血清肝素结合蛋白对重度烧伤患者预后及脓毒症发生的早期预警价值

目的·分析重度烧伤患者早期血清肝素结合蛋白(heparin-binding protein,HBP)表达水平,探讨其对患者预后及脓毒症发生的预警价值。方法·回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科2021年1月—2023年5月收治的52例重度烧伤患者的临床资料。收集患者性别、年龄、烧伤总面积、身体质量指数(body mass index,BMI)、是否行气管插管或气管切开等一般资料。收集患者入院48 h内的HBP、血清降钙素原(procalcitonin,PCT)、血清C反应蛋白(C reactive protein,CRP)水平和白细胞计数,以及入院48 h内急性生理与慢性健康评估Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)和序贯性器官衰竭评估(sequential organ failure assessment,SOFA)的评分。根据出院时的状态,将患者分为死亡组和存活组;根据住院期间是否发生脓毒症,将患者分为脓毒症组和非脓毒症组;根据是否发生休克,将脓毒症患者分为脓毒症无休克组和脓毒症休克组。采用Logistic回归分析重度烧伤患者死亡、脓毒症及脓毒症休克的危险因素。绘制受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)评估上述指标对患者死亡、脓毒症,以及脓毒症休克的早期预警作用。结果·与存活组比较,死亡组患者年龄较大,差异有统计学意义(P=0.036);烧伤总面积及行气管插管或切开在是否发生脓毒症患者中差异有统计学意义(P=0.011,P=0.001)。与存活组相比,死亡组患者血清HBP较高,差异具有统计学意义(P=0.002);与非脓毒症组相比,脓毒症组患者血清HBP水平、APACHEⅡ评分、SOFA评分较高,差异具有统计学意义(均P<0.05),其余指标差异均无统计学意义。与脓毒症无休克组比较,脓毒症休克组患者HBP水平较高,差异有统计学意义(P=0.008)。Logistic回归分析显示,HBP是住院期间重度烧伤患者死亡的独立危险因素,同时也是重度烧伤后脓毒症患者发生脓毒症休克的独立危险因素。ROC曲线分析显示,HBP水平预测住院期间患者死亡的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.798;当HBP≥147.03 ng/mL时,其敏感度和特异度分别为88.33%和70.00%。HBP水平预测重度烧伤后脓毒症患者出现脓毒症休克的AUC为0.789;当HBP≥147.03 ng/mL时,其敏感度和特异度分别为90.00%和63.20%。结论·入院48 h内的血清HBP水平可作为重度烧伤患者预后以及重度烧伤脓毒症患者是否发生脓毒症休克的预警指标。

聚氨酯软质泡沫制品阻燃性能检测分析

采用氧指数仪、硬泡垂直燃烧仪、扫描电镜等测得软质聚氨酯(PU)泡沫的燃烧性能和泡孔结构,并依据GB 50826-2012电磁波暗室工程技术规范7.1.4和8.1.4章节,对燃烧性能指标要求进行判定;研究PU泡沫制品不同燃烧性能之间的相关性,对测试方法的适用性进行探讨。结果表明:氧指数越低,PU泡沫试样在空气中被引燃后难熄灭,质量剩余越少;密度较大、氧指数较高的软质PU泡沫试样在垂直燃烧试验中可实现离火自熄,氧指数与垂直燃烧的燃烧火焰高度相关性不大。对作为吸波材料的一批软质PU泡沫,按其工艺规范要求进行判定,垂直燃烧最大火焰高度(平均燃烧高度)超标是其阻燃性能未达标的主要原因。分析认为,由于软质PU泡沫开孔结构和垂直燃烧测试方法的特点,采用GB/T 8333-2012对软质PU泡沫的垂直燃烧性能进行评价是值得商榷的。

基于Landsat时间序列数据的火烧迹地识别与恢复效果评价

为研究大兴安岭地区火烧迹地识别和火后植被恢复状况,基于2006—2020年Landsat TM遥感影像,利用Google Earth Engine编写代码,以2006年大兴安岭地区松岭区那源林场森林火灾为研究背景,以差分归一化燃烧指数(dNBR)为基础数据进行火烧迹地识别,并对火烧烈度进行轻度、中度、重度和极重的等级划分;基于火烧迹地的增强型植被指数(EVI)值,采用一元线性回归分析、用于气候诊断与预测的Mann-Kendall突变检验法和用于做趋势分析的Theil-Sen median趋势分析等方法分析火烧迹地2006—2020年的植被恢复特征,探究大兴安岭地区火烧迹地植被恢复进程。结果表明,1)基于dNBR得到研究区过火面积为2488.7 hm^(2),其中轻度、中度、重度和极重火烧迹地面积占比分别为23.5%、9.6%、35.2%和31.7%,重度和极重过火区分布于火烧迹地西部和东部,过火强度从中部向南部和北部逐渐降低,其EVI值与火烧前相比分别下降了约30%、40%、58%和67%;2)不同烈度林地火烧迹地EVI恢复速率由大到小表现为极重、重度、中度、轻度,植被恢复过程中,迹地EVI值逐渐增加,其中,轻度和中度火烧迹地可在火后6~8 a恢复,而重度火烧迹地的恢复则需14 a;3)火烧迹地恢复过程中,林地EVI突变点较灌草地少,说明森林生态系统较灌草地稳定性强。不同烈度林地火烧迹地的突变情况也存在一定差异,且对照区的突变时间点滞后于火烧迹地。

术前预后营养指数对大面积烧伤患者预后的影响

目的探讨术前预后营养指数(PNI)对大面积烧伤患者预后的预测价值及临床意义。方法回顾性分析56例大面积烧伤患者的临床资料,并依据临床结局将其分为存活组(n=37)与死亡组(n=19);收集患者的基本信息及术前1 d的相关实验室指标,使用公式计算PNI。PNI=血清白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞(×10^(9)/L)。比较2组临床资料是否存在差异,采用单因素及多因素Logistic回归分析评价预后的影响因素;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析术前PNI对大面积烧伤患者预后的预测价值。以术前PNI最佳截断值将患者分为高PNI组和低PNI组,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,预测2组患者术后90 d的存活率。结果纳入研究的56例大面积烧伤患者中,术后90 d内死亡的患者为19例(33.93%)。死亡组和存活组烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI比较差异均有统计学意义(P均<0.05),死亡组的烧伤面积较大,淋巴细胞及术前PNI较低;2组年龄、性别、CRP、白细胞、肌酐、血小板淋巴细胞比值、白蛋白水平及有无呼吸道损伤比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。单因素Logistic回归分析显示,大面积烧伤患者的烧伤面积、淋巴细胞及术前PNI是影响患者死亡的危险因素;多因素Logistic回归分析显示,大面积烧伤患者的烧伤面积及术前PNI是影响患者死亡的独立危险因素;术前PNI预测大面积烧伤患者死亡的最佳截断值为34.45。PNI≤34.45大面积烧伤患者的90 d生存率明显低于PNI>34.45患者。结论术前PNI与大面积烧伤患者术后90 d病死率相关。低PNI患者术后90 d生存率低于高PNI患者。识别大面积烧伤患者术前PNI水平具有重要意义,可为选择最佳手术时机提供参考,以促进创面愈合、降低烧伤患者手术后的病死率。

烧伤合并吸入性损伤机械通气第24小时的氧合指数对患者预后的影响

目的探讨烧伤合并吸入性损伤患者行机械通气第24小时的氧合指数(OI)对患者预后的影响。方法142例烧伤合并吸入性损伤行机械通气患者,根据第24小时的OI值分为A组[OI≤200 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),36例]、B组(200 mm Hg<OI≤300 mm Hg,46例)、C组(OI>300 mm Hg,60例)。比较三组一般资料及预后情况;依据预后情况将患者分为预后不良组(86例)与预后良好组(56例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析烧伤合并吸入性损伤机械通气患者预后不良的危险因素。结果三组年龄、烧伤总面积(TBSA)、机械通气前氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))、血氧饱和度(SaO_(2))及预后情况比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。C组年龄(40.07±21.20)岁小于A组的(54.64±17.83)岁和B组的(51.72±17.99)岁(P<0.05);B组TBSA(60.43±29.04)%和C组TBSA(62.89±24.85)%小于A组的(74.14±21.90)%,预后不良率54.3%、48.3%低于A组的88.9%(P<0.05)。机械通气前,A组和B组PaO_(2)水平显著低于C组,PaCO_(2)高于C组(P<0.05);B和C组SaO_(2)高于A组(P<0.05)。三组机械通气开始时间、三度烧伤面积及入院延迟复苏情况比较差异无统计学意义(P>0.05)。预后不良组与预后良好组患者的年龄、TBSA、机械通气后第24小时OI比较差异具有统计学意义(P<0.05);预后不良组与预后良好组患者的机械通气开始时间、机械通气时间及机械通气前PaO_(2)、PaCO_(2)、SaO_(2)比较差异无统计学意义(P>0.05)。将筛选出P<0.05的因素纳入多元Logistic回归分析,排除混杂因素后,结果显示:机械通气后第24小时OI≤200 mm Hg、TBSA大、老年是烧伤合并吸入性损伤行机械通气患者预后不良的独立危险因素(OR=5.551、1.046、10.187,P<0.05)。结论机械通气第24小时OI≤200 mm Hg的烧伤合并吸入性损伤患者预后不良,TBSA越大,机械通气前PaO_(2)及SaO_(2)越低,通气后第24小时的OI可能越低。

基于Landsat 8遥感数据的森林火灾过火面积估算——以贵州毕节市赫章县“3·18”火灾为例

以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat 8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。

集束化护理在气道烧伤患者护理中的应用效果

目的探讨对气道烧伤患者进行集束化护理的临床效果。方选择2021年1月至2023年5月东南大学附属中大医院烧整科收治的68例气道烧伤患者,采用随机数表法分为两组,各34例。常规组应用常规护理,实验组应用集束化护理。对比两组患者血气指标、感染率和住院时间。结果实验组患者护理后心率、PaCO_(2)均低于对照组,PaO_(2)、SaO_(2)均高于常规组,P<0.05。实验组患者感染率低于常规组,住院时间短于常规组,P<0.05。结论集束化护理在气道烧伤患者护理中的应用效果显著,可有效稳定患者血气指标,降低感染率,缩短住院时间。

早期胃肠内营养支持护理对大面积烧伤患者营养指标及创面愈合的影响

目的观察分析早期胃肠内营养支持护理对大面积烧伤患者营养指标及创面愈合的影响。方法筛选2020年1月至2023年12月医院收治的80例大面积烧伤患者,根据护理方式不同分为两组。对照组采取胃肠外营养支持,研究组采取早期胃肠内营养支持护理。对比两组营养指标、康复效果与生活质量。结果研究组干预后Alb、Hb与TRF均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组创面渗液评分低于对照组,创面愈合时间、正氮平衡时间及住院时间均短于对照组,并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组干预后物质功能、社会功能、日常生活与心理功能评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论早期胃肠内营养支持护理可有效改善大面积烧伤患者营养状况,促进创面愈合及康复,减少相关并发症,提高患者生活质量。

生活垃圾中掺烧医疗废物对烟气指标的影响研究

本文以某市生活垃圾和高温蒸煮处理后医疗废物为研究对象,通过对比分析两者的理化性质、焚烧技术指标、焚烧烟气排放标准限值,并进行生活垃圾和医疗废物比例1∶50的掺烧试验,探讨生活垃圾中掺烧医疗废物的可行性及其影响。分析结果表明,生活垃圾和医疗废物组分、焚烧技术标准要求存在一定差异,主要是因为生活垃圾和医疗废物两者的组分含量不同,但两者在烟气净化处理系统、炉渣的处置和热能利用等方面的要求基本相同;掺烧后烟气排放中SO_(2)、NO_(x)、HCl和二噁英的含量有所增加,但仍控制在国标范围内;掺烧对烟气中CO及颗粒物含量无明显影响;掺烧后烟气净系统耗材石灰和尿素的使用量增加上述结果验证了生活垃圾中掺烧医疗废物的可行性。

A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area

Burned area mapping is an essential step in the forest fire research to investigate the relationship between forest fire and cli- mate change and the effect of forest fire on carbon budgets. This study proposed an algorithm to map forest fire burned area using the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter （MODIS） time series data in Heilongjiang Province, China. The algorithm is divided into two steps： Firstly, the ＇core＇ pixels were extracted to represent the most possible burned pixels based on the comparison of the tem- poral change of Global Environmental Monitoring Index （GEMI）, Burned Area Index （BAI） and MODIS active fire products between pre- and post-fires. Secondly, a 15-km distance was set to extract the entire burned areas near the ＇core＇ pixels as more relaxed conditions were used to identify the fire pixels for reducing the omission error as much as possible. The algorithm comprehensively considered the thermal characteristics and the spectral change between pre- and post-fires, which are represented by the MODIS fire products and the spectral index, respectively. Tahe, Mohe and Huma counties of Heilongjiang Province, China were chosen as the study area for burned area mapping and a time series of burned maps were produced from 2000 to 2011. The results show that the algorithm can extract burned areas more accurately with the hiehest accuracy of 96.61%.

Retrospective analysis of two northern California wild-land fires via Landsat five satellite imagery and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

Wild-land fires are a dynamic and destructive force in natural ecosystems. In recent decades, fire disturbances have increased concerns and awareness over significant economic loss and landscape change. The focus of this research was to study two northern California wild-land fires: Butte Humboldt Complex and Butte Lightning Complex of 2008 and assessment of vegetation recovery after the fires via ground based measurements and utilization of Landsat 5 imagery and analysis software to assess landscape change. Multi-temporal and burn severity dynamics and assessment through satellite imagery were used to visually ascertain levels of landscape change, under two temporal scales. Visual interpretation indicated noticeable levels of landscape change and relevant insight into the magnitude and impact of both wild-land fires. Normalized Burn Ratio (NBR) and delta NBR (DNBR) data allowed for quantitative analysis of burn severity levels. DNBR results indicate low severity and low re-growth for Butte Humboldt Complex “burned center” subplots. In contrast, DNBR values for Butte Lightning Complex “burned center” subplots indicated low-moderate burn severity levels.

Correlation between Serum Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin and Burn Severity: A Pilot Study

The severity of an initial burn injury is critical for determining the treatment plan and prognosis of burn patients. Here, we measured serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) levels to determine whether NGAL can be used as a biomarker for severity of burn injuries. A study of the demographic, clinical, and laboratory markers for various organ damage was performed at Bestian Burn Center (n = 10 healthy people, n = 31 patients). NGAL and organ damage marker levels were measured in 31 patients with severe burns within 2 - 3 days following their admission to the intensive care unit. Serum NGAL level of the expired patients was 788.5 (685.0 - 998.0) pg/mL, whereas that of the discharged patients was 421.2 (356.2 - 480.6) pg/mL, showing that the initial serum NGAL level can be used to estimate mortality. We also determined the correlation between serum NGAL level and the currently used severity markers (total body surface area burned and abbreviated burn severity index) and confirmed that serum NGAL level could be used as a severity marker. We also found that serum NGAL level was correlated with damage of organs such as the liver, kidney, heart, and respiratory organs in patients with severe burns.

Assessing fire severity in Turkey's forest ecosystems using spectral indices from satellite images

Fire severity classifications determine fire damage and regeneration potential in post-fire areas for effective implementation of restoration applications.Since fire damage varies according to vegetation and fire characteristics,regional assessment of fire severity is crucial.The objectives of this study were:(1)to test the performance of different satellite imagery and spectral indices,and two field—measured severity indices,CBI(Composite Burn Index)and GeoCBI(Geometrically structured Composite Burn Index)to assess fire severity;(2)to calculate classification thresholds for spectral indices that performed best in the study areas;and(3)to generate fire severity maps that could be used to determine the ecological impact of forest fires.Five large fires in Pinus brutia(Turkish pine)and Pinus nigra subsp.pallasiana var.pallasiana(Anatolian black pine)—dominated forests during 2020 and 2021 were selected as study sites.The results show that GeoCBI provided more reliable estimates of field—measured fire severity than CBI.While Sentinel-2 and Landsat-8/OLI images performed similarly well,MODIS performed poorly.Fire severity classification thresholds were determined for Sentinel-2 based RdNBR,dNBR,dSAVI,dNDVI,and dNDMI and Landsat-8/OLI based dNBR,dNDVI,and dSAVI.Among several spectral indices,the highest accuracy for fire severity classification was found for Sentinel-2 based RdNBR(72.1%)and Landsat-8/OLI based dNBR(69.2%).The results can be used to assess and map fire severity in forest ecosystems similar to those in this study.

基于罗伊适应模式对老年烧伤患者护理的干预研究

目的探究基于罗伊适应模式对老年烧伤患者护理价值。方法选取2020年1月至2021年12月右江民族医院附属医院烧伤整形与创面修复外科老年烧伤患者84例,以随机数字表法将其分为A组和B组,各42例。A组实施常规护理,B组在A组基础上实施基于罗伊适应模式的护理。比较两组血清炎症因子水平、情绪状态、疼痛程度、睡眠质量及并发症发生情况。结果护理后,两组降钙素原、C反应蛋白水平均低于护理前,且B组低于A组(P<0.05);两组焦虑自评量表、抑郁自评量表评分低于护理前,且B组低于A组(P<0.05);两组疼痛视觉模拟评分法、匹兹堡睡眠质量指数评分低于护理前,且B组低于A组(P<0.05);两组简易生活质量量表评分高于护理前,且B组高于A组(P<0.05);B组并发症总发生率低于A组(P<0.05)。结论对老年烧伤患者应用基于罗伊适应模式的护理干预,效果理想。

塔里木河下游植被非生长季火灾风险等级遥感评估

以塔里木河下游地区为例,利用已知火灾发生点前后时段卫星遥感数据,计算干枯燃料指数(dead fuel index,DFI)和2种燃烧指数,即归一化燃烧指数(normalized burn ratio,NBR)和燃烧面积指数(burn area index,BAI),分析干枯燃料指数和燃烧指数的相关性,并评估研究区的火灾风险等级。结果表明:燃烧指数可以较为准确地得到过火区域的位置;干枯燃料指数(DFI)与燃烧指数存在一定的相关性,R分别为0.53(NBR)、0.51(BAI);2021年2月发生的火灾处于高风险区域,说明干枯燃料指数可以作为火灾风险等级评估指标,并利用2020—2021年秋冬季分析,得到火灾风险等级图。

基于“星-机-地”技术的缙云山林火分析

森林林火调查分析是现代林火管理的重要环节。以2022年8月的重庆缙云山大火地点为试验区,实地选取轻度、中度、重度火烧样地,进行每木检尺处理和制图。基于调查区域的卫星遥感和无人机遥感影像,分别计算NDVI,并与实测样地的树高、胸径、熏黑高度、冠幅进行空间匹配,并进行灰色关联分析,分析不同火烧程度样地各项指标与NDVI值的相关性,进而通过NDVI值延伸到卫星影像。结果表明:1)根据地面调查数据,各火烧样地树木的熏黑高度随火烧程度的增加呈明显增加趋势,树高、胸径平均值的变化具有一致性,表现为中度火烧最大,轻度火烧其次,重度火烧最小。冠幅的均值变化趋势不同,表现为中度火烧最大,重度火烧次之,轻度火烧最小,大火主要发生在森林的下层区域。2)3块样地的4项指标与其NDVI的关系均超过0.55,中度火烧样地的熏黑高度、冠幅和重度火烧样地的冠幅指标与其NDVI为中等关联;轻度火烧样地的树高、胸径、熏黑高度与其NDVI的关联度均超过0.8,为极强关联;其余指标关联度在0.6~0.8之间,为较强关联。说明要素间相关性较强,NDVI能够作为林火火烧等级划分的依据。3)以无人机多光谱影像NDVI阈值为标准,确定重度、中度、轻度火烧的NDVI范围依次为0~0.2456、>0.2456~0.3471、>0.3471~0.6900,对卫星遥感影像的NDVI进行重分类,实现该区域的火烧程度等级划分。为较大范围的林火调查提供了新的思路。

铅铜催化剂在低铝HTPE推进剂中的应用研究

研究了柠檬酸铅(PbCi)、2,4-二羟基苯甲酸铜(β-Cu)及其与炭黑(CB)的复合物对低铝HTPE推进剂主要组分、燃烧性能、工艺性能及力学性能的影响。结果表明,PbCi、β-Cu对低铝HTPE推进剂燃速表现出不同的催化效果。PbCi对5~11 MPa的燃速影响不明显,但能够提高11~19 MPa的燃速;β-Cu可有效提高5~19 MPa下的燃速。复合催化剂PbCi/CB对推进剂9~19 MPa下的燃速具有抑制作用,复合催化剂β-Cu/CB对燃速的影响与相同含量β-Cu相当。PbCi、β-Cu及其与CB的复合催化剂均能降低5~11 MPa的压强指数,提高11~19 MPa的压强指数。低铝HTPE推进剂药浆工艺性能不受PbCi、β-Cu及其CB复合催化剂的影响;PbCi可有效提高低铝HTPE在-40℃下的延伸率;β-Cu使推进剂20℃及50℃下的抗拉强度和延伸率大幅降低。

含水层富水性分区及工作面疏放水后涌水量分段预测

风化基岩与烧变岩含水层严重威胁着陕北侏罗纪煤田矿井的安全生产,精确预测其富水性与工作面涌水量对矿井防治水具有重要意义。针对具有密切水力联系的风化基岩与烧变岩含水层,以陕西红柳林煤矿15217工作面所在区域为研究区,选取含水层厚度、岩性组合指数、岩石烧变及风化程度指数、岩心采取率为评价指标,提出了基于蝠鲼觅食算法优化支持向量机的含水层富水性预测方法,通过对风化基岩与烧变岩含水层富水性的精准分区预测,将工作面划分为不同富水等级的区段。在此基础上,分析经过长时间井下疏放水后的工作面采前水文地质条件,利用动静储量法对工作面不同富水等级区段的涌水量进行预测,与矿井生产过程中的涌水量实测数据相比,涌水量预测结果误差整体较小,介于0.30~6.98 m3/h,表明此预测方法可行度与准确率较高,为红柳林煤矿及类似条件矿井工作面涌水量预测提供了新的思路与方法。

1990-2019年全球烧伤死亡率的区域分布、时间趋势及归因分析

目的:分析1990-2019年全球烧伤死亡率的区域分布、时间趋势及驱动因素。方法:从全球疾病负担研究数据库收集全球烧伤死亡人数、社会人口指数(Socio-demographic Index,SDI)、人口统计学等数据。利用斯皮尔曼相关分析探索烧伤死亡率与SDI之间的关系。采用连接点回归模型分析全球烧伤死亡率的时间趋势,利用分解分析了解死亡人数变化的驱动因素。结果:过去30年,全球烧伤死亡标准化率平均年度变化百分比(Average annual percentage change,AAPC)为-1.9%,男女性死亡标准化率均下降,AAPC分别为-2.09%、-1.65%,高SDI和低SDI地区分别为-3.11%、-1.27%,西太平洋及非洲地区分别是-2.95%、-1.25%。年龄越大,死亡率越高,下降幅度越小。SDI与死亡标准化率相关系数为-0.634(P<0.001)。全球死亡人数下降10%,而非洲的烧伤死亡人数增加21%,人口年龄结构、人口规模及流行病学分别对其贡献了-26.18%、427.35%、-301.18%。人口年龄结构对西太平洋地区死亡人数变化贡献了-96.07%。结论:全球烧伤死亡率随年份总体呈下降趋势,男女性死亡率均下降,年龄越大,死亡率越高,下降幅度越小。社会发展水平越高,死亡率下降越快,与SDI呈负相关。

基于Sentinel-2影像的火烧迹地快速提取方法比较研究

利用Sentinel卫星数据,特别是其中对植被敏感的红边波段与短红外波段,针对提取灾后火烧迹地研究不足的问题,选取四川省冕宁县4月20日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星数据,使用不同的提取方法探究识别火烧迹地的潜力,并进行对比研究。实验结果表明,决策树分类法识别火烧迹地的能力最好,提取精度最高,BAI指数次之;其余方法均受道路、房屋和裸体不同程度的影响;用红边波段替换可见光红波段的效果相比原有指数提取效果并无明显提升。研究证明在各类方法中,采用决策树分类法能快速高精度地将火烧迹地准确提取出来。