基于参数化双谱分析的超宽带生物雷达人体目标非接触检测

超宽带(Ultra Wideband,UWB)生物雷达广泛应用于生命体探测等领域,而人体生命体征信息的非接触检测是其需要解决的最主要问题。本文利用参数化双谱估计算法分析UWB生物雷达回波信号,以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regression)参数模型对信号进行建模,并用带约束的三阶平均法对模型的参数进行估计。在此基础上,提出了一种新的基于UWB的人体目标非接触检测算法,并将该算法与现行的基于功率谱密度的检测算法进行对比。实验结果表明,有人位置点信号和无人位置点信号在双谱域表现出明显的差别特性,新算法能更好地实现人体目标的非接触检测。

双谱分析在引信信号检测中的应用

强背景噪声中引信信号的检测,是引信信号处理中的一个重要课题.传统信号检测理论和方法主要采用似然比检测,已得到广泛的应用,但是存在明显的缺点.提出了在强背景噪声中,采用双谱技术来检测引信信号,获得了较好的效果.