相位编码信号码元宽度估计的修正克拉美—罗限

推导了相位编码信号码元宽度估计的修正克拉美—罗限(MCRB)。采用Parseval定理将单位冲激函数δ(t)平方的积分转换到频域计算,得到脉冲成形函数是矩形脉冲时码元宽度估计的修正克拉美—罗限。当脉冲成形函数是升余弦脉冲时则进行了数值计算。计算表明,当滚降系数为0.5时,升余弦脉冲和矩形脉冲对应的码元宽度估计性能相差1dB左右。

CP-nets学习的复杂度

CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将CP-nets的学习问题转化为命题的推理问题。随后,给出两类具有特殊结构的CP-nets的学习问题的计算复杂度,其中最复杂的无环CP-nets上的学习问题是NP-complete,而最简单的集合结构CP-nets上的学习问题是P。这些结论给出了CP-nets(如链结构、有界树宽)学习问题复杂度的上下界。

伽利略搜救信号关键参数估计的克拉美—罗界

本文考虑信息位宽的不确定度,研究了伽利略搜救信号信息位宽、到达频率(FOA)和到达时间(TOA)估计的克拉美—罗界(CRB).首先推导了计算Fisher信息矩阵各元素的通用公式,然后推导得到了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵各元素的计算表达式.具体计算时,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位冲激函数的平方和转换到频域进行计算,得到了信息位宽、FOA和TOA估计的CRB的解析结果.数值分析和Monte Carlo仿真结果表明,该CRB具有有效性,可以用于评估信息位宽、FOA和TOA估计算法的性能.

基于防反射边界的图像分块反降晰研究

为降低图像反降晰过程的复杂度,提出一种新的反降晰算法。对图像进行适当的分块,导入合适宽度的防反射边界条件,消除其他类型边界条件导致的法向导数不连续的缺陷。实验结果表明,在与全局反降晰算法信噪比相当的情况下,具有合适分块数目和较小边界宽度的新算法能更有效地减少图像反降晰时间。

有界树宽的贝叶斯网络结构近似学习研究进展

概率图模型在机器学习和决策论尤其是不确定性领域中作用日益突出,如果能够有效地使用模型的表示、推断、学习等能力,可以建立适应不同问题域的智能系统.贝叶斯网络是这些模型使用最广泛的一类,由于其学习和推断的复杂性,近几年,从数据中学习有界树宽的贝叶斯网络结构引起了研究者广泛关注.就目前有界树宽的贝叶斯网络结构近似学习技术做了深入的探讨并且归纳了有界树宽的贝叶斯网络结构学习亟待解决的两个问题.

基于极上限分析的临水深基坑围护结构主动土压力计算

沿江临河修建的深基坑中,临水岸坡与基坑围护结构构成了有限宽度土体,其土压力计算方法与常规模式有较大不同。基于极上限分析法,运用改进多线段滑裂面生成技术,推导非均质临水深基坑围护结构主动土压力的上限解;并在均质土条件下,与传统直线或对数螺线滑裂面假定的计算结果进行对比验证。将上述计算方法运用于福州地铁5号线农林大学站基坑工程实例,认为围护结构主动土压力随水位的上升近似呈线性增大,随坡坑宽高比增大呈先快速增长后趋于稳定的趋势;当坡坑宽高比大于0.7时,主动土压力开始趋于稳定,说明滑裂面由模式Ⅰ(相交于坡面)过渡到模式Ⅱ(相交于坡顶)。进一步地,基于支撑刚度折减的数值模拟结果表明,临江侧土体滑裂面形态、围护结构主动土压力及合力作用点位置与理论计算结果较为吻合。上述研究成果可为临水深基坑围护结构的科学设计提供参考借鉴。

限制树宽图上的有界聚类

有界聚类问题源于IBM研究院开发的一个分布式流处理系统,即S系统。问题的输入是一个点赋权和边赋权的无向图,并指定若干个称为终端的顶点。称顶点集合的一个子集为一个子类。子类中所有顶点的权和加上该子类边界上所有边的权和称为该子类的费用。有界聚类问题是要得到所有顶点的一个聚类,要求每个子类的费用不超过给定预算B,每个子类至多包含一个终端,并使得所有子类的总费用最小。对于限制树宽图上的有界聚类问题,给出了拟多项式时间精确算法。利用取整的技巧对该算法进行修正,可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(1+ε)B,ε是任意小的正数。如果进一步要求每个子类恰好包含一个终端,则所给算法可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(2+ε)B。

支持向量分类和多宽度高斯核

支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中提出了多参数模型选择算法.算法利用误差界自动实现模型选择.通过实验验证了多宽度高斯核和多参数模型选择算法的有效性.

实际伽利略搜救信号参数估计的Cramer-Rao界

考虑调制不对称度和信息位宽的不确定度,研究了实际伽利略搜救信号信息位宽、到达频率(FOA)、到达时间(TOA)估计的Cramer-Rao界(CRB).推导了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵中各元素的计算表达式,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位冲激函数的平方和转换到频域进行计算,得到了信息位宽、FOA和TOA估计的CRB的解析结果.数值分析和Monte Carlo仿真结果表明,CRB具有有效性,可以用于评估上述参数估计算法的性能.

复合加载模式下条形浅基础地基承载力上限分析

针对竖向荷载、水平荷载与力矩荷载共同作用下的条形基础,在塑性极限分析理论与Meyerhof"等效宽度"概念的基础上,构造可变的运动许可速度场,推导了复合加载模式下条形基础承载力的上限解.为了证实上限解的合理性与适用性,采用了通用有限元软件ABAQUS进行了数值计算.结果表明,推导的条形基础上限解能够很好地求解复合加载模式下地基的极限承载力.

纤锌矿GaN/AlN量子阱中束缚极化子能量

采用改进的Lee-Low-Pines(LLP)变分方法,处理纤锌矿GaN/AlN量子阱材料中电子与受限长波光学声子的相互作用,给出束缚极化子基态能量和结合能随量子阱宽度L的变化关系.在数值计算中考虑了纤锌矿GaN和AlN构成的方量子阱材料中长波光学声子模的各向异性.结果表明,束缚极化子基态能量和结合能随阱宽L的增大而减小,阱宽较小时减小的速度比较快,阱宽较大时减小的速度比较慢,最后缓慢地接近GaN体材料中的三维值.纤锌矿GaN/AlN量子阱材料中电子-声子相互作用对束缚极化子能量的贡献比较大,该值远大于闪锌矿GaAs/AlAs量子阱材料中的相应值.作为对比,给出闪锌矿GaN/AlN量子阱材料中束缚极化子基态能量和结合能随阱宽的变化关系.

激光近净成形中熔池宽度实时监控系统的研究

在激光近净成形过程中,为了快速有效地获取熔池区域信息并加以控制,文设计了CCD同轴拍摄系统获取熔池的双色图像,可以准确地获得熔池区域的图像信息,并利用最小外接矩形图像处理方法快速有效地获取熔池宽度,通过PID控制器调节激光功率加以控制。实验表明,基于双色图像的CCD同轴拍摄方法和熔池宽度闭环控制系统有效解决了激光往复扫描下薄壁工件的边缘凸起和上下宽度不均匀的问题。

量子阱中的束缚极化子的路径积分变分研究

利用 Feynman路径积分变分方法 ,推导了整个电声子耦合区域的量子阱中束缚极化子的基态能 .对其数值结果研究表明 :当量子阱的约束势达到一定值 ,极化子的基态能修正 - ΔE随电声子耦合常数 α的增加激剧增大 ,约束势导致有效电声子耦合从无约束势时的弱耦合向居间耦合或强耦合渡越 .更重要的是 ,我们发现存在一个量子阱的临界有效宽度 l Z0 ,当 l Z小于临界值时 ,-ΔE随 l Z变小很快增大 ;当 l Z大于临界值时 ,随 l Z变大 ,-ΔE几乎不变 .

基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets

针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelion编码与k-tree之间的解码与编码算法,实现编码与树结构的一对一映射;其次,利用k-tree来约束CP-nets结构的树宽,并利用k-tree的特征树得到了CP-nets的有向无环图结构;最后,利用离散多值函数的双射计算出各CP-nets结构节点的条件偏好表,然后针对生成的有界树宽CP-nets进行占优查询检测。理论分析和实验数据表明,与Pruffer编码生成k-tree(Pruffer code)算法相比,BTW-CP-nets Gen算法的运行时间在生成简单结构和复杂结构时的下降幅度分别为21.1%和30.5%;而BTW-CP-nets Gen算法所生成的图模型在进行占优查询时的节点遍历比在简单结构和复杂结构上分别提高了18.48%和29.03%。BTW-CP-nets Gen算法在更短的时间内,占优查询时遍历的节点率更高。可见,BTW-CP-nets Gen算法在图模型的推理中能够有效提高算法效率。

应用“宽度系数”描述中医脉象宽度的实验研究

应用自主研发的多路自动加压式智能化脉象检测装置为主要检测仪器,拟定"宽度系数"作为描述中医脉象宽度的客观指标,通过分析医生盲法切脉、彩色超声检测桡动脉管径以与脉象宽度系数之间的相关性,认为应用"宽度系数"描述中医脉象的宽度信息是确实可行的。

基于深度和广度的博弈学习模型

信息和理性在博弈学习中具有重要作用.博弈历史反映了博弈参与者的策略选择倾向,在一定程度上预示了博弈主体的行动规律.从主题、事件类型以及事件概率三个方面来描述历史的概念.由于博弈主体是有限理性人,他不能掌握全部的历史,也不能掌握全部博弈主体的博弈信息.深度就是指在时间轴上的纵向研究尺度.广度是指在每一期的博弈中,博弈者所能学习的对象的范围.由于博弈学习者的理性差异,他们在学习中往往采用不同的学习深度和广度.同样,也正是由于学习差异性的存在,才使得整个群体社会得以多样发展、共同繁荣.

一类CSL代数上的完全有界上同调群

设L是可分Hilbert空间H上由有限多个无关的套生成的交换子空间格,Alg L是其对应的子空间格代数.证明了系数在超弱闭Alg L双模(包含Alg L)上的n阶完全有界上同调群是平凡的.