基于FRFT与盲分离的扩频通信网络跳频信号时差估计

针对扩频通信网络跳频信号时差估计结果误差过高,导致信号定位追踪能力下降,多领域内信号传播停滞的问题,为增强扩频通信网络跳频信号的传播效率,提高辐射源跟踪和定位系统的信号探测能力,提出基于分数阶傅立叶变换(FRFT:Fractional Fourier Transform)与盲分离的扩频通信网络跳频信号时差估计算法的方法。采用盲分离方法获取满足跳频信号时差估计条件的两条信道,即平坦衰落信道和频率选择性衰落信道,利用FRFT估计两条信道特征,分别将平坦衰落信道特征和频率选择性衰落信道特征与最大似然块检测算法结合,实现扩频通信网络跳频信号的时差估计。实验结果表明,该方法无论是在正常环境中,还是在噪声干扰环境中,其均方根误差均处于较低水平、估计成功率均处于较高水平。

平坦慢衰落信道下基于HOS的PSK调制盲信道估计

提出一种基于符号高阶统计量(HOS,high-order statistics)的MPSK调制信道衰落系数盲估计算法。针对平坦慢衰落信道模型,首先分析了MPSK调制符号高阶统计量特征,证明了MPSK调制符号的M次方符号的值是唯一的,而当1≤M′<M时,调制符号的M′次方符号在复平面上是对称分布的;之后利用此特征推导出MPSK调制阶数、初始相位和衰落系数估计算法。仿真实验表明,信噪比高于12 d B条件下,HOS算法估计性能与目前平坦慢衰落信道盲估计的主流方法 Lloyd-Max算法相同,而算法复杂度为Lloyd-Max算法的1/50,并且在接收样本符号较少的条件下HOS算法的均方误差曲线收敛于最小二乘估计理论下界。

频率选择性衰落OFDM的半盲信道估计算法研究

从系统性能分析和设计的角度详细地研究了基于无线HIPERLAN2通信协议的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing,正交频分多路复用技术)系统信道估计与均衡的一种半盲算法,提出了结合直接法和Cholesky分解法的切换盲算法。这种半言算法综合了全盲算法得到的信息与已知导频符号,充分利用了原发信号的统计特性和OFDM帧结构中插入的导频符号,克服了全盲和导频训练序列存在的问题,且不需额外的带宽。仿真结果表明,在误比特率和收敛性方面,该算法比现有的主要三种全盲算法有更好的收敛和抗干扰特性。

一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法

虚拟MIMO是一种克服无线多媒体传感器网络信道多径衰落和降低节点能耗的有效方法,但现有文献均假设信道状态信息未知或仅知道信道的统计特性,源节点则无法根据信道的实时信息动态调整传输策略。针对WMSNs信道特点,提出一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法以获得节点间信道信息进而确定传输策略,通过构造权值衰减联合决策函数,将节点间的信道盲估计问题转化为一个无约束优化问题,在此基础上设计了一种快速收敛的迭代算法以降低运算代价。该方法仅依赖小数据量就可正确估计出节点间信道,具有对抗信道时变特性的能力;理论推导与仿真表明该算法的收敛速度和运算量均能符合降低节点能耗的要求。

GMSK信号在衰落信道中的频偏盲估计

对GMSK信号作线性近似,在此基础上提出衰落信道中估计GMSK信号频偏参数的算法,它适合于软件无线电接收机。该算法基于GMSK信号近似后二阶统计量的周期平稳特性,不需要前导字,不占用信号传输带宽,开环结构,计算量较小。在matlab6.0平台上对算法的估计性能进行了Monte Carlo仿真,并与其它算法作了比较,结果表明本文提出的算法是可行的。

基于LDPC码的BICM系统中的迭代盲信道估计

针对传统基于导频辅助的信道估计方法频带利用率低的不足,提出一种块衰落信道下的迭代盲信道估计算法,该算法基于最大似然估计(maximum likelihood,ML),将译码产生的信息经判决、交织和映射后的符号作为发端的符号估计进行联合迭代信道估计和译码,随着迭代次数的增加,译码输出值更加精确,信道估计值也越来越精确。将之应用到基于低密度校验(low-density parity-check,LDPC)码的比特交织编码调制(bit-interleaved coded modulation,BICM)系统中,仿真结果表明,在对迭代信道估计算法性能的影响上,信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系,即在低信噪比区域,块长较大时的性能要好于块长较小时的性能,而在高信噪比区域,情况正好相反。

DSSS-MIMO结构的标签延迟发射分集方法

针对频率选择性衰落多输入多输出(Multiple InputMultiple Output,MIMO)结构,提出在各发射天线通道引入直接序列扩频(Direct SequenceSpread Spectrum,DSSS)操作以便实现信道的矢量化,然后提出了一种标签延迟发射分集方法和相应的实现频率选择性衰落无线信道估计的盲方法.仿真结果表明了上述标签延迟发射分集方法的有效性及其信道盲估计方法的性能.

频率选择性衰落信道中的频偏盲估计

根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型,将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道,并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平坦衰落能力。

MC V-BLAST系统的MIMO信道盲估计

本文研究多载波垂直分层空时(MCV-BLAST)系统的下行频率选择性衰落多输入多输出(MIMO)无线信道估计问题.本文首先为MCV-BLAST系统提出了一种新颖的移不变性编码方法.利用上述移不变性性质,本文进一步提出了相应的下行频率选择性衰落MIMO无线信道的盲估计方法.仿真结果表明了本文移不变性编码方法的有效性和信道盲估计方法的性能.

V-BLAST OFDM系统的频率选择性信道盲估计

研究下行频率选择性衰落环境中垂直分层空时正交频分复用(V-BLAST OFDM)系统的信道盲估计问题。为 V-BLAST OFDM 系统提出了一种新颖的贴标签型延迟分集结构。该结构能够巧妙赋予 V-BLAST OFDM 系统以旋转不变性性质。利用上述旋转不变性,进一步为下行V-BLAST OFDM 系统提出了一种多输入多输出(MIMO)频率选择性无线信道的盲估计方法。仿真结果表明了新颖贴标签型延迟分集结构的有效性和信道盲估计方法的性能。

频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计算法

提出了一种用于频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计方法。该方法首先把高速率传输测控信号转换成多个低速率并行传输CDMA信号,利用CDMA系统中扩频增益远大于信道阶数的特点消除了信道码间干扰的影响,然后在多个并行传输的低速率CDMA信号中插入导频信号,利用导频信号估计得到测控信号后,不需要训练序列,就能实现对信道的估计。该方法仅使用少量导波信号,不占用额外带宽,具有较低的运算复杂度。

基于SVD的LC_CDMA通信系统信道估计研究

在 L C_ CDMA通信系统中 ,由于在多径衰落信道下使用了时变扩频码 ,使得信道估计非常困难 ,而对接收机的设计往往需要信道的先验知识。本文建立了长码条件下的 CDMA通信系统模型和多径频率选择性衰落信道的 FIR滤波器模型 ,利用子空间分解的方法 ,推导了长码条件下 CDMA通信系统的信道估计算法 ,并仿真分析算法的性能。

数字通信中的盲多径衰落信道估计与均衡

建立一个过采样的的多径衰落信道的FIR滤波器模型 ,提出了一种基于子空间过采样的多径衰落信道盲估计算法 ,并在信道估计的基础上用迫零算法实现信道均衡。试验仿真表明 ,该方法能有效地估计出信道 ,并能有效地提高系统的容量和利用率。

IoT系统中协同中继通信的盲信道估计

为IoT系统中的协同中继通信系统提出了一种分批机制的盲信道估计方法和一个包括改进的RCA误差函数的代价函数,并采取IRLS算法解决优化问题。仿真结果表明,该盲信道估计能正确地估计CSI,并且无需任何训练序列,证明了该方法在只依靠小批量矢量的情况下能实现快速盲信道估计的能力。

一种改进的OFDM系统CFO的盲估计方法

OFDM系统的载波频偏导致相邻OFDM符号相同子载波上的信号功率产生了差异。基于这个思想,利用OFDM信号的4阶矩与频偏满足余弦函数关系的特点,提出一种载波频偏估计的改进方法,即子载波功率差分估计方法。该方法具有简单的闭式解,避免了迭代搜索过程,降低了计算量,同时也适用于慢时变的频率选择性衰落信道。仿真实验表明,与现有方法相比,改进后的方法在降低计算复杂度的同时也具有良好的估计性能。

时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计

针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于 EM(Expectation-Maximization)算法的改进 M2M4-EM 算法。利用 EM 算法的迭代期望值最大化思想,推导了 SIMO 信道下 EM 算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对 EM 算法进行初始化。仿真结果表明, M2M4-EM 算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。

地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计

针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统(JTIDS)信号信噪比的估计问题,提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先,利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间;其次,基于JTIDS信号脉冲时隙结构中静默时间的保护间隔特性估计噪声功率;最后,根据选定区间数据的自相关函数估计接收信号的信号功率,从而估计出接收链路的信噪比。仿真实验结果表明,取单时隙样本长度时,在巡航、起降两种空中平台状态下,提出估计方法在较宽信噪比范围内具有良好的均方误差估计性能,可满足JTIDS系统的信噪比估计需求。