3+2+1”模式的施行为跨学科教学提供了可行性。文章通过分析政史地跨学科教学在目标、内容、效果上更高的要求,在资源收集、评价体系建设等方面力求综合效益,以达到培养学生核心素养的最终目的。

高密度城市化地区高速公路交通改造方案研究——以广深高速福保段为例

随着社会经济的持续高速发展,城市核心区道路沿线用地均已开发建设,既有高速公路对两侧居民出行以及两侧地块的连绵发展产生严重分隔,难以适应新时代的发展要求。以广深高速福保段为例,利用广东省高速公路收费数据和深圳市车牌识别两套大数据深入分析高速公路的出行特征,明确通道的功能定位和交通组织原则,提出改造思路,并结合通道现状线位、敷设方式及沿线用地对特长隧、长隧、长桥、短桥等不同交通改造方案进行了比选与评估,有效支撑决策与规划管理,为同类案例交通改造提供参考。

素养本位大概念教学设计的价值意蕴与行动路径——以足球项目为例

《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》的颁布,标志着核心素养成为课程的出发点与归宿。核心素养语境下,以大概念统摄教学设计,是核心素养培育的关键。以足球项目为例,从教学结构化与情境化出发,探究如何切实学会专项技能,实现核心素养的培育。研究表明,素养本位大概念教学设计的行动路径包括明确预期学习结果,确定合适的评估证据,提升学习体验,实施并改进教学设计。以学科大概念为基点,应坚持为学而教的初衷,体现教、学、评的一致性,落实核心素养培育的本质要求。

新课标背景下初中数学大概念教学策略探研

新课标背景下的初中数学教学面临更多挑战,不仅要夯实学生知识基础,还要训练其数学思维。传统的“课时主义”存在碎片化教学问题,不利于学生对知识的整合与吸收。文章着眼大概念教学,论述大概念的内涵及确定策略,指出教师可基于大概念完善教学结构,制定教学目标,组织教学活动,优化作业设计,建立评价体系,以提高初中数学教学质量,提升学生数学核心素养。

基于SVM的多维相似大数据分类系统设计

受大数据自身相似性的影响,传统数据分类方式的分类精度偏低,为此提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多维相似大数据分类系统设计研究。将MYC-JX8MMA7核心板作为系统设计的开发载体,构建SVM线性回归模型,通过构建一个回归平面,保障所有多维相似大数据与平面之间的距离均处于最小状态,利用待分类数据与最佳分类界面被标记样本之间的相似度,实现对数据的分类。在测试结果中,分类结果F1 Score稳定在0.82以上,明显优于对照组。