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基于集合运算的最大频繁项目集生成算法
1
作者
徐凤生
《德州学院学报》
2003年第4期60-64,共5页
对Pincer-Search进行了改进,提出了一种新的发现最大频繁项目集的算法NDMFS.由于NDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向下双向搜索策略,从而进一步提高了算法的效率,显著降低了系统的I/O成本和CPU时间.
关键词
数据挖掘
关联规则
频繁项目集
最大频繁项目集
位阵
集合枚举树
下载PDF
职称材料
题名
基于集合运算的最大频繁项目集生成算法
1
作者
徐凤生
机构
德州学院计算机系
出处
《德州学院学报》
2003年第4期60-64,共5页
文摘
对Pincer-Search进行了改进,提出了一种新的发现最大频繁项目集的算法NDMFS.由于NDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向下双向搜索策略,从而进一步提高了算法的效率,显著降低了系统的I/O成本和CPU时间.
关键词
数据挖掘
关联规则
频繁项目集
最大频繁项目集
位阵
集合枚举树
Keywords
data mining
association rules
frequent itemset
maxmum frequent itemset
bitmatrix
set-enumeration tree
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于集合运算的最大频繁项目集生成算法
徐凤生
《德州学院学报》
2003
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