区域级智慧海洋大数据中心架构规划及建设实践

智慧海洋大数据中心是智慧海洋工程建设的核心载体和体系中枢,其区域中心的规划和建设对于加快各省海洋强省建设、支撑地方数字政府建设、推动国家智慧海洋工程建设具有重要的支撑意义。本文基于推进重点领域突破的实际需求,提出一种区域级智慧海洋大数据中心的架构设计,阐述了其总体框架、技术架构和数据架构,并给出了实现的研究案例。基于架构设计的浙江省智慧海洋大数据中心提供了数据资源、能力支撑、综合展示、开放创新、应用服务等层面的关键技术,构建了浙江省海洋大数据安全开放的应用环境和自发主动、高效规范的共享模式,形成了国家首个省级海洋大数据中心示范效应和全国可复制可推广的建设经验。智慧海洋大数据中心作为新型信息化平台,将促进海洋大数据资源的共享应用和潜能释放,聚焦数据共享、应用生态、迭代升级和创新驱动,为海洋数据资源全生命周期管理共享和运营服务提供完整解决方案。

东南亚恐怖主义网络发动的特征及运行机制研究

当前,东南亚恐怖主义的发展态势呈现出超民族、超国家及超地域的新特点,也出现了跨境犯罪、武装贩毒、人口走私、网络宣传与策划的新动向。在国际恐怖组织利用互联网和自媒体等媒介实施网络发动的新趋势下,东南亚地区更是成为恐怖主义网络发动的主战场之一。恐怖主义网络发动是指恐怖分子利用网络技术进行宣传、招募、组织培训和策动恐怖袭击等活动,可划分为互联网1.0时代的网络破坏、互联网2.0时代的社交媒体利用以及互联网3.0时代的新技术应用。东南亚地区的恐怖主义网络发动具有模仿国际恐怖组织模式、直接进入手机端与高度伪装性等特征。文章深入分析东南亚恐怖主义网络发动的环境、参与主体、驱动力和机制,构建恐怖主义网络发动的过程框架,指出东南亚恐怖主义网络发动研究的重点方向,包括解构典型案例和寻找规律、开发获取和处理关键反恐技术、构建动态监测与预警体系以及建立数据应用平台等。

基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法

为了降低气象灾害损失,提出基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法。构建客户端/服务器模式的气象灾害动态预警框架,采集气象相关信息及受灾主体信息,经数据处理层处理后,利用改进模糊C均值聚类算法,提取卫星云图的动态感兴趣区域,确定气象灾害场景及可能影响区域,采用3个改进深度收缩自编码网络,分别提取感兴趣区域气象因素、环境因素、受灾主体因素特征,构建场景识别的Softmax分类器,确定场景与各致灾因素的关联度,结合支持向量机确定气象灾害等级、类型,实现气象灾害的动态预警。实验结果表明,该方法聚类效果突出,能识别气象灾害类型及等级。

数字经济发展对长三角区域一体化的影响

发展数字经济与推动长三角一体化陆续成为了国家战略,将两项政策进行合理的衔接关系到新发展格局的构建。本文以长三角城市群为样本,在使用百度迁徙大数据测算区域一体化水平的基础上,将一体化分解为中心城市驱动与非中心城市驱动,分析了数字经济与区域一体化的关系。得到的结论为:(1)不考虑外溢效应,地区发展数字经济显著地促进了本地区融入长三角区域中,推进了区域一体化;(2)考虑外溢效应,地区发展数字经济会阻碍其他地区融入长三角区域中,产生效率的损失;(3)区域一体化本质是在地区间构建高质量的网络连接,构建过程存在星形网络和随机网络两种模式。政策的效率损失主要体现在非中心城市之间所构建的随机网络上,而非中心城市和中心城市之间所构建的星形网络产生了政策叠加的放大效果。因此,在发展数字经济的过程中,需要充分利用数字经济的连接功能,实现边缘地区与中心地区的高质量连接,更有效率地推进长三角区域一体化。

基于游记大数据的环巢湖地区乡村旅游客源市场时空结构分析

以环巢湖地区作为研究对象,基于2016—2021年旅游网站的乡村旅游游记数据,结合统计分析以及ArcGIS空间分析法研究环巢湖地区乡村旅游客源市场的结构特征以及影响因素。结果表明:乡村旅游客源市场季节性明显,节假日及周末效应突出,其中4至10月为旅游旺季,11至3月为旅游淡季;乡村旅游客源市场的地理集中指数总体较高,客源呈集中分布特征,合肥市为主要客源地,客源吸引半径均值为219.59 km,属于近程客源市场,空间使用曲线是基本型曲线、“U”型曲线和Maxwell-Boltzman曲线3种曲线的复合,客源核心逐渐从长三角地区、京津冀地区向内陆地区、珠三角地区扩散。乡村旅游客源市场的时空结构是多种因素相互作用的结果,主要是由乡村旅游目的地的特殊性决定的,同时闲暇时间、气候舒适度、交通、客源地经济发展水平等也是重要影响因素。

贵州省区域数字经济发展测度与驱动因素研究

数字经济是通过互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段,推动传统产业的转型升级,并带来全新的产业形态和商业模式的一种全新经济形态。文章选取2013—2022年贵州省9个地级市的平衡面板数据,测度贵州省各地级市数字经济发展水平,并且通过实证检验驱动贵州省数字经济发展的主要因素。结果表明,贵州省9个地级市数字经济发展水平差别不大;而金融发展水平、科技水平、产业升级水平则是推动数字经济发展的主要因素,据此,本文提出相应的建议,以供参考。

数字经济、产业结构与区域经济协调发展

随着数字技术的迅猛发展,数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。文章深入探讨了数字经济、产业结构与区域经济协调发展之间的内在联系。首先,本文概述了数字经济的核心概念和特征,进而分析了数字经济对产业结构优化升级的推动作用,特别是对传统产业转型升级和新兴产业发展的促进效果。其次,本文着重讨论了数字经济在促进区域经济协调发展中的关键作用,包括如何通过数字技术打破地理限制,优化资源配置,以及推动创新和经济联系。最后,本文提出了一系列政策建议,旨在利用数字经济推动产业结构和区域经济的协调发展。

智能航保体系构架与关键技术研究

智能航保作为智能航运五大要素之一,是航运数字化转型的重要环节,需构建标准化航海保障基础设施和信息服务体系,以适应智能化水上交通动态管控需求。对国内外智能航保发展现状进行分析,从数据中心、服务平台和场景应用等方面提出智能航保体系架构;对智能航保建设关键技术进行探讨,包括6个基础技术和3大前瞻技术;以智能海事监管和智能港口服务作为案例分析智能航保的典型服务模式与作用。结果表明:智能航保是一个以应用需求为导向、以数据为基础的航海保障数字化、智能化转型的发展体系。该研究能为我国智能航保建设提供技术支持。

长三角区域要素流动对企业创新的影响研究

采用百度迁徙、百度指数两项大数据和深度学习算法,测算长三角地区城市间的要素流动水平,并结合A股上市公司的面板数据对该地区的要素流动规模、结构与企业创新的关系进行深入分析。固定效应模型的回归结果表明:(1)长三角地区要素流入规模对企业创新存在显著的正向影响,且流入要素来源地的多样性与企业创新呈现出正向的关系。上述结论经过内生性识别和稳健性检验后依然成立。(2)异质性分析揭示了要素流入结构与企业创新关系的机理:一方面,来自边缘地区的要素流入产生了长尾效应和充分的多样性,导致其相较于来自中心地区的要素流入更能够促进本地企业创新;另一方面,文化差异更大的要素对于丰富创新“基因库”具有更大的互补价值,导致其相较于低文化差异的要素流入更能够促进本地企业创新。鉴于此,提出了推动更大范围的一体化、促进创新要素的共享和维护创新资源的多样性等进一步推动长三角地区高质量发展的政策建议。

数字经济、资本聚集效应与区域创新

文章以2016年国家级大数据综合试验区的设立这一准自然实验作为数字经济代理变量,利用2008—2021年我国30个省份的面板数据,采用倾向得分匹配和双重差分法评估了数字经济发展对区域创新的影响。研究发现:数字经济能显著促进区域创新的发展,经过一系列稳健性检验后依然成立。作用机制分析结果表明,数字经济能通过提升研发投入水平和金融深化水平提升区域创新能力。异质性分析结果表明,数字经济对特大城市和东部地区的区域创新效应更加显著,同时高研发投入强度的地区也更加受益于政策的实施。

“核心-边缘”空间结构对我国粮食安全的影响

在“核心-边缘”空间结构日益明显背景下,粮食产销区域间分工不断强化,对粮食安全产生了深远影响。运用GDP方法考察中国经济版图的“核心-边缘”空间结构,分析该结构对区域间粮食播种面积、粮食产量、食物生产的互补性以及粮食安全稳定性的影响,在此基础上探讨了这些影响导致的区域间粮食安全责任不平衡、粮食主产区发展受限、粮食主销区自身的粮食安全受影响以及南方粮食主产区耕地撂荒抛荒现象相对严重等问题。为了更好地保障粮食安全,提出要从大食物观视角出发,构建粮食区域利益补偿机制,设定粮食自给底线,落实主销区和平衡区的粮食安全省长责任制等。

大数据试验区建设助推经济绿色发展的机制与实现路径

数字经济是推动经济结构转型、实现经济绿色发展的全新动能.综合运用EBM模型、双重差分模型等,以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,基于中国271个地级及以上城市面板数据,实证检验了大数据试验区建设对经济绿色发展的影响.研究结果表明:(1)大数据试验区的建设显著促进了经济绿色发展,经过一系列稳健性检验后依旧显著;(2)机制检验发现,地区创新水平与产业协同集聚在主回归中发挥中介效应;(3)异质性分析表明,大数据试验区建设对经济绿色发展的助推作用在地理区位、人力资本水平、城镇化水平不同的地区影响效果不同.通过分析得出了大数据试验区建设助推经济绿色发展的作用机制,提出了完善西部地区数字基础设施的建设、加大科研资金投入等对策建议,以期对当前研究有一定借鉴意义.

大数据时代云计算在区域医疗信息化中的应用

随着大数据时代的到来,云计算技术已成为信息化领域的重要支撑,为各行各业带来了诸多机遇与挑战。在医疗行业,区域医疗的信息化对提高医疗服务质量、降低成本、优化资源配置具有重要意义。文中分析了云计算在医疗领域的优势与特点,并阐述了其在区域医疗信息化中的应用。同时,对云计算在区域医疗信息化中存在的问题与挑战进行了探讨,并提出了相应的解决方案。文中旨在通过研究,为区域医疗信息化的发展和推广提供有益的参考和借鉴。

基于GIS的区域性地震安全性评价技术服务系统应用研究

区域性地震安全性评价结果是工程建设科学抗震设防的依据,在保障重大建设工程地震安全中发挥了越来越重要的作用,但其成果由于一系列客观因素在一定程度上制约了进一步的推广应用。通过GIS和大数据可视化技术探讨了区域性地震安全性评价服务,构建了区域性地震安全性评价全要素“一张图”,实现了对区域性地震安全性评价成果全息可视化管理,提升了安全性评价成果管理与应用的便捷性,进而发挥应有的减灾效用。

数字经济对我国区域经济增长的影响分析

数字经济作为信息科技时代的产物,是一种能够实现资源的快速有效分配和再利用、推动经济高效增长的经济模式。为更深入理解数字经济在我国区域经济增长中的作用,本文以我国数字经济的发展历史为基础,运用罗默的知识溢出理论构建一个面板数据模型来具体分析。通过实证研究,本文发现数字经济在推动我国各区域经济增长中起着重要作用。同时,本文进一步对东部、中部及西部地区进行比较分析,发现中部和西部的数字经济效应几乎相同,且两个地区的数字经济增长效应均高于东部地区。最后,本文提出了一些针对性建议,以促进数字经济的进一步发展。本文研究结论可为探索数字经济对区域经济发展作用给予全新视角,助力我国区域数字经济可持续发展。

融合多源大数据的区域综合交通需求分析与对策

随着城市间联系愈加密切,区域交通需求与日俱增。然而,区域交通出行需求与城市内部出行需求差异显著,现有城市交通调查技术与建模理论难以应用于区域层级,制约了区域交通发展规划与建设。同时,手机信令等多源交通大数据具备刻画交通特征的能力。鉴于此,首先系统分析了区域交通发展现状与既有调查技术手段,并剖析了现阶段区域交通研究面临的主要挑战,包括调查方法局限、调查内容不清晰,模型理论滞后等。然后,提出构建区域交通大数据库、研究融合手机信令数据等多源大数据的区域出行特征提取方法、探索构建区域交通模型并给出模型的基础框架等区域交通发展对策。最后,以成德眉资都市圈为例,利用手机信令数据识别成都市成华区与简阳市雁江区间通勤与非通勤情况下不同出行方式的客流。研究结果表明,目前区域交通客流以非通勤出行客流为主,小汽车仍是区域交通最主要的出行方式,研究揭示了区域交通发展特征和态势。

Leaping prediction oftwo big earthquakes MS>7 in 1996～1997

ｎ１９９１，ｗｅｆｏｕｎｄｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｂｉｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅａｃｔｉｖｉｔｉｅｓａｌｏｎｇｔｈｅｌａｔｉｔｕｄｅｌｉｎｅｏｆ３５°ｉｎＣｈｉｎａｈａｖｅａｐｅｒｉｏｄｏｆ６０ｙｅａｒｓａｎｄｉｔｓｍｕｌｔｉｐｌｅ，ｔｈｅｅｐｉｃｅｎｔｅｒ...

Analysis on the Formation Reason of A Rare Big Hailstone Weather in Nantong City

By using the ground and high-altitude observation data,NCEP 6 h reanalysis data and CINRAD/SA radar observation data,the circulation situation,the atmospheric stability degree and the radar echo characteristics of a strong convection weather which occurred in Nantong area of Jiangsu Province on June 14 in 2009 were analyzed.The results showed that the hailstone happened in the large scale background of coastal trough rear which was established by the northeast low vortex.The warm air in the middle-low layer was covered with the cold air in 500 hPa,which provided the favorable condition for the occurrence of strong convection weather which included the hailstone,the thunderstorm,the strong wind and so on.Seen from the analysis on the radar echo,the windstorm which induced this strong convective weather had the characteristics of super monomer windstorm.In the northwest and the southeast,there were 2 obvious outflow boundaries and the overhanging structure characteristics.The strong vertical shear and the suitable frozen layer height in the middle-low layer of troposphere were also favorable to fall the hailstone.

基于大数据挖掘的粤东地区农产品精准营销路径研究

党的乡村振兴战略提出以来,我国农产品行业进入高速发展阶段。当前,国家各部委联合印发的《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》工程稳步推进、粤港澳大湾区“菜篮子”工程如火如荼地进行、新媒体和信息技术的快速发展等,给粤东地区农产品销售带来机遇的同时也面临着危机。面对这些威胁,粤东地区农产品企业应该居安思危,更深入地了解消费者的需求,有针对性地开展营销活动。本文将通过数据挖掘,构建粤东地区农产品用户画像,基于用户画像,提出粤东地区农产品在全国精准营销的建议,以期提高粤东地区农产品市场的竞争力,提升粤东地区农产品的品牌影响力,促进粤东经济的发展,全面推进粤东地区的乡村振兴。

图们江区域国际合作开发历史考察

图们江地区国际合作开发项目于20世纪90年代启动。30多年来,该项目虽然取得了一定进展,但距最初预期还有很大距离。中国一直是图们江区域国际合作开发项目的积极推动者,希望通过该区域合作开发提高东北边境的对外开放水平,进而实现中国全方位的对外开放格局,并打通中国沿图们江到日本海的出海权。在经济全球化大背景下,国际社会区域经济一体化进程发展迅速,而图们江区域经济合作进展相对缓慢,区域内复杂的国际环境是影响和制约图们江区域国际合作开发进一步发展的主要原因。