工业大数据驱动的故障预测与健康管理

新一代人工智能技术的发展与应用装备积累了大量数据,推动着故障预测与健康管理(PHM)进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点,分析装备大数据,进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测、智能维护等工作十分迫切。在回顾并剖析当前PHM技术内涵、发展现状与应用的同时讨论了装备工业大数据的特点、分析方法及其工作中的难点和疑点。以风力发电机组和机械硬盘两类典型复杂装备为例,从工业大数据角度对其PHM技术进行探讨,总结当前研究工作的热点与不足,思考未来研究方向,以期为相关领域的研究人员提供一定参考。

TC2.0读写大容量硬盘扇区的新技术

本文通过对Windows987305H号功能调用及TC2.0intdos()函数的剖析,给出读写大容量硬盘扇区的新技术.该技术是维护、维修硬盘数据的重要技术手段.

大硬盘环境下系统保护问题研究

分析了大硬盘环境下系统保护的可行性,提供了读写大硬盘的扩展INT13H中断功能调用方法,提出了一个在大硬盘环境下系统保护的有效方案,并给出了实现方法。

137GB以上大硬盘数据丢失现象及其解决方案

介绍了在社会上存在大量的旧机器、旧系统使用137 GB以上大硬盘时出现的数据丢失现象,通过解决48B LBA支持寻址模式来获取旧机器、旧系统对137 GB以上大硬盘的支持。结果证明通过主板芯片组驱程补丁、操作系统补丁、第三方补丁、Ultra ATA-133硬盘加速适配卡的方案处理,是可以解决机器和系统不支持大硬盘的问题。