基于箱线图与全卷积网络的动态场景烟雾检测

烟雾具有透光性强、纹理模糊等特征,且易与云、雾等目标混淆,导致基于视频的单阶段烟雾检测网络识别准确率低且受环境干扰明显,难以满足实际现场的使用需求。针对上述问题,提出一种基于箱线图背景建模(Box Plot Background, BPB)与全卷积分类网络(Full Convulsion DNCNN,FCDN)的二阶段烟雾检测算法:一阶段使用箱线图统计方法剔除背景队列中的移动干扰目标,利用背景队列中的最大值与最小值建立能适应动态场景的背景模型,以减少一阶段动态背景误报和背景模型被污染带来的烟雾区域遗漏;二阶段使用卷积层替换全连接层,解决输入图像尺寸和形状的限制问题,提升火灾初期细长形烟雾的检出效率。试验显示,该算法在动态场景下的漏检率与误检率均明显降低,并显著提升了烟雾检测速度。

绿色节能背景下高速铁路桥梁工程节段拼装箱梁架设施工技术

节段拼装箱梁需要在预制厂内生产,然后运输到施工现场架设,由于现场条件限制以及诸多因素影响,需要加强施工技术应用管理,保证施工质量和进度能够满足要求。文章研究了绿色节能背景下高速铁路桥梁工程节段拼装箱梁架设施工技术,在掌握工程概况的基础上,从施工工艺流程、吊装施工准备、节段吊装组拼、线性控制与定位、涂胶、临时张拉、预应力施工、孔道压浆等方面出发,分析了节段拼装箱梁架设施工技术要点,有利于规范施工过程,强化细节控制,减少施工质量隐患。

绿色节能背景下公路桥梁工程中现浇箱梁的施工技术研究

在绿色节能背景下,公路桥梁工程施工逐渐向绿色化、信息化的方向发展,通过先进技术设备应用,优化调整施工工艺流程,实现更好的经济效益、社会效益、环保效益。文章研究了绿色节能背景下公路桥梁工程中现浇箱梁施工技术,在掌握几种常见施工技术特点的基础上,优化施工方案设计,从源头上解决高能耗、高污染问题。同时从施工准备工作、移动模架系统安装、钢筋工程施工、混凝土工程施工、预应力张拉施工等方面出发,分析了基于绿色节能理念的现浇箱梁施工技术应用要点,为具体施工提供参考。

前背景信息一致的边界框弱监督息肉分割网络

准确的息肉分割对结直肠癌的诊断和治疗具有重要意义。由于标注准确的像素级掩码成本很高,现在的息肉分割方法严重受到像素标注短缺的影响,而粗略的边界框标注更易获得。因此提出一个通用性高、即插即用的弱监督组件PolypBox,其可以将现有全监督的息肉分割方法转换成仅使用边界框标注的息肉分割方法。该模块由掩码投影损失、像素表示模块、前背景搜索损失和邻域像素一致性损失组成。首先设计像素表示模块从特征图中学习每个像素的特征表示(embedding),根据边界框的位置信息,使用K-Means分别聚类属于前背景的多个原型;然后提出前背景搜索损失将边框内的像素点与前背景的原型进行搜索匹配建立约束;在边界框内部设计掩码投影损失约束模型预测息肉的位置,最后提出邻域像素一致性损失,令具有邻域相似的像素点对的息肉预测结果保持一致。为验证算法的有效性,在CVC-300和Kvasir等4个具有挑战性的数据集和mean Dice等6个指标上与主流息肉分割网络进行对比,其mean Dice达到0.810,有着不输于目前主流全监督息肉分割方法的分割性能,同时验证了该方法的通用性。

改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用

使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化。在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果。

中泰拳术曼谷站对抗赛技术特点分析

在对中泰拳术历史背景进行全面比较的基础上 ,通过观看中泰拳术对抗赛 ,以加深对两国拳术技击特点的了解。同时对比赛中所出现的技击动作进行数据统计分析 ,以促进我国散手技术的更新和完善。

基于箱式约束RPCA的运动目标检测

为克服运动目标检测中光照变化、阴影干扰等的影响,提出了一种具有箱式约束的鲁棒主成分分析方法,用于带阴影的视频运动目标检测。该方法建模时首先将输入的视频数据分解为低秩背景、稀疏前景与阴影3个部分;接着在传统鲁棒主成分分析模型的基础上对阴影变量施加箱式约束,利用Powell-HestenesRockafellar增广拉格朗日乘子法将上述约束转化为目标函数的惩罚函数项,推导了3个子问题的闭合解,并用交替方向法对模型进行求解;最后在公开数据集上对该方法进行了测试。实验结果表明,该方法能够在检测运动目标的同时去除阴影,场景适应性较好。

基于可变矩形框的人群密度数值估计算法研究

公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的边缘像素数和前景像素数;通过最小二乘法拟合估计人数和实际人数的线性关系,使用平均相对误差和平均绝对误差进行定量对比分析。实验结果表明:与基于边缘像素统计和阈值分割像素统计的算法相比,该算法能够直接统计出有效人数,较为准确的估计出视频图像中的人群数目,且误差最低。

基于边缘盒与低秩背景的图像显著区域检测算法

针对现有显著性区域边界不明确和检测效果鲁棒性较差等问题,提出了一种新颖的图像显著区域检测方法,该方法结合了边缘盒粗定位和低秩背景模型细筛选来提高显著区域的检测性能。首先,对基于边缘盒的图像显著区域检测方法进行改进,采用OTSU方法自适应计算边缘模值的最佳分割阈值,以替代固定分割阈值,降低边界点检测误差;其次,在基于边缘盒检测到的可疑显著区域上,采用鲁棒主成分分析方法获取图像的低秩分量,构建背景模型,并基于背景差分方法剔除背景区域,减少显著区域的虚检现象。在PASCAL VOC 2007数据集上的实验结果表明,提出的方法明显提高了显著区域检测的精确度和召回率,同时具有较高的检测效率。

车联网平台系统

介绍车联网平台系统的组成,阐述车载终端、后台系统以及软件应用等各部分功能。

进行实心填充区域显示置后操作的对话框定制

城市规划设计的现状图和总平面图的地域类的区域颜色填充 ,在AutoCAD中可以通过如下步骤实现 :( 1 )用Ddcolor命令设置当前层颜色 ,即选定地类颜色。 ( 2 )用Hatch或Bhatch命令进行区域填充。 ( 3)用“ \工具 \显示排序 \放后”功能 ,将刚形成的颜色填充区域显示于底层。针对以上具体操作过程 ,提出了一种用对话框实现的方法。通过该种方法 ,可以将以上多个步骤集成 ,简化了区域颜色填充的复杂操作程序 ,为AutoCAD应用提供了方便。

智能药盒的研制-大学生创新产品设计

以创新产品设计—智能药盒的研制为例,论述了生活中的小发明智能药盒的研究背景、技术方案、优点、具体实施方式,包括智能药盒的结构设计、智能控制系统设计、技术说明及结论。

基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测

箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模型赋值背景值系数d和时间系数λ,利用改进FOA算法进行参数寻优,建立改进FOA-GM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于南水北调中段天津干线段箱涵沉降变形预测,结果表明改进模型模拟值与实际沉降值相对误差均在6%以下,明显高于传统模型的精度,说明改进模型不仅对了解箱涵未来沉降变形趋势和实时控制箱涵不均匀沉降具有重要意义,亦为解决水利工程行业其他类似问题提供了参考。

土壤样品放射性分析中扣除本底方法的探讨

本文给出在用NaI(Tl)y谱仪分析土壤样品时扣除空盒本底和扣除空白试剂本底两种方法对测量放射性含量的影响,也给出对4个已知样品用这两种方法扣除本底的拟合结果,发现在土壤放射性分析中。扣除空白试剂本底的方法比较合理。

智能机顶盒直播跳转技术方案

利用双向网络改造成果,在智能机顶盒平台开发直播电视跳转功能,通过在机顶盒首页设置一个可随时管理内容的展示窗口,实时播放指定的电视直播频道。用户可以通过遥控器操作光标选择并跳转至相应的直播频道,还可以在"标清电视"和"高清电视"图标上点击进入相应的推荐频道,后台管理系统采取多项措施和审核发布流程,保障安全播出。

黄茅海大桥景观设计

黄茅海大桥为主跨2×720 m三塔斜拉桥,位于我国重要的工商业中心粤港澳大湾区,海洋环境开阔。从禅宗美学和极简文化出发,结合环境调查,提出了“简约”美学设计思想,提取了“圆”、“柱”景观设计元素。采用比例图解法进行空间布跨设计;根据海洋环境特点和桥面布置需求以及桥塔受力特征,提出圆形变截面独柱式桥塔造型,并采用黄金分割法设计了合理的桥塔截面变化尺寸和细部构造;结合主梁气动性能要求及适应中央独柱式桥塔布置,采用流线型分体式箱梁和中央辅助索布置形式;考虑桥梁通航高度以及主梁水平动线和桥塔垂直静线的均衡性、流畅性,确定了桥面与桥塔的合理高度比例。利用工程视觉理论和数字化虚拟技术完成了桥梁景观视点分析,实现了桥梁结构、自然环境和力学的和谐统一。

基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

针对基于图像的疲劳裂纹检测方法精度受焊缝、涂层等复杂背景因素影响较大的问题,提出了一种基于深度学习的空洞金字塔注意力网络(APA-Net)模型用于疲劳裂纹分割.在传统编解码网络的基础上引入预训练ResNet34模型、密集空洞卷积(DAC)模块、尺度感知金字塔融合(SAPF)模块和注意力门控(AG)机制,极大地提升了模型提取多尺度上下文信息的能力.通过图像裁剪制作了包含多种干扰因素的钢箱梁疲劳裂纹分割数据集,然后利用该数据集对APA-Net,FCN,U-Net,Attention U-Net,U-Net++和CE-Net等经典网络进行测试,结果表明:所提出的APA-Net在复杂背景干扰下对钢箱梁表面图像中的疲劳裂纹提取能力最佳,分割结果的平均交并比达72.2%,比其他经典网络中表现最优的CE-Net的平均交并比提高了约4%.最后通过消融实验讨论了所提模块对裂纹分割精度的影响.

拳击文化内涵探析

竞技运动的传承重在文化,拳击文化来自于西方,西方文化决定了拳击运动的本质。通过拳击与西方文化、社会背景和种族斗争历史的分析与综述,阐述了拳击文化内涵的形成与发展。拳击文化是以科学精神为核心,体现了资本主义商品经济自由竞争的特点等。旨在为拳击的技能传习转化为文化传承提供参考。