BoxCox变换对数量性状基因座位检测效率的影响

数量基因位点(quantitative trait loci,QTL)分析是利用图位法克隆控制数量性状主效基因的前提和基础。采用BoxCox公式进行数据正态转换对提高QTL分析效率有显著作用。笔者以杨树为实例显示了BoxCox公式在数据正态转变中的应用及数量性状表型分布对QTL分析的影响。结果发现,数据是否符合正态分布对发现控制数量性状的基因位点有显著影响。如果不对性状的表型值进行分布检测并进行正态转变,可能无法发现某些有显著效应的遗传位点。通过比对转化前后QTL分析的LOD值变化曲线得知,曲线变化的趋势在转化前后是一致的,曲线上各个小峰的位置也是稳定的,但转化后LOD峰值显著提高。如第4染色体上,转化前后LOD值变化曲线上在40～60、80～100及130～150cm区间均有3个独立峰值出现,数据转化后对应峰值升高,其中第1个峰的峰值约增加3倍,数据转化后该峰值LOD支持度达到了极显著水平,显示该位置存在一个控制该性状的较强的遗传位点。第8染色体上也出现相似的情况。

Box-Cox变量变换拟合法估计三参数P—S—N曲线的研究

提出一种基于变量变换法的Box-Cox变量变换拟合法,可以解决不同应力水平下对数疲劳寿命不满足正态线性Gauss-Markov假设的三参数P—S—N曲线拟合问题;选取LC4、40CrNi Mo和LY12CS材料的试验数据对文中方法的有效性和可靠性进行验证。数据分析表明,文中方法估计的三参数P—S—N曲线比利用最小二乘法的拟合效果更好。在两种可靠度下曲线拟合的相对误差可降低至最小二乘法拟合的1/2,最大可降低至1/4,使变换后的模型残差达到最小。改善并稳定了回归模型的残差分布,得到回归系数估计值的最佳无偏估计,还原变换后得到非线性能力较强的幂函数模型,从而提高原始数据的三参数P—S—N曲线的拟合精度和可信度。

安徽水资源与可持续发展分析

依据安徽省17个地市2009年水资源数据对照用水指标紧缺性标准,建立了安徽省各地市人均水资源量的模糊分布模型,结果表明17个地市中属于重度以上缺水的城市占到64.71%,然后根据1995年至2009年安徽省人均水资源拥有量,建立了概率分布模型,计算结果显示在1995—2009的15年中有14年属于中度缺水范围,比例高达93.33%.最后对安徽省污染治理的投资现状进行了分析,通过非参数Cox-Stuart趋势检验,表明安徽省环境污染治理投资占GDP的比重呈逐年下降的趋势.

基于居民收入差距分析的人均收入模型

针对居民收入差距的统计分析问题,通过回归分析、正态性检验、boxcox变换等方法,运用Matlab、SPSS、Excel软件,建立了绝对收入差距模型、相对收入差距模型及人均收入模型,综合分析了我国居民收入差距状况及变化规律,得出我国居民收入差距较大并且有上升趋势的结论.并提出新的人均收入计算公式,使得达到人均收入的实际人群所占比例在60%以上.