从大数据到大知识：HACE＋BigKE

大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望.

文明旅游的大数据体系建设研究

自媒体发展迅猛,旅游新业态纷繁复杂。面对网络旅游信息暴增、单个客户效用价值稀疏和客户需求碎片化等新特征,梳理旅游大数据体系的主要建设内容,构建"五个层次、三个总线"体系框架,完成文明旅游的精准化营销、业态创新和碎片化价值聚集等功能的大数据支撑。文明旅游大数据体系能提高旅游业务的良好体验和适用性,助力产业链中高端转化、提升产业灵活适用性,全面推进智慧文明旅游的进程。

大数据视频图像关键帧的检索模型优化仿真

传统的检索方法在建模时,主要通过视频图像特征提取视频图像的关键帧,忽略了视频图像采集过程中受到光照等因素的影响,使得图像特征发生变化情况,导致建模误差大的问题。提出基于视频元数据信息的大数据视频图像关键帧的检索建模方法。先对采集的样例大数据视频进行图像划分,获取图像子区域的灰度均值,将编号相同的子区域直接进行连接,组成大数据图像视频的关键帧时序特征曲线,通过异常因子去除视频图像中的突变干扰,在引入视频元数据信息算法计算视频图像关键帧元数据,并进行视频元数据信息对比,建立大数据视频图像关键帧的检索模型。仿真结果表明,采用改进算法检索效果好,误差低。

后现代主义学习理论引领下的成人碎片化学习

"碎片化"是大数据时代的必然产物。海量的信息资源、媒体技术的空前发展和现代人忙碌而又被割裂的时间是成人碎片化学习的原因。后现代主义学习理论引领下的成人碎片化学习具有"解构性"、"建构性"、"非线性"和"自组织"等特性。成人碎片化学习不仅具有时间、空间和内容上的优势,更具有提高国民识字率和阅读率的优势。但是,由于碎片化知识缺乏系统性、信息量庞大且参差不齐,因而增加了成人学习者的筛选难度,也可能会误导成人学习者。因此,要净化网络环境,优化网络资源,同时也要提高成人学习者自身的甄别能力和学习能力。

大数据营销发展与趋势研究

基于大数据时代的发展,分析大数据营销产生的意义,界定营销时代的划分,并探求新的4P营销理论。对大数据营销NES模型进行了探究,得出了大数据营销的核心以及大数据营销D.I.E.T学习循环方法,并预测了大数据营销的未来。

大数据时代大学外语碎片化学习

从大数据视野的视角,分析了大学外语碎片化学习的可行性,提出了数据分析是碎片化学习教学决策的前提,学习内容的合理设计是碎片化学习成功的关键,"云课堂"是碎片化学习重要途径的教学构想。

云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究

云计算为大型OLTP应用中分布式数据的高效存储和管理带来了新的机遇,大数据则对分布式数据的存储与管理提出了新的挑战,自动数据分布逐渐成为分布式系统中的研究重点和难点.该文对影响数据分布问题的三要素数据、负载和节点进行分析,将该问题抽象为数据分片、数据分配和负载执行3个相互关联的子问题,提出了数据分布问题的三角架构DaWN.由于不同的系统有不同的应用需求,DaWN架构以代价模型为枢纽,对特定应用需要达到的效能目标和资源限制进行调配,并提出了数据分布问题所面临的技术挑战.该文对DaWN架构中以顶点为代表的3个基本要素进行详细分析,着重对以边为代表的3条关联关系进行阐释,并据此对云环境中大规模OLTP应用的数据分片、数据分配和负载执行3个数据分布子问题的研究成果和进展进行归纳和总结.基于以上分析,该文以数据分片、数据分片和负载执行为变量,使用真值表覆盖数据分布问题中的8种类型,并采用三维立体坐标系的方式对相关工作的分布进行归纳总结和呈现.最后,该文从代价模型研究、测试基准研究、自动化数据分布技术研究、特定应用研究等4个角度,对数据分布问题的未来发展方向进行展望.

大数据环境下碎片化信息资源对图书馆微服务的影响

[目的/意义]分析图书馆由传统信息服务向数据驱动型微服务的转型。[方法/过程]阐述大数据时代下图书馆读者的信息获取方式的转变,引入碎片化理论,指出图书馆应加强信息资源合理碎片化,并以碎片化的信息资源为基础,针对读者的个性需求,提供微小化、差异化和个性化的微服务。[结果/结论]大数据碎片化与微服务相结合可促进图书馆服务的创新。

基于大数据的对账算法的设计

介绍了在大数据以及高并发的情况下,对大型交易系统中对账子系统进行模型定义以及对账算法设计,并把设计的算法应用于工程实践中,在实际的工业生产中取得较好的运行性能,其稳定度、可靠度、准确度都表现出了工业生成中的优异性能。

大数据学习分析的研究与应用——以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例

数据为王的大数据时代正在来临,如何将大数据关联于教育变革以及由此衍生的学习分析的应用逐渐成为了热点课题。文章以浙江省教师教育MOOC培训平台为例,任选其中的某门在线课程,通过常规挖掘、频次统计、跳转聚合、数据可视化等方法,以渐进深入的方式,对选课学员的学习行为和日志进行数据挖掘,并根据学员在平台中的学习行为数据,展示学员与课程的相关性和适应度,发掘学员模块的学习规律和学习喜好,定位平台中的模块功能和课程资源缺陷,优化适应性教学资源,定制个性化学习路径,促进个性化发展。研究表明:上述这些举措将大大提高选课学员的用户体验感和满意度。

大数据与微时代:信息时代的二重奏

我们的时代被称为大数据时代,但与此同时却流行着以微信、微博为代表的各种"微"文化,大数据与微时代并行不悖,成为时代的双螺旋。大数据与微时代通过碎片化而相互连接、贯通,微时代是对宏大叙事的解构,是世界的碎片化,而大数据又将海量的事件碎片重新聚集起来,它是碎片世界的整合与重构。因此,大数据和微时代是事物的一体两面,它们共同构成我们时代的二重奏,从技术上实现了"致广大而尽微"的儒家理想。

船舶大数据库可视化处理下不均衡数据碎片分类识别

传统船舶数据碎片识别技术不能良好追踪逆向工程中数据的恢复情况。为解决上述问题,提出船舶大数据库可视化处理下的新型不均衡数据碎片分类识别方法。通过大数据库信息的获取、数据可视栅格化处理2个步骤,完成基于大数据库的船舶信息可视化处理。在此基础上,通过数据碎片的特征描述、识别优劣度量确定、分类识别流程完善3个步骤,完成新型方法的顺利搭建。对比实验结果表明,应用船舶大数据库可视化处理下的不均衡数据碎片分类识别方法后,逆向工程中恢复数据的追踪水平得到有效促进。

数字媒体的三个迷思

用户掌控权力、大数据客观中立、受众分化是三个典型的数字媒体迷思。事实上,用户面临着选择困境,受到包括推荐机制在内的媒体结构的影响;大数据中存在着行为偏见、流行度偏见和个性化偏见,而且大数据分析还具有塑造现实的作用;媒体结构和用户消费中都存在着集中化趋势。由此可见,数字媒体给我们带来的变革也许并不完全如同想象的那样,相反的力量仍然在发挥着作用。

智慧公安背景下“碎片化”教学能力提升的探索与思考

智慧公安是大数据时代的警务模式,其对公安民警的大数据思维与应用能力提出了新要求。公安院校作为公安教育的主阵地,应该为公安事业发展提供可靠的人才保障与智力支撑。“移动优先”战略下,公安院校教师应勇于接受技术带来的挑战,称为技术的掌握者与使用者。相应的,教师在教学过程中应大力提升自己的“碎片化”教学能力,去粗取精、删繁就简,满足学生及时、便捷掌握知识的需要。

基于社会“碎片化”的学生工作模式创新

学生工作模式创新成为高校关注的新焦点根源于当今社会的深刻变革——"碎片化"。"碎片化"使学生对管理与服务的要求呈现个性化、多元化、内在化,触发了个性化导向、"编外"导向和多元参与导向的学生工作模式创新;而"大数据"为学生工作模式创新提供了技术路径及可能性。

大数据时代下高校碎片化数据分析与整合研究

为解决现阶段国内高校发展过程中,各信息系统非集成化和数据碎片化严重,数据流通、共享、利用困难,“信息孤岛”现象等问题,提出了碎片化数据整合的3种模式:数据集中模式、分布式资源模式、数据共享平台模式。基于数据共享平台模式开展数据整合,规划实现技术路线并阐述数据标准的统一、共有数据的聚合与集中存储、数据的交换与共享3个实施要点。最后以实际应用案例展示整合完成后数据闭环流通的效果,以期对高校碎片化数据整合带来启示。

大数据革命与后现代主义

大数据革命是一场以数据技术为代表的信息技术革命。大数据技术通过对世界万物的数据化,让世界变成了一个碎片化的扁平世界。传统的统一、有序的技术结构被消解,从技术上实现了后现代主义的解构目标。大数据技术通过海量数据之间的相关性来寻找事物之间的数据规律,从而消解了只追求因果规律的逻各斯模式,从技术上实现了后现代主义消解理性的设想。大数据技术通过数据的整体性、多样性而实现个性化、精准化的思维方式,数据之间实现了平等化和网络化,从技术上实现了后现代主义取消系统中心的构想。虽然大数据技术与后现代主义的目标是一致的,但后现代主义更多地主张去破坏一个旧世界,而大数据技术则用智能感知、互联网、云计算等新技术去重建一个新世界,因此大数据技术更像是建设性的后现代主义。

接合转移技术将外源DNA大片段引入变铅青链霉菌中的研究

为了发展一种将150 kb及以上的外源DNA片段引入变铅青链霉菌（Streptomyces lividans）中的有效方法,以大肠杆菌-变铅青链霉菌穿梭细菌人工染色体为载体,将携带完整格尔德霉素生物合成基因簇的3个150-180 kb的外源DNA片段期望以接合转移的方式从大肠杆菌宿主菌（Escherichia coli ET12567/p UZ8002）中横向转移入变铅青链霉菌（Streptomyces lividans）TK23菌株中。结果表明,接合转移技术能够有效地将携带完整格尔德霉素生物合成基因簇的3个外源DNA大片段引入到变铅青链霉菌基因组中并稳定传代。

基于Spark计算模型的资源供给新范式

大数据背景下,图书馆各类信息系统、平台、数字资源总量的不断增多以及用户兴趣与关注焦点的不断变化,加速了碎片资源的产生。基于Spark计算框架,对不同分布式平台上的碎片资源进行重组、推荐。通过交互式查询和朴素贝叶斯分类算法设计的推介模型,提升了碎片资源供给时效,减轻了分别管理各种平台造成的负担,促进了图书馆碎片资源治理微生态的健康发展。

基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法

现有大数据集中碎片数据实时标记方法存在标记实时性差、鲁棒性差的问题,为了解决上述问题,提出基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法。提取大数据中碎片数据,以碎片数据特征为基础创建最优数据集合树,完成碎片数据的集合,得到集合碎片数据,利用线性函数转换方法处理集中碎片数据。选取适当的核函数,确定标记因子,以确定的标记因子为依据,基于Java平台编写集中碎片数据实时标记程序,实现大数据集中碎片数据的实时标记。实验结果表明,提出的大数据集中碎片数据实时标记方法极大的提升了标记实时性与鲁棒性,充分说明提出的大数据集中碎片数据实时标记方法具备更好的性能。