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基于自适应CMAC的赤泥沉降底流控制模型
1
作者
王华秋
龚智远
《微计算机信息》
2010年第5期36-38,共3页
本文对CMAC的学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合沉降分离控制系统工艺优化的需求,提出了基于自适应CMAC的沉降系统泥层界面预测和底流控制模型,用于准确实...
本文对CMAC的学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合沉降分离控制系统工艺优化的需求,提出了基于自适应CMAC的沉降系统泥层界面预测和底流控制模型,用于准确实时地预测泥层界面,在此基础上进行底流流量优化控制。工业试验说明了该模型在对过程量预测的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中动态调节底流流量,取得了明显的经济效益。
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关键词
自适应小脑模型神经网络
沉降分离
预测
泥层界面
底流流量
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职称材料
题名
基于自适应CMAC的赤泥沉降底流控制模型
1
作者
王华秋
龚智远
机构
重庆工学院计算机学院
中国铝业贵州分公司氧化铝厂
出处
《微计算机信息》
2010年第5期36-38,共3页
基金
基金申请人:王华秋
项目名称:递归RBF网络研究与应用
基金颁发部门:重庆市科学技术委员会(CSTC2007BB2406)
文摘
本文对CMAC的学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合沉降分离控制系统工艺优化的需求,提出了基于自适应CMAC的沉降系统泥层界面预测和底流控制模型,用于准确实时地预测泥层界面,在此基础上进行底流流量优化控制。工业试验说明了该模型在对过程量预测的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中动态调节底流流量,取得了明显的经济效益。
关键词
自适应小脑模型神经网络
沉降分离
预测
泥层界面
底流流量
Keywords
Adaptive CMAC
capacity thickener and separation
prediction
mud layer interface
buttom flow
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于自适应CMAC的赤泥沉降底流控制模型
王华秋
龚智远
《微计算机信息》
2010
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