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两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究
被引量:
1
1
作者
张岗亭
杨全
《微计算机信息》
2009年第24期246-247,201,共3页
Adaboost方法是目前较流行的一种人脸检测方法,本文根据传统Adaboost方法与改进的Adaboost方法分别设计实现了相应的boosting分类器,采用基于bioid的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测,并对检测结果进...
Adaboost方法是目前较流行的一种人脸检测方法,本文根据传统Adaboost方法与改进的Adaboost方法分别设计实现了相应的boosting分类器,采用基于bioid的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测,并对检测结果进行统计,最好检测率可达到86.875%。最后比较分析了两种方法的性能,解释了影响分类器效果的原因。
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关键词
ADABOOST
人脸检测
分类器
bioid_faces
ORL数据库
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职称材料
题名
两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究
被引量:
1
1
作者
张岗亭
杨全
机构
西安文理学院计算机科学系
西北大学信息科学与技术学院
出处
《微计算机信息》
2009年第24期246-247,201,共3页
文摘
Adaboost方法是目前较流行的一种人脸检测方法,本文根据传统Adaboost方法与改进的Adaboost方法分别设计实现了相应的boosting分类器,采用基于bioid的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测,并对检测结果进行统计,最好检测率可达到86.875%。最后比较分析了两种方法的性能,解释了影响分类器效果的原因。
关键词
ADABOOST
人脸检测
分类器
bioid_faces
ORL数据库
Keywords
Adaboost
face detection
classifier
bioid_faces
ORL database
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究
张岗亭
杨全
《微计算机信息》
2009
1
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