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关联用户使用的整车结构耐久试验规范开发方法
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作者 卢海波 钟志宏 陈春燕 《汽车实用技术》 2024年第13期95-99,126,共6页
整车结构耐久试验作为车辆开发的关键通过性指标之一,其对于车辆开发至关重要。为了提高耐久规范与用户实际使用的关联性,文章提出了一套关联实际用户使用的整车结构耐久试验规范开发方法。首先,基于用户大数据利用机器学习获取真实用... 整车结构耐久试验作为车辆开发的关键通过性指标之一,其对于车辆开发至关重要。为了提高耐久规范与用户实际使用的关联性,文章提出了一套关联实际用户使用的整车结构耐久试验规范开发方法。首先,基于用户大数据利用机器学习获取真实用户道路类型里程比例、用户驾驶风格和典型操作类工况;其次,通过用户载荷谱采集、强化编辑与外推获取目标分位数的用户载荷谱;然后,采集与筛选试验场工况载荷,通过多维度的关联技术,匹配试验场工况与用户目标载荷,编制形成结构耐久规范;最后,通过试运行和持续优化对耐久规范改进完善。 展开更多
关键词 结构耐久 大数据 用户使用 载荷谱
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无线电频谱数据的实时监测与大数据分析
2
作者 刘晓春 《通信电源技术》 2024年第2期225-227,共3页
现阶段,无线电频谱的使用愈发广泛,频谱管理和监测的重要性也日益凸显。尤其是在无线通信、广播电视、雷达以及卫星通信等领域,对频谱资源的高效利用和监测成为保障无线通信正常运行和提高频谱利用效率的关键。然而传统的频谱监测方式... 现阶段,无线电频谱的使用愈发广泛,频谱管理和监测的重要性也日益凸显。尤其是在无线通信、广播电视、雷达以及卫星通信等领域,对频谱资源的高效利用和监测成为保障无线通信正常运行和提高频谱利用效率的关键。然而传统的频谱监测方式受设备和技术的限制,无法满足实时、全面、高精度的监测需求。因此,通过分析传统电频谱存在的问题,结合监测工作职能,构建以频谱监测数据为中心的技术优化策略,采用大数据分析技术促进频谱资源的高效利用。结果表明,无线电频谱数据的实时监测与大数据分析技术可以提高频谱资源管理的效率和准确性,优化频谱利用和干扰管理策略,促进无线通信的可持续发展。该研究为频谱资源管理和决策提供了重要的科学依据,能够为相关行业的工作者提供一定参考。 展开更多
关键词 无线电频谱 实时监测 大数据分析
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面向频谱大数据处理的机器学习方法 被引量:21
3
作者 吴启晖 邱俊飞 丁国如 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期703-713,共11页
随着移动互联网与物联网的迅猛发展,个人无线设备的数量呈现指数级增长,随之产生的海量频谱数据与日俱增,频谱大数据的存在已成事实。同时,频谱赤字也日益严峻。为提高频谱利用率,有效的频谱大数据处理显得十分重要。本文从无线通信的角... 随着移动互联网与物联网的迅猛发展,个人无线设备的数量呈现指数级增长,随之产生的海量频谱数据与日俱增,频谱大数据的存在已成事实。同时,频谱赤字也日益严峻。为提高频谱利用率,有效的频谱大数据处理显得十分重要。本文从无线通信的角度,首先给出了频谱大数据的定义并分析了它的基本特征;然后总结了一些对于频谱大数据分析与利用颇具前景的机器学习方法,如分布式和并行式学习、极速学习、核学习、深度学习、强化学习、博弈学习和迁移学习;最后给出了几个开放性话题和研究趋势。 展开更多
关键词 大数据 频谱大数据 机器学习 数据挖掘 无线通信 物联网
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基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测 被引量:2
4
作者 李兵 赵明华 王锋 《计算机仿真》 北大核心 2022年第4期419-422,427,共5页
为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法。在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于... 为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法。在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于JPEG双重压缩效应的数字图像篡改模型,通过区间长度表达双重压缩前后系数转换的相关性,并将压缩处理后的图像存储为JPEG格式,正确定位被篡改位置;对图像块采取Radon变换及解析Fourier-Mellin变换,提取变换后的矩阵特性值,得到矩阵特性关联,深层次检测图像真实性。仿真结果表明,所提方法可大幅度提升篡改图像的检测精度及效率,鲁棒性强,拥有较高的实用性。 展开更多
关键词 大数据 圆对称扩频数字图像 篡改盲检测
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基于大数据的强震临震前地震背景噪声异常分析--以2013年芦山7.0级地震为例 被引量:1
5
作者 郭凯 郑钰 《中国地震》 北大核心 2022年第3期503-512,共10页
目前针对强震临震前震动信号的拾取和分析基本都是在有限的频带内开展,且分析的数据量时空范围有限。本文提出一种基于大数据的地震背景噪声计算和分析方法,对海量地震观测数据进行分布式噪声功率谱计算,数据采用2013年3—4月的四川地... 目前针对强震临震前震动信号的拾取和分析基本都是在有限的频带内开展,且分析的数据量时空范围有限。本文提出一种基于大数据的地震背景噪声计算和分析方法,对海量地震观测数据进行分布式噪声功率谱计算,数据采用2013年3—4月的四川地震台网记录的连续波形数据。通过对2013年四川芦山7.0级地震前四川地震台网记录的50Hz~200s范围内的多个频点时序变化进行分析,发现芦山地震距震中50km范围内的MDS台和BAX台在震前水平方向30~150s周期上噪声出现增强10~20dB且持续3~5天的情况,垂直向未发现明显变化,同时超出50km范围内的台站也未有明显变化。这种长周期异常变化很难通过传统的地震动信号拾取来发现,表明本文提出的强震临震异常分析方法可以用于发现和分析震前的长周期异常信号。 展开更多
关键词 大数据 噪声功率谱 SPARK 测震台站
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基于海量频谱数据的电磁环境信息挖掘技术研究 被引量:5
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作者 李永志 金芳 《无线通信技术》 2021年第1期58-61,共4页
基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各... 基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各通信节点的通信量有着潜在的规律性,通过对频谱监测大数据的深度挖掘,可以实现通信网络绘制与复现。 展开更多
关键词 电磁频谱 大数据 规律挖掘 通信关联规律
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基于大数据架构的军民融合频谱综合利用分析 被引量:7
7
作者 张平 刘献杰 李佳 《无线电工程》 2018年第5期419-423,共5页
高效利用海量频谱监测数据实现军民融合频谱综合利用是顺应世界新军事变革发展大势的必然要求。针对上述需求,重点提出基于大数据的军民融合频谱综合利用体系架构。在频谱数据汇集、频谱融合以及军民数据调度的工作原理基础上,构建民方... 高效利用海量频谱监测数据实现军民融合频谱综合利用是顺应世界新军事变革发展大势的必然要求。针对上述需求,重点提出基于大数据的军民融合频谱综合利用体系架构。在频谱数据汇集、频谱融合以及军民数据调度的工作原理基础上,构建民方申请军用频段和军方占用民用频段2种军民融合频谱综合利用方式的工作流程。通过军民融合频谱综合利用仿真试验验证所提内容的有效性。仿真结果表明,通过提出的体系结构和工作流程,可有效地获取军民共用频段信息,为实现提高频谱综合利用率奠定了基础。 展开更多
关键词 大数据架构 军民融合 频谱综合利用
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电厂主要辅机振动分析与三维可视化应用研究
8
作者 王晓晖 陈俊杰 +1 位作者 李军锋 周刚 《中国高新科技》 2024年第20期54-56,共3页
文章主要探讨了电厂主要辅机设备的振动问题,以及将三维模型应用于振动分析过程的方法和实践;阐述了振动产生的原因及其对电厂运行的影响,以及常用的辅机设备振动分析方法。通过研究如何利用三维可视化等技术对电厂辅机的振动进行分析... 文章主要探讨了电厂主要辅机设备的振动问题,以及将三维模型应用于振动分析过程的方法和实践;阐述了振动产生的原因及其对电厂运行的影响,以及常用的辅机设备振动分析方法。通过研究如何利用三维可视化等技术对电厂辅机的振动进行分析和监控,并依托与之相匹配的数字化项目实际应用案例,深入挖掘和提高电厂辅机设备的运行及维护效率,节省相关设备的维护成本,持续保障安全生产。 展开更多
关键词 电厂辅机 振动分析 频谱图 故障诊断 趋势预测 三维建模 大数据分析 人工智能 数据可视化
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长沙市某三甲医院院内急诊就诊患者疾病谱特征分析 被引量:2
9
作者 王涛 刘绍祖 +1 位作者 张爽婷 张兴文 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2022年第3期387-390,394,共5页
目的收集2013年1月1日—2018年12月30日长沙市某三甲医院医院急诊医疗系统共319736例患者就诊信息,对就诊信息进行分析,为该医院和长沙市医院的应急管理提供依据。方法采用大数据技术方法,对长沙市某三甲医院急诊科就诊信息系统6年内319... 目的收集2013年1月1日—2018年12月30日长沙市某三甲医院医院急诊医疗系统共319736例患者就诊信息,对就诊信息进行分析,为该医院和长沙市医院的应急管理提供依据。方法采用大数据技术方法,对长沙市某三甲医院急诊科就诊信息系统6年内319736例患者的病历进行描述和统计分析,包括患者的性别、年龄和疾病类型。结果6年来,在医院急诊就诊疾病中,前三位为消化系统急诊(85876)例26.85%、呼吸系统急诊(66468)例20.78%、常见损伤(31627)例17.66%,消化系统疾病是最高的疾病谱,均呈快速增长趋势,夏季是院内急救的高发期,大多数20~39岁患者,男性多于女性,男性约是女性的1.08倍,1 d内就诊有两个高峰期,最高的高峰期是20:00~21:00。结论①6年来,医院的急诊就诊人数逐年增加,因此,有必要增加医务人员的数量,加强对医务人员的培训,以应对今后就诊人数的增加。②在6年内,除了男性的性别特征、社会角色外,男性比女性多,而且与城市中男性和女性的比例也有关。③所有系统性疾病中,消化系统急症居院内急诊首位,这可能与当地的饮食习惯密切相关。因此,如何减少消化系统突发事件是长沙市面临的一个重要健康问题。④该医院急诊季节规律性明显,夏季是高发季节,根据疾病谱的季节特点,合理调整院外和院内资源,提前加强相关技能培训。 展开更多
关键词 院内急救 大数据 疾病谱 流行病学
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西北地区三甲医院2015~2017年疼痛科住院病人疾病谱特征数据分析 被引量:2
10
作者 段宝霖 马涛 +5 位作者 李建勋 毛元蓉 黎环 杜昱蕾 滕春霞 张润彤 《中国疼痛医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期905-911,共7页
目的:用大数据技术探讨西北地区7家三甲医院疼痛科住院病人的疾病谱分布特征,初步评价西北地区三级医院尤其是青海省疼痛科诊疗服务能力。方法:通过检索中卫云医疗大数据平台上的西北五省区三甲综合医院数据,筛选出其中7家规模相当的三... 目的:用大数据技术探讨西北地区7家三甲医院疼痛科住院病人的疾病谱分布特征,初步评价西北地区三级医院尤其是青海省疼痛科诊疗服务能力。方法:通过检索中卫云医疗大数据平台上的西北五省区三甲综合医院数据,筛选出其中7家规模相当的三甲医院疼痛科2015~2017年出院病人病案首页数据进行分析。结果:(1) 7家医院疼痛科住院病人总数8 485人次,占总住院病人的0.82%;青海省占比明显高于其他省区;(2)疼痛科病人入院途径以门诊为主;年龄集中分布于40~80岁,以女性居多。(3)疼痛科出院病人病种覆盖数量,青海省为90种,其他省区为78种;两地区疑难重症诊治覆盖率均为47.06%;收治病种以腰椎间盘突出居首位。(4)青海省平均住院日、平均住院费用高于其他省区,而药占比、耗材比、病死率均较低。(5) 3年间7家医院疼痛科共进行1403例与疼痛诊疗有关的手术操作,青海省手术操作量明显高于其他省区;关键医疗技术的基本标准覆盖率达到80%,推荐标准覆盖率为28.57%。结论:西北地区7家三甲医院疼痛科住院病人病种覆盖率、关键医疗技术基本标准覆盖率均较高,但疑难病种及关键医疗技术推荐标准覆盖率较低。青海省3家医院疼痛科的上述指标略好于其他省区的4家医院。本研究结果可为西北地区疼痛科内涵建设提供参考。 展开更多
关键词 疼痛科 专科建设 疾病谱 医疗服务能力 数据分析
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基于大数据技术的无线电管理创新策略研究 被引量:1
11
作者 周钰哲 王爱举 吕冰 《数字通信世界》 2017年第B10期21-23,共3页
目前,大数据应用技术发展迅速.无线电管理机构基于无线电监测网络,积累了大量数据资源.如何应用好这些数据资源,发挥其作用,实现其价值,是无线电管理从业者要思考和着手研究的课题.本文从支撑频谱资源规划和管理、推进电磁环境科学评判... 目前,大数据应用技术发展迅速.无线电管理机构基于无线电监测网络,积累了大量数据资源.如何应用好这些数据资源,发挥其作用,实现其价值,是无线电管理从业者要思考和着手研究的课题.本文从支撑频谱资源规划和管理、推进电磁环境科学评判、助力监测和干扰查找工作等三方面提出大数据在无线电管理中的应用策略,可以多方面提升无线电监管水平,创新我国无线电管理. 展开更多
关键词 大数据 无线电管理 频谱规划 电磁环境 无线电监测
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机器学习在频谱大数据分析与处理上的应用 被引量:5
12
作者 史通 王洁 +2 位作者 罗畅 肖军 王世强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期47-51,共5页
作为通信的主要方式,无线通信产生了极具价值的频谱大数据。而机器学习作为新兴的智能算法,可以挖掘出频谱大数据中的有用信息,作出正确的频谱预测和决策,以提高频谱资源的利用率。对机器学习和频谱大数据进行了简要介绍;结合频谱大数... 作为通信的主要方式,无线通信产生了极具价值的频谱大数据。而机器学习作为新兴的智能算法,可以挖掘出频谱大数据中的有用信息,作出正确的频谱预测和决策,以提高频谱资源的利用率。对机器学习和频谱大数据进行了简要介绍;结合频谱大数据的四大特点,讨论了用于频谱大数据分析的4种机器学习方法——分布并行学习、极速学习机、核学习、深度学习;又以频谱大数据的智能预测和决策为目的,讨论了用于频谱大数据处理的两种机器学习方法——强化学习、博弈学习;最后对机器学习方法在频谱大数据上的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 无线通信 频谱大数据 机器学习 深度学习 博弈学习
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基于大数据分析的频谱资源管控系统设计 被引量:7
13
作者 兰图 《电子科技》 2018年第3期78-80,共3页
针对电磁环境恶化,频谱资源匮乏、分配不均及其在空间、时间和频域上存在的高度相关性的问题,文中提出了一种基于大数据分析的频谱资源管控系统。该系统由频谱监测与存储、数据分析处理和管控中心3个功能模块组成。首先,采用分布式的数... 针对电磁环境恶化,频谱资源匮乏、分配不均及其在空间、时间和频域上存在的高度相关性的问题,文中提出了一种基于大数据分析的频谱资源管控系统。该系统由频谱监测与存储、数据分析处理和管控中心3个功能模块组成。首先,采用分布式的数据采集架构采集频谱信息和GPS信息;然后,使用大数据分析技术预测下一次时刻频谱资源的使用情况,以合理的检测可用信道、提高频谱监测的效率,优化频谱监测的策略;最后,使用管控中心管理不同等级用户的频谱使用权限。仿真测试结果表明,该系统能有效地处理海量的频谱数据、提高频谱资源的利用率。 展开更多
关键词 大数据 频谱 监测 分配不均 相关
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大数据分析技术在网络领域中的研究综述 被引量:93
14
作者 冯贵兰 李正楠 周文刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1-20,共20页
随着移动互联网、物联网、5G通信网等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络故障排查、网络安全保障等带来了极大的挑战,同时也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的巨大价值带来了机... 随着移动互联网、物联网、5G通信网等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络故障排查、网络安全保障等带来了极大的挑战,同时也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的巨大价值带来了机遇。大数据分析可以处理海量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,帮助决策者发现隐藏的关系和模式,近年来引起了学术界和工业界的广泛关注。文中围绕大数据分析技术应用于网络领域的最新研究成果,首先阐述了网络大数据的概念、分类和数据分析方法;然后从无线网络、SDN网络、光纤网络和网络安全4个层面着重介绍了大数据分析技术在故障检测、流量监控、网络优化、流量预测、APT攻击检测、网络异常检测等网络领域中的解决方案,重点分析和归纳了这些解决方案中大数据分析技术的思路;接着回顾了大数据分析技术在工业界中应用的情况;在此基础上,给出了基于大数据分析的网络设计周期;最后总结了大数据分析技术在网络领域中面临的机遇和挑战,并指出下一步需要关注的研究方向。 展开更多
关键词 大数据分析 网络优化 频谱管控 流量预测 网络安全
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基于大数据的海战场电磁频谱管理技术研究 被引量:4
15
作者 任淑婷 吴巍 马亮 《无线电工程》 北大核心 2021年第10期1150-1156,共7页
为了夺取海战场电磁频谱优势,海战场电磁频谱管理技术需要向全域管理、动态管理、网络化管理和智能化管理的方向发展。针对海战场电磁频谱的数据量快速增长、难以利用等问题,提出基于大数据的海战场电磁频谱管理功能架构和实现流程,从... 为了夺取海战场电磁频谱优势,海战场电磁频谱管理技术需要向全域管理、动态管理、网络化管理和智能化管理的方向发展。针对海战场电磁频谱的数据量快速增长、难以利用等问题,提出基于大数据的海战场电磁频谱管理功能架构和实现流程,从电磁频谱感知网络建设、数据资源整合与挖掘、电磁频谱管理与作战指挥融合等角度,对海战场电磁频谱大数据管理体系的建设发展进行了论述。 展开更多
关键词 海战场 电磁频谱管理 大数据 功能架构 数据融合与挖掘
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一种基于深度学习的辐射源信号调制识别新算法 被引量:9
16
作者 陶冠宏 周林 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第3期1081-1085,共5页
针对传统的辐射源信号调制识别方法需要大量特征提取的问题,提出一种基于深度学习的辐射源信号自动调制识别算法,该算法通过对辐射源信号进行幅-相域二维图像表征,基于卷积神经网络实现层次化地理解和识别电磁信号。仿真结果表明:相比... 针对传统的辐射源信号调制识别方法需要大量特征提取的问题,提出一种基于深度学习的辐射源信号自动调制识别算法,该算法通过对辐射源信号进行幅-相域二维图像表征,基于卷积神经网络实现层次化地理解和识别电磁信号。仿真结果表明:相比基于时域的传统信号调制识别算法,所提算法在中、高信噪下识别率分别提升了2.5%和2.3%,单信号的识别时间不大于0.1 ms。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 辐射源识别 调制识别 电磁大数据
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基于大数据分析的无线通信技术研究 被引量:8
17
作者 徐全盛 葛林强 邹勤宜 《通信技术》 2016年第12期1635-1641,共7页
在未来高度信息化的社会,信息传输将具备海量、大连接、异构业务需求、数据空-时域分布不均匀等特征,给无线网络的设计与建设带来严峻挑战。大数据是处理这些挑战、优化未来无线通信网络的关键技术。利用大数据技术,无线网络可以整合各... 在未来高度信息化的社会,信息传输将具备海量、大连接、异构业务需求、数据空-时域分布不均匀等特征,给无线网络的设计与建设带来严峻挑战。大数据是处理这些挑战、优化未来无线通信网络的关键技术。利用大数据技术,无线网络可以整合各种分散的零星信息,并深入研究各数据要素之间的关系,指导新型无线通信网络与服务平台的搭建,提升网络服务潜力。因此,本文初步探讨大数据在无线频谱管控、网络规划与优化、无线资源高效管理方面的作用,综述国内外研究现状,以期为未来无线通信网络的设计和大数据在无线通信网络的应用提供参考。 展开更多
关键词 大数据分析 频谱管控 网络规划与优化 无线资源管理
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智慧城市建设推动社区治理实践创新 被引量:18
18
作者 张若冰 祝歆 李雪岩 《北京联合大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第2期116-124,共9页
社区是党和政府联系及服务居民群众的“最后一公里”,社区治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分。推进首都治理体系和治理能力现代化,社区治理的理论与实践创新必不可少。本文以大数据技术为视角,立足于北京市大力推进智慧城市建... 社区是党和政府联系及服务居民群众的“最后一公里”,社区治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分。推进首都治理体系和治理能力现代化,社区治理的理论与实践创新必不可少。本文以大数据技术为视角,立足于北京市大力推进智慧城市建设、布局城市全域应用场景、一体推进数字社会建设的政策背景,从智慧社区应用目标谱系出发,通过全域集数据模型,以标准化的城市基础信息编码体系为基础,面向城市数字化治理和精细化管理需要,基于全域大数据关键技术解决社区治理全域应用场景问题,推动社区治理智慧服务与精细化管理,同时促进智慧北京建设及相关高精尖产业发展。 展开更多
关键词 智慧北京 社区治理 大数据 目标谱 全域集
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大数据解析急诊入院患者疾病谱特征--基于169家综合性医院2015至2017年591万份住院病案首页数据 被引量:19
19
作者 丁滨 戴志强 +6 位作者 滕春霞 杜昱蕾 薛峰 陈晓红 王竞 魏凌 魏聪 《中国急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期179-183,共5页
目的用大数据技术探讨急诊途径入院的住院患者疾病谱分布特征,为急诊质控和管理提供参考。方法选取中卫云医疗数据平台网络直报数据中169家综合性医院连续3年(2015至2017年)网络直报《住院患者病案首页(卫计统4-1)》的2692.77万份病案... 目的用大数据技术探讨急诊途径入院的住院患者疾病谱分布特征,为急诊质控和管理提供参考。方法选取中卫云医疗数据平台网络直报数据中169家综合性医院连续3年(2015至2017年)网络直报《住院患者病案首页(卫计统4-1)》的2692.77万份病案首页数据,调取其中经急诊途径入院患者的首页数据,分析疾病谱及相关特征。结果169家医院中,经急诊途径入院患者共591.81万人次,约占21.98%。急诊入院患者的疾病谱呈现如下特征:①数据量:三级医院急诊入院患者明显多于二级医院,但急诊入院占比二级医院高于三级医院;三级医院急诊入院患者数逐年递增,二级医院呈不稳定趋势;但占总住院比例略呈逐年降低的趋势。②病种数:三级医院和二级医院疾病谱总覆盖率都达到国家标准,急诊收容病种数和占比都略呈减少趋势。③病种系统分布:居前五位依次为循环系统疾病(21.53%),损伤、中毒和外因的某些其他后果(14.27%),呼吸系统疾病(11.70%)、消化系统疾病(10.74%)和妊娠、分娩和产褥期(9.23%)。④重点病种在急诊入院患者的分布:与急诊关联密切的13个重点疾病中,急性心肌梗死、心力衰竭、急性脑卒中、肺炎(成人)、急性胰腺炎都呈逐年上升趋势,半数重点疾病占总住院患者近50%。⑤患者预后:无论二级还是三级医院,急诊入院患者病死率历年都高于总住院患者病死率,三级医院住院患者病死率高于二级医院;从急诊入院患者占同期住院死亡患者之比看,都在50%上下,且二级医院更高。结论三级医院急诊入院患者在数据量、病种数和疾病系统分布方面总体均优于二级医院,三级医院住院患者病死率高于二级医院,从一个方面提示三级医院收治患者更为疑难和严重;二级医院急诊入院患者占同期住院死亡患者之比更高,或提示二级医院对急危重症患者的综合救治能力逊于三级医院。通过住院病案首页数据进行疾病流行病学调查分析,具有真实、客观的优势,医疗大数据平台的构建为深入进行疾病流行病学调查,加强急诊质控和管理奠定了技术基础。 展开更多
关键词 病案首页 大数据 急诊 疾病谱 流行病学
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基于大数据统计的土壤养分含量预测模型设计 被引量:3
20
作者 王廷超 王国伟 安宇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第8期12-14,18,共4页
针对传统预测模型预测土壤养分含量精度低的问题,设计基于大数据统计的土壤养分含量预测模型。使用光谱采集仪采集土壤养分含量数据,对数据进行平滑、标准化和正交化处理,消除影响预测精的数据。对处理后的光谱图进行分析,总结土壤养分... 针对传统预测模型预测土壤养分含量精度低的问题,设计基于大数据统计的土壤养分含量预测模型。使用光谱采集仪采集土壤养分含量数据,对数据进行平滑、标准化和正交化处理,消除影响预测精的数据。对处理后的光谱图进行分析,总结土壤养分大数据规律,明确在反射曲线突变处的不同波段对应不同含量的土壤养分。重复多次后,完成对模型精度的校验,实现基于大数据统计的土壤养分含量预测模型的设计。通过与传统模型的对比实验,验证设计的模型能够提高大约3倍的预测精度,更适用于对土壤养分含量进行预测。 展开更多
关键词 预测模型 土壤养分含量 大数据统计 模型设计 光谱分析 模型测试
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