引入Renyi熵的正交小波盲均衡的快速算法

把一种最新的基于Renyi熵的随机梯度最陡下降的盲均衡算法引入到正交小波CMA盲均衡(WBCMA)中,使得正交小波盲均衡算法的收敛速度显著增加,而计算量却增加很少.

基于多相分解的盲信道辨识和均衡技术

提出了一种新的盲信道辨识算法。将信道进行多相分解,利用子信道输出的二阶统计特性,只需求解线性方程组,即可进行盲信道参数估计。在精确重建(PR)条件下,均衡器结构即为重建滤波器组结构。为了验证算法的有效性,还对算法进行了性能仿真。