基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法

通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析，发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析。发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短，根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态函数能量分布特点，提出了基于固有模态函数能量熵的故障特征提取方法。模拟实验中取500-3000Hz信号的固有模态函数能量熵作为断路器故障诊断的依据，能去除低频环境噪声对分析结果的影响。实验结果验证了基于双谱分析和希尔伯特-黄变换的声波分析方法对于诊断断路器机械故障的有效性。

时频和双谱分析方法在轴承故障诊断中的应用

提出了基于时频和双谱分析的滚动轴承诊断的方法。利用伪Wigner-ville分布和双谱估计可绘出滚动轴承故障信号的特征图谱。实验表明,伪Wigner-ville分布和双谱分析方法可以敏感地监测滚动轴承工作状态,并且利用特征图谱可以有效地识别滚动轴承不同的故障特征。

二重谱确定信号的幅值和相位

在用二重谱分析信号时,存在着一个难以解决的问题:必须事先知道基波的幅值和相位.为了解决这一问题,本文提出了一种对原始信号加入另一已知信号的方法,获得原始信号各频率分量的幅值和相位,并通过迭加计算,得到精度很高的实际幅值和相位。