弹幕视频网站用户从众信息评论行为驱动因素探索

弹幕视频网站用户从众发表弹幕评论的行为是从众信息评论行为的一种表现形态。采用半结构化访谈法搜集了用户使用弹幕视频网站发表弹幕的相关数据,利用扎根理论并借助质性分析软件NVivo11,对数据进行了三级编码。在开放式编码中,先选择了访谈中的典型陈述语句,通过分析归纳出隐含的概念以形成自由节点,再对自由节点进行范畴化处理以形成子节点;在主轴编码中,对子节点进行定义和辨析,归纳出树节点;在选择式编码中,基于访谈数据将从众信息评论行为构建为二阶变量,并提出它与其他树节点之间的关系,从而构建出弹幕视频网站用户从众信息评论行为驱动因素的理论模型。

多元主题场景下的用户弹幕与评论特征比较研究:基于Bilibili网站

[目的/意义]以Bilibili网站的弹幕与评论为研究对象,探究多元主题场景下的用户弹幕与评论信息交互特征,具体包括使用行为、情感倾向以及时间分布。[方法/过程]获取Bilibili网站中的科技、数码、生活三种栏目下9个热门视频的弹幕和评论信息,并对其进行Kruskal-Wallis检验、Dunnett T3检验以及可视化图示,分析不同场景下用户弹幕与评论在使用行为、情感倾向以及时间分布上的差异性。[结果/结论]①多元场景下的用户弹幕使用率具有显著差异,从高到低的顺序依次是数码类、科技类、生活类,而评论使用率不具有显著差异。②多元场景下用户的弹幕情感和评论情感倾向均具有显著差异,且弹幕情感总体呈现积极性、评论情感整体呈现中性。③多元场景下的用户弹幕/评论数量随时间的变化趋势大致相同,前期评论数量与弹幕数量的变化曲线幅度一致且上午的评论数量高于弹幕数量,后期评论数量到达峰值后,弹幕数量持续增高时而评论数量开始下降。相关研究结论能够为弹幕视频内容制作、信息组织以及用户体验设计提供参考。

弹幕研究述评及展望

在Web3.0时代技术进步已经成为提升用户体验的关键因素,弹幕作为一种新型的用户创作内容(User Genrated Content),近些年先后出现在主流视频网站、影院、音乐APP、直播、电视节目等各大平台,有效提升了用户的参与感、增加了用户黏度。弹幕是一种实时的线上评论,虽然国内外关于线上评论的研究已非常成熟,但是由于弹幕出现时间较晚,因此学者对弹幕的研究近几年才起步。基于此,本文从弹幕与线上评论的差异、弹幕的文化、特点、用户发送弹幕的动机、弹幕对用户的影响、弹幕的应用这几个方面梳理国内外学者对弹幕的研究,并提出了学者未来的研究方向。

网络直播平台中弹幕用户信息参与行为研究——基于沉浸理论的视角

【目的/意义】在网络直播平台环境中,基于沉浸理论的视角对弹幕用户信息参与行为展开研究,为研究弹幕信息行为研究提供一定的理论基础,同时为网络直播平台提供管理借鉴。【方法/过程】分析了互动性、可视性、娱乐性和有用性的弹幕信息特性在对弹幕信息沉浸状态的影响作用,以及沉浸状态下用户的弹幕参与行为。【结果/结论】在刺激-机体-反应-(S-O-R)模型范式下,构建网络直播平台中弹幕信息用户参与行为理论模型。