以大概念为灵魂的深度融合教学

促进学生多方面素养的整体生成与强健发展需要深度融合教学。作为真正具有整体性的教学,深度融合教学是促成多向融通、聚焦深层灵魂和生成整体效应的教学。作为具有高度概括性、意义丰富性和广泛迁移力的强有力概念,大概念在深度融合教学中具有灵魂的地位和作用。在内在结构上,作为根本机制的实践任务(外层)、作为基本工具的核心问题(中层)和作为深层灵魂的大概念(内层)是深度融合教学的三根纽带。在操作方式上,以大概念为灵魂的深度融合教学设计的基本模式是:描述大概念—外显大概念—活化大概念—建构大概念—调用大概念。由此,内在的三层纽带和外在的五个环节共同构成了以大概念为灵魂的深度融合教学模型。

大数据在医院合理用药质控中的应用现状

目的总结大数据在医院合理用药质控中的应用方式及现状,为医院药学管理提供参考。方法采用计算机检索PubMed、Web ofScience、中国知网(CNKI)、万方(WanFang)数据库自建库起至2022年12月有关“大数据”“医院合理用药”的相关文献,从医疗大数据的特点、类型、应用现状等方面分析其在合理用药质控工作中的应用现状及优势。结果医疗大数据具有数据容量大、数据收集速度快、数据来源及类型多样化的大数据特点,以及时序性、隐私性、不完整性等独有特点;包括基因组数据,临床数据,智能医疗设备产生的数据,生物特征数据,行政、交易和业务数据等类型。基于医疗大数据实施的合理用药质控模式,具有全程化、动态化、可追踪的特点,可实现质控的电子化、信息化拦截,从源头杜绝了合理用药工作中存在的问题,使合理用药质控过程更高效。结论基于大数据的合理用药质控模式能优化和提升医院药学的管理水平,促进临床合理用药。

AI时代自然语言处理的驱动力及其逻辑语义学

大数据驱动的自然语言处理NLP运用了深度学习方法,使得自然语言处理的性能得到飞速提升。但是它不是在理解的基础上进行处理,因而在处理包含人类知识的复杂语义时显得非常脆弱。攻克人工智能的难关在于使机器真正理解语言,计算机如何表征、分析和理解自然语言的语义是人工智能的关键问题。逻辑语义学基于规则的理性主义取向能够刻画语言构造的无穷机制,但没有面向自然语言的大量真实文本,不能满足人工智能处理自然语言的需要,因而主流NLP目前不愿关注跟自然语言实际情况相对脱节的逻辑语义学研究;经验主义的NLP语料库无法解释语言构造的无穷机制,但能够满足人工智能的实用需要,逻辑语义学应该吸纳经验主义之长,实现理性主义方法与经验主义方法融合和互补。

大食物观视域下小农户参与农村土地治理的制度设计——基于理性选择制度主义

大食物观是立足新发展阶段,维护粮食安全提出的重要战略理念,探讨农村土地资源的利用路径是践行大食物观的重要基点。大食物观讲求的大农业观、大资源观与大产业观,对农村土地治理提出了新要求,强调小农户要围绕土地生产、开发和经营三个层次来实施。同时,以小农户为主体进行土地治理,要从多样化土地生产、全域化土地开发和完整化土地经营来激励小农户提升参与土地治理的动机。因此,通过构建多元产品开发制度、完善土地经营制度和构建现代农业经营体系,以回应小农户的现实需求,促进小农户充分参与农村土地治理。

数智时代的公共决策:复合理性转向与范式证成

何种决策是合理的,这是萦绕公共治理领域中事关决策标准且具有争议性的重大问题。本文以决策认知的核心要素“价值—证据”为二维变量,划分非理性决策、工具理性决策、价值理性决策、复合理性决策等四种基本决策类型。通过对决策理性逻辑演进的脉络分析,刻画公共决策从非理性到单一理性再到复合理性的范式嬗变路径。研究认为,复合理性是公共决策理性标准的前瞻性演进方向,其决策合理性证成建立在决策环境全景认知、主体包容认知以及目标综合认知基础上,对决策者的认知思维、资源和方法手段提出更高要求以统摄公共价值和事实证据之间的张力与合力。面向数智化时代,大数据、人工智能等技术极大改善了决策认知条件,为生成复合理性公共决策所需的新世界观、认识论和方法论提供了可能性。

数字时代个人健康信息合理使用中的利益冲突与弥合——以“设计保护”为进路

合理使用个人健康信息是数字时代的务实选择,但其引发的利益冲突问题同样值得深思。个人健康信息攸关多方利益,信息保护和开发都是不可偏废的。“设计保护”是适应时代发展的新模式,可为实现冲突弥合提供解决思路。通过“设计”实现个人健康信息合理使用中的冲突弥合需依靠伦理、法律和技术融合治理:在伦理指引上,应以以人为本、安全无害、公平公正、透明可控和正和共赢为价值追求;在法律要求上,应以“敏感个人信息处理规则”和“信息合理使用规则”为基本遵循,对处理目的、处理手段和保护措施予以约束;在技术支撑上,应从系统要素确定、保护措施选择、运行流程设计和设计方案改进四个方面推进。基于个人健康信息合理使用的场域性,“设计保护”的适用应把握重点,实现各方利益的帕累托最优。

9个城市112家医院门急诊患者孕激素类药物临床应用的处方大数据分析

目的:通过大数据分析手段,探索孕激素类药物在我国门急诊患者中的应用现状及使用合理性,为促进临床合理用药、保障患者用药安全提供支持。方法:提取2016—2020年9个城市112家样本医院门急诊患者所用孕激素类药物信息,统计国内孕激素类药物的整体用药现状,分析典型疾病的孕激素类药物使用构成与选择合理性,探讨孕激素类药物超适应证用药问题。结果:最终纳入540184例患者处方,含605233条孕激素类药物使用记录。除2020年可能受新型冠状病毒感染疫情影响外,孕激素类药物整体使用人次、用药频度呈增长趋势,高价孕激素类药物的限定日费用自2017年起有明显下降。黄体酮、地屈孕酮在临床治疗中的应用最为广泛,后者临床选择趋势增长明显。孕激素类药物联合使用率为10.9%(58625例)。典型疾病患者使用孕激素类药物有各自特色,基本合理;超适应证用药较为常见,最常见的诊断为子宫内膜息肉、妇科检查、阴道炎。结论:孕激素类药物在我国应用广泛且呈增长趋势,临床应用基本合理,但超适应证用药问题和联合用药依据不足值得关注。未来仍需开展大样本高质量的临床研究,以验证孕激素类药物的使用安全性、有效性和经济性问题。

大高宽比微小宽度矩形通道内的水力特性实验研究

对高宽比 c=3～ 1 5共 5个矩形通道的流动进行了水力实验 ,实验通道的当量直径 dh=1 .0～ 1 .2 mm,通道宽 b=0 .6～ 0 .8mm,流动雷诺数 Re=5 0～ 1 0 0 0 0。实验结果表明 ,大高宽比微小宽度矩形通道内的层流流动计算应考虑高宽比的影响 ,不宜采用当量圆管的公式。与普通圆管流动相比较 ,其层流 -紊流的过渡区变窄 ,不出现 f -Re图上阻力系数 f随 Re增大而增大的那一小段曲线 ,以及层流到紊流的最大临界雷诺数Rec 随高宽比 c而变 ,其最大值为 2 3

基于区域医疗大数据构筑合理用药监测生态系统

目的:在医疗大数据集成和应用背景下,开发既适合区域集成的合理用药大数据挖掘分析,也适用于医院自身合理用药监测的专业化工具,构筑合理用药监测生态系统。方法:建立基于云端的共享医疗基础信息标准化协作平台,利用内存建立存储数据库,建立数据模型以便灵活、快速地进行数据挖掘和分析,进行自定义、可视化、全方位的合理用药监测。结果:本研究建立了全国区域范围内标准化医疗大数据库。在实现医疗大数据挖掘分析所必须的标准化基础信息的同时,也可实现医院基本用药供应目录的网上监管,便于不同监管层级用户快速应用。结论:全军抗菌药物临床应用数据管理中心以颠覆性的技术和工作模式为区域数据管理中心和医院开展合理用药监测提供了全方位支持,实现了医疗卫生行业信息化建设"统一标准,统一平台,资源共享,互联互通"的目标,构建了合理用药监测生态系统。

大颗粒尿素在水稻上的应用效果及合理施用量

通过田间试验研究了尿素形态对水稻生长及发育的影响,并应用二次饱和D 最优设计研究了水稻的氮磷肥合理施用量。结果表明,氮肥是水稻产量构成的主要影响因子,施尿素使水稻的株高、穗长、穗粒数、穴穗数等各项生育指标都有显著增长;大颗粒尿素对上述各项生育指标的影响又优于普通尿素,并最终在产量上比普通尿素增产显著。但高施氮肥使成穗率和千粒重降低,产量受影响。应适量施氮肥,并配合施磷肥。宁夏灌区水稻的最大利润施N肥量为168kg/hm2,施P2O5量为47 55kg/hm2。

大数据背景下MOOC模式的数据理性及本土涵化研究

MOOC是一种基于数据理性的新型网络教学模式,也是新形势下实现教育信息化的必要手段。为全面把握我国MOOC发展的现状与趋势,以智能化、微纳化、动态化的大数据时代为背景,该文以场所、主体、知识三者交互的现代性逻辑为起点,对MOOC模式的数据理性及其根源、表现进行了深度挖掘与剖析,将新型网络教学从场所脱域、主体缺失的"时空分异"以及均质化的数据植入引向"情境化"的共同体认知体验。并通过"沉浸式"的场所经营、"交互式"的文化涵化机制营造以及"本土化"的知识建构,顺应全球地域化的发展趋势,回归教育的时空连续统本质,为MOOC模式在中国的可持续发展寻找契机,也为大数据时代新型网络教学模式的多样化发展寻找新的方向。

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力。方法完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据。结果院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统能利用融合的数据进行更加及时精准的医疗质量安全预警和管控。结论通过把医疗健康大数据应用在医院的医疗安全与质量管控、疫情预警等方面,能提升医院全过程医疗质量管理、疫情防控能力与水平。

细纱重定量大牵伸工艺对成纱质量的影响

采用重定量大牵伸的纺纱工艺对于降低纺纱设备配置和提高纺纱设备的生产能力具有重要的意义.对细纱工序采用重定量大牵伸工艺和成纱质量的关系进行了研究,在普梳和精梳下分别对两种不同定量的粗纱进行生产性纺纱试验,通过数据对比分析,认为细纱牵伸倍数的增加,会对成纱重量CV%、单纱强力CV%、伸长CV%产生不利影响.

心脑血管疾病患者合理用药分析——基于2005-2014年福建省直单位参保人群的数据分析

目的 :调查分析2005-2014年期间福建省直单位参保人群的心脑血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的合理用药情况,探讨可行的控费策略。方法 :(1)从福建省医疗保险管理中心就医数据库中筛选2005-2014年期间符合高胆固醇症诊断的人群,提取这些个体的门诊、住院用药记录,分析患者的他汀类用药情况;(2)筛选符合高血压、糖尿病、血脂异常、心肌梗塞或卒中诊断的个体,提取这些个体的所有门诊和住院记录(合计70,052名患者的15,468,958人次门诊记录,127,304人次住院记录),导入Oracle形成数据库文件,采用Spark及R语言对数据进行清洗、无关剔除后,对患者的辅助用药情况进行分析;(3)利用大数据处理方式获得的高血压患者的数据,分析高血压患者的降压药物使用情况。结果 :(1)心脑血管疾病患者的有益治疗药物应用不足,只有49.70%的高胆固醇患者出院后在门诊有他汀类用药记录,且这些患者仅有不足30%的时间服用了他汀类药物;抗高血压药年处方次数在6次以上的人群占比仅为66.32%-68.21%,均远低于治疗指南的要求;(2)心脑血管疾病患者的辅助用药占比较大,占患者住院药品总费用的10%-20%,在过去10年累计住院药品费用和累计住院报销药品费用居前20名的药品中,辅助药品均占9席。结论:辅助用药在心脑血管疾病住院费用中占相当比例,通过制定本地区的辅助药品目录,管控辅助药品的使用,减少不合理的支出,将有利于降低住院药品费用。建议:参保人群对降脂、降压药物等将带来的健康获益认识度不够,须加强相关宣传教育。同时督促医院的规范化诊治,提高用药依从度,预防主要心脑血管事件的发生,是保障人民生命健康并控制心脑血管疾病费用增长的重要环节。

大数据时代交往理性的可能性探究

面对现代社会的危机和工具理性的批判困境,哈贝马斯提出了交往理性理论,试图在生活世界的背景下,构建基于交往理性的公共领域以实现统治阶层和公众之间的平等对话。托马斯·麦卡锡指出哈贝马斯的公共领域带有普遍主义色彩,忽略了主体的多元性和私人利益。哈贝马斯的交往理性面对着各种各样的困境,但同时时代的变迁可能带来新的机遇和挑战。立足于大数据时代背景,从交往理性的困境出发,分析大数据时代带来的交往资质的变化,并从精神机制维度为交往理性的可能辩护。

棉纺细纱大牵伸、重定量工艺机理分析

为了显著改善棉纺企业的成纱质量及经济效益,从高效工艺的含义入手,详细阐述了高效、重定量工艺的核心,高倍牵伸的基本规律及其存在的主要问题,从增强摩擦力场布置,增大握持力、提高牵伸零部件的刚度和精度三个方面介绍了东飞牵伸系统及高效工艺的实施和推广中应注意的问题,指出只有细纱大牵伸才能实现粗纱重定量,粗纱重定量为前纺全流程半制品重定量创造条件;半制品重定量必须以质量保证为前提,全面提高前纺半制品质量也是细纱大牵伸不可缺少的必要条件;在自主开发、创新的东飞牵伸系统中,后区牵伸采用控制辊式VC型牵伸、前区牵伸采用"东飞延伸型"长、短双胶圈牵伸及其工艺配合,细纱第三代大牵伸、粗纱重定量可以达到较好的效果。

激励相容机制下的第三方信用挖掘:光大银行税贷易案例

信息不对称和抵押品缺失导致的企业资信程度低是小微企业融资难公认的原因,在强制信贷配给要求下,商业银行在小微企业信用挖掘和改进抵押担保措施方面进行了各种创新。通过对光大银行的创新产品"税贷易"进行研究后认为,强制信贷配给需要有效的信用甄别手段,在有效甄别贷款对象方面,利用纳税信用对识别企业资信状况起到了积极作用。另外,大数据思维的运用以及激励相容制度的设计在银行识别企业风险方面起到了重要的作用。

基于医疗大数据的抗菌药物合理使用分析方法探讨与实践

随着数字赋能医院高质量发展的国家战略逐步推进,通过分析医疗大数据精准提升医院管理和诊疗能力已经成为医院核心能力。针对各家医院普遍存在的抗菌药物合理使用水平难以量化分析的痛点,本文通过融合多个数据源构建了包含71051名住院患者抗菌药物使用记录的医疗数据库,使用非参数检验、CV值分析、Z值分析三种数据分析方法,从抗菌药物使用的影响因素、疾病组抗菌物药使用规范性、医疗组抗菌药物使用合理性三个维度,开展深入全面的量化分析。通过研究发现,药物过敏史、年龄、诊疗难度、诊疗风险、诊疗方式、手术等级对患者抗菌药物使用差异存在统计学意义(p<0.05)。通过研究,建立疾病组抗菌药物规范使用评估模型和医疗组抗菌药物合理使用水平评估模型。通过三种分析方法的组合应用,为医院抗菌药物合理使用的持续改进,提供充分必要的量化数据支撑。

粗纱重定量工艺的探讨

在重定量高效工艺中,如何使粗纱牵伸重定量适应梳理重定量带来的附加不均负效应,为细纱提供符合要求的粗纱,为此分析了重定量工艺对牵伸移距偏差、两对力、须条不匀的组成以及纤维运动的影响,重点从牵伸型式、牵伸工艺、钳口工艺、牵伸倍数、附加牵伸元件等方面阐述了重定量工艺对粗纱工序以及粗、细纱工艺配合的影响与控制。指出:重定量工艺必须合理确定与粗纱工艺相适应的并条定量,确保喂入的粗纱满足细纱的质量要求,运用新型专件器材控制纤维运动的变速;粗纱重定量应在系统控制中推广应用,其工艺核心应围绕重定量、重加压、附加摩擦力界紧控制来实施。

紧密纺粗纱大定量纺纱工艺研究

针对紧密纺设备进行了粗纱大定量工艺探索,通过试验发现,在粗纱定量由5.5 g/10m增大至6.0 g/10m时,纱线质量稳定,主要纱线质量指标有一定的改善,但采用带压力棒的碳纤维上销时,增大粗纱捻系数易引起机械波。