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基于JPEG2000的多光谱图像感兴趣区域的压缩
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作者 李巍 冯燕 《电子测量技术》 2007年第9期37-40,共4页
本文基于JPEG2000对多光谱图像的矩形感兴趣区域(ROI)进行压缩,利用最大平移法(Maxshift)的两种改进算法,即部分重要位平面平移法(PSBShift)、逐个位平面平移法(BbBShift)对多光谱图像的感兴趣区域(ROI)区域进行编码,试验结果表明,PSBSh... 本文基于JPEG2000对多光谱图像的矩形感兴趣区域(ROI)进行压缩,利用最大平移法(Maxshift)的两种改进算法,即部分重要位平面平移法(PSBShift)、逐个位平面平移法(BbBShift)对多光谱图像的感兴趣区域(ROI)区域进行编码,试验结果表明,PSBShift、BbBShift编码方法不但具有最大平移法的所有优点,即不需要对形状信息进行编码和传输,还克服了Maxshift的缺点,并且可以获得所期望的高质量的ROI图像,提高了背景(BG)图像的质量,很好地改善了Maxshift中ROI图像和BG图像的相对质量。 展开更多
关键词 多光谱图像 感兴趣区域 最大平移法 部分重要位平面平移法 逐个位平面平移法
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