基于虚拟中国人数据集的鼻部及颞骨解剖结构三维重建

目的:为可视化虚拟人体模型鼻部及颞骨解剖结构的三维重建探索一种可行的方法。方法:利用3D-Slicer软件进行鼻部及颞骨部分解剖结构的三维重建。对单层图片进行图象分割及提取,处理后的体数据导入3D-Slicer,选择阈值进行进一步的图像分割,产生感兴趣区的标志图,进而重建出组织结构的三维表面模型。结果:成功重建了四组鼻窦,鼻中隔,中下鼻甲,颞骨,鼓室,乳突气房,乙状窦,颈内动脉的三维表面模型,并可显示不同结构间的毗邻关系与空间定位。结论:基于中国第一号虚拟人数据集,用3-D软件可以实现鼻部颞骨部分解剖结构三维可视化,便于对该部解剖结构的观察和理解。

基于薄层CT扫描大数据的骨结构常规分析

目的骨密度降低和骨结构劣化是骨质疏松症发生病理性骨折的根本原因,因此,准确、快速判断骨结构优劣具有重要的诊断及骨折风险评估价值。此研究通过薄层CT扫描大数据的描述性统计学分析,命名为"骨结构常规",探讨量化判断骨结构优劣的可行性。方法 721例薄层CT扫描数据,在Mimics 14.0以三维分割的方式将股骨分割为股骨头、股骨颈和转子间三个部分,并且加入一步随意分割股骨颈的步骤。通过Excel宏命令获得数据:1CT值平均值:Hu;2标准差系数:V_σ(σ/Hu)。统计学分析:1年龄与Hu,V_σ的相关及回归分析。2股骨头、股骨颈、转子间部分与年龄相关性的比较。3随意分割的股骨颈与准确切割的股骨颈之间的单因素方差分析。结果相关分析:1年龄与松质骨及完整股骨的Hu呈负相关,松质骨R^2为0.799-0.8278,完整股骨R^2为0.7951-0.8251;2年龄与松质骨及完整股骨的V_σ呈正相关,松质骨R2为0.8829~0.9411,完整股骨R2为0.8381~0.8839;3年龄与松质骨的相关性优于完整股骨。相关性比较:股骨颈与年龄的相关性高于股骨头与转子间部分。单因素方差分析:随意分割的股骨颈与准确分割的股骨颈相比较,在松质骨部分二者的CT值均值和标准差系数并无显著差异。结论骨结构常规具有良好的质量控制,可用于量化判断骨结构优劣。

基于超图的骨生物数据可视化

通过对多元关系的超图可视化方法进行分析,基于骨生物数据之间的多元关系,在可视化工具Prefuse的基础上构建了超图可视化系统PubMedVis.该系统将多元关系具象化为节点,对异构后的节点数据进行整体力引导,将节点分散到整个布局平面上减少交叉重叠,并通过拖拽、缩放、聚类等交互操作降低布局的视觉复杂度.实验结果证明,PubMedVis系统能帮助系统的用户——骨生物专家更好地挖掘骨生物数据之间的直接关系和潜在关系.