日喀则和平机场鸟类群落结构及鸟击防范

本研究旨在探究日喀则和平机场及周边区域的鸟类群落结构,为和平机场鸟击防范工作提供理论基础;使用样点法及样线法,调查研究区域内的鸟类群落结构,日喀则和平机场调查共记录鸟类11目29科70种,按照区系组成划分有古北界鸟类47种,广布种鸟类13种,东洋界鸟类10种;按照居留型组成划分有留鸟41种,冬候鸟20种,夏候鸟9种;从分布广度上看广性分布鸟类21种,中性分布鸟类18种,狭性分布鸟类23种;和平机场全年7种生境中,灌丛的多样性指数最高为2.52,村庄的多样性指数最低为1.22;非繁殖季期间,机场场区的香农威纳(Shannon-Wiener)多样性指数最高为1.97,草地生境最低为0.96,繁殖季期间灌丛的多样性指数最高为2.57,村庄最低为0.86;日喀则和平机场全年鸟类的危险指数≥25的鸟种数有10种,危险指数在15-25之间的有10种,斑头雁(124.47)、赤麻鸭(78.68)、岩鸽(49.55)为危险指数最高的三种鸟类;非繁殖季期间鸟类的危险指数≥25的鸟种数有11种,鸟类危险指数在15-25之间的有4种,斑头雁(135.19)、赤麻鸭(76.50)、红隼(56.69)为非繁殖季危险指数最高的鸟种;繁殖季期间鸟类的危险指数≥25的鸟种数有10种,鸟类危险指数在15-25之间的有6种,赤麻鸭(58.67)、山斑鸠(56.92)、岩鸽(52.57)为繁殖季危险指数最高的鸟种。

新疆莎车叶尔羌机场鸟类多样性调查及鸟击风险分析

采用样线法对新疆莎车叶尔羌机场及周边区域进行2022年鸟类多样性调查和生态环境调研工作,共记录鸟类17种,总计347只,分别隶属于8个目、14个科。在鸟击风险分析中,生态学方法评估机场危险鸟种的方法主要有重要性值(Ⅳ)、综合风险值(R)等。论文对已有方法进行优化,结合生态学与机场鸟防工程,提出以鸟类时空分布、数量、重量、飞行高度、集群系数和活动范围等六个因素构成的鸟类危险等级(L)评估法,用三种评价方法确定莎车叶尔羌机场危险鸟种,并就结果进行了对比和分析。

基于风险矩阵法的合肥新桥国际机场鸟击风险评价

为了给机场管理部门制定长期的、靶向性的、动态的鸟击防范对策提供理论依据,通过对合肥新桥国际机场开展一整年的鸟类调查(2021年1月—12月,共记录鸟类22698只),发现鸟类17目49科171种,选取鸟类的体重、集群、数量、飞行高度和活动时间5种鸟击影响因子为评价指标,使用风险矩阵法评价不同鸟种的鸟击风险,划分了高、中、低3个鸟击风险等级及相应风险接受准则。评价结果表明:在机场活动的这些鸟类中,可导致高风险鸟击的有10种、中风险的有15种,其余的146种为低风险。将评价结果与机场2014—2021年间发生的、已知肇事鸟种的179起鸟击事件进行对比,显示评价为高风险的10种鸟,年均鸟击次数为1起·种^(-1),导致过3起鸟击征候;中风险的15种鸟则为0.4起·种^(-1),导致过1起鸟击征候;低风险的146种鸟低至0.04起·种^(-1),未导致过鸟击征候。说明本研究采用的风险矩阵法及选取的评价指标适用于合肥新桥国际机场的鸟击风险评价。评价结果为合肥新桥国际机场的鸟击防范工作提供了必需的基础数据。

南宁吴圩国际机场春季鸟类鸟撞风险分析

机场的鸟类由于其所处位置的特殊性,会对飞行安全造成一定威胁。本文结合南宁吴圩国际机场的实际情况,详细记录了春季机场内出现的各种鸟类的种类、数量、活动高度、出现频率4个指标,并采用多元统计中的主成分分析法对数据进行分析。结果表明:遇见频次和密度在贡献率最高的第1主成分中得分最高,可见这两个因子在鸟撞风险评价中起决定性作用;而鸟类个体大小和活动高度在贡献率较高的第2主成分中得分较高,所以这两个因子虽然对鸟撞风险大小有一定影响但不具主导地位。根据各种鸟类的密度和遇见频次进行聚类分析,将44种鸟进行了鸟撞风险大小划分,结果表明:乌鸫、极北柳莺等18种鸟属于风险较小的类群,占总数的40.91%;长尾缝叶莺、白腰雨燕等10种鸟属于风险一般的类群,占总数的22.73%;黑翅鸢、金腰燕等14种鸟属于风险较大的类群,占总数的31.82%;白鹭和棕背伯劳2种属于风险很大的鸟类,占总数的4.54%。分析结果为机场方面进行鸟撞防治工作提供了依据。

合肥新桥国际机场鸟类多样性及鸟击风险评价

鸟类多样性研究对于新建机场开展鸟击防范工作具有指导意义。2012年2月到2013年1月,采用样线调查法对新建合肥新桥国际机场及其周边地区鸟类进行了调查,根据鸟类相对数量、遇见频率、生境利用率和飞行高度,对机场鸟类鸟击风险进行评价。共记录到鸟类79种,其中留鸟34种,夏候鸟21种,冬候鸟和旅鸟分别为12种和11种;食虫鸟35种,食谷鸟8种,杂食性鸟15种,肉食性鸟21种。在各类生境中以林地的鸟类密度(D=10.25ind·hm-2)和Shannon-Wiener指数(H'=2.12)最高。全年以秋季鸟类密度(D=9.23ind·hm-2)、Shannon-Wiener指数(H'=2.13)最高。新桥机场鸟击风险高的鸟类共23种,飞行区内(R≥40)12种,飞行区外(R≥40)21种;其中留鸟占60%,食虫鸟占52%。加强对留鸟和食虫鸟的管理,采取生态防治和综合防治措施,对于降低机场鸟击风险具有积极意义。

巴彦淖尔民航机场鸟击风险评估及鸟击防范

为开展鸟击预防工作,及减少鸟击事故的发生,2012年5月至2013年4月,采用样带法和固定半径样点法对巴彦淖尔民航机场及机场周边8km范围内的鸟类进行了系统调查和研究.依据飞行高度、相对数量、相对时间、生境利用率、相对重量组成的综合风险值对鸟类危险等级进行分类.根据不同调查区、不同生境的鸟类群落的分布及环境因子提出了防范对策.记录到的95种鸟类隶属于15目35科,其中繁殖鸟为65种,严重危险鸟类8种,很危险鸟类15种,较危险鸟类17种,一般危险鸟类25种;A区冬季多样性指数最高,B区秋季密度指数较高,C区多样性指数与均匀度指数在全年调查中波动最小,湿地的多样性指数最高、优势度最低,居民区的密度最高,机场草地和居民区生境鸟类构成相似性指数最高;以飞行区内外环境的改造为主,采用既不伤害鸟类、又能让其主动远离机场的人性化驱鸟措施,结合驱鸟技术和设备的使用是达到理想的净空环境的必要条件.

二连浩特民航机场鸟击风险评价与鸟击防范

2010年5月—2011年4月,采用样带法和样点法对二连浩特民航机场及其周边的鸟类进行调研,共记录91种鸟类,隶属于14目30科。由于每种鸟类危险程度不同,为了使机场鸟击防范工作更有针对性而引入危险值这一概念,以定量度量鸟类对飞机飞行安全的威胁程度,并给出计算公式。根据危险值的大小将所有记录的鸟类分为严重危险鸟种、很危险鸟种、较危险鸟种和一般危险鸟种4类。根据鸟类的习性和生活环境,对严重危险鸟种和很危险鸟种进行单独分析,并与其他地区机场进行比较。结果表明,这些鸟类具有半干旱荒漠化草原地区的独有特点,在此基础上提出了飞行区内外环境治理、回避鸟类活动高峰期航班的安排及人工驱鸟方法。

鸟类飞行高度与民航机场鸟击防范的关系

为进行鸟击防范,对呼和浩特白塔国际机场、巴彦淖尔民航机场和乌兰察布民航机场的鸟类进行调查,得到了86种鸟类的飞行高度,根据飞行高度单一因子计算各鸟种的风险值,再依据风险值进行危险等级的划分,其中严重危险鸟种占16.28%,很危险鸟种占17.44%,较危险鸟种占29.07%,一般危险鸟种占37.21%。根据相近的飞行高度将观察到的鸟种分为16个类群,其中严重危险类群3个,包括雁鸭类、隼形类和鸦类。并将此分析结果与二连浩特民航机场的研究进行比较(两者的危险等级划分标准不同)。不同标准之间虽然存在差异,但这4个机场的严重危险鸟种都包括百灵类和麻雀,一般危险鸟类大多为小型鸣禽。这表明飞行高度可以作为分析鸟种危险等级的因子。同时对其他危险等级鸟种也进行了潜在危险的分析。在此基础上提出了预防鸟撞的建议,包括整治环境、合理安排航班时间和设置拦鸟网等。

基于模糊数学的民航航路鸟击概率计算模型研究

随着全球生态环境的不断改善,以及噪音更小进气口更大的喷气式客机的投入运营,航路鸟击日益成为威胁民航安全的重要因素之一。以美国25888条航路鸟击事件为例,通过对其进行分析和统计,确定出航路鸟击的影响因素,并构建了基于模糊综合评价法和层次分析法的航路鸟击概率计算模型;该模型能够用来预测某一航班在指定时间段,指定高度受到某种鸟类撞击的概率值,飞行计划制定人员可以根据该值是否可接受来调整飞行路线,机组也可以提前做好防范预案,从而降低航路鸟击造成的经济损失,确保人员安全,保障飞机在航路上的安全运行。

军民合用机场鸟击风险评价及防范措施改进研究

为了掌握军民合用机场及周边地区威胁飞行安全的鸟类动态,2015年6月至2016年5月,对某军民合用机场在机场周围半径8 km范围内展开鸟情生态调研工作。根据调查结果引入鸟的体长、飞行高度及相对重量并结合鸟的相对数量、遇见频次为影响因子进行鸟类威胁程度分析。首次提出军民合用机场的鸟击防范特征;并根据分析结果,结合军民合用的机场性质,在现有的鸟击防范工作基础上提出了具有针对性鸟击防范对策。

昆明长水国际机场飞行区鸟类飞行高度及鸟撞风险评估

鸟撞防范是当前世界各地机场亟待解决的热点问题.评估机场鸟类潜在的鸟撞风险,确定威胁性鸟类,有利于提高机场鸟撞防范的科学性和有效性.当前,昆明长水国际机场鸟撞压力巨大,有必要开展针对性的风险评估研究.通过2017年1月至6月的连续调查,共记录到昆明长水国际机场飞行区鸟类9目19科32种,其平均飞行高度在1.08~50 m之间.鸟撞风险分析结果显示,32种鸟类的风险函数值在0.03~0.80之间,其中,对飞行安全具有重大影响的威胁性鸟类共有8种,分属于涉禽、昼行性猛禽以及具有飞捕昆虫习性的夜鹰、雨燕和燕类等三大类.此外,出没于机场草坪的数量众多的小型鸣禽也应当给予关注.在鸟撞防范中,应注意消除吸引上述威胁性鸟类的生境因素,特别应着重对机场西侧跑道区域进行环境整治.

机场喜鹊行为的鸟撞风险评估与防范

以滑跑阶段活动的喜鹊(Pica pica)为研究对象,探讨鸟类行为与飞行阶段鸟撞风险的4种关系.结果显示:鸟撞风险占20.05%,潜在风险占37.79%,风险增加占22.61%,风险降低占19.56%,这4种关系因时段、机场及分区的不同存在差异.喜鹊侵入机场的日活动有2个高峰期,分别是9:00和16:00前后,这也是驱鸟防撞的重要时段.飞行阶段鸟撞的发生与机场对应草坪区的喜鹊数量、活动频率、飞翔方向和飞行航线的距离密切相关.

广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析

鸟击航空器事件在全国各大机场频发,对飞行安全造成严重威胁。各种鸟类因其自身特征不同,对于航空器的风险大小也各有不同。通过对白云机场鸟情调查,建立了鸟撞风险评价指标体系。在鸟撞风险评价中首次引入与Xie-Beni有效性指标相结合的FCM算法构建评价模型,并进行实例分析。结果表明,白云机场38种常见鸟类按照不同的风险等级可以分为5类,其中白腰雨燕、家燕、金腰燕3种鸟类风险最大,需要重点防治;而斑鸠、文鸟、鹭类、戴胜、鹎类、红隼等17种鸟类也需要加强防范;而白鹡鸰、喜鹊、鹊鸲、棕扇尾莺等小型或数量较少的鸟类则风险很小。分析结果为机场进行鸟撞防范工作提供了依据。

鸟击风险计算方法研究

鸟击已成为中国民用机场运行安全的风险之一,但目前尚无成熟的风险计算方法。为计算航空器遭遇鸟群发生鸟击的概率,建立了鸟击碰撞风险概率模型。模型计算采用全概率计算方法,以A320为例计算了碰撞风险概率。计算结果表明,该方法可较准确地计算鸟击发生的概率,为机场驱鸟人员及航空安全飞行决策提供了鸟击风险概率的定量值,对飞行安全具有重要意义。

凯里黄平机场鸟类多样性及鸟击风险分析

鸟击事件的发生严重影响民航的安全运行,开展鸟类多样性研究对于指导机场鸟击预防工作具有重要意义。2020年8月—2021年7月,采用样线法对贵州凯里黄平机场及周边区域进行鸟类多样性调查。野外调查共记录鸟类71种,隶属于10目32科,其中留鸟41种、冬候鸟11种、夏候鸟10种、旅鸟9种。灌丛的种群密度最高(23.833 ind·hm^(-2)),水域的最低(3.400 ind·hm^(-2));耕地的多样性指数最高(2.977),村庄的最低(1.405);灌丛和林地的相似性指数最高(0.648),村庄和草地的最低(0.256)。鸟击风险高的鸟类有10种:家燕Hirundo rustica、金腰燕Cecropis daurica、白鹭Egretta garzetta、黄臀鹎Pycnonotus xanthorrhous、麻雀Passer montanus、棕背伯劳Lanius phoenicuroides、环颈雉Phasianus colchicus、黑鸢Milvus migrans、灰头麦鸡Vanellus cinereus和白鹡鸰Motacilla alba。高风险区段集中在距离04号跑道入口2 km内及4~6 km处。根据鸟情调研结果及飞行程序,在减少高风险区段鸟类出现频率、治理生态环境等方面为黄平机场的鸟击防范工作提供了具体的改进建议。

大庆萨尔图机场鸟类调查与鸟撞防治对策

2010年10月～2011年10月,对大庆萨尔图机场及周边生境的鸟类种类和数量进行了调查,调查共记录到鸟类15目29科89种,其中夏候鸟57种,约占鸟类总数的64.0%;旅鸟8种,约占鸟类总数的9%;冬候鸟6种,约占鸟类总数的6.7%;留鸟18种,约占鸟类总数的20.2%,在机场飞行区内发现鸟类20种。采用Geo InSight国际有限公司根据合同与美国空军共同开发的US BAM的避鸟模型,对大庆萨尔图机场飞行区内鸟类进行危险指数测定及排序,以便驱鸟人员明确对飞机构成威胁的鸟类种类,从而达到有针对性地驱除危险指数高的鸟类的目的。

云南宁蒗泸沽湖机场鸟类多样性及鸟击风险评估

2017年7月至2018年4月,采用样带法对云南宁蒗泸沽湖机场内及锥形面区域进行鸟类调查。根据鸟类的群大小、遇见频次、生境利用和飞行高度等指标,对每种鸟在不同季节的鸟击风险值进行测算。结果表明:共记录到鸟类16目51科171种,其中留鸟113种,夏候鸟24种,冬候鸟18种,旅鸟16种,分别占总数的66.08%、14.04%、10.53%和9.36%;宁蒗泸沽湖机场的鸟类群落组成具有明显的季节性变化,春、秋季观察到的鸟种数明显高于夏、冬季;基于鸟类的重要值和风险系数,确定了以留鸟为主的20种高风险鸟类,以秋季的高风险鸟种最突出。根据高风险鸟类的生态特征,提出针对宁蒗泸沽湖机场鸟击防范的建议,并强调对机场东北方向的猛禽迁徙通道作进一步监测。

影响航空安全的高风险鸟类在中国境内的分布

为了对航空发动机吸鸟适航符合性设计与验证方法的初始设计输入提供数据支持,综述了影响航空安全的高风险鸟类概况,获得其在中国境内的大致分布情况,调研收集中国50余个机场周边鸟情的生态学调查及其对航空安全影响分析的文献资料;结合CCAR140规章要求,对高风险鸟种及其分布数据进行统计对比,得到中国境内影响航空安全的鸟种、质量分布、地区分布和地区间差异情况;并与中国民航2008~2015年鸟击数据进行对比验证,提出影响中国航空安全的高风险鸟种及其地区分布规律。

基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法

机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战。根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度。从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法。案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考。

成都双流国际机场鸟击风险与鸟类群落关系研究

2015年10月—2016年9月,对成都双流国际机场净空区的鸟类群落进行了调查,结合近5年(2012—2016年)机场对鸟击事件的统计资料,对机场的鸟类群落和鸟击特征进行了研究。结果显示:(1)共记录鸟类16目47科124种,繁殖鸟占优势(69.35%);(2)共统计鸟击事件408次,主要发生在春季、夏季和秋季,其中,38起鸟击事件确认了19种肇事鸟种,以家燕Hirundo rustica、金腰燕Cecropis daurica、麻雀Passer montanus、白头鹎Pycnonotus sinensis、小云雀Alauda gulgula等广性分布的繁殖鸟为主;(3)机场围界内、外的优势种和常见种存在差异,一半以上的场内优势种和常见种是鸟击肇事鸟种;(4)半数以上的鸟击事件肇事鸟种是鸟击风险评估等级为严重危险等级的鸟类;(5)鸟击事件主要发生在鸟类繁殖季和秋季迁徙时段。根据调查结果对成都双流国际机场的鸟击防范工作提出了综合防治建议。