基于Web的智能组卷的研究与应用

针对智能组卷中基于专家知识的框架模式不能很好地解决互联网中用户需求多样性的特点,文中运用多种策略相结合的组题方式,着重从互联网用户不同的需求和提高智能组卷效率出发,智能地生成不同的试卷或者习题以满足不同需求的互联网用户。

Web方式下通用考试系统的设计与实现

分析了传统考试和现有考试系统的各种缺点,提出了在Web环境下通用考试系统的设计原理、关键问题以及实现技术,并指出了系统特点。

网上作业和考试系统中试题管理模块的设计与实现

针对现有网上作业和考试系统中试题类型单一、自动组卷满意度不高等问题提出了改进。首次提出了采用试题类型模版,避免了试题类型录入的重复;其次,结合现有的技术条件解决了表格、图片、公式、音频和视频的录入问题,使得所设计的系统能够对各种试题类型的数据资源进行录入、存储和使用;最后,实现了自动组卷、手动组卷和手工录入试卷三种组卷方式的自由结合,更大地提高了网上作业和考试系统的便利性。

试题库系统数据组织结构的探讨

从课程体系结构、组卷效率和组卷质量出发,从题库组织和题库记录组织两个方面探讨了试题库系统数据的组织结构。

遗传算法在组卷系统设计中的应用

介绍了在自动组卷中受到广泛运用的遗传算法,这种方法尤其适用于网络交互式环境下用户对组卷速度较高的要求。

自动组卷系统与遗传算法

自动组卷就是按照教师和教学的要求,由计算机自动从试题库中选择试题,组成一份符合要求的试卷。它是计算机辅助教学系统(CAI)的重要组成部分。本文介绍在自动组卷中受到广泛运用的遗传算法,这种方法尤其适用于网络交互式环境下用户对组卷速度要求较高的场合。

基于RSM和BTM的智能组卷分析与设计

智能组卷问题的实质是从现有的题库中选择出满足所有组卷要求的一个子集,选题算法的设计决定着组卷的效率与质量;在研究智能组卷模型的基础上,结合随机选取法(RSM)和回溯试探法(BTM)的各自特点,设计了一种新的智能组卷的算法。

基于Web的考试系统新方案

针对现有考试系统共同存在的缺陷,设计了一种考试系统的新方案.介绍了该方案的系统功能模块与体系结构设计,对多媒体试题的制作、自动组卷策略、试卷的测试、评阅和复习以及试卷分析等关键问题及解决方案进行了阐述,并总结了该考试系统的特点.

基于Web方式下的考试系统

介绍了一个基于Web方式下考试系统设计与实现过程,包括系统需求分析和系统的功能设计、数据库设计。重点阐述了用户登录模块、题库管理模块和试卷管理模块的设计。

基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究

通过对智能抽题策略研究,建立了智能抽题数学模型,提出用于评价抽题效果的评价指标及其获取方法;在此基础上,考虑智能组卷过程对试卷质量的高要求以及优化参数的表示形式,文中将粒子群优化算法运用于智能抽题优化模型的求解中,取得了较好的效果.为证明该方法的有效性和优越性,与采用相同二进制编码方式的遗传算法进行比较,通过二者的适应度演变图可以表明粒子群算法(Particle SwarmOptimization,PSO)算法可以较早地达到目标的最优分配,在运行时间及抽卷优化结果上明显优于遗传算法(Genetic Algorithm,GA),能更好地适应智能抽题策略的要求.

智能组卷策略的研究与应用

针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.

基于遗传算法的自动组卷设计

通过分析遗传算法的原理、步骤和运行参数,结合组卷要求提出自动组卷的模型,并根据遗传算法的主要控制参数建立了自动组卷数学模型,用VB程序实现了基于实数编码的遗传算法自动组卷实例。

供电企业继保专业远程培训系统实施

讨论了供电企业继电保护智能培训系统中操作演示大视频文件在线播放、视频远程协助、继保资源信息在线查询和手机客户端查询、专业技能题库在线练习的技术实现方法与路线。