基于BP神经网络的底水油藏控水压裂选段新方法

随着水平井压裂技术的普遍应用,压裂段的选择成为影响增产效果的主要因素之一,但针对底水油气藏,在压裂时同时考虑控水同样重要。影响底水油气藏压裂效果的因素很多,因素之间具有高度不确定的非线性关系,给控水压裂选段分析带来了诸多不便。利用传统的单因素回归等方法,显然不能满足底水油藏多种影响因素下水平压裂段的选择。针对此问题,通过油藏工程理论和现场经验,确定了避水高度、地层各向异性、天然裂缝发育程度、地应力差值、水平井曲直偏差、储层与水层之间隔层发育程度六个参数作为影响控水压裂段选择的主要因素,建立定性分析方法。通过底水脊进模型确定了参数界限,结合BP神经网络系统的原理,建立定量分析。利用计算机语言编制底水油气藏水平井压裂段控水选择软件,通过实际应用,表明其对现场施工具有一定的指导作用。

实时工业以太网技术在唐钢第二钢轧厂线材生产线的应用

结合唐钢第二钢轧厂线材生产线的实际,对现行工业以太网技术进行研究,针对原有网络的缺陷,提出以实时工业以太网技术为主体、以现场总线技术和开放式通讯系统工业标准为辅助的网络结构模型,建立一套安全、高效、稳定的网络系统,提升生产管控网络的技术指标、稳定指标和安全性能,提升线材生产线自动化控制、生产管理水平。为轧钢生产线底层控制网络模型提供一种技术上的参考。