基于分块的DCT域和DWT域的双水印算法改进

单水印算法在图像保护中功能较为单一,文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解,具有较好的鲁棒性,可作为图像版权保护;基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位,可用于图像完整性认定。同时,设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序,使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试,该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况;同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力,能作为版权保护的有效手段。

基于DWT和DCT的自适应水印算法

提出一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的水印算法。通过Torus置乱保证了水印信息的安全性,用Zig-Zag扫描形成一维水印序列。对原始图像DWT,分解出其逼近子图,对以低频信息为主的逼近子图进行分块DCT。根据视觉掩蔽特性对图像块进行分类,不同的分类结果嵌入不同强度的水印分量到中频系数中,达到自适应的目的。实验结果表明,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩以及各种人为恶意攻击条件下具有很好的鲁棒性,同时满足水印的不可见性。

一种鲁棒的基于DWT域自适应量化步长的图像盲水印算法

提出了一种可用于版权认证的基于小波变换域自适应量化步长的图像盲水印算法。该算法首先在DWT(离散小波变换)的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,然后选择一个同时可满足不可见性与鲁棒性要求的最小量化步长,对所选择的重要系数进行量化,再通过自适应增大量化步长,把二值水印信息交替地嵌入到不同的量化层上。作为这种算法的一个特例,就是用所选系数的低5位表示水印信息。在嵌入过程中,根据小波变换所具有的良好的空域局部化特性,采用了分块舍入技术,实现了水印信息的精确嵌入;在检测过程中,提出了一种新颖的差分检测方法,增强了系统的鲁棒性。实验结果证明,该算法具有嵌入信息量大,水印透明性好,对各种常见的图像处理操作、有损压缩、裁剪和几何变换抵抗性强等特点。

DWT域图像水印的精确嵌入与盲检测的实现

文章提出了一种用于版权认证的基于小波变换的盲图像水印算法,该算法首先从低频子带中选择N个大系数作为嵌入区间,用它们的的低5位表示水印信息;在嵌入过程中,该算法根据小波变换所具有的良好的空域局部化特性,采用了分块舍入技术,实现了水印信息的精确嵌入;在检测过程中,文章提出了一种新颖的差分检测方法,替代了传统的位置检测方法,既简化了检测过程,又增强了系统的鲁棒性。实验结果证明,该算法具有嵌入信息量大,水印透明性好,对各种常见的图像处理操作、有损压缩、裁剪和几何变换抵抗性强等特点。

JPEG2000中DWT-EBCOT联合的高效低存储VLSI结构

针对JPEG2000硬件实现中小波变换与编码之间占用大量存储的问题,该文提出一种基于码块的存储方案。通过对码块大小片内存储最大程度的复用以及对其高效简单的调度控制,从面积和功耗两方面减小了硬件实现的开销。在实现中,采用基于行的提升变换结构和比特平面并行的编码方式,提高了效率,确保整个过程的实时处理。实验结果表明:在实时编码要求下,对分辨率为512×512的图像分片进行四级9/7或者5/3小波分解,码块大小为32×32,采用本文结构所用的存储量与直接使用外部存储器的方法相比可减少80%以上。整个结构已通过FPGA验证,且系统时钟可以工作在100MHz。

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。

Compression of MR Images Using DWT by Comparing RGB and YCbCr Color Spaces

This paper consists of a lossy image compression algorithm dedicated to the medical images doing comparison of RGB and YCbCr color space. Several lossy/lossless transform coding techniques are used for medical image compression. Discrete Wavelet Transform (DWT) is one such widely used technique. After a preprocessing step (remove the mean and RGB to YCbCr transformation), the DWT is applied and followed by the bisection method including thresholding, the quantization, dequantization, the Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT), YCbCr to RGB transform of mean recovering. To obtain the best compression ratio (CR), the next step encoding algorithm is used for compressing the input medical image into three matrices and forward to DWT block a corresponding containing the maximum possible of run of zeros at its end. The last step decoding algorithm is used to decompress the image using IDWT that is applied to get three matrices of medical image.

基于交叉混沌映射的小波域图像加密算法

设计了一种新的图像加密算法,先将图像进行小波变换,再利用交叉混沌映射产生的混沌序列分别对低频和高频系数进行分块置乱;小波逆变换后,再用一组新的混沌序列对置乱后的图像进行扩散。实验证明,该算法密钥空间大、密钥敏感性强,能有效地抵抗暴力攻击、统计攻击和差分攻击。

基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法

提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法,该算法能够依据人眼视觉特性,通过水印图像降维、图像子块划分等措施,将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内,从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明:本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。

小波域基于块能量分析的数字水印算法

提出一种小波域基于块能量分析的数字水印算法。该算法将载体图像三级小波分解的第三级细节子图分为互不重叠的系数块,根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入有意义水印。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。

基于分块压缩感知算法的图像重构技术

压缩感知技术解决了信息采集过程中数据浪费的问题,但在图像重构时,如果图像尺寸太大,也会需要大量存储空间,并影响重构时间。将分块压缩感知方法引入到图像重构中,按照先对图像进行分块处理、再利用离散小波变换对图像进行稀疏化、最后采用OMP算法对图像进行重构的步骤,可提高图像重构效果,减少重构时间。

基于小波域的第二代数字水印算法的研究

提出一种基于离散小波变换(DWT)域的第二代水印算法.该算法在CBWM模型基础上,把视觉系统掩蔽特性应用于水印的编码过程,引入了小波块的概念.算法首先从小波变换后的系数中提取出图像的重要特征值作为水印信息,然后通过调制将水印依次嵌入到图像的分解层中,最后该特征值在提取水印时作为位置参考点.实验结果表明,该水印算法对一般的几何攻击具有较强的鲁棒性,对旋转具有独特的抗干扰性.

最新静止图像压缩编码技术JPEG2000研究

随着多媒体和网络的发展 ,人们对图像质量和图像功能的要求越来越高 ,这要求图像压缩技术不仅具有较高的压缩性能 ,且还应具有新的特征。为此 ,出现了新一代静止图像压缩技术JPEG2 0 0 0 ,有可能成为未来新的图像压缩标准。作者通过对JPEG2 0 0 0中核心算法 (EBCOT)的详细分析 ,阐述了JPEG2 0 0

基于移位变换和CDMA方案的水印算法

利用DWT系数的周期特性,结合移位置乱和CDMA技术,提出了一种在分块DWT系数中隐藏灰度水印图像的算法.该算法首先将载体进行16×16分块,对每小块进行多级小波分解,然后对水印分组,嵌入载体,最后进行IDWT变换,得到嵌入水印的图像.实验结果表明,该算法在无攻击时可以实现完全盲提取(NC=1.0000),对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击,有较强的鲁棒性(NC>0.5).

谈目前最新静止图像压缩编码技术—JPEG2000

随着多媒体和网络的发展,人们对图像质量和图像功能的要求越来越高,这要求图像压缩技术不仅具有较高的压缩性能,且还应具有新的特征。为此,出现了新一代静止图像压缩技术JPEG2000,有可能成为未来新的图像压缩标准。通过对JPEG2000中核心算法(EBCOT)的详细分析,阐述了JPEG2000压缩技术新的特征以及与现有压缩格式JPEG相比的优越性能。

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性。在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法。该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强。

一种基于小波块的自适应水印算法

为了确保水印算法的不可见性和鲁棒性,提出一种基于小波块的算法。根据人类的视觉特性,由图像的纹理、频率、方向特征自适应地确定嵌入位置与强度。该算法对一般的攻击,如裁剪、压缩、加噪、图像增强等具有一定的鲁棒性。

基于能量分析的数字水印算法

为使数字水印在信息安全和版权保护中起到更好的作用,本文提出一种基于小波变换的数字水印算法。该算法将载体图像经小波分解后,选择第三级细节子图块中能量最大的块嵌入的水印,从而保证嵌入的水印具有良好的不可见性、鲁棒性和透明性。最后,运用Matlab7.0软件进行实验仿真,结果表明应用本算法实现的水印图像具有很好的不可见性,并对图像进行各种退化处理后,通过比较其NC相似值,说明嵌入水印后的图像具有良好的鲁棒性和透明性。

基于内存优化和位长搜索的小波分块编码算法

针对小波编码算法在编码过程需要占用大量内存的问题,提出一种基于内存优化和位长搜索的小波分块编码算法.该算法通过以下几项措施来减少编码过程的内存占用,同时提高编码的工作效率:采用较大的量化步长;提出位长定义,建立块最大绝对值的位长位图;以位长差的方式输出位长位图;分块独立编码,并采用一次性扫描输出.实验结果表明,该算法在保持高信噪比的同时,内存占用仅为8.27 Kbyte,有效地减少了编码过程的内存占用,为小波编码的硬件实现提供了一条有效的途径.