智慧高速公路车路协同系统构建方案研究

车路协同是目前智慧高速公路发展的重要研究方向。从智慧高速中车路协同系统的整体框架、构建方案及应用场景等方面进行探讨,以路侧感知系统、信息传输系统、边云协同计算及智能车载终端等构成基于C-V2X的车路协同系统方案,为高速公路车路协同系统的构建提供参考。

基于深度学习的城市快速路交通运行状态判别与预测

为了实时判断城市交通及快速路交通状况,并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性,文章首先给出了一套基于模糊C均值聚类法(Fuzzy C-Means)的快速路交通状况判断算法,将道路的交通状况区分为通畅、基本顺畅、缓行、堵塞4类。其次,利用了长短期记忆网络(LSTM)的长短时预测技术,给出了一个基于深度学习的模式,对交通运行三参数进行预测,并利用路侧检测设备不断获取新的真实数据,对预测模型进行迭代训练。然后利用已形成的模糊聚类模型,得到快速路交通运行状态的预测结果。最后以天津市黑牛城道的真实交通数据进行实验验证,结果表明,文章提出的交通流状态预测模型准确性达到93.22%,能为快速路交通控制提供有效的状态预测。

高速公路基本路段V/C比与事故率的关系

交通量与相应路段的通行能力的比值 (V/C比 )是反映此路段交通状况的变量 ,与交通事故的关系较为密切 ,V/C比与交通事故率的关系可作为事故预测和预防的一个指标。本文对东北某高速公路 1994年到 1999年的交通量和交通事故数据进行分析 ,通过数值回归 。

文本阅读中概念提取的研究进展

文章对文本阅读中概念提取的研究进行了系统的介绍,虽然研究者得出了不同的结论,但都力图揭示文本阅读中概念提取的信息加工机制。文章在此基础上对影响文本阅读中概念提取的因素进行初步分析,发现文本类型、文本中心确定方式和抑制是主要因素。其中,文本中心确定方式是最主要的影响因素。

基于模糊C均值聚类的快速路交通流相态划分

交通相态的识别问题是智能交通系统里一个关键问题,基于模糊C均值聚类分析可以很好地解决这种没有先验知识情况下的分类问题。文中介绍了三相流理论,根据我国实测快速路交通流数据,利用模糊C均值聚类方法对交通流相态的分类进行了研究,实现了一种交通相态的划分方法,研究结果表明:该方法能够识别出三相流理论中的自由流和同步流状态。

降雪天气下高速公路交通流状态划分

为了给降雪天气下高速公路交通管理者提供合理、准确的交通状态信息,提出了一种可用于高速公路降雪天气下交通状态划分方法。考虑到高速公路交通状态分类存在模糊性的特点,以速度、密度作为样本数据的特征属性,提出了改进的模糊C均值聚类(FCM)的交通状态分类方法。针对传统算法要求事先确定交通状态划分的数目c存在的缺陷,利用自适应函数求得聚类数c。以乌鲁木齐市机场高速公路为实例进行分析,获得降雪天气下交通流状态的划分结果。

基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究

基于视频检测技术采集得到的北京城市快速路交通特征参数,对城市快速路交通状态进行分析研究。选择车辆行驶速度和速度方差作为城市快速路交通状态分析的决策变量,根据城市快速路交通流特征将交通状态分为自由流、谐动流、同步流和拥堵,利用模糊C均值聚类算法建立交通状态辨识算法,算法经验证表明其有效可行。

高速公路交通数据上报系统的研究与开发

在对高速公路交通数据上报系统的需求分析的基础上,给出了数据上报系统的架构和操作流程,并使用Socket和FTP传输技术,实现了高速公路观测站交通信息向交通部公路交通信息中心的实时数据上报和24 h数据上报。该系统已经得到应用,并取得了良好的效果。

基于路径识别的高速公路ETC技术研究

针对当前高速公路联网收费中的路径识别问题,提出在现有电子不停车收费系统(electronic toll collection,ETC)所使用的OBU上加入移动通信模块,形成复合车载终端(composite on-board unit,C-OBU),利用路径识别技术(location based service,LBS),整合路径识别功能,实现电子不停车收费与路径识别功能相融合的方案。详细阐述该方案的系统功能设计、硬件设计和软件设计,并通过相关测试验证。结论:该方案既可以满足传统收费方式,又能有效地解决高速公路收费多路径问题。

车联网商用技术及其应用探索

车联网商用离不开技术标准成熟和业务应用探索。本文着重分析了车联网商用必不可少的大规模并发技术和安全技术实践,以及支撑智慧出行的公交车应用和智慧高速应用探索。

快速路交织区交通换道行为特性研究分析

为探索城市快速路交织区交通运行特性,实现交织区交通的快速高效运行,以快速路匝道出口交织区作为对象,以长春市的调查数据为基础,分析了交通换道特性,建立了交织区交通换道数与流量和交通密度的关系模型。研究结果表明,换道次数随着交通量的增加而增加,而随着密度的增加,呈现先增加后减小的趋势。本文研究成果可以为城市快速路匝道出口交织区的理论研究提供方法参考,位对交织区的管理与控制提供理论基础。

基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究

为揭示高速公路基本路段交通流饱和度v/C比对于车辆二氧化碳排放(简称碳排放)水平的影响规律,以G3001西安绕城高速公路和G65W延西高速公路(西安—铜川段)为试验道路,以交通流数据采集以及实车油耗测试为基础,选用IPCC碳排放核算方法,将油耗数据转换成碳排放数据,采用SPSS回归分析的方法,针对高速公路基本路段v/C∈[0.15,1.25]的情况,分别建立适用于载重汽车和小客车的v/C比与碳排放率关系模型,并对模型预测结果的精确性进行了检验。研究表明,载重汽车和小客车的碳排放率都随着v/C比的增大做二次函数形式的变化;当高速公路基本路段v/C比为0.44和0.45时,载重汽车和小客车的碳排放率达到最低水平,分别为67.8kg/100km和17.3kg/100km;当高速公路基本路段v/C比超过0.96和0.87时,2种车型的碳排放水平将有可能对温室效应产生显著的负面影响;从节约车辆燃油、降低二氧化碳排放的角度出发,上述v/C比临界数值可以作为指导高速公路路段交通流控制、路段改扩建决策的参考指标。

基于FCM快速路交通状态判别加权指数研究

加权指数m是影响模糊C名)值聚类(fuzzy Cleans,FCM)的一个关键参数,为提高快速路交通状态模糊判別性能,针对m取值的问题提出了一种兼顾算法判別精度和聚类效果的优选方法。该方法以流量、速度为交通状态评价参数在不同加权指数m和样本量n下进行聚类分析,从算法判別精度、类内间距、类间间距、目标函数收敛性四个方面对m的最优取值进行了深入研究。以某市快速路为例別用MATLAB模糊逻辑工具箱分析实验数据的隶属度和聚类中心,以上四个方面在n×m种组合情形下综合分析,得出快速路交通状态模糊判別m的最优取值,并进一步验证了该方法的可行性。实验结果表明,以流量、速度为状态评价参数的快速路交通状态模糊判別加权指数m的最佳取值为2.25。

广西高速公路雾预报系统设计与实现

采用以C#为开发语言进行计算机编程的方式,通过对雾预报模式和计算机算法的相结合来实现了对高速公路未来24h雾况的自动预报,并且具有生成、修改、保存相关雾预报产品的功能。

南宁市城市快速路系统交通衔接模式研究

城市快速路作为城市的重要交通走廊,为城市交通出行做出了巨大贡献。而做好城市快速路系统交通衔接,是发挥城市快速路系统功能的关键。研究以南宁市城市快速路系统规划为例,系统分析城市快速路系统与城市常规路网系统和城市交通枢纽系统的衔接模式,为解决城市快速路系统规划和建设过程中的区域路网布局、交通枢纽区域交通组织等问题提供借鉴。

高速公路隧道“黑洞效应”抑制系统的设计

本文通过探究"黑洞效应"的成因,以PLC作为底层设备,基于C#.NET框架,使用C#语言,以Access 2007为数据库,TCP/IP为网络协议,开发出一套黑洞效应抑制系统。加强入口段漫反射效果,同时采取声、光等告警设备,提示后方驶入隧道车辆谨慎驾驶,有效抑制隧道"黑洞效应",为隧道安全行车提供有力保障。

大纵湖互通立体式交叉C匝道桥复杂软基处治技术研究

软基处理是高速公路施工中经常遇到的难题,水泥搅拌桩复合地基法和预应力管桩复合地基法是常用的软基处治方法。以阜溧高速公路建湖至兴化段JHX-YC6标段工程为依托,研究了运用水泥搅拌桩复合地基法和预应力管桩复合地基法处治大纵湖互通CKO+668.148 C匝道桥段软基的效果。结果表明:该工程采用双向水泥搅拌桩、预应力管桩对软基进行处治,提高了软土地基承载力,满足桥梁施工对基础承载力的要求,为类似工程软基处理提供了借鉴。

探索基于智能车路协同技术下的智慧高速建设

车路协同技术是当下构建智慧交通出行的重要技术支持。本文主要面向已建成的ETC门架收费系统为主、辅以CV2X技术补充的高速公路车路协同方案,从系统建设和系统应用两个部分对面向高速公路特有的车路协同技术做出探讨。

浅议高速公路施工养护作业的交通安全组织管控

通过分析施工养护作业行为对高速公路交通安全可能存在的影响及不同类型养护作业对交通安全的影响程度,提出完善和规范高速公路施工养护作业交通安全组织管控审查机制的主要内容及流程,并指出高速公路施工养护作业路段的主要交通安全组织方式和需要重点关注的点位。

深入学习宣传十五届六中全会精神加强党的作风建设理论的研究

党的十五届六中全会作出了《中共中央关于加强和改进党的作风建设的决定》。《决定》明确提出了加强和改进党的作风建设的指导思想、主要任务、总体思路和具体措施,是新世纪全面加强党的作风建设的行动纲领,标志着党的作风建设进入到一个整体推进、与时俱进的新阶段。认真学习领会和全面贯彻落实党的十五届六中全会精神,切实加强和改进党的作风建设,是当前和今后一段时期全党的一项重大政治任务。