南宁北站及附属房屋消防控制室合并应用

以贵南高铁南宁北站消防工程为例,对站房、站区综合楼、综合工区3个消防控制室设置进行分析,提出站房、站区和工区3个区域消防控制室合并设置方案,以实现集中控制。消防控制室合并后,设置于站区综合楼1层,站房分区域设置火灾报警控制器,各区域控制器通过总线连通,将消防信号传输至总消防控制室报警主机集中汇总处理,综合工区火灾自动报警主机的消防信号通过光纤总线联网,并入总消防控制室火灾自动报警主机。通过合并消防控制室,实现消防集中管理,有效减少了铁路房屋中设备用房的数量与面积指标,优化了消防控制室值班人员数量,使南宁北站消防工程实现节支降耗。该应用可为后续新建、改扩建铁路工程消防建设提供借鉴。

水泥工厂中央控制室消防设计探讨

中央控制室作为水泥工厂生产控制中枢,其消防安全至关重要。文章针对水泥工厂中央控制室所属建筑的不同,从火灾危险性分类、建筑防火设计要点、消防设施设计等方面进行水泥厂消防设计分析探讨。

酒店建筑智能化系统设计简析

文章简要介绍酒店建筑智能化系统设计的框架结构和要点内容,并以五星级酒店实际项目为例,从IT系统、设备网子系统、通信信息系统及机房工程等多方面介绍高端酒店建筑智能化系统的具体设计方案。

楼宇中央空调负荷柔性模糊自动控制算法设计

针对现有楼宇中央空调控制方法存在的不足,提出了一种楼宇中央空调负荷柔性模糊自动控制算法。该算法通过分析空调负荷的运行情况,建立了柔性负荷控制目标函数,并设计控制约束条件。同时,为了确保负荷削减的稳定性和可靠性,考虑最小化功率波动,集中调控用户空调负荷资源来实现负荷的合理分配和平滑调节。此外,结合模糊PID控制和反馈控制方式,实现对负荷的协调控制并实时调整控制量,以达到精确控制的目的。实验结果表明,该方法具有较好的降负荷效果和较强的适应能力,功率能够很快达到稳定。

人工智能控制技术在郑州南站空调系统的应用研究

以郑州南高铁站站房中央空调节能及智慧控制项目为背景,介绍了中央空调节能及智慧控制一体化平台的总体结构及控制策略。该平台与车站旅客服务与生产管控平台进行数据共享及联控,改善了中央空调系统的动、静态性能,解决了大型车站中央空调控制的大滞后问题,提高了环境舒适度,并大幅降低了建筑能耗。

大直径盾构隧道穿越中心城区密集建筑群设计优化及施工关键技术

以上海龙耀路越江隧道为例,针对大直径盾构隧道穿越中心城区密集建筑群施工难题,对原设计方案进行了平面线位优化与管片优化设计,同时采用泥水循环HS系列新型聚合物材料、同步注浆HD干粉材料等控制地层扰动与地面沉降,并运用自动化监测技术等监控盾构穿越施工全过程,形成了中心城区大直径盾构隧道设计、施工创新技术体系。工程应用表明,无论是穿越过程还是穿越后,盾构施工导致的地面沉降不大且较为平稳,上部房屋建筑结构安全可控,实现了大直径盾构隧道穿越密集建筑群的安全施工。相关设计施工技术可为类似项目提供技术指导与经验借鉴。

厂房消防应急照明设计探讨

消防应急照明系统是厂房建筑在发生火灾或市电故障时,人员逃生及保障人员生命财产安全的重要设施。厂房消防应急照明系统的设计涉及消防应急照明系统的选择、集中电源容量计算、集中电源配电和灯具选择等方面。本文通过对具体工程的分析,为工程设计提供参考。

公共楼宇大规模空调负荷参与调峰的分散式协同控制策略

文章拟在国网自然科学基金课题“面向中国市场开放的电力市场动态需求响应模拟技术(E16L00640)”基础上,针对大型公用建筑集中空调负荷参与电力市场调峰的特点,构建大型公用建筑集中空调负荷参与电力市场调峰的联合控制模式,研究适用于大型建筑中大型空调负载接入电力系统的配网协同调控方法。

直流模块式建筑集成光伏系统的协调控制

直流模块式建筑集成光伏(building integrated photo-voltaic,BIPV)系统由大量并联于直流母线的光伏直流建筑模块和集中逆变模块构成,具有能量转化效率高、可扩展性和可维护性好等优势,适合于建筑集成应用。然而在直流模块式BIPV系统中,每个光伏直流建筑模块的输出能量随着光照、温度等因素变化,具有较强的随机性,同时大量光伏直流建筑模块的并联进一步增加了系统内部能量流的复杂性,因此需要协调控制系统中大量的光伏直流建筑模块和集中逆变模块,保证系统能量平衡和稳定运行。该文首先分析了直流模块式BIPV系统协调控制的原理,提出一种基于直流母线电压恒定的协调控制策略;建立适用于系统协调控制器分析和设计的精确动态模型,给出一种系统协调控制器的设计方法;并通过实验验证了所提出的协调控制策略的有效性。

地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究

针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结构地震反应振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DFILC算法可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高;同时,模糊逻辑理论的运用解决了模型的不确定性和外扰的非线性。

大型空调中央监控系统设计

分析研究了大型空调中央监控系统的方案构成、监控点的设计依据和设计原则 。

大型公共建筑中央空调的节能与监控

针对当前大型公共建筑的能耗状况,分析中央空调系统的节能控制策略。分别从水系统、风系统、冷热源系统、空调末端系统等方面来论述大型公共建筑的节能监控系统,重点论述如何有效监控暖通空调系统的能耗变化,为建筑节能控制提供依据。

高层建筑结构地震反应的分散遗传-模糊控制研究

文章针对地震作用下高层建筑结构半主动控制问题,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与遗传算法原理相结合,应用遗传算法优化子系统模糊规则库,提出分散遗传-模糊控制(decentralized genetic-fuzzycontrol,简称DGFC)算法,并应用于高层结构振动控制中,通过MR阻尼器实现结构地震反应控制;对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,DGFC算法可以有效地抑制结构地震反应,且保证了系统鲁棒性和可靠性。

空调系统传感器故障检测的无中心算法

本文针对现有空调系统传感器故障检测方法在实时性、适应性等方面的不足,基于建筑无中心智能控制系统,提出了一种诊断传感器慢漂移故障的无中心算法。依据基本物理原理建立约束方程,检验各个变量测量值的一致性,并通过各相邻节点的相互协作,借鉴Hopfield网络中能量函数等相关分析,实现传感器故障检测。该算法无需构建中心节点,不必增加硬件或时序冗余,使数据在系统底层就能自组织地完成诊断,具有并行性和简单性的特点,方便工程实施。以冷冻水二次泵系统为例,对算法进行了验证,结果表明:该方法能实现单个或多个传感器故障的检测,使空调系统传感器故障检测问题得到更合理的解决。

基于PLC的楼宇中央空调节能控制方法研究

针对现代化智能楼宇多采用楼宇智能控制系统进行节能控制这一问题,本文采用西门子S7-226控制器控制技术和变频技术相结合的方法对楼宇节能中的中央空调系统进行自动控制设计,通过应用表明:本文所进行的基于PLC的楼宇中央空调节能控制方法可通过按需要调节水泵的输出流量达到现代楼宇的节能效果,楼宇节能提高了20%。

石化企业DCS抗爆中心控制室通风空调系统设计特点分析

根据石化企业DCS抗爆中心控制室的特殊性,从室内环境条件、新风系统、空调冷热源、气流组织、设备备用等几个方面介绍了其通风空调系统设计的特点。

基于差分进化算法的供热节能控制系统

针对公共建筑集中供热系统能耗高、自动调节和实时监控难度大的问题,将数字温度传感器、芯片控制技术及CAN总线技术结合到一起,设计了一种基于差分进化算法的神经网络控制的公共建筑集中供热系统.系统具有降低遗传算法复杂性、快速收敛的优势,且自适应能力较强,能够实现供热流量自动调节和网络实时监控.为了验证该系统的节能效果,与传统节能控制系统的供热消耗进行了试验比较,结果表明,该系统最低平均节能10.1%,最高节能16.3%,节能效果更好.

基于神经网络预测节能中央空调控制策略

由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.

大型建筑空调系统中央监控设计

本文就大型建筑中空调中央计算机监控的系统方案构成、监控点的设计依据和设计原则进行了分析研究 ,并在此基础上对现阶段设计中存在的若干问题提出了一些看法与建议 ,以供同行参考。

智能建筑楼宇自控系统中空调系统的监控设计

随着计算机技术的快速发展,中央空调系统的监控设计成为智能建筑楼宇自控系统设计的核心。根据其系统组成等方面的因素,详细介绍了智能建筑中央空调系统中制冷机系统、新风机系统、空调机系统、风机盘管系统的系统功能、监控设计原则及实现方法。