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热轧带钢宽展预报的人工智能方法
被引量:
8
1
作者
贾春玉
《轧钢》
2001年第1期13-15,共3页
针对传统宽展计算模型的固有缺陷 ,提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型。离线仿真结果表明 ,神经网络模型预报精度优于传统方法。
关键词
热轧带钢
宽展预报
人工智能
多层感知器
下载PDF
职称材料
题名
热轧带钢宽展预报的人工智能方法
被引量:
8
1
作者
贾春玉
机构
燕山大学机械工程学院
出处
《轧钢》
2001年第1期13-15,共3页
文摘
针对传统宽展计算模型的固有缺陷 ,提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型。离线仿真结果表明 ,神经网络模型预报精度优于传统方法。
关键词
热轧带钢
宽展预报
人工智能
多层感知器
Keywords
hot rolling steel strip
breadth spread forecast
artificial neural network
mutilayer sensors
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
热轧带钢宽展预报的人工智能方法
贾春玉
《轧钢》
2001
8
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