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题名光伏并网系统的大脑情感控制器设计方法
被引量:3
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作者
宫萍萍
卢子广
卢泉
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第5期1187-1195,共9页
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基金
广西科技攻关项目(桂科攻12100002)
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文摘
温度、光照等因素的影响使光伏阵列的输出呈间歇性,而光伏并网系统采用传统的PI控制方法无法快速跟踪其变化易造成较大的能量损失,并对电网产生一定干扰。针对此问题,文中模拟大脑的情感学习、记忆和调节机制,提出一种基于大脑情感的光伏并网系统电压外环控制器设计方法,通过选取直流电压误差的比例和积分作为感官输入信号并获得相应的控制结构,再利用学习率来改变控制器参数自动调整的范围。与传统PI控制方法相比,该控制器具有自适应校正能力,可以根据直流侧电压误差的大小来调整电压误差跟踪步长,实现系统电压的快速跟踪,具有较强的鲁棒性。通过仿真及dSPACE实验结果分析可知,情感控制器具有自适应校正能力、较快的响应速度和较强的抗干扰能力,有效减少系统的能量损失。
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关键词
光伏三相并网系统
PI控制器
情感控制器
学习率
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Keywords
PV grid-connected system
PI controller
brain emotion learning-based intelligent con- troller
learning rate
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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