柱上开关可靠性分析模型的设计

阐述智能化柱上开关的基本原理和结构特性,提出一个基于大数据分析和机器学习的智能决策平台框架,探讨集成深度学习与集成学习的故障预测模型,分析动态可靠性监测与性能提升策略。

基于磁栅尺测量的道岔工况监测系统

针对当前道岔转换设备监测手段单一,既有监测检测方式无法满足复杂环境下智能高效运维需求的现状,设计了一种基于磁栅尺测量的道岔工况监测系统。对道岔关键机械部件的动作全程进行在线监测,并通过大数据、机器学习等技术,对道岔工电结合部常见病害进行诊断及预警,为工电一体化综合分析及整治提供数据支撑。

基于GPU+Spark的电力大数据分析算法

针对Spark计算框架处理规模急剧增长的大数据时,处理速度会明显减慢,无法满足电力大数据分析的实时性处理需求的问题,提出了一种基于GPU与Spark计算框架的电力大数据分析算法.将GPU的并行处理结合到Spark计算平台上以提升电力大数据处理的效率,并通过构建排队模型来最大化该计算框架的性能.仿真结果表明,所提出的算法具有一定的精确性和有效性,且加入GPU计算后能够明显提升数据处理速度,可以满足大规模数据处理的实时性需求.

绝缘监测告警数据采集与模块可视化管理

利用物联网核心技术通过5G无线通信网络实时获取核电直流配电柜终端直流电源绝缘检测仪的告警数据,运用物联网大数据、云平台直观呈现直流电源系统绝缘监测告警实时数据,通过云组态、云计算快速实现数据模型转化,实现告警模块立体可视化,通过可视化模块配置实现数据可视化应用管理,在满足基本功能的基础上,突出告警信息模块化、告警数据可视化、基础业务场景化等应用管理。

SDN网络虚拟化中规则映射研究

软件定义网络(SDN)为网络虚拟化提供了新的解决方案,通过网络虚拟化技术可以将一套基础设施虚拟化为多个逻辑网络从而满足不同的网络需求.本文研究了SDN网络虚拟化时多个物理交换机虚拟为一个大虚拟交换机的过程中,虚拟网络规则与物理网络规则的映射问题.综合考虑链路负载、规则分布以及节点负载,提出了三段式规则映射优化算法.首先根据虚拟网络的规则请求生成组播源节点和目的节点集,采用MPH算法生成规则映射树;然后采用入节点最近原则,将虚拟网络规则请求的指令序列部署到规则映射树中的中间节点和叶子节点中;最后考虑节点负载,对规则部署进行微调,最终生成虚拟规则映射策略.通过仿真实验,与直接边缘节点部署相比,平均降低了网络节点规则总数量40%以上.

一种路由交换阵列节点芯片及其系统的设计与实现

介绍一种面向大数据处理数据中心应用的计算/控制/网络存储的路由交换阵列节点芯片及其所组成的安全交换阵列原型机的设计与实现;该路由交换阵列系统通过因特网远程使用软件定义网络(SDN)方式对高速安全交换网络的内部路由控制和安全等模块进行集中编程控制,满足数据中心对数据传输带宽容量的需求;同时并行计算过程中消除网络传输瓶颈,避免了数据中心网络等资源的长期占用浪费,为下一代数据中心解决方案的形成打下基础。另外还简述了其在金融交易系统领域大数据应用尝试的研究近况。

基于大数据的配电设备运行状态监控与故障预警系统设计

以大数据为基础,从数据采集层、集成计算层、数据分析层以及应用层4个方面设计与研究配电设备运行状态监控与故障预警系统,在实时流处理技术与自行编写业务模块的支持下,该系统能够执行数据挖掘分析、预警通知与可视化处理等任务,并实现对配电设备相关数据的采集监控、预警分析、故障闭环管理以及辅助决策等功能,有效地弥补传统配电设备运行与维护管控方式中存在的不足。

终端换机业务分析研究

随着移动互联网规模不断增大,终端换机市场份额变得巨大。基于大数据分析终端换机业务变得十分必要。首先阐述终端数据源架构分析,剖析换机业务数据模型,并且给出现网换机前后终端品牌变更、终端品牌忠实度、终端价格比等统计分析,最后总结未来终端技术发展趋势。

2~5岁儿童在不同情境中对“大”与“小”的理解

选取2～5岁汉语儿童。考察其在不同情境和不同转换程度下，对形容词“大”和“小”的理解。结果显示：（1）情境类型、转换程度和年龄分别对儿童理解“大”与“小”有显著影响。但三者交互作用不明显。（2）就情境类型而言。儿童在感知情境中理解“大”与“小”较为容易；就转换程度而盲。儿童在不同情境的转换条件下理解“大”与“小”最为困难；儿童对“大”和“小”理解随年龄增长而上升。总体来说，情境特点对2～5岁儿童理儡“大”与“小”有重要影响，对早期教育有启示。

大数据在推动2G用户转网中的应用

随着4G快速发展和用户数的激增,各运营商都在加强4G建设,但是4G频率资源非常有限,因此各运营商将目光聚焦到2G频段的重耕。2G网络频谱利用率低,在数据业务提供能力方面的缺陷日益突出,但是现网2G用户数仍然保持比较高的水平,所以急需推动2G用户转网。以某地(市)为例,引入大数据分析,对2G用户进行聚类并给出转网建议,对转网后的容量建设和频率规划进行分析。

大数据时代的数据传输网

大数据时代数据传输需求呈爆炸式增长,如何充分利用数据流的新特征,发挥不同交换方式的优势,是解决未来大数据传输的必由之路。为此,介绍了大数据传输在容量和能耗方面的挑战,并结合数据流的新特征,分析网络技术发展的新机遇。然后,回顾了近几年相关领域的研究进展,并简要介绍了笔者在混合交换和存储转发等方面正在开展的研究工作。

合肥枢纽肥东站电码化解决方案

结合合肥枢纽肥东站改造工程的实践,对复杂站形及特殊功能需求进行了分析研究,并对最终电码化解决方案进行了介绍,为将来的特殊电码化设计确立了先例并提供了一些解决问题的思路。

网络消费者信心指数和物价波动的相关性研究

利用搜索引擎中的关键词搜索数据构建了网络消费者信心指数(网络CCI),以我国消费者价格指数(CPI)作为测度物价波动的量化指标,首先分别定量描述网络CCI和CPI序列,而后利用双阶段马尔科夫区制转移模型,识别和分析我国网络消费者信心和物价波动动态过程中的内生转移机制。结果表明,网络CCI增长率比CPI增长率波动性更强。就总体发展趋势而言,CPI保持低速增长的可能性较大,网络CCI仍将处于快速增长阶段的可能性相对较大。对网络CCI这个指数未来的预测会表现出这样的情况:当它保持着较高的增长率时,可能会存在较强波动性;相反,如果网络CCI维持较低的增长率时,存在较弱的波动性。

大电流低电压开关电源的设计

提出了大电流低电压的大功率开关电源的设计方案,研制了整流滤波电路,分析确定了DC/DC变换模块作为主电路功率元件,并设计了PWM控制电路、软启动及过压过流保护电路。实验测试证明输出稳定,可对矿灯充电架等多种设备进行充电,有着广泛的应用前景。

程控交换网络技术及智能云交换技术综述和展望

程控交换技术历经20余年的发展,解决了大容量自动化话务控制问题。然而随着互联网技术的发展,单纯的话务网络已经不能够满足日益增长的网络多样性和带宽需求的剧增,从而大容量智能交换以及大数据交换技术应运而生。利用数字高速交换技术,网络能够承载业务类型和业务量逐渐增大,为用户带来了极为丰富的多媒体服务。本文主要对程控交换网络的历史进行简要的回顾,并对当前具有发展前景的NGN智能网络技术以及大数据智能网络技术进行了总结和展望。

突发大数据在存储辅助光电路交换网络中的传输

电路交换网络交换粒度较粗,在应对突发式业务时阻塞率较高。针对这一问题,提出在光电路交换网络节点引入存储,从而在突发阶段暂存"时延不敏感"的业务数据并错峰传输。基于时移多层图研究了存储容量与业务突发度的关系,并通过仿真验证了对网络性能的改善程度。研究结论包括:突发业务对光电路交换网络性能有较大影响;引入存储可以有效平滑突发业务,降低阻塞率;在固定的网络负载下,所需的存储容量随着业务突发度的增大而增大。

基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法

为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量,提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。通过研究视频流中每一个帧组里的P帧和B帧上的运动信息,将秘密信息经过交织变换,用相位角的值表示不同的数字序列并作为卷积码的基本生成矩阵,使用卷积码来嵌入秘密信息。实验表明,该算法具有嵌入容量大、不可见性好和稳健性强等特点,在保持良好视频质量的前提下,可以达到视频隐写中大容量嵌入的目的。

改进的大数据检索自适应性切换搜索算法

针对搜索引擎搜索索引大小不同时的效率不一致问题,文中在Hadoop分布式计算平台上利用Map-Reduce框架搭建分布式的搜索引擎及查询子系统,生成一种改进的自适应性切换搜索算法,以索引文件实现了高效的检索,索引文件较小时将其直接存入内存,索引文件较大时建立二级索引并读取内存中的索引列表,进行分布式的查询,通过设置足够多的集群的节点数进行测试。测试结果表明:当索引大小达到1000 MB,搜索时间由原始搜索算法的16.631 s缩短至7.259 s,文中方法对索引文件的搜索效率有显著提高。在索引文件更大的情况下,文中算法的优势也更明显,从而可以为网络论坛、网站以及其他用户提供高效的分布式搜索服务。

基于MapReduce的大数据在线聚集优化设计

针对大数据在线聚集执行时间长、执行性能及延迟调度性能较差的问题,提出基于MapReduce的大数据在线聚集优化程序设计.使用分片聚集方法使集群中所有机器的计算资源得到充分调用,采用子连接的启发式优先方法优化各节点本地执行连接任务关系运算,实现大数据在线聚集的并行连接.利用混合近似查询框架的大数据在线聚集动态切换机制及基于渐进近似估计的动态切换机制,降低混合近似查询切换误判率,增强大数据在线聚集的执行性能.实验结果表明,该方法设计的在线聚集优化程序在不同数据规模下的执行时间较小,同时在基本频繁查询性能方面具备显著优势.

基于曲线拟合的可控电抗器电压自动控制系统

基于曲线拟合算法,配合对电抗器相关的7个数据采集点采集的电压电流数据进行时域分析的基础数据,实现对电抗器自动投切系统的前瞻性控制指令。所设计的系统完全运行在可离线嵌入系统中,基于安卓操作系统和MySQL数据库,Python数据分析工具,Java模糊控制工具,实现了对电抗器配套安全系统的自动投切自动控制算法优化。且该控制方案在实际运行测试中表现较为积极。因此,基于曲线拟合的可控电抗器电压自动控制系统是电抗器自动控制的重要研究方向,对提升电抗器的稳定性有积极意义。