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篦子三尖杉在中国的地理分布及潜在分布区预测
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作者 谢春平 陈林 +2 位作者 刘大伟 朱振翔 李蒙 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期132-140,共9页
【目的】预测不同气候情景下篦子三尖杉(Cephalotaxus oliveri Mast.)的地理分布格局,为其资源保护、合理利用与开发提供指导,也为其起源与地理演化研究奠定基础。【方法】基于100个分布点信息与19个气候因子,采用BIOCLIM模型构建当前(1... 【目的】预测不同气候情景下篦子三尖杉(Cephalotaxus oliveri Mast.)的地理分布格局,为其资源保护、合理利用与开发提供指导,也为其起源与地理演化研究奠定基础。【方法】基于100个分布点信息与19个气候因子,采用BIOCLIM模型构建当前(1970—2000年)以及未来(CO_(2)浓度倍增)篦子三尖杉的地理分布趋势,并采用主成分分析法分析影响其地理分布的主要气候因素。【结果】篦子三尖杉在中亚热带地区以低海拔分布为主。BIOCLIM模型结果显示:在当前气候条件下,篦子三尖杉最佳适生区集中在湖南、湖北、贵州和重庆;未来气候变化情境(CCM3)下,其潜在分布面积将减小,并有向西迁移的趋势;该模型受试者工作特征曲线下的面积为0.911±0.023,预测精度较高。主成分分析结果表明:温度季节性、气温年较差和昼夜温差与年温差比值是限制篦子三尖杉地理分布的主要因素,且温度因子的作用大于水分因子。【结论】随着全球气候变暖,篦子三尖杉的适生区有破碎化及丧失的风险,应重视对该物种的动态监测及迁地保护。 展开更多
关键词 篦子三尖杉 BIOCLIM模型 物种分布模型 地理分布
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样本容量和物种特征对BIOCLIM模型模拟物种分布准确度的影响--以12个中国特有落叶栎树种为例 被引量:49
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作者 邵慧 田佳倩 +1 位作者 郭柯 孙建新 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期870-877,共8页
物种分布模型被广泛应用于生态学、生物地理学及保护生物学等领域的研究。由于难于取样或标本记录不完善等原因,真正能够用于模型预测的物种分布数据非常有限。因此,有必要搞清楚样本容量和物种特征对模型模拟准确度的影响,为确定以物... 物种分布模型被广泛应用于生态学、生物地理学及保护生物学等领域的研究。由于难于取样或标本记录不完善等原因,真正能够用于模型预测的物种分布数据非常有限。因此,有必要搞清楚样本容量和物种特征对模型模拟准确度的影响,为确定以物种特征为区分条件的最小样本容量奠定基础。为了探讨应用BIOCLIM模型预测中国特有植物种的效果,以12个落叶栎树种为例,从不同的样本容量和生态特征两方面研究其对BIOCLIM模型模拟准确度的影响。结果表明:BIOCLIM模型模拟准确度随样本容量的增加在初期几乎呈直线增加趋势至样本容量达到25,随后渐变平缓至样本容量为75~100时达到最大值。此外,生态幅窄和环境特化物种比生态幅宽和对环境耐受性强的物种更容易获得较高的准确度。结果说明,BIOCLIM可有效地用于样本数量较小的狭域型物种分布预测。 展开更多
关键词 物种分布预测 落叶栎 BIOCLIM模型 模型准确度 样本容量 物种特征
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麻栎在中国的地理分布及潜在分布区预测 被引量:53
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作者 张兴旺 李垚 方炎明 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1685-1692,共8页
基于19个生物气候因子和473个地理分布记录,利用DIVA-GIS软件,分析了麻栎在中国的地理分布与气候的关系及其潜在分布区。结果表明:中国麻栎分布在18°-41°N、91°-123°E之间,其地理分布可划分为6个区,其中横断山脉... 基于19个生物气候因子和473个地理分布记录,利用DIVA-GIS软件,分析了麻栎在中国的地理分布与气候的关系及其潜在分布区。结果表明:中国麻栎分布在18°-41°N、91°-123°E之间,其地理分布可划分为6个区,其中横断山脉区、云贵高原区、秦岭巴山区比较集中;分布区跨越7个温度带、3个干湿区、18个气候区,包括9种气候类型;适宜麻栎生长的年均温度为5.1℃-20.7℃,年降雨量为471-1 712.6mm;影响麻栎地理分布的主导因子依次为湿度因子、耐旱能力和温度因子。BIOCLIM模型预测显示,麻栎潜在分布区与实际分布区具有很好的一致性,其最适分布区位于云贵高原中部和秦岭巴山区;在CO2浓度倍增的未来气候情景下,麻栎潜在分布区面积将缩小,且有向北方和高海拔地区扩散的趋势。ROC曲线分析表明,BIOCLIM模型的模拟精度较高(AUC=0.826)。研究结果对于合理经营利用麻栎林具有重要的理论和现实意义。 展开更多
关键词 麻栎 地理分布 BIOCLIM 潜在分布区预测
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基于最大熵值法生态位模型(Maxent)的三种实蝇潜在适生性分布预测(英文) 被引量:35
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作者 李白尼 魏武 +1 位作者 马骏 张润杰 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1122-1131,共10页
本研究首先对3种重要生态位模型BIOCLIM, DOMAIN和Maxent(基于最大熵值原理模型)的分布预测精确度进行了分析和比较,再结合分布点记录以及一系列环境数据图层对3种重要外来入侵性检疫害虫(葫芦寡鬃实蝇Dacus bivittatus、埃塞俄比亚寡... 本研究首先对3种重要生态位模型BIOCLIM, DOMAIN和Maxent(基于最大熵值原理模型)的分布预测精确度进行了分析和比较,再结合分布点记录以及一系列环境数据图层对3种重要外来入侵性检疫害虫(葫芦寡鬃实蝇Dacus bivittatus、埃塞俄比亚寡鬃实蝇D. ciliatus和西瓜寡鬃实蝇D.vertebratus)的潜在适生性分布区域进行了预测和分析。在模型预测精确度的比较过程中, 3种评估指标(ROC/AUC,Kappa,TSS)均显示Maxent拥有最好的预测结果和最好的运行性能。由Maxent对葫芦寡鬃实蝇、埃塞俄比亚寡鬃实蝇和西瓜寡鬃实蝇的预测结果显示,这3种实蝇在中美洲、南美洲、东南亚和澳大利亚沿岸的广大地区在总体上具有相似的分布区域。相对而言,埃塞俄比亚寡鬃实蝇在全球范围具有最为广泛的分布区域,除前述地区外,其潜在适生区还包括地中海沿岸、沙特阿拉伯、也门、安曼和伊朗南部的大片地区,这也意味着在3种寡鬃实蝇中,它能忍受变化幅度最广的生态、环境条件。在中国,云南和海南都极适宜于3种实蝇的生存,同时广东南部及台湾的部分地区也是它们的潜在适生区。基于Maxent的预测结果显示,相对而言,埃塞俄比亚寡鬃实蝇在中国范围也具有最为广泛的分布区域,除前述省份和地区外,四川、贵州和西藏的南部部分地区以及中国南部的部分沿海地区,也都是它的潜在适生区。综合所得出的预测结果, 3种寡鬃实蝇从境外传入广东并在此定殖的风险可能性是实际存在的。Jackknife分析显示,温度以及与此有关的环境因子对于3种实蝇在全球和局部地区的分布模式和分布情况都有极大的影响,并需要进一步的研究。 展开更多
关键词 葫芦寡鬃实蝇 埃塞俄比亚寡鬃实蝇 西瓜寡鬃实蝇 生态位模型 最大熵值 MAXENT BIOCLIM DOMAIN
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应用BIOCLIM生态位模型对松材线虫传入云南的风险评估 被引量:11
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作者 胥勇 周平阳 +3 位作者 王扬 陈志星 马荣 喻盛甫 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第6期746-753,共8页
基于松材线虫的生物学和生态学特性,利用松材线虫在东亚的已知分布点数据和亚洲地区的19个生物气候变量图层,筛选出松材线虫适生性分布的主要生物气候变量。应用DIVA-GIS软件中的生态位模型BIOCLIM预测了该线虫在云南省的地理分布图,结... 基于松材线虫的生物学和生态学特性,利用松材线虫在东亚的已知分布点数据和亚洲地区的19个生物气候变量图层,筛选出松材线虫适生性分布的主要生物气候变量。应用DIVA-GIS软件中的生态位模型BIOCLIM预测了该线虫在云南省的地理分布图,结合各县(市)寄主分布面积,对此地图栅格进行计算、统计分析,得到松材线虫在各县(市)的分布和适生程度。通过综合分析,确定了各县(市)风险等级:最高风险5县(市);很高风险41县(市);高度风险38县(市);中度风险22县(市);低度风险23县(市)。进一步利用ArcGIS9.0软件绘制出了松材线虫在云南的适生图和在129个县级单位的风险级别图。建议划定云南省北纬23°以北与北纬26°以南之间地区为主要防护区,其中瑞丽市及其疫点周边地区,广南县、师宗县、罗平县、丘北县以及普洱市北纬23°以北的地区及该市北纬23°以南的思茅区为重点防护区。 展开更多
关键词 松材线虫 BIOCLIM生态位模型 DIVA—GIS 风险分析 云南
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浙闽樱桃地理分布模拟及气候限制因子分析 被引量:16
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作者 朱弘 尤禄祥 +2 位作者 李涌福 王华辰 王贤荣 《热带亚热带植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期315-322,共8页
为了解浙闽樱桃(Cerasus schneideriana)地理分布特征及与气候限制因子之间的关系,基于DIVA-GIS平台获取实际地理分布点的气候资料,利用BIOCLIM模型预测当下适生区范围以及预测其未来潜在分布。结果表明,浙闽樱桃实际分布区覆盖浙江、... 为了解浙闽樱桃(Cerasus schneideriana)地理分布特征及与气候限制因子之间的关系,基于DIVA-GIS平台获取实际地理分布点的气候资料,利用BIOCLIM模型预测当下适生区范围以及预测其未来潜在分布。结果表明,浙闽樱桃实际分布区覆盖浙江、福建、安徽、江西、广西及湖南6省,浙闽交界的山区是自然分布的核心区,浙皖交界是其分布的北界。未来气候变化情境(CCM3)下,浙闽樱桃的潜在分布区概率将增大,且有北扩的趋势。主成分分析(PCA)表明,年降水量(bio12)、最湿季降雨量(bio16)、最暖季降雨量(bio18)、温度季节变化方差(bio4)是影响浙闽樱桃当下适生区的气候限制因子,频率直方图进一步确定他们的适宜范围分别为1503~2003 mm、604~951 mm、528~791 mm和601~872(标准差*100)。ROC曲线检验表明BIOCLIM对浙闽樱桃分布预测的精度很高(AUC=0.998),结果是可信的。因此,浙闽樱桃适合生长在我国北亚热带温暖湿润区,水热因子是造成其分布格局的主导气候限制因子。 展开更多
关键词 浙闽樱桃 地理分布 气候限制因子 BIOCLIM模型 潜在分布区预测
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中欧山松大小蠹在中国的适生性分析 被引量:5
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作者 杜宇 姚剑 +2 位作者 李生贵 马平 蒋小龙 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期96-98,109,共4页
中欧山松大小蠹(Dendroctonus ponderosae Hopkins)是严重危害松类针叶树种的蛀干害虫。本文基于气象数据,利用BIOCLIM生态位模型对中欧山松大小蠹在我国的适生区进行了分析,结果显示该小蠹能广泛分布在华北、东北的大部分地区和西南的... 中欧山松大小蠹(Dendroctonus ponderosae Hopkins)是严重危害松类针叶树种的蛀干害虫。本文基于气象数据,利用BIOCLIM生态位模型对中欧山松大小蠹在我国的适生区进行了分析,结果显示该小蠹能广泛分布在华北、东北的大部分地区和西南的部分地区,提供了ArcGIS适生区预测分布图。 展开更多
关键词 中欧山松大小蠹 BIOCLIM 生态位模型 地理信息系统 适生性分析
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杉木潜在适生区及其对气候变化的响应 被引量:15
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作者 刘建锋 康峰峰 《西南林学院学报》 CAS 2010年第5期22-24,32,共4页
根据杉木分布现状及特点,以我国亚热带县级驻地作为杉木的分布点资料,运用Bioclim模型对杉木在现在和未来气候变化情景下潜在适生区进行预测,结果表明:现状潜在适生区模拟结果与文献记录有较好的一致性;在CO2倍增时,极适生面积缩小,最... 根据杉木分布现状及特点,以我国亚热带县级驻地作为杉木的分布点资料,运用Bioclim模型对杉木在现在和未来气候变化情景下潜在适生区进行预测,结果表明:现状潜在适生区模拟结果与文献记录有较好的一致性;在CO2倍增时,极适生面积缩小,最适生区有所东移;当平均气温增加2℃时,原杉木分布的南界北移;当年平均气温增加4℃时,最适生区破碎化明显;降水量增加20%情景下,适生区局限于贵州和原杉木分布的北界地区。 展开更多
关键词 杉木 潜在适生区 气候变化 Bioclim模型
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孑遗濒危植物四合木(Tetraena mongolica)的地理分布与潜在适生区预测 被引量:27
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作者 段义忠 鱼慧 +1 位作者 王海涛 杜忠毓 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期337-347,共11页
以孑遗濒危植物四合木( Tetraena mongolica Maxim.)为对象,利用MaxEnt模型和Bioclim模型预测其在我国的潜在适生区,结合刀切法及环境变量响应曲线评估影响四合木分布的主导环境因素,运用ArcGIS软件自然间断法对其适生等级进行划分。结... 以孑遗濒危植物四合木( Tetraena mongolica Maxim.)为对象,利用MaxEnt模型和Bioclim模型预测其在我国的潜在适生区,结合刀切法及环境变量响应曲线评估影响四合木分布的主导环境因素,运用ArcGIS软件自然间断法对其适生等级进行划分。结果显示:四合木主要分布于我国新疆、西藏、甘肃、宁夏、内蒙古、青海、陕西、山西、河北、辽宁、吉林和黑龙江等省区;在中国的适生区面积为1. 49 × 10 6 km 2 ,高适生区集中在乌海市毛乌素沙地、阿拉善左旗腾格里沙漠、阴山南部和贺兰山低山地区;2050年四合木潜在分布区将向内蒙古地区北部和东北地区西部方向缩减;两个模型的受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)平均值均达到0. 8以上,预测结果较准确;环境因子评估结果显示,影响四合木分布的主要环境因子是最冷季度的平均降水量和年温的变化范围,其次是降水量变异系数和温度季节性变化的标准差。 展开更多
关键词 四合木 MaxEnt模型 Bioclim模型 潜在适生区 环境因子
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乌饭树的地理分布及潜在分布区分析 被引量:4
10
作者 张敏 陈庆生 +1 位作者 黄婧 周鹏 《江苏林业科技》 2019年第4期1-8,共8页
利用Bioclim模型,结合354个乌饭树地理分布点以及19个气候因子,对乌饭树在我国的潜在分布区和适宜等级进行了预测。结果表明:潜在分布区的预测结果与实际分布点吻合较好,其适生区(适宜度≥5%)主要为广西、广东、福建、浙江、江西东南部... 利用Bioclim模型,结合354个乌饭树地理分布点以及19个气候因子,对乌饭树在我国的潜在分布区和适宜等级进行了预测。结果表明:潜在分布区的预测结果与实际分布点吻合较好,其适生区(适宜度≥5%)主要为广西、广东、福建、浙江、江西东南部、湖南西部及贵州东部等地区;湖南、江西南部与广东、广西北部交界处的南岭地区及福建中部山地等地区为乌饭树的最适生区(≥20%)。ROC曲线的AUC值为0.819,表明预测结果很准确。极端低温、最干季降雨量、极端高温、温差是影响乌饭树分布的主要水热因子,最适宜区气候参数为:年平均温为14.7—23℃,适宜越冬的年极端低温为-3.1—13.4℃,年降雨量为948.8—1988.4mm,最干季降雨量为54.6—201mm,分布的最适宜海拔范围为3—806m之间。气候变暖将使得乌饭树潜在最适分布区面积显著缩小,现有最适生境位置发生改变。 展开更多
关键词 乌饭树 Bioclim模型 潜在分布 资源调查 物种保护
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气候变化下濒危植物半日花在中国的潜在分布 被引量:9
11
作者 段义忠 王海涛 +1 位作者 王驰 杜忠毓 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期55-68,共14页
通过实际调查以及查阅中国数字植物标本馆、全球生物多样性信息网络和相关文献,共收集半日花(Helianthemum songaricum Schrenk)在中国的58个有效分布记录。基于MaxEnt、BIOCLIM和DOMAIN模型以及19个环境变量,采用受试者工作特征曲线下... 通过实际调查以及查阅中国数字植物标本馆、全球生物多样性信息网络和相关文献,共收集半日花(Helianthemum songaricum Schrenk)在中国的58个有效分布记录。基于MaxEnt、BIOCLIM和DOMAIN模型以及19个环境变量,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)检验模型预测精度,预测末次间冰期、末次冰盛期、当代(1950年至2000年)和未来(2050年)4个时期半日花在中国的潜在适生区,并采用刀切法(jackknife)和主成分分析法评估影响半日花潜在适生区的主导环境变量。结果显示:MaxEnt、BIOCLIM和DOMAIN模型的AUC值分别为0.984、0.837和0.962,预测精度分别为很好、一般和很好。MaxEnt、BIOCLIM和DOMAIN模型的预测结果显示:当代半日花潜在适生区面积分别占中国总面积的3.19%、7.63%和5.62%,主要呈破碎化和狭长间断分布,分布于内蒙古、新疆、宁夏、甘肃、陕西和山西;未来半日花潜在适生区面积分别占中国总面积的2.95%、9.55%和7.09%,其中,高适生区面积分别占中国总面积的0.42%、0.11%和0.49%,潜在适生区向内蒙古鄂托克旗西部和乌海市以及内蒙古阿拉善左旗东部与宁夏北部交界处骤缩。影响半日花潜在适生区的主导环境变量为温度(年均温、最冷月最低温、最热季度均温和最冷季度均温)和降水(最热季度降水量和最湿季度降水量),且温度的影响较大。 展开更多
关键词 半日花 MaxEnt模型 BIOCLIM模型 DOMAIN模型 气候变化 潜在分布
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Floristic composition of the halophilic and salt-resistant plant population in Hammam-Boughrara (Oran-Algeria) 被引量:1
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作者 Amel Taleb-Bendiab Sari-Ali Noury Benabadji Mohamed Bouazza 《Open Journal of Ecology》 2012年第2期96-108,共13页
This phyto-ecological study is on halophilic and salt-resistant vegetation of Oran region. The semiarid and sometimes arid climate has been defined and confirmed from a bioclimatic point of view. The pedological appro... This phyto-ecological study is on halophilic and salt-resistant vegetation of Oran region. The semiarid and sometimes arid climate has been defined and confirmed from a bioclimatic point of view. The pedological approach used shows a soil with sandy to silty-sandy texture, favoring regression of the vegetation and a halophilic vegetation set up. In this study, we analyze the floristic composition of the northern region of Hammam Boughrara using multiple floristic surveys conducted at three stations along the Tafna wadi. Dominated by Mediterranean and Saharo-Sindian elements, the relatively poor flora (88 species in total) is biologically characterized by a clear dominance of therophytes (>33%) and chamaephytes (>19%) to the detriment of phanerophytes. 展开更多
关键词 Phyto-Ecology Salt-Resistant VEGETATION HALOPHILIC VEGETATION BOTANICAL Characterization bioclimate Hammam Boughrara Oran (Algeria)
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Modelling the variation of demersal fi sh distribution in Yellow Sea under climate change
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作者 Yugui ZHU Yuting LIN +6 位作者 Jiansong CHU Bin KANG Gabriel REYGONDEAU Qianshuo ZHAO Zhixin ZHANG Yunfeng WANG William W.L.CHEUNG 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2022年第4期1544-1555,共12页
Climate change can aff ect fi sh individuals or schools,and consequently the fi sheries.Studying future changes of fi sh distribution and abundance helps the scientifi c management of fi sheries.The dynamic bioclimate... Climate change can aff ect fi sh individuals or schools,and consequently the fi sheries.Studying future changes of fi sh distribution and abundance helps the scientifi c management of fi sheries.The dynamic bioclimate envelope model(DBEM)was used to identify the“environmental preference profi les”of the studied species based on outputs from three Earth system models(ESMs).Changes in ocean conditions in climate change scenarios could be transformed by the model into those in relative abundance and distribution of species.Therefore,the distributional response of 17 demersal fi shes to climate change in the Yellow Sea could be projected from 1970 to 2060.Indices of latitudinal centroid(LC)and mean temperature of relative abundance(MTRA)were used to represent the results conducted by model.Results present that 17 demersal fi sh species in the Yellow Sea show a trend of anti-poleward shift under both low-emission scenario(RCP 2.6)and high-emission scenario(RCP 8.5)from 1970 to 2060,with the projected average LC in three ESMs shifting at a rate of-1.17±4.55 and-2.76±3.82 km/decade,respectively,which is contrary to the previous projecting studies of fi shes suggesting that fi shes tend to move toward higher latitudes under increased temperature scenarios.The Yellow Sea Cold Water Mass could be the major driver resulting in the shift,which shows a potential signifi cance to fi shery resources management and marine conservation,and provides a new perspective in fi sh migration under climate change. 展开更多
关键词 climate change dynamic bioclimate envelope model distribution shifts relative abundance demersal fish Yellow Sea
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APPROACH TO KARST SOLUTION PROCESS RESPONSES ON CLIMATE
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作者 Lin Junshu Li Juzhang Fang Jinfu Institute of Geography, CAS, Beijing 100101 People’s Republic of China 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 1997年第3期58-63,共6页
Based upon the studies of solutional rates with environment from South China to North China over a range of about 30 。 latitude, this paper discusses some of the consequence with equations. The response model shows ... Based upon the studies of solutional rates with environment from South China to North China over a range of about 30 。 latitude, this paper discusses some of the consequence with equations. The response model shows that the precipitation is the most important factor influencing the rate of solutional denudation except the lithology, the relief etc., but it is an integrational action on the solution process; at the same time, temperature acts as a threshold in bringing the precipitation into play. These suggest that firstly, the solutional denudation process is a comprehensive response to the multiple factors; secondly, karst solution is a complex response process to the climate, and as an integrated exogenic process under the bioclimate. 展开更多
关键词 karst solution response model bioclimate response process.
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Some Aspects of Anthropogenic Florístico-Order in Both Steppe Regions (El-Gor and El-Bouihi) in Western Algeria
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作者 Bensenane Ibtissem Benabadji Noury Benmansour Djamal 《Open Journal of Ecology》 2015年第5期213-226,共14页
This aim of this study is to highlight the critical view of human action and anthropic at the steppe zone of Tlemcen. Therefore, the current paper tends to tackle an analytical study of the dynamics of ecosystems in b... This aim of this study is to highlight the critical view of human action and anthropic at the steppe zone of Tlemcen. Therefore, the current paper tends to tackle an analytical study of the dynamics of ecosystems in both states: El-Gor in the south-east and El-Bouihi in the southern-west of Tlemcen. To carry out this study it was necessary to present the bioclimatic context based on weather data to perform bioclimatic syntheses (diagram ombrothermic, climagramme rainfall Emberger). By comparison between old and recent periods (1913-1938) and (1984-2009), respectively, for the region of El-Gor and (1913-1938) and (1970-1990) for the El station-Bouihi, there is a net decrease in rainfall and higher temperatures at the new periods, which means that the study areas are moving towards the driest floors. The interpretation of multidimensional treatments AFC (Factor Analysis of Correspondences) vegetation helps to determine the existing affinities between the different taxa. These biostatistical analyses help to highlight the different factors often responsible for the dynamic regressive most cases. 展开更多
关键词 Anthropisation STEPPE bioclimate Livestock Factor Analysis EL Gor El-Bouihi (Algeria)
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麻花杜鹃的地理分布模拟 被引量:6
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作者 王刚 孟艳琼 +3 位作者 孙婧 王雷宏 闫士凤 程耀辉 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第5期173-177,共5页
【目的】利用DIVA-GIS软件模拟麻花杜鹃在当前和未来的潜在分布区域,揭示影响麻花杜鹃分布的因子,为该物种的遗传多样性起源、系统进化研究和种质资源保护提供资料。【方法】全面收集麻花杜鹃的地理分布资料,基于获得的73个精确分布点信... 【目的】利用DIVA-GIS软件模拟麻花杜鹃在当前和未来的潜在分布区域,揭示影响麻花杜鹃分布的因子,为该物种的遗传多样性起源、系统进化研究和种质资源保护提供资料。【方法】全面收集麻花杜鹃的地理分布资料,基于获得的73个精确分布点信息,利用DIVA-GIS中的BIOCLIM模型对麻花杜鹃地理分布格局进行模拟和预测,绘制麻花杜鹃实际地理分布及当前和未来潜在分布区域图,并结合19个环境因子进行主成分分析,获取影响麻花杜鹃地理分布的主要因子。【结果】麻花杜鹃在我国的分布格局为:中部较多,南部和东部也有一定的分布。通过主成分分析发现,最热月温度、温度季节变化方差和年降雨量是影响麻花杜鹃分布的主要因子。【结论】麻花杜鹃当前的潜在分布区与实际分布区有很好的一致性,当前和未来潜在分布区的一些分布点中心依然位于中部,未来分布区部分分布点向东部迁移,而西南部的一些分布点消失。应重视对麻花杜鹃潜在适生区和迁地的保护。 展开更多
关键词 麻花杜鹃 物种分布 DIVA-GIS 气候变量 BIOCLIM模型
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高盆樱桃与钟花樱桃的地理分布模拟及生态特征比较分析 被引量:11
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作者 朱淑霞 朱弘 +2 位作者 程琳 伊贤贵 王贤荣 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1398-1406,共9页
该研究以高盆樱桃( Cerasus cerasoides )及其近缘种钟花樱桃( C. campanulata )为对象,通过收集其实际分布的地理坐标,运用BIOCLIM模型模拟现代适生区范围并预测其未来气候下(CCM3,2100)潜在分布区的变化;结合主成分分析和相关性分析... 该研究以高盆樱桃( Cerasus cerasoides )及其近缘种钟花樱桃( C. campanulata )为对象,通过收集其实际分布的地理坐标,运用BIOCLIM模型模拟现代适生区范围并预测其未来气候下(CCM3,2100)潜在分布区的变化;结合主成分分析和相关性分析确定其主导气候因子,并比较两者在气候限制因子方面的差异;利用受试者工作特征曲线(Receiver operation characteristic, ROC)评估模型预测效果。结果表明:(1)高盆樱桃和钟花樱桃主要分布于我国长江以南大部分省区,两者现代分布中心分布位于云贵高原,武夷山脉和南岭山脉。(2)未来气候变化情境下(CCM3),高盆樱桃和钟花樱桃的适生范围将缩小。二者在中国西南部(高盆樱桃)和东南部(钟花樱桃)的适生范围可能大幅减小,而钟花樱桃在湖南西部的适生区可能增加。(3)主成分(PCA)及相关性分析表明,年降水量(bio12)、最湿季降水量(bio16)、最暖季降水量(bio18)、温度季节变化方差(bio4)是影响高盆樱桃及钟花樱桃当下适生区的主要气候因子,“热量变异幅度”是造成二者分布存在差异的最主要环境因子。(4)钟花樱桃(0.816)和高盆樱桃(0.799)的AUC值均高于随机测试(0.500),说明BIOCLIM模型可以准确预测高盆樱桃及钟花樱桃的分布。这为高盆樱桃和钟花樱桃资源保护、物种鉴定和谱系地理学的研究提供重要指导。 展开更多
关键词 高盆樱桃 钟花樱桃 地理分布 气候限制因子 BIOCLIM 模型
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蛛网萼的地理分布模拟及迁移趋势预测 被引量:5
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作者 夏侯佐英 朱弘 +5 位作者 金桂宏 王佳佳 范晓月 周洁昕 张明如 何云核 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期247-254,共8页
为探究国家Ⅱ级野生保护植物蛛网萼Platycrater arguta的地理分布格局,了解它在气候变化下地理迁移的趋势,运用DIVA-GIS软件及其整合的BIOCLIM和DOMAIN模型,结合经过筛选的80个精确分布点信息,对其潜在分布区进行预测并分析影响其分布... 为探究国家Ⅱ级野生保护植物蛛网萼Platycrater arguta的地理分布格局,了解它在气候变化下地理迁移的趋势,运用DIVA-GIS软件及其整合的BIOCLIM和DOMAIN模型,结合经过筛选的80个精确分布点信息,对其潜在分布区进行预测并分析影响其分布的主要气候因子。2种模型的预测结果均表明:当下蛛网萼的潜在分布区集中在中国浙赣闽交界处和日本四国岛,且未来气候下蛛网萼的最适生活区有明显的缩小,低度适生区整体向西偏移,并有向高海拔迁移的趋势。受试者工作特征曲线(ROC曲线)检验表明:2种模型的ROC曲线下的面积(AUC值)均达到0.9以上,说明模型预测结果可信。对19个气候变量的主成分分析表明:第1主成分方差贡献率为95%以上,其中年降水量(BIO12),最湿季降水量(BIO16)和最暖季降水量(BIO18)载荷值较高,是影响蛛网萼分布的主要气候因子,表明水分是影响蛛网萼分布的主要因素。建议基于其预测的分布区域开展相应的调查与保护工作。 展开更多
关键词 植物学 蛛网萼 潜在地理分布 DIVA-GIS BIOCLIM模型 DOMAIN模型
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基于DIVA-GIS的紫玉兰地理分布及适生性分析 被引量:13
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作者 孙李勇 蒋政 +1 位作者 刘晨妮 尹增芳 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期804-811,共8页
基于39个地理分布信息和19个生物气候因子,利用BIOCLIM生态位模型对紫玉兰(Yulania liliiflora(Desr.) D. L. Fu)潜在适生区进行预测。结果显示,紫玉兰自然分布于云南、四川、贵州、湖北、甘肃、重庆、福建等地海拔300~1600 m的中低山... 基于39个地理分布信息和19个生物气候因子,利用BIOCLIM生态位模型对紫玉兰(Yulania liliiflora(Desr.) D. L. Fu)潜在适生区进行预测。结果显示,紫玉兰自然分布于云南、四川、贵州、湖北、甘肃、重庆、福建等地海拔300~1600 m的中低山区。当前气候条件下,贵州苗岭是其主要适生区;随着全球气候变暖(CO2浓度倍增情况下),紫玉兰的适生区有向高海拔地区收缩的趋势,而在分布区的东北界,其潜在分布范围将扩散至湖南中部和浙江东部地区。影响紫玉兰地理分布格局的重要因素是水热条件的综合效应。ROC曲线检验的AUC值(0.998)表明,采用BIOCLIM模型对紫玉兰潜在分布区的预测结果准确性较高。本研究在气候变暖的大环境下分析紫玉兰的适生性,可为紫玉兰种质资源的保护利用提供依据。 展开更多
关键词 紫玉兰 BIOCLIM模型 分布 气候因子
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中国东南沿海秋茄树种群地理分布格局及其环境解释 被引量:3
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作者 朱弘 林海娇 +3 位作者 杨乐 李贺鹏 岳春雷 江波 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期476-487,共12页
为揭示我国秋茄树(Kandelia obovata Sheue,H.Y.Liu&J.Yong)地理分布格局及其与主要环境因子的关系,本研究整合天然和引种的地理分布信息,采用生态位模型模拟其适生区范围,评估两个类型分布区的空间分布多样性指标,并结合对应的气... 为揭示我国秋茄树(Kandelia obovata Sheue,H.Y.Liu&J.Yong)地理分布格局及其与主要环境因子的关系,本研究整合天然和引种的地理分布信息,采用生态位模型模拟其适生区范围,评估两个类型分布区的空间分布多样性指标,并结合对应的气候、水文资料,利用生态统计学方法,对影响秋茄树地理分布的各层次环境因子开展定量分析。结果显示,BIOCLIM模型预测的准确度很高,Kappa系数与受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)分别为0.952和0.976,并获取3个多样性热点区域。主成分分析(PCA)结果表明温度是限制秋茄树分布的主导气候因子,其中年均温(17.68℃)、最冷季均温(8.22℃)和极端最低温(4.04℃)为其最适分布阈值。典范对应分析(CCA)显示秋茄树地理分布受经、纬度的双重控制,但纬向效应相对更显著;水文局域尺度上,平均海面温度和平均潮差对秋茄树分布有显著影响,而平均海面pH值和平均海面盐度对其影响不大。除Pielou指数外,我国秋茄树天然林的各α多样性指数均高于人工林,主要省份间多样性排序为浙江(人工林)>广东>福建>海南>广西>台湾。非加权组平均聚类分析结果可将48个秋茄树种源划分成3大类群,具有明显的地理区域性与生态位分化。 展开更多
关键词 秋茄树 地理分布格局 BIOCLIM模型 空间多样性 典范对应分析(CCA)
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