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题名基于叠加马尔可夫链的4G流量订购量分析与预测
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作者
任小强
夏耩
吴光华
管一霖
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机构
中国移动通信集团甘肃有限公司兰州分公司
成都理工大学
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出处
《电信工程技术与标准化》
2017年第8期82-85,共4页
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基金
2016年国家级大学生创新创业训练计划项目(201610616091)
2016四川省科技创新苗子工程(2016138)
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文摘
针对马尔可夫链预测的局限性,本文提出了能够定量计算叠加4G流量订购量的马尔可夫链预测方法。以定西地区2月4G流量订购量进行状态分级,划分为滞销、偏滞销、一般、偏畅销和畅销,计算状态转移矩阵,将不同步长转移矩阵求得的预测值进行加权平均,并运用叠加马尔可夫链方法建立该地区4G流量订购量模型,分析拟合结果。结果表明,该模型的预测精度达到了87.99%,预测效果较好,为4G流量订购量的预测提供了一种方法。
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关键词
叠加马尔科夫链
4g流量订购量
状态分级
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Keywords
superimposed Markov chain
business dealing of 4g data traffi c
status classifi cation
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分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
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