数字化背景下大宗贸易供应链金融运营模式和风险研究

数字化技术的快速发展,为大宗贸易供应链金融运营模式注入新活力。本文首先对大宗产品供应链金融模式进行分析,阐述应收账款模式、保兑仓模式、融通仓模式及其应用要点。其次,本文分析数字化背景下大宗贸易供应链金融运营模式面临的风险,并提出从产业园着手优化金融运营环境、从企业自身着手规避风险、加强内部管理、创新数字化供应链金融运营模式四点建议,旨在有效应对供应链金融风险,提高大宗产品贸易产业稳定性和竞争力。

大宗商品结构化贸易融资的国际经验及其服务资源保供的思考

大宗商品结构化贸易融资作为一种创新、灵活的融资方式,能够在能源资源供应保障方面发挥作用。大宗商品结构化贸易融资以商品销售合同项下的未来收入作为主要还款来源,常见的融资产品包括出运前融资、预付款融资、借款基础融资、储量融资等。结构化贸易融资通过结构设计,兼顾不同参与主体的需求,在各主体之间分配风险,实现利益共享、风险共担。结构化贸易融资与公司融资、项目融资及传统贸易融资有所区别。大宗商品结构化贸易融资在资源丰富的国家应用广泛,对于促进所在国资源生产出口、支持基础设施建设起到了重要作用,对于国际大宗商品贸易商来说也是重要的采购支持手段。建议中资企业和商业银行发挥产业和金融合力优势,通过“贸易+融资”模式拓展采购渠道,在海外产业链供应链的上、中、下游延伸,提升保障供给能力,实现产业优化布局,用好国际国内两个市场、两种资源,实现互联互通、合作共赢。

大宗商品贸易融资与供应链经济稳定性研究

文章深入探讨了引入复杂性科学理论以深化供应链经济稳定性的认知,探索了基于代币化的大宗商品贸易融资新模式,并提出了推动建立全球统一的大宗商品贸易融资监管体系的必要性。通过引入复杂性科学理论,特别是网络科学和系统动力学,可以更精确地描述供应链的复杂结构和动态行为,从而更有效地预防供应链中断和制订风险管理策略。同时,基于代币化的大宗商品贸易融资新模式有望提高交易的透明性和效率,降低融资成本,并吸引更广泛的参与者进入市场。然而,为了充分发挥这些创新模式的潜力,需要推动建立全球统一的大宗商品贸易融资监管体系,以消除跨境融资障碍和风险,促进大宗商品贸易的健康发展。

大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现:大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。

我国油料进口贸易的结构特征及对策分析

我国是油料进口与消费大国,油料自给率低、严重依赖进口。当前地缘政治矛盾的加剧与贸易政策的不确定性令国际农产品市场出现动荡,我国油料贸易面临着错综复杂的国际环境。在油料进口量持续增加、对外依存度不断提高的背景下,分析目前我国油料进口贸易的总量特征,以及以大豆、油菜籽、花生为代表的大宗油料和以芝麻、葵花籽、亚麻籽为代表的特色油料的产品结构特征与国别特征,并进一步对大宗油料商品和特色油料商品的进口贸易特征及未来发展趋势作出判断。针对当前我国油料供给面临的国内外约束与风险,应大幅提升油料增产保供能力,积极拓展油料进口渠道,减少对贸易争端国的进口依存度,建立和完善油料安全预警系统与应急机制,从而促进我国油料产业的高质量发展,保障油料安全。

大宗商品防欺诈抗篡改线上交易机制

大宗商品线上交易面临由交易欺诈、交接违规等问题带来的巨大风险。为实现更加可信的大宗商品交易,提出一套长期可追溯的线上交易机制,以实现信息的真实防篡改、流程的可信抗欺诈。首先,基于“申请-验证-记录”的思想,结合区块链提出线上交易框架,并利用智能合约实现对交易流程各阶段的多方监督和详细记录;其次,基于局部二值模式(LBP)算法对外观上具有纹理特征的大宗商品的商品外观指纹进行提取和核验,从而保障商品信息的真实性;最后,基于环境指纹,提出商品规范交接方法,以保证交接流程的可信性。上述交易框架、商品外观指纹提取及核验算法、商品规范交接方法共同构成了防欺诈抗篡改的线上交易机制。分析结果表明,该交易框架能够从用户选择和流程规范两个角度规避大部分的欺诈,且识别交易中发生的单方和两方欺诈行为;基于真实原木图像数据的实验结果表明,所提商品外观指纹提取及核验算法能够以94.00%的准确率判断同一商品的不同图像,并以78.30%的准确率区分不同商品的图像;系统性能测试表明,所提交易机制各阶段的时延均在可接受范围内,满足线上交易要求。

中国港口大宗商品交易市场空间布局问题研究

通过多因素综合评价法从物流水平、金融水平、信息及电子商务水平和港口城市开放水平4个方面对35个规模以上港口建立大宗商品交易市场的适宜度进行了测评,根据测评结果选出20个适宜建立大宗商品交易市场的港口。再使用重力P-中值模型测算出港口大宗商品交易市场适合建立的规模和类型。结果表明:①沿海港口在发展港口大宗商品交易市场方面更具优势。②港口大宗商品交易市场的空间分布呈现出"区域性聚集"的特点,主要集中在环渤海、长江三角洲和珠江三角洲地区。③每种类型的港口大宗商品交易市场的分布呈现分散状态,这更有利于交易市场为全国大宗商品的供需双方提供服务。

面向中国—东盟自由贸易区的广西大宗商品电子交易市场发展研究

大宗商品电子交易对于巩固和提升广西在中国—东盟自由贸易区中的地位具有重要意义。目前,广西大宗商品交易市场存在着对市场存在的核心问题认识不清、品种设置与广西重点产业和产品以及面向东盟市场的外贸结构衔接不紧密等问题,必须坚持走"有鲜明自由贸易区特色、规范与创新并重"的发展道路。

大宗商品中远期交易模式创新及其相关法律问题探析

大宗商品中远期交易是在现货交易市场发展的过程中形成的新的交易模式,是现代电子商务和互联网技术进步的必然要求。本文在实践的基础上,分析了大宗商品中远期交易市场不同发展时期的三种代表性的交易模式,各自的创新点和优劣;阐述了当前交易市场和交易模式存在的法律问题,提出规范和引导大宗商品中远期交易的具体建议。

物联网金融在大宗商品电子交易市场中的应用

物联网金融是指面向所有物联网的金融服务与创新,是金融信息化发展的必然产物,也是互联网金融的更高层次。作为一种创新性的金融服务,物联网金融可实现全程协同服务,有利于银行开拓中小企业市场、实现"长尾"效应,有利于业务创新,有助于金融机构降低信贷风险,减少信息不对称现象。将物联网金融应用于大宗商品电子交易市场,可有效解决仓单重复质押、虚假质押、骗贷挪用等问题,促进大宗商品电子交易市场供应链金融的普及应用和健康发展。

中国大宗商品电子交易市场建设研究

本文首先从产业组织学的角度出发,考察我国的大宗商品电子交易市场,对其行业运用SCP范式分析;其次探究混乱的根源在于监管缺失,并细致剖析了需要监管的各个参与主体;再次通过一个典型案例分析市场发展中的关键问题;最后提出针对性的对策和建议。

大宗商品交易市场建设与政府服务——以宁波为例

宁波作为长三角南翼的经济中心,具有良好的港口物流和产业优势,具备建设区域性大宗商品交易中心的条件和潜力。本文分析了宁波大宗商品交易市场建设的国内外环境、区域竞争态势以及基础条件和优势,论述了当前政府参与大宗商品市场建设的重要性,指出宁波市政府应发挥积极作用,在制定发展目标、拓展政策空间、推动市场整合、完善行业监管等方面作出努力,推动宁波大宗商品市场建设。

“丝绸之路经济带”在中亚的愿景与行动

中亚国家与中国的经济合作规模并不大,但其在中国对外政策中的地位很高。"丝绸之路经济带"以点轴理论为基础,坚持"恪守联合国宪章的宗旨和原则、开放合作、和谐包容、市场运作、互利共赢"五项原则,通过共商、共建和共赢,与中亚国家打造命运共同体和利益共同体。当前,在中亚推进"丝绸之路经济带"具有中国实力增长、上海合作组织发展顺利、各国发展战略共识多等机遇,也面临基础设施瓶颈、缺乏大宗贸易支撑、政治风险不确定、大国竞争、资源约束等挑战。

广西大宗商品交易和市场建设发展研究

大宗商品关系国计民生,具有价格波动大,供需量大,易于分级和标准化,易于储存、运输的特征。规范和正常地展开大宗商品交易对提高商品的流通效率、促进区域产业集聚与合作、发挥流通的先导性和基础性作用具有积极意义。广西在发展大宗商品交易和市场建设过程中,充分利用其区位优势、资源优势和市场优势,把大宗商品交易和市场建设与生产、加工、贸易企业有机联系起来。广西大宗商品交易市场平稳推进,初见规模,应顺应发展趋势,突出市场特色,争取商品定价权,完善管理,规范经营,不断推动广西大宗商品交易市场健康发展。

遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用

研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型(GA-BPNNM),在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明,GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法,用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.

天津滨海新区建设国际大宗商品交易中心路径探索

天津滨海新区面临着自贸区建设、京津冀协同发展、"一带一路"战略和国家自主创新示范等多重机遇叠加,肩负着促进天津发展、繁荣京津冀经济圈以及打造成为中国经济新增长点的历史使命。通过分析天津滨海新区大宗商品交易发展现状,精准定位其建设国际大宗商品交易中心的优势、劣势以及所面临的机遇与挑战,并结合国际经验对滨海新区建设国际大宗商品交易中心进行可行性分析,建议立足天津、放眼全国,近期建设好国际物流中心,中期建设好以贵金属为主的国际大宗商品交易中心,争取交易的国际定价权。

农民合作社参与大宗农产品电子交易方式研究

本文从农民合作社参与大宗农产品电子交易的身份出发,讨论农民合作社参与大宗农产品电子交易的重要性与可行性,作为农产品产业链上的核心环节,农民合作社既具备了大宗农产品电子交易的三重交易身份,又具有“以农民为本”的利益分配方式,建设以农民合作社为参与主体的大宗农产品电子交易市场,对提高农产品流通效率、降低农业生产风险等具有重要意义。

基于联盟区块链的大宗商品挂牌交易模式的优化

中国是信息技术采纳速度最快的国家之一,电子商务自1997年进入中国后便得到了快速发展,也带动着大宗商品电子交易发展规模的不断扩大,然而其蓬勃发展之下也显露出诸多问题。经过对大宗商品电子交易中存在问题的研究发现其主要原因之一为“信任问题”,在此基础上尝试在大宗商品电子交易中引入去信任化的区块链技术解决该问题,以卖方挂牌的交易模式为基础,基于区块链技术中的联盟链构建大宗商品新的交易模式,并设计了区块链技术引入后交易系统的逻辑模型和大宗商品电子交易的流程,为交易双方、平台和其他参与方共同构建一个可信交易机制,实现大宗商品电子交易的合同自动执行和交易流程自动存证。

国际贸易中大宗商品包装的问题与对策

随着我国国际贸易的日益发展,国际贸易已经成为我国重要的GDP与外汇储备来源之一,其中大宗商品的交易是重要环节。在目前金融危机大背景下,各国的贸易保护主义抬头,更为大宗商品的出口带来了困难。当下只有改进和重视大宗商品的包装技术,才能为国际贸易的继续发展创造条件。

大宗交易制度:机构投资者的特殊安排

金融市场微观结构理论认为交易制度对于金融资产价格形成作用重大 ,目前的市场主体结构需要不同于正常规模的交易制度。巨大的市场影响成本、搜寻成本和延迟成本 ,对于信息披露的特殊要求 ,使得机构投资者选择大宗交易制度。对于大宗交易制度降低透明度引起的不公平 ,应以有效的监管予以弥补。